具有位置依赖概率的迭代函数系统及其在[0，1]上Diaconis-Friedman链中的应用
Iterated function systems with place dependent probabilities and application to the Diaconis-Friedman's chain on [0,1]
摘要：
我们研究了概率可能依赖于位置的迭代Lipschitz函数系统生成的马尔可夫链。在一般条件下，利用拟紧线性算子技巧，证明了马尔可夫链不变概率测度的唯一性。我们使用相同的方法来描述[0，1]上的Diaconis-Friedman链的行为，其中可能存在位置相关概率。
英文摘要：
We study Markov chains generated by iterated Lipschitz functions systems with possibly place dependent probabilities. Under general conditions, we prove uniqueness of the invariant probability measure for the associated Markov chain, by using quasi-compact linear operators technics. We use the same approach to describe the behavior of the Diaconis-Friedman's chain on [0,1] with possibly place dependent probabilities.
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