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“画我的主题”:从大规模语料库中快速找到所需的主题

"Draw My Topics": Find Desired Topics fast from large scale of Corpus

Jason Dou, Ni Sun, Xiaojun Zou

摘要:

我们开发了“画我的主题”工具包,它提供了一种快速的方法,将社会科学家的兴趣纳入标准的主题建模。该方法不使用经过原始处理的原始语料作为输入,而是使用一种基于向量空间模型和条件熵的算法来连接社会科学家的意愿和无监督主题模型的输出。同时也为用户提供了对自己感兴趣的特定语料进行调整的空间。我们在历时性的《人民日报》中文语料库上演示了该工具包的使用。

英文摘要:

We develop the "Draw My Topics" toolkit, which provides a fast way to incorporate social scientists' interest into standard topic modelling. Instead of using raw corpus with primitive processing as input, an algorithm based on Vector Space Model and Conditional Entropy are used to connect social scientists' willingness and unsupervised topic models' output. Space for users' adjustment on specific corpus of their interest is also accommodated. We demonstrate the toolkit's use on the Diachronic People's Daily Corpus in Chinese.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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