随机Hamilton-Jacobi方程的噪声正则化
Regularization by noise for stochastic Hamilton-Jacobi equations
摘要：
研究了完全非线性偏微分方程的非线性随机扰动的正则化效应。更确切地说，路径路径的$L^{\infty}$边界的解决方案，这样的PDE的二阶导数。这些界限表示为解决方案，反映了反射的反射，并被证明是最佳的。
英文摘要：
We study regularizing effects of nonlinear stochastic perturbations for fully nonlinear PDE. More precisely, path-by-path $L^{\infty}$ bounds for the second derivative of solutions to such PDE are shown. These bounds are expressed as solutions to reflected SDE and are shown to be optimal.
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