对Chkrebtii等人论文《关于微分方程的贝叶斯解不确定性量化》的评论
Comments on "Bayesian Solution Uncertainty Quantification for Differential Equations" by Chkrebtii, Campbell, Calderhead & Girolami
University of Warwick（华威大学）；Imperial College London（伦敦帝国学院）
AI总结：
本文讨论了概率数值方法中先验建模的未来研究方向，强调了在不确定性量化中需深入考虑的先验模型问题。
摘要：
我们称赞作者们在新兴的概率数值（PN）领域提供了重要贡献的激动人心的论文。以下，我们讨论了未来工作中需要彻底考虑的先验建模方面。
英文摘要：
We commend the authors for an exciting paper which provides a strong contribution to the emerging field of probabilistic numerics (PN). Below, we discuss aspects of prior modelling which need to be considered thoroughly in future work.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
