稀疏恢复与过采样比大于一半
Sparse Recovery with Oversampling Ratio Greater than One Half
AI总结：
本文探讨了高过采样比下的稀疏恢复问题，提出改进的HTP算法以实现理论上的可行性。
摘要：
解决高过采样比下的稀疏恢复问题具有挑战性。我们证明了这在理论上是可行的，并提出了两种改进的HTP算法以实现此类性能。
英文摘要：
Solving sparse recovery problem with high oversampling ratio is hard. We show that it is theoretically possible and we propose two modified HTP algorithms with such performances.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
