arXiv 1611.062932016-11-19physics.data-an

频率论置信水平导数的性质

Properties of frequentist confidence levels derivatives

Miriam Lucio Martínez, Diego Martínez Santos, Francesco Dettori

摘要：

在高能物理中，寻找新粒子或稀有过程的结果通常使用修改的频率论方法，称为$\rm{CL_s}$方法。在本文中，我们研究的$\rm{CL_s}$和$\rm{CL_{s+b}}$的衍生物的信号强度估计的性质，如果置信水平被解释为可信区间。我们的方法可以获得最佳拟合点和$χ^2$功能，可用于现象学研究。此外，该方法可用于将$\rm{CL_s}$结果合并到贝叶斯组合中。

英文摘要：

In high energy physics, results from searches for new particles or rare processes are often reported using a modified frequentist approach, known as $\rm{CL_s}$ method. In this paper, we study the properties of the derivatives of $\rm{CL_s}$ and $\rm{CL_{s+b}}$ as signal strength estimators if the confidence levels are interpreted as credible intervals. Our approach allows obtaining best fit points and $χ^2$ functions which can be used for phenomenology studies. In addition, this approach can be used to incorporate $\rm{CL_s}$ results into Bayesian combinations.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

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