智能家庭环境中的最优热水器控制
Optimal Water Heater Control in Smart Home Environments
AI总结：
本文提出利用动态规划方法优化热水器加热计划，通过预测消费和天气数据提高光伏能源利用率，降低整体能耗并维持居住舒适度。
摘要：
在本文中，我们为智能家庭环境开发了一种最优热水器控制方法。需要注意的是，与电池储能系统不同，热水器控制系统中的能量流动不可逆。为了提高光伏能源的直接消费率，即房屋内生成能源的直接消费率，我们提出采用动态规划方法，利用预测的消费和天气数据优化加热计划。模拟结果表明，所提出的系统在降低总体能源成本的同时，能够维持居民的舒适度。
英文摘要：
In this work, we develop an optimal water heater control method for a smart home environment. It is important to notice that unlike battery storage systems, energy flow in a water heater control system is not reversible. In order to increase the eigen consumption of photovoltaic energy, i.e. direct consumption of generated energy in the house, we propose to employ a dynamic programming approach to optimize heating schedules using forecasted consumption and weather data. Simulation results demonstrate the capability of our proposed system in reducing the overall energy cost while maintaining residents' comfort.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
