对数级数分布的PMF和CDF的一些估计
Some estimators of the PMF and CDF of the Logarithmic Series Distribution
摘要：
本文讨论对数级数分布的概率质量函数（PMF）和累积分布函数（CDF）的不同估计方法。考虑了以下估计方法：一致最小方差无偏估计量（UMVUE）、极大似然估计量（MLE）、百分位估计量（PCE）、最小二乘估计量（LSE）、加权最小二乘估计量（WLSE）。蒙特卡罗模拟进行比较所提出的估计方法的性能。
英文摘要：
This article addresses the different methods of estimation of the probability mass function (PMF) and the cumulative distribution function (CDF) for the Logarithmic Series distribution. Following estimation methods are considered: uniformly minimum variance unbiased estimator (UMVUE), maximum likelihood estimator (MLE), percentile estimator (PCE), least square estimator (LSE), weighted least square estimator (WLSE). Monte Carlo simulations are performed to compare the performances of the proposed methods of estimation.
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