On the relationship between the Wasserstein distance and differences in life expectancy at birth
Cancer Registry Hamburg（汉堡癌症登记处）
本文探讨了瓦瑟斯坦距离与出生时预期寿命差异的关系，证明在生存函数不交叉的情况下，两者存在等价性。
2026-04-19 stat.AP
Forecasting age distribution of deaths across countries: Life expectancy and annuity valuation
Macquarie University（麦考瑞大学）
本文通过对比累积分布函数和中心对数比变换，评估了不同国家死亡概率的预测准确性，为人口统计学和精算学提供重要参考。
2026-03-18 stat.AP
Generalized Multilevel Functional Principal Component Analysis with Application to NHANES Active Inactive Patterns
本研究提出广义多水平函数主成分分析（GM-FPCA），用于分析NHANES腕戴加速度计数据中的分钟级活跃指标，识别个体内和个体间的变异模式，发现特定活动模式与死亡风险相关，并通过模拟验证其准确性和可扩展性。
2025-03-29 stat.AP stat.ME
A Hierarchical Multilevel Inference Framework for Structural Cardiovascular Risk Modeling: County-Scale Analysis of Cardiovascular Mortality in Ohio and Pennsylvania (1999-2020)
Howard University（霍华德大学）；UC Riverside（加州大学河滨分校）；California Institute of Technology（加州理工学院）；Dalian University of Technology（大连理工大学）
研究利用整合多种模型的分层多级推理框架，对俄亥俄州和宾夕法尼亚州县级心血管死亡率数据进行分析，分离人口与结构效应，揭示风险互补观点，还为结构嵌套卫生系统引入可推广框架，为多领域研究提供基础。
2026-07-09 stat.AP
Preliminary study of mortality by cause and sociodemographic characteristics, municipality of San Francisco, Antioquia (Columbia), 2001-2010
目的：确定安蒂奥基亚省旧金山市2001-2010年死亡原因和社会人口特征的结构。方法学：通过DANE提供的电子媒体数据库从死亡事件的次要来源获得回顾性纵向数据的定量描述性研究。按死因组描述社会人口统计学变量，按性别和每年组的潜在寿命损失年数（APVP）绘制生命表〈动〉<动>，并计算死因。结果如下：外部原因和攻击，杀人，作为主要的死亡原因发生在研究的十年期间，特别是在男性中，死亡率较高，更有可能在此期间死亡和预期寿命较短。平均而言，2001-2010年，男性和外部原因造成的潜在寿命损失较多。结论：在过去十年中，男性的死亡率较高，原因包括外部原因、袭击、谋杀和年轻男性的比例较高。导致更多潜在寿命损失的死亡原因是外部原因。妇女在出生时和整个十年的预期寿命高于男子，因此，市政府必须分析这些死亡原因的现状，并执行有助于降低死亡率的公共政策，从而提高人口的预期寿命。
2019-09-15 q-bio.PE stat.AP
Bayesian Reconstruction of Two-Sex Populations by Age: Estimating Sex Ratios at Birth and Sex Ratios of Mortality
贝叶斯重建的原始版本是一种用于估计特定年龄的生育率、死亡率、移徙和最近不确定性的人口计数的方法，仅对女性人口进行了估计。在这里，我们将展示如何两个性别的人口可以类似地重建和概率估计的各种性别比数量。我们通过重建1971年至2001年的印度，1960年至2000年的泰国和1985年至2005年的老挝的人口来展示该方法。我们发现有证据表明，在印度，出生性别比超过了传统的上限1.06，并在研究期间进一步增加，后验概率超过0.9。此外，几乎是独一无二的，我们发现了印度女性出生时预期寿命低于男性的证据（1971- 1976年的后验概率为0.79），尽管有强有力的证据表明，到2001年，这一差距正在缩小。在泰国和老挝，我们发现了更常见的结果的有力证据，即女性出生时的预期寿命更长，在泰国，这种差异在研究期间有所增加。
2013-12-18 stat.AP
Uncover mortality patterns and hospital effects in COVID-19 heart failure patients: a novel Multilevel logistic cluster-weighted modeling approach
本研究针对COVID-19疫情下医疗系统承压的问题，提出多层逻辑聚类加权模型ML-CWMd及定制期望最大化算法，可处理多变量依赖与医院效应，经模拟及伦巴第大区数据验证，能有效辅助识别患者特异性治疗路径。
2024-05-18 stat.AP
Mortality simulations for insured and general populations
针对参保与普通人群死亡率数据稀缺问题，本研究提出基于迭代比例拟合（IPF）和蒙特卡洛模拟的高分辨率死亡率模拟框架，生成含多维度信息的精细化死亡率表，助力公共卫生规划与精算分析。
2025-04-17 stat.AP stat.ME
Impacts of Climate Change on Mortality: An extrapolation of temperature effects based on time series data in France
本文提出一种结合随机死亡率模型与气候流行病学模型的多群体死亡率预测方法，利用法国数据及IPCC情景评估了气候变化下温度波动对预期寿命和极端热浪额外死亡率的影响。
2025-02-03 stat.AP
Modeling smooth and localized mortality patterns across age, time, and space to uncover small-area inequalities
Universidad del Paı́s Vasco (UPV/EHU)（巴斯克大学）
本文提出了一种灵活的模型，用于估计小区域中的死亡率趋势，能够捕捉地理差异并适应突发死亡冲击，以揭示小区域不平等。
2025-11-24 stat.AP
Age-Specific Mortality and Fertility Rates for Probabilistic Population Projections
联合国于2014年7月首次发布了所有国家的官方概率人口预测（PPP）。这些数据是通过使用贝叶斯分层模型预测该时期总生育率和出生时预期寿命得出的，从其联合预测分布中取样，得出所有国家和到2100年的未来时期总生育率和出生时预期寿命的大量未来轨迹。然后将每个轨迹转换为特定年龄的死亡率和生育率，并使用群成分法预测人口。这就产生了所有国家未来按年龄和性别划分的人口计数和人口动态比率的大量轨迹。在本文中，我们描述了用于推导2014年购买力平价中年龄别死亡率和生育率的方法，我们确定了这些方法的局限性，并提出了一些方法改进来克服它们。本文提出的方法在公开可用的bayesPop R包中实现。
2015-03-17 stat.AP
Deepening Lee-Carter for longevity projections with uncertainty estimation
毫无疑问，世界上有几个国家的预期寿命持续增长，这给寿命精算师和人口统计学家预测死亡率带来了挑战。虽然在过去的文献中已经提出了一些随机死亡率模型，死亡率预测的研究仍然是一个至关重要的任务。最近，各种研究工作鼓励深度学习模型在死亡率数据中推断合适的模式。这种学习模型允许实现准确的点预测，尽管也需要不确定性措施来支持模型估计的可靠性和风险评估。据我们所知，死亡率预测中的机器和深度学习文献缺乏关于不确定性估计的研究。作为死亡率预测的新进展，我们在Lee-Carter框架内形式化了深度神经网络集成，在深度学习和死亡率密度预测之间架起了第一座桥梁。我们在一个数值应用程序中测试了我们的模型建议，考虑了全球三个有代表性的国家和两种性别，仔细检查了两个不同的拟合期。利用预测的生物合理性和可行性以及性能指标的意义，我们的研究结果证实了深度学习模型对提高Lee-Carter模型预测能力的适用性，从长远来看也提供了更可靠的死亡率边界。
2021-03-18 stat.AP
Estimating and Forecasting the Smoking-Attributable Mortality Fraction for Both Genders Jointly in Over 60 Countries
吸烟是对人类健康的可预防的威胁之一，是肺癌、上呼吸消化道癌和慢性阻塞性肺病的主要危险因素。估计和预测死亡率的吸烟归因分数（SAF）可以深入了解吸烟流行情况，也为更准确的死亡率和预期寿命预测提供了依据。Peto等人（1992年）提出了一种方法，使用肺癌死亡率作为目标人群吸烟暴露的指标来估计SAF。在这里，我们使用相同的方法来估计60多个国家的所有年龄段的SAF（ASAF）。我们记录了一个强大的和跨国一致的模式，随着时间的推移，SAF的演变。我们以此为基础，一个新的贝叶斯层次模型，以项目未来的男性和女性ASAF从60多个国家同时。这给出了预测以及预测分布，可用于为任何感兴趣的量找到不确定性区间。我们使用样本外预测验证评估模型，发现它提供了良好的预测和校准的预测区间。
2019-10-27 stat.AP
Estimating Disease-Free Life Expectancy based on Clinical Data from the French Hospital Discharge Database
本研究利用法国国家医院出院数据库提取数据定义无病预期寿命（Dis-FLE）指标，基于2008-13年入院患者轨迹估计年龄依赖性风险率，并探讨大型临床数据集构建健康指标的优缺点与挑战。
2024-06-05 stat.AP
Advanced Techniques in Mortality Trend Estimation: Integrating Generalized Additive Models and Machine Learning to Evaluate the COVID-19 Impact
本研究利用机器学习技术改进随机死亡率模型并推广至多人口模型，发现基于APC框架的广义可加模型预测效果最佳，并在多种COVID-19情景下预测了未来死亡率趋势，为保险公司的规划和决策提供参考。
2023-11-26 stat.AP
Global estimation of child mortality using a Bayesian B-spline Bias-reduction model
5岁以下儿童死亡率估计数用于跟踪降低儿童死亡率方面的进展，并评价各国在实现千年发展目标4方面的业绩。然而，对于大多数没有运作良好的生命登记系统的发展中国家来说，由于数据有限和数据质量问题，估计5岁以下儿童死亡率具有挑战性。我们描述了一个贝叶斯惩罚B-样条回归模型，用于评估世界上所有国家的五岁以下儿童死亡率水平和趋势，通过纳入一个多层次模型来估计数据系列中的偏差，以改善目前方法的局限性。B样条平滑参数也估计通过多水平模型。改进的样条外推法是通过将样条系数中具体国家变化的后验预测分布与全球一级观察到的变化进行对数合并而获得的。该模型能够灵活地捕捉五岁以下幼儿死亡率随时间的变化，给出反映数据系列中潜在偏差的点估计数和可信区间，并在样本外验证活动中表现相当不错。联合国儿童死亡率估算机构间小组已接受这一方法，以生成所有成员国的估算数。
2015-01-19 stat.AP
A Bayesian approach to the global estimation of maternal mortality
产妇死亡率的定义是每100 000名活产婴儿中的产妇死亡人数。联合国孕产妇死亡率估计机构间小组定期公布具体国家的孕产妇死亡率估计数，以跟踪减少孕产妇死亡方面的进展，并评估与千年发展目标5有关的区域和国家绩效，该目标要求在1990年至2015年期间将孕产妇死亡率降低75%。直到2014年，联合国MMEIG使用多层次回归模型为没有足够数据的国家提供估计。虽然这一模式过去在评估数据有限的国家的孕产妇死亡率水平方面运作良好，但对于已经有较长时间序列观察数据的国家而言，这一模式在千年发展目标5的最终报告方面被认为不能令人满意，因为从结构上看，孕产妇死亡率的估计趋势仅由协变量驱动，不一定跟踪数据驱动的趋势。我们开发了一个贝叶斯孕产妇死亡率估计模型，它扩展了UN MMEIG多水平回归模型。新模型通过纳入ARIMA时间序列模型来评估数据驱动的趋势，该模型捕捉产妇死亡率变化率的加速和减速。不同的报告和数据质量问题在特定于源的数据模型中得到考虑。修订后的模型提供了孕产妇死亡率水平和趋势的数据驱动估计数，将用于所有国家的千年发展目标5报告。
2015-11-10 stat.AP
Cause-of-death contributions to declining mortality improvements and life expectancies using cause-specific scenarios
近年来，英格兰和威尔士男性和女性全因死亡率和预期寿命的改善有所放缓。在本文中，使用2001年至2018年英格兰和威尔士的特定原因死亡率数据来调查特定原因对改善放缓的贡献。在英格兰和威尔士的原因特定的死亡计数建模使用负二项回归和断点的线性时间趋势的对数死亡率进行了调查。特定原因的情况下产生的，在断点后的时间趋势，某些原因恢复到断点前的利率和这些变化对年龄标准化死亡率和期间的预期寿命的影响进行了探讨。这些情景用于量化特定原因对死亡率改善放缓的贡献。老年人循环系统疾病改善的减少，以及精神和行为障碍及神经系统疾病造成的死亡率恶化，是年龄标准化死亡率和周期预期寿命改善减少的最大原因。还生成了未来时期的预期寿命情景，其中假设特定原因死亡率趋势持续存在或逆转。在大多数情况下，单一死因的特定死因死亡率趋势的逆转导致男性和女性出生时和65岁时的预期寿命恶化。这项工作提高了对2001年至2018年全因死亡率下降的具体原因的理解，同时也提供了对推动预期寿命提高的死亡原因的见解。研究结果对研究人员、政策制定者和保险专业人员都有好处。
2022-10-22 stat.AP
Mortality in a heterogeneous population - Lee-Carter's methodology
欧盟偿付能力II指令建议保险公司更加重视风险管理方法。风险管理的意义是量化风险和应用减少不确定性的方法的能力。在人寿保险中，风险是描述预期寿命的随机变量的结果。本文将提出一个建议，随机死亡率建模的基础上李和卡特的方法。最大似然法是死亡率模型中常用的参数估计方法。该方法假定总体是齐次的，死亡人数服从泊松分布。本文的目的是改变对死亡人数分布的假设。结果表明，当死亡人数服从负二项分布时，该模型能较好地拟合历史数据。
2018-03-29 econ.EM stat.AP
The effect of the COVID-19 health disruptions on breast cancer mortality for older women: A semi-Markov modelling approach
本研究提出一种半马尔可夫模型，量化COVID-19公共卫生措施导致的诊断延迟对英格兰65至89岁女性乳腺癌死亡率的影响，发现5年内乳腺癌死亡增加3-6%、晚期登记增加4-6%，为评估诊疗服务中断提供了稳健工具。
2023-11-21 stat.AP
Drewnowski's index to measure lifespan variation: Revisiting the Gini coefficient of the life table
生命表<动>是一个集中指数，提供关于寿命变化的信息。它最初由经济学家提出，用于衡量收入和财富不平等，已被广泛用于人口研究，以调查死亡年龄的变化。我们专注于一个补充指标，Drewnowski的指数，这是作为衡量平等。我们研究它的数学性质，并分析随着时间的推移如何变化与预期寿命的变化。此外，我们确定了阈值年龄，低于该阈值年龄，死亡率的改善转化为寿命变化的减少，高于该阈值年龄，这些改善转化为寿命不平等的增加。我们说明了我们的理论研究结果，在Gompertz模型中模拟死亡率改善的情景。我们的实验证明了Drewnowski指数可以作为死亡率模式形状的指标。这些特性以及我们的分析结果支持研究多个物种的寿命变化以及预期寿命趋势。
2021-11-19 econ.GN q-bio.PE q-fin.EC
BayesMortalityPlus: A package in R for Bayesian graduation of mortality modelling
本文介绍 R 软件包 BayesMortalityPlus，它整合 Heligman-Pollard、动态线性平滑及贝叶斯 Lee-Carter 模型，用于死亡率建模、预测与不确定性评估。
2023-06-02 stat.AP stat.CO
Probabilistic Population Projections for Countries with Generalized HIV/AIDS Epidemics
联合国于2015年7月发布了所有国家到2100年的官方人口概率预测。这是通过贝叶斯分层模型模拟未来总生育率和预期寿命水平，并使用标准的队列组成部分预测方法将结果合并来实现的。对艾滋病毒/艾滋病普遍流行的40个国家的处理与其他国家不同，因为预测使用了高度多州的Spectrum/EPP模型，这是一个复杂的15区模型，旨在对与流行病政策有关的数量进行短期预测。在这里，我们提出了一个更简单的方法，更符合现有的联合国概率预测方法为其他国家。使用一个简单的时间序列回归模型，对目前的预期寿命、艾滋病毒流行率和抗逆转录病毒治疗覆盖率进行概率预测。然后，利用为艾滋病毒/艾滋病流行国家设计的一系列新的生命表模型，将这些数字转换为按年龄和性别分列的死亡率，这些模型重现了中等成人死亡率的特征峰。然后将这些数据输入标准群组组成部分方法，就像其他国家一样。该方法在样本外交叉验证实验中表现良好。它在短期内给出了与Spectrum/EPP相似的人口预测，同时更简单，避免了多状态建模。
2016-09-14 stat.AP stat.ME stat.OT
Missing Data Imputation and Multilevel Conditional Autoregressive Modeling of Spatial End-Stage Renal Disease Incidence
本文在贝叶斯框架下采用多水平条件自回归模型分析佛罗里达终末期肾病发病率，并引入空间状态空间模型插补缺失空间数据，为政策制定者提升弱势人群医疗服务质量提供见解。
2023-09-12 stat.AP
Functional concurrent regression with compositional covariates and its application to the time-varying effect of causes of death on human longevity
本文提出一种处理成分协变量的函数并发回归模型，通过增广拉格朗日算法求解优化问题，揭示了死亡原因对预期寿命的时变影响。
2023-11-20 stat.AP stat.ME
Estimating adult death rates from sibling histories: A network approach
数亿人生活在没有完整死亡登记系统的国家，这意味着大多数死亡没有记录，预期寿命等关键数据无法直接测量。兄弟姐妹生存法是在没有死亡登记的情况下估计成人死亡率的主要方法。这个想法是要求调查受访者列举她的兄弟姐妹，并报告他们的生存状况。在许多国家和时期，兄弟姐妹存活数据是关于成人死亡率的唯一具有全国代表性的信息来源。虽然已经收集了大量的同胞生存数据，但有关该方法的重要方法学问题仍未解决。为了帮助在这个问题上取得进展，我们建议将兄弟姐妹生存方法重新定义为网络抽样问题。这种方法使我们能够正式获得同胞生存数据的统计估计。我们的推导澄清了兄弟姐妹历史估计所依赖的精确条件;它导致内部一致性检查，可以帮助评估数据和报告质量;它揭示了可能被测量的重要数量，以在未来放松假设。我们介绍R包siblingsurvival，它实现了我们描述的方法。
2019-06-28 stat.AP
Modeling and forecasting subnational age distribution of death counts
Macquarie University（麦考瑞大学）；University of York（约克大学）
本文提出方法建模和预测次国家死亡计数的年龄分布，通过非线性空间转换提升预测准确性，为人口统计和精算研究提供支持。
2026-04-22 stat.AP stat.ME
Forecasting age distribution of death counts: An application to annuity pricing
我们考虑一个组成数据分析方法来预测死亡人数的年龄分布。使用从人类死亡率数据库中获得的澳大利亚特定年龄段生命表死亡计数，组成数据分析方法比Lee-Carter方法、Hyndman-Ullah方法和两种朴素随机游动方法产生更准确的1 - 20步提前点和区间预测。人口统计学家对提高时期寿命表死亡人数的预测准确性估计生存概率和预期寿命，精算师对确定不同年龄和期限的临时年金价格非常感兴趣。虽然我们关注的是临时年金价格，但我们考虑的是长期合同，这些合同使年金几乎是终身的，特别是当进入时的年龄足够高时。
2019-08-05 stat.AP stat.ME
Forecasting Age Distribution of Deaths: Cumulative Distribution Function Transformation
针对生命表死亡人数非线性约束问题，提出累积分布函数变换预测方法，利用日本数据验证表明其预测精度优于现有成分数据分析法，有助于人口学家与精算师的应用。
2025-04-01 stat.AP stat.ME
Nonlinear Quality of Life Index
我们提出了171个国家的非线性生活质量指数的分析细节。该指数基于四个指标：按购买力平价计算的人均国内生产总值、出生时预期寿命、婴儿死亡率和结核病发病率。我们分析的数据结构，以找到最佳的和独立的专家意见的方式来映射几个数字指标从多维空间到一维空间的生活质量。在4D空间中，我们发现了一条主曲线，它“穿过”数据集的中间，并将数据点投影在这条曲线上。沿着这条主曲线的顺序为我们提供了国家的排名。投影到主曲线上提供了对对象的无监督排序的经典问题的解决方案。它使我们能够找到独立于专家意见的方法，将多个数字指标从多维空间投影到指标值的一维空间。在某种意义上，这种投影是最优的，并且保留了尽可能多的信息。对于计算，我们使用ViDaExpert，这是一种用于多维矢量数据可视化和分析的工具（arXiv：1406.5550）。
2014-07-24 cs.NE stat.AP
PoPStat-COVID19: Leveraging Population Pyramids to Quantify Demographic Vulnerability to COVID-19
University of Peradeniya（佩拉德尼亚大学）；University of Ruhuna（鲁胡纳大学）；Queensland University of Technology（昆士兰科技大学）
PoPStat-COVID19 通过人口金字塔分析，量化 COVID-19 对人口的脆弱性，优于传统指标。
2025-10-30 cs.IT math.IT stat.AP
