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空间化进化囚徒困境:均匀化与混沌传播

Spatialized Evolutionary prisoner's dilemma: Homogenization and propagation of chaos

Sylvain Gibaud

摘要:

爱泼斯坦提出了一个基于代理人的模型,称为人口囚徒困境。他通过模拟表明,这种空间进化重复博弈中的合作是可以持续的。为了做证明,我们把这个模型的粒子系统框架,以证明收敛的空间模型的随机匹配模型,使用均匀化技术。然后,我们证明了收敛的随机匹配模型的平均场模型,利用混沌传播技术。

英文摘要:

Epstein introduced an agent-based model called Demographic Prisoner's dilemma. He shows, via simulations, that cooperation in this spatial evolutionary repeated game can be sustained. In order to do proves, we put on this model a particle system framework in order to prove the convergence of the spatial model to a random matching model, using homogenization techniques. Then we prove the convergence of the random matching model to a mean field model, using propagation of chaos techniques.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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