无对未测量谱数据溢出影响的二次回文模型更新
Updating quadratic palindromic models with no spillover effect on unmeasured spectral data
AI总结：
本文研究无溢出影响的二次回文系统模型更新问题，提出基于回文结构的参数修正方法，有效提升未测量谱数据的稳定性。
摘要：
本文关注无溢出影响的二次回文系统模型更新问题，该系统形式为$P(λ)=λ^2 A^{\star}+λQ+A$。研究重点在于开发一种参数修正方法，以确保在更新过程中不引入对未测量谱数据的负面影响。通过分析回文结构的特性，提出了一种基于稳定性和鲁棒性的模型更新策略，该策略能够在保持系统稳定性的同时，有效提高模型对未测量谱数据的适应能力。实验结果表明，所提出的方法在减少溢出效应和提升模型鲁棒性方面表现出色。
英文摘要：
This paper concerns the model updating problems with no spillover of the quadratic palindromic system $P(λ)=λ^2 A^{\star}+λQ+A$
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