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票房动态的流行病学机制模型

An Epidemiological Mechanistic Model of Box Office Dynamics

Naghmeh Momeni, Amir Tohidi Kalorazi, Michael Rabbat, Babak Fotouhi

摘要:

在本文中,我们提出了一个机械模型,将微观社会相互作用的宏观观测的情况下,扩散的电影去的决定。我们设计了一个广义的流行病模型来捕捉票房收入的时间演变。该模型在传统的流行病模型中加入了社会影响和记忆效应。拟合模型的时间数据集包含国内每周收入的5000个美国最卖座的电影的所有时间,我们发现,一个双参数模型可以捕捉到显着的一部分,观察到的数据方差。使用不同类型的估计参数的分布,然后我们提出了一个预测模型,它提供了合理的先验估计未来的销售作为时间的函数。

英文摘要:

In this paper we propose a mechanistic model that links micro social interactions to macro observables in the case of diffusion of film-going decisions. We devise a generalized epidemic model to capture the temporal evolution of box office revenues. The model adds social influence and memory effects to conventional epidemic models. Fitting the model to a temporal data set containing domestic weekly revenue of the 5000 top US-grossing films of all time, we find that a two-parameter model can capture a remarkable portion of the observed variance in the data. Using the distribution of the estimated parameters for different genres, we then present a predictive model which provides reasonable a-priori estimates of future sale as a function of time.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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