False positives using social cognitive mapping to identify childrens' peer groups
儿童和青少年在同龄群体中互动，众所周知，这会影响一系列心理和行为结果。在发展心理学和相关学科中，社会认知映射（SCM），如SCM 4.0软件所实现的，是从同伴报告数据中识别同伴群体的最常用方法。然而，在一系列的四项研究中，我们证明了SCM具有不可接受的高误报风险。具体来说，我们表明，SCM将识别对等组，即使应用于随机数据。我们介绍骨干提取和社区发现作为一个有前途的替代SCM，并提供了一些建议，研究人员寻求确定同行报告数据的同行群体。
2020-09-10 cs.SI
Untangling the Furball: A Practice Mapping Approach to the Analysis of Multimodal Interactions in Social Networks
本文提出实践映射方法，利用向量嵌入整合多模态交互，克服传统网络分析局限，并以前Twitter数据为例展示其有效性。
2024-07-08 cs.SI
TrustMap: Mapping Truthfulness Stance of Social Media Posts on Factual Claims for Geographical Analysis
本文提出TrustMap，一个结合检索增强模型与微调语言模型，对美国社交媒体帖子进行真实性立场分类并按地理区域可视化，以分析公众对事实性主张的态度分布。
2025-04-21 cs.SI
Physical Proximity and Spreading in Dynamic Social Networks
大多数传染病都是通过人类互动的动态网络传播的。最近对社会动态的研究提供了证据，表明传播模式可能在很大程度上取决于社会系统的详细微观动态。我们记录了大量人群中的每一次互动，首次大规模绘制出一个密集连接系统的完整邻近网络。在这里，我们展示了网络结构和传播过程的动态相互作用距离的显着影响。我们创建的网络支持近距离（亲密网络，高达~ 1米）和远距离（环境网络，高达~ 10米）传输模式。亲密网络是碎片化的，弱联系连接紧密的社区，而环境网络支持陌生人之间随机接触驱动的传播。虽然从邻近网络的微观动力学到经验流行病没有微不足道的映射，但这些网络提供了病原体传播的液滴和空气传播模式的一个很好的近似。疫情动态的巨大差异对公共政策以及数据收集和建模方法产生了影响。
2015-09-22 cs.SI physics.soc-ph
PPCR-IM: A System for Multi-layer DAG-based Public Policy Consequence Reasoning and Social Indicator Mapping
Lanzhou University（兰州大学）
PPCR-IM通过多层DAG推理和指标映射，实现公共政策后果的结构化分析与社会影响评估。
2026-02-25 cs.AI cs.SI
A City of Millions: Mapping Literary Social Networks At Scale
Cornell University（康奈尔大学）
本研究发布大规模多语言文学社交网络数据集，通过自动化提取方法，涵盖大量历史文本与人物关系，为社科研究提供独特资源。
2025-03-28 cs.CL cs.LG cs.SI
Nonlinear Mapping Convergence and Application to Social Networks
本文研究离散时间非线性映射的平衡点收敛问题，利用 Lefschetz 不动点理论在局部吸引性条件下证明唯一局部或全局吸引平衡点的存在，并应用于社交网络。
2017-09-30 cs.SI cs.SY eess.SY
Mapping the Intellectual Landscape of Digital Social Networks: A Bibliometric and Citation Network Analysis
University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
本文通过比较三大期刊的文献计量分析，揭示了实证社会学与算法科学之间的知识流动瓶颈，指出了一种层级化的无标度结构可能限制了现代算法复杂性的发展。
2026-07-03 cs.SI
De-anonymizing Social Networks with Overlapping Community Structure
社交网络的出现对用户隐私构成了严重威胁，因为对手可以通过将用户的身份映射到相关的跨域网络来对用户的身份进行去匿名化。在没有地面实况映射的情况下，现有文献提出了各种成本函数，希望测量映射的质量。然而，通常缺乏成本函数背后的基本原理，其最小值也仍然是算法未知的。我们在由重叠社区参数化的更实际的社交网络模型下共同解决上述问题，重叠社区被现有技术忽略，可以用作去匿名化的辅助信息。关于地面实况映射到对手的不可用性，凭借最小均方误差（MMSE），我们的第一个贡献是一个合理的成本函数，最大限度地减少所有可能的真实映射的不匹配用户的预期数量。在证明最小化MMSE的NP-困难性的同时，我们有效地将其转化为加权边匹配问题（Weighted-Edge Matching Problem，WEMP），从理论上解决了最优性和复杂性之间的矛盾：（i）在较大的网络规模下，在较高的重叠强度下，WEMP渐近返回可忽略的映射误差;（ii）WEMP可以通过基于凸-凹的去匿名化算法（CBDA）在算法上表征，完美地找到WEMP的最佳值。大量的实验进一步证实了CBDA在重叠社区下的有效性，当社区重叠密集时，在罕见的真正跨域合著者网络中平均90%的重新识别用户，与非重叠情况相比，大约70%的重新识别率提高。
2017-12-12 cs.SI
Sentiment Analysis for Arabic in Social Media Network: A Systematic Mapping Study
University of Malaya（马来亚大学）；University of Brunei Darussalam（文莱达鲁萨兰大学）；Kano University of Science and Technology（卡诺科技大学）
随着互联网和社交媒体招标的扩大，阿拉伯语情感分析（ASA）在文本挖掘研究领域占据了重要地位，并一直用于探索用户对互联网上的服务，各种产品或主题的情感。本文旨在全面调查ASA研究领域的人口统计学、生育率和方向。此外，计划分析当前的ASA技术，并在研究中找到运动。本文描述了一个系统的映射研究（SMS）的51个主要选择的研究（PSS）是处理与基于证据的系统方法，以确保处理所有相关文件的批准。分析结果显示，自2015年以来，ASA的研究领域和每年的出版物数量都有所增加。三个主要的研究方面，即验证，解决方案和评估研究，解决方案的研究成为更多的治疗比另一种研究类型。因此，许多贡献方面被挑出来。总体而言，ASA研究领域的一般人口统计数据得到了强调和讨论
2019-10-26 cs.CL cs.SI
Mapping the Intellectual Structure of Social Network Research: A Comparative Bibliometric Analysis
本研究对《Social Networks》《Network Science》《Journal of Complex Networks》三种顶尖期刊开展比较文献计量分析，通过共作者、引文网络分析及中心性指标，绘制知识图谱并揭示网络科学的学科轮廓、融合点与演化轨迹。
2025-02-11 cs.SI
Mapping Moral Valence of Tweets Following the Killing of George Floyd
记录明尼阿波利斯警官德里克·肖文杀害乔治·弗洛伊德的病毒视频激发了全国范围的抗议活动，使全国关注美国普遍存在的种族不公正和对黑人社区有偏见的警务做法。Black Lives Matter运动使用社交媒体是活动家促进该事业并在全国组织1，400多场抗议活动的主要途径。最近的研究表明，社交媒体上的道德讨论是社会变革的催化剂。这项研究试图通过分析位于洛杉矶的40，000多条推文来揭示塑造Black Lives Matter Twitter讨论的道德动态。本研究的目标是（1）开发用于绘制Twitter上道德话语结构的计算技术;（2）了解社交媒体激进主义与抗议之间的联系。
2021-08-26 cs.HC cs.SI
Social Network Integration: Towards Constructing the Social Graph
在这项工作中，我们制定的社会网络整合的问题。它将多个观察到的社交网络作为输入，并返回一个集成的全局社交图，其中每个节点对应于一个真实的人。社会网络集成的关键挑战是发现不同社交网络之间的对应关系或相互联系。我们对AMiner、Linkedin和Videolectures这三个在线社交网络进行了深入分析，以解决揭示用户社交身份的因素，不同社交网络之间的社交因素是否一致，以及我们如何利用这些信息进行整合。我们提出了一个统一的社会网络集成任务的框架。它从多个社交网络中抓取数据，并进一步从所获得的网络中发现与同一个真实人物相对应的帐户。我们使用一个概率模型来确定这种对应关系，它结合了不同社会地位和社会关系的一致性，以及一对一映射约束和逻辑传递性等特征来共同进行预测。实验结果验证了该方法的有效性。
2014-01-21 cs.SI physics.soc-ph
Mapping Literary Space: A Social Network from the Timeline of Cultural Events
本文利用1999-2019年圣彼得堡文学事件数据构建社交网络，通过社群检测揭示文学群体的结构、动态及核心人物，为数字人文研究提供基础。
2024-07-31 cs.DL cs.SI
Mapping county-level mobility pattern changes in the United States in response to COVID-19
为控制冠状病毒病（COVID-19）大流行，应对COVID-19爆发的其中一项非药物疫情控制措施是通过（物理）社交距离降低SARS-COV-2在人群中的传播率。在美国国家科学基金会（NSF）的支持下，开发了一个基于网络的互动绘图平台，及时提供有关不同国家和州的人们对社交距离准则的反应的定量信息。它整合了地理信息系统（GIS）和每日更新的人类流动统计模式，这些统计模式来自美国县级大规模匿名和汇总的智能手机位置大数据，旨在提高公众的风险意识，支持政府决策，并帮助加强社区应对COVID-19疫情。
2020-05-16 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Contexts of diffusion: Adoption of research synthesis in Social Work and Women's Studies
文本揭示了研究领域感兴趣的主题，以及研究人员的价值观，信仰和实践。在这项研究中，文本进行检查，通过文献计量映射和主题建模，以提供一个鸟瞰的社会动态与扩散的研究综合方法的背景下，社会工作和妇女研究。研究综合文本尤其具有启发性，因为包括元分析和系统综述在内的方法依赖于过去研究和数据的可用性，有时被理想化为客观，平等的研究评估方法，从根本上与过去的研究实践联系在一起，并以告知未来研究和实践为目标。这项研究突出了过去和随后的研究领域内的共同影响，说明了动态的扩散过程，并提供了深入了解社会工作和妇女研究的研究的文化背景。这项研究表明，有可能进一步发展文献计量映射和主题建模技术，以告知研究问题的选择和资源分配。
2014-01-28 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
CrisisNews: A Dataset Mapping Two Decades of News Articles on Online Problematic Behavior at Scale
本文提出CrisisNews数据集，包含过去20年93,250篇关于社交媒体危机的新闻文章，通过事件聚焦视角分析利益相关者角色、行为类型和结果，为设计更安全的平台和主动缓解危机提供依据。
2025-10-14 cs.HC cs.SI
Mapping the Technological Future: A Topic, Sentiment, and Emotion Analysis in Social Media Discourse
本研究利用BERTopic建模和情感分析处理150万条推文，揭示了关键意见领袖在技术不确定性中通过积极预期话语塑造未来愿景的重要作用。
2024-07-20 cs.AI cs.CL cs.SI
A Wikipedia-based approach to profiling activities on social media
在线用户分析是一个非常活跃的研究领域，引起了科学家和实践者的极大兴趣。在本文中，特别是，我们看看能够挖掘用户的社交媒体活动，以创建一个丰富的用户简档的方法。我们看的情况下，剖析是为了表征用户的兴趣沿着一组预定义的维度（我们称之为类别）。这样做的常规方式是使用语义分析技术来（i）从用户的在线对话中提取相关实体（ii）将所述实体映射到预定义的感兴趣类别。虽然实体提取是一个很好理解的主题，但映射部分缺乏参考标准化方法。在本文中，我们建议使用维基百科树上的图形导航技术来实现这样的映射。一个原型实现，并报告了一些初步结果。
2018-09-26 cs.IR cs.SI
Mapping the Landscape of AI-Driven Human Resource Management: A Social Network Analysis of Research Collaboration
本研究采用社会网络分析和TOPSIS方法，分析了AI驱动的人力资源管理领域的合著网络，揭示了核心研究主题、关键合作社群及区域与机构合作模式。
2024-12-27 cs.SI
De-anonymization of Social Networks with Communities: When Quantifications Meet Algorithms
如今，一个关键的隐私驱动的问题是通过将匿名社交网络映射到相关的跨域辅助网络来重新识别它们。先前的工作通常基于将社交网络建模为表示用户及其关系的随机图，并且随后通过在没有足够理由的情况下提出的成本函数来量化映射的质量。此外，如何在算法上满足这种量化的需求仍然是未知的，即，找到成本函数的最小值。我们在一个更现实的社会网络模型中解决了这些问题，该模型由社区结构参数化，可以作为去匿名化的辅助信息。通过最大后验概率（MAP）估计，我们的第一个贡献是新的和合理的成本函数，当最小化时，在以最高概率找到正确的映射方面比以前的成本函数具有优越性。成本函数的可行性，然后第一次在算法上的特点。在证明一般乘法不可近似性的同时，我们能够提出两种算法，它们分别在成功进行用户重新识别时具有ε-加法近似性和条件最优性。我们的理论研究结果得到了经验验证，从罕见的真实跨域网络中提取了一个值得注意的数据集，这些数据集再现了真正的社交网络去匿名化。理论和实证观察也表明了社区信息在增强隐私推理中的重要性。
2017-07-27 cs.CR cs.NI cs.SI
Hadath: From Social Media Mapping to Multi-Resolution Event-Enriched Maps
公开可用的数据正在迅速增加，并将随着传感器、智能手机和物联网技术的进步而继续增长。来自多个来源的数据可以提高覆盖率，并提供有关周围事件和兴趣点的更多相关知识。一个数据来源的优势可以通过提供补充信息来弥补另一个来源的不足。地图也越来越受欢迎，人们正在使用它来顺利有效地完成日常任务。从几百年前的纸质地图开始，现在有多种类型的地图，包括兴趣点、实时交通更新或显示社交媒体上的微博。在本文中，我们介绍了Hadath，一个系统，显示多分辨率的现场感兴趣的事件，从各种可用的数据源。该系统已被设计为能够处理多种类型的输入封装传入的非结构化数据到通用数据包。系统从通用数据包中提取感兴趣的本地事件，并识别它们的时空范围以在地图上显示这些事件，使得当用户改变缩放级别时，仅显示适当范围的事件。这使我们能够显示与视图规模相对应的实时事件-当以城市规模观看时，我们看到更重要的事件，而放大到社区时，更本地化的事件被突出显示。最终的输出创建了一个独特的和动态的地图浏览体验。最后，为了验证我们提出的系统，我们对社交媒体数据进行了实验。
2020-03-05 cs.DB cs.IR cs.SI
Learning Invariant Representations of Social Media Users
Human Language Technology Center of Excellence（人类语言技术卓越中心）；Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）
随着时间的推移，社交媒体用户行为的演变使用户级别的比较任务变得复杂，例如验证，分类，聚类和排名。因此，幼稚的方法可能无法推广到新用户，甚至无法推广到以前已知用户的未来观察。在本文中，我们提出了一种新的程序来学习从社交媒体上的用户活动的短情节到向量空间的映射，在该向量空间中，点之间的距离捕获相应用户的不变特征的相似性。我们通过在大量未标记的社交媒体内容上优化代理度量学习目标来拟合模型。一旦学习，映射可以应用于在训练时未看到的用户，并且使得能够在所得向量空间中有效地比较用户。我们提出了一个全面的评估，以验证所提出的方法使用Reddit，Twitter和维基百科的数据的好处。
2019-10-11 cs.CL cs.LG cs.SI
Mapping Election Toxicity on Social Media across Issue, Ideology, and Psychosocial Dimensions
University of Southern California（南加州大学）
研究通过分析社交媒体上的选举讨论，探讨毒性在不同议题、意识形态及心理社会维度上的差异，揭示毒性表达的驱动因素及情感与道德框架的影响。
2026-04-18 cs.CL cs.CY cs.SI
