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arXiv 1708.03469math.NAcs.NA

各向异性插值细分与多网格

Anisotropic, interpolatory subdivision and multigrid

Maria Charina, Marco Donatelli, Lucia Romani, Valentina Turati

AI总结:

本文提出适用于各向异性多网格方法的多变量网格传输算子家族,基于新的各向异性插值细分方案,研究其最小性、多项式再生和收敛性质,并与对应多网格方法的收敛性和最优性联系起来。

摘要:

在本文中,我们提出了一种适用于各向异性多网格方法的多变量网格传输算子家族。我们的网格传输算子来源于一个新的各向异性插值细分方案。我们研究了这些插值方案的最小性、多项式再生和收敛性质,并将这些性质与对应的多网格方法的收敛性和最优性联系起来。我们比较了我们的插值网格传输算子与由相应近似细分方案导出的算子的性能。

英文摘要:

In this paper, we present a family of multivariate grid transfer operators appropriate for anisotropic multigrid methods. Our grid transfer operators are derived from a new family of anisotropic interpolatory subdivision schemes. We study the minimality, polynomial reproduction and convergence properties of these interpolatory schemes and link their properties to the convergence and optimality of the corresponding multigrid methods. We compare the performance of our interpolarory grid transfer operators with the ones derived from a family of corresponding approximating subdivision schemes.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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