ISO 26262分析：在汽车软件中安全使用机器学习
An Analysis of ISO 26262: Using Machine Learning Safely in Automotive Software
AI总结：
本文分析了在汽车软件中使用机器学习对ISO 26262安全生命周期的影响，并提出适应该标准以容纳机器学习的建议。
摘要：
机器学习（ML）在高级驾驶辅助和自动驾驶功能中的作用日益增加；然而，其在安全认证方面的充分性仍存在争议。本文分析了将ML作为实现方法对ISO 26262安全生命周期的影响，并探讨了如何解决这些问题。我们随后提供了一套建议，说明如何调整标准以适应机器学习。
英文摘要：
Machine learning (ML) plays an ever-increasing role in advanced automotive functionality for driver assistance and autonomous operation; however, its adequacy from the perspective of safety certification remains controversial. In this paper, we analyze the impacts that the use of ML as an implementation approach has on ISO 26262 safety lifecycle and ask what could be done to address them. We then provide a set of recommendations on how to adapt the standard to accommodate ML.
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