Bind：一个分区全局工作流并行编程模型

使用高性能计算工作流的数字孪生并行降阶建模

Parallel Reduced Order Modeling for Digital Twins using High-Performance Computing Workflows

本文提出了一种支持HPC的端到端PROM工作流，结合PyCOMPSs并行框架、多种SVD算法及分区ECM超降阶方案，用于大规模机械仿真，并通过电机热力学案例验证了其在跨环境实时数字孪生应用中的有效性。

Julia作为Frontier百亿亿次系统上统一的端到端工作流语言

Julia as a unifying end-to-end workflow language on the Frontier exascale system

该研究在Frontier上评估Julia端到端HPC工作流能力，涵盖GPU模板计算、MPI扩展、ADIOS2并行I/O与Jupyter分析，验证其高生产率及接近零绑定开销。

Experiences with managing data parallel computational workflows for High-throughput Fragment Molecular Orbital (FMO) Calculations

Fragment Molecular Orbital (FMO) calculations provide a framework to speed up quantum mechanical calculations and so can be used to explore structure-energy relationships in large and complex biomolecular systems. These calculations are still onerous, especially when applied to large sets of molecules. Therefore, cyberinfrastructure that provides mechanisms and user interfaces that manage job submissions, failed job resubmissions, data retrieval, and data storage for these calculations are needed. Motivated by the need to rapidly identify drugs that are likely to bind to targets implicated in …

动态负载均衡技术在Parallel Computing系统中的实证研究与分析

An Empirical Study and Analysis of the Dynamic Load Balancing Techniques Used in Parallel Computing Systems

并行计算机系统是一组处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来有效地解决大型计算问题。为了实现这一目标，首先将大型计算问题划分为具有不同工作负载的多个任务，然后分配给不同的处理单元进行计算。工作负载的分配称为负载均衡。在各个处理元素之间适当地分配工作负载是非常重要的，因为不成比例的工作负载可能会消除并行化作业的性能优势。因此，并行系统上的负载均衡是一个关键的和具有挑战性的活动。负载均衡算法可以大致分为静态和动态两类。静态负载均衡算法在编译时将任务分配给处理元素，而动态算法在运行时间将任务绑定到处理元素。本文简要介绍了并行系统中常用的几种动态负载均衡技术，并给出了这些算法的性能比较分析结果。