双极中性粒细胞软专家集

Bipolar Neutrosophic Soft Expert Sets

Mehmet Sahin, Irfan Deli, Vakkas Ulucay

阅读 PDF ↗

arXiv 页面 ↗HTML 原文 ↗

摘要英文摘要相关论文

摘要：

本文定义了双极性语义软专家集的概念。它的基本运算，即补、并、交.我们给出这些概念的例子。

英文摘要：

In this paper, we define concept of bipolar neutrosophic soft expert set. Also, its basic operations, namely complement, union and intersection. We give examples for these concepts.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

阅读原文

阅读 PDF ↗

arXiv 页面 ↗HTML 原文 ↗

本文内容

摘要英文摘要相关论文

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

继续探索

相关论文

基于多准则决策问题的双极中性集及其应用

Bipolar Neutrosophic Sets And Their Application Based On Multi-Criteria Decision Making Problems

本文介绍了双极代数集的概念及其一些运算。此外，我们提出了分数，确定性和准确性的功能来比较双极的语义集。然后，我们发展了双极语义加权平均算子和双极语义加权几何算子来聚合双极语义信息。在此基础上，提出了一种基于双极性加权几何（算术）算子和得分、确定性和精确度函数的双极性双极性多目标决策方法，该方法将方案在属性上的评价值以双极性双极性数的形式表示，以选出最优方案.最后通过数值算例验证了该方法的应用性和有效性。

2015-04-10math.GM

区间值双极模糊加权中性集及其应用

Interval Valued Bipolar Fuzzy Weighted Neutrosophic Sets and Their Application

区间值双极模糊加权模糊集（IVBFWN-set）是模糊集、双极模糊集、模糊集和双极模糊集的一种新的推广，它能更灵活地处理决策过程中的不确定信息。因此，本文提出了IVBFWN-集的概念及其运算。给出了IVBFWN-集的平均算子和IVBFWN-集的几何算子，它们可以看作是模糊环境、代数环境等环境下已有IVBFWN-集的推广，最后基于所给的集结算子给出了IVBFWN环境下的一个决策算法，并通过实例验证了该方法的有效性.

2016-02-05math.GM

模糊区间矩阵、中性区间矩阵及其应用

Fuzzy Interval Matrices, Neutrosophic Interval Matrices and their Applications

模糊区间矩阵的新概念首次在这本书中引入。作者不仅介绍了模糊区间矩阵、区间估计矩阵和模糊估计区间矩阵的概念，而且还证明了当研究的数据是无监督数据和多个专家分析问题时它的一些应用。此外，作者在这本书中介绍了使用这三种新类型的区间矩阵的多专家模型。在这本书中处理的新的多专家模型是FCIMs，FRIMs，FCInMs，FRInMs，IBAMs，IBBAM，nIBAMs，FAIMs，FAnIMS等。这本书有三章。第一章是介绍性的，使这本书自成一体。第二章介绍了模糊区间矩阵的概念。模糊区间矩阵的概念，模糊区间矩阵和模糊区间矩阵，可以找到应用到马尔可夫链和Leontief经济模型。第三章通过建立上述模型，给出了模糊区间矩阵和模糊区间矩阵在实际问题中的应用。此外，这些模型主要在数据是无监督数据和需要多专家模型时有用。模糊区间矩阵和模糊区间矩阵的新概念将在工程、医学、工业、社会和心理学等问题中得到应用。我们提供了一长串参考文献以帮助感兴趣的读者。

2006-09-04math.GM

社会科学中的特殊模糊矩阵

Special Fuzzy Matrices for Social Scientists

这本书介绍了特殊类别的模糊和Neutrosophic矩阵。这些特殊类的矩阵中使用的多个专家的特殊模糊模型，使用FCM，FRM和FRE及其Neutorosophic类似物（同时或以其他方式，根据需要）的建设。利用这六个基本模型，我们构造了一个多专家的多模型，称为超特殊模糊和中性模型。给定任何特殊的输入向量，这些模型可以通过特殊的运算得到结果。当与计算机编程相结合时，这些操作可以在合理的时间内给出解决方案。这样的多专家多模型系统不仅对社会科学家来说是一个福音，而且对任何想要使用模糊或中性模型的人来说也是一个福音。

2007-07-31math.GM

双矩阵导论

Introduction to Bimatrices

一般来说，任何现实世界的问题并不总是可解的，因为不仅存在一定比例的不确定性，而且存在一定比例的不确定性。使用模糊逻辑分析了不确定性的存在。在这本书中，不确定性的数量正在使用逻辑分析。这些模型大多使用矩阵的概念。矩阵有一定的局限性;当模型具有时间依赖性，并且同时研究任何两个专家的意见时，我们不能在每个阶段对两个专家的意见进行比较。双矩阵的新概念肯定会满足这些需求。双矩阵AB = A1 U A2，其中A1和A2是任意阶的不同矩阵。这本书介绍了双矩阵的概念，并研究了几个概念，如贝根值，贝根向量，特征双多项式，双变换，双算子和双对角化。在此基础上，我们引入并探讨了模糊双矩阵、模糊双矩阵、模糊模糊双矩阵等概念，这些概念将在模糊逻辑和模糊逻辑中得到应用。

2005-06-21math.GM