一种高效的一维特征鲁棒均值计算方法
Efficient Robust Mean Value Calculation of 1D Features
Linköping University（林雪平大学）
摘要：
当处理包含许多离群值的数据时，稳健平均值通常是标准平均值的一个很好的替代。提出了一种有效的一维特征样本和截断二次误差范数的方法，并与信道平均（软直方图）方法进行了比较。
英文摘要：
A robust mean value is often a good alternative to the standard mean value when dealing with data containing many outliers. An efficient method for samples of one-dimensional features and the truncated quadratic error norm is presented and compared to the method of channel averaging (soft histograms).
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