Predicting Interloper Fraction with Graph Neural Networks
提出一种基于图神经网络的新方法，通过学习后验分布并对宇宙学和星系偏差进行边缘化处理，预测星系目录中星际污染源的比例，有效利用小尺度信息提升预测性能。
2023-09-11 astro-ph.CO
The universal distribution of halo interlopers in projected phase space. Bias in galaxy cluster concentration and velocity anisotropy?
当星系团在投影中被观察时，人们不可避免地会看到前景/背景闯入者（FBIs），它们位于维里锥（VC）之内，但在维里球之外。对于膨胀的宇宙，结构和运动学解投影方程是未知的，其中哈勃流（HF）拉伸了速度的视线（LOS）分布。我们分析了93模拟放松集群，从宇宙学模拟。堆积的模拟团簇很好地拟合了m=5的Einasto DM密度分布（但仅在1.5维里半径[r_v]之外），速度各向异性（VA）接近于Mamon-Lokas模型，VA半径等于密度斜率-2。FBIs的面密度相对于rv几乎是平坦的，而它们的视线速度分布显示出占主导地位的高斯簇外围分量和平坦场分量。FBI在投影相空间中的这种分布在质量上几乎是普遍的。局部k=2.7 sigma速度切割返回从3D中测量的NFW密度和VA分布预期的LOS速度分散分布（LOSVDP）。HF导致较浅的外部LOSVDP，对于任何k，Einasto模型都不能很好地匹配。在这个速度削减之后，FBIs仍然占VC中DM粒子的23%（接近于观察到的位于红色序列之外的星系团的比例）。最佳拟合投影NFW/Einasto模型在速度切割后（前）将3D浓度低估了6+/-6%（16+/-7%），除非拟合中包含恒定背景。假设正确的质量配置文件，VA配置文件是很好地恢复从测得的LOSVDP，稍微偏向于更径向的轨道在外部区域。这些小的偏差被宇宙方差引起的大的星团-星团变化所掩盖。附录提供了一个…
2010-09-28 astro-ph.CO
Correcting correlation functions for redshift-dependent interloper contamination
构建特定类型星系的星表可能会因为闯入者污染样本而变得复杂。在分光星系巡天中，这可能是由于对发射谱线的错误分类;例如在霍比-埃伯利望远镜暗能量实验（HETDEX）中，低红移[OII]发射体可能占所观测到的Ly $α$发射体（LAE）样本的百分之几。污染物的存在影响测量的关联函数和功率谱。以前的尝试，以处理这个使用交叉关联函数假设源在一个固定的红移，或没有模拟的演变内所采用的红移箱。然而，在像HETDEX这样的光谱调查中，污染分数可能依赖于红移，由于投影效应，观察到的错误分类源的聚类似乎会强烈演变，即使它们的真实聚类没有。我们提出了一个实用的方法来解释红移依赖的污染分数和预测聚类的污染物的存在。我们使用模拟目录表明，与现有方法不同，我们的方法在所使用的红移箱内具有红移相关污染分数的情况下，从即将到来的HETDEX调查中产生无偏的集群测量结果。我们表明，我们的方法返回的自关联函数的系统偏差远远小于统计噪声的样本至少高达百分之七的污染。我们还提出并测试了一种方法，用于拟合红移依赖的闯入者分数使用LAE-[OII]星系交叉关联函数，这给出了更少的偏见比假设一个单一的闯入者分数为整个样本的结果。
2021-08-13 astro-ph.CO
Correcting for interloper contamination in the power spectrum with neural networks
本文提出用神经网络从受红移混淆星系污染的功率谱中估计混淆比例并重建修正功率谱，在固定宇宙学下精度优于1%，并证明加入双谱信息可在宇宙学变化时将混淆比例误差降低40-60%。
2025-04-09 astro-ph.CO
Correcting for small-displacement interlopers in BAO analyses
由于无狭缝光谱学的低分辨率，未来的巡天，包括那些由罗马和欧几里得空间望远镜实现的巡天，将容易出现线识别错误，导致闯入者星系在大尺度结构目录中的红移错误。其中最有害的是在真实和虚假的红移之间有一个小的位移，这样闯入者的位置与目标星系相关。我们考虑如何纠正这样的污染物，集中在$\rm Hβ$闯入者在[OIII]目录将观察到的罗马，这是错位的$Δd = 97 \,h^{-1}\,{\rm Mpc}$在红移$z = 1$。由于这个位移接近于BAO标度，因此在这个位移标度上的干涉者-目标星系交叉关联函数的峰值会改变污染星表自相关中BAO峰值的形状，如果不加以适当的解释，会导致不正确的宇宙学测量。我们考虑如何建立一个模型的污染的关联函数，包括一个额外的自由参数的分数的闯入者的四极矩。这个模型的关键输入是形成闯入者的星系群与主要目标样本之间的互相关。重要的是，要么使用校准数据来估计这一点，要么使用受污染的小尺度自动关联函数来模拟它，如果满足有关星系群的一些要求，这是可能的。我们发现，这种方法是成功的，在测量BAO膨胀参数没有显着降低精度，提供的交叉关联函数是准确的。
2022-09-19 astro-ph.CO
Cosmological constraints from line intensity mapping with interlopers
理解宇宙的形成和演化是宇宙学研究的关键，而线强度映射为这类研究提供了强有力的工具。我们提出利用红移空间线强度功率谱的多极矩来约束宇宙学和天体物理学参数，如暗能量状态方程、大质量中微子、原初非高斯性和恒星形成率密度.作为一个例子，我们生成的模拟数据的多极功率谱的H-α 6563 AA，[OIII] 5007 AA和[OII] 3727 AA的SPHEREx实验测量z=1考虑污染的插入线，并使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法来约束模型中的参数。我们发现参数与其基准值的拟合结果很好，这意味着多极功率谱可以有效地区分信号线和干扰线，并打破参数之间的退化，如线平均强度和偏压。在约束条件下，利用CSST（中国空间站望远镜）分光星系巡天观测，对互功率谱进行了探索。由于通过包含至少在z=3的更高红移处的发射谱线的测量可以获得更精确的拟合结果，并且可以涉及发射谱线之间的交叉相关，因此线强度映射有望在未来的宇宙学和天体物理研究中提供优异的结果。
2020-04-07 astro-ph.CO
A new probe of the high-redshift Universe: nulling CMB lensing with interloper-free "LIM-pair" lensing
星系巡天和宇宙微波背景（CMB）之间的中间红移仍然是未探索的领域。线强度测绘（LIM）提供了一种探测$z\gtrsim 1$宇宙的方法，包括再电离时代和黑暗时代。通过精确的零化的透镜内核，我们表明，LIM透镜，结合星系（分别，CMB）透镜，可以独特地探测$z\gtrsim 1$（分别，再电离前）宇宙。然而，LIM前景是这种未来技术的关键障碍。虽然可以通过丢弃垂直于视线的模式（低$k_\parallel$模式）来控制连续体前景，但在LIM透镜的上下文中还没有解决闯入者前景。在本文中，我们量化的干扰偏差LIM透镜的第一次，并推导出一个“LIM-pair”的估计，它完全避免后，与CMB透镜互相关。这种新的二次透镜估计器的工作原理是将来自同一红移的不同线上的两个强度图结合起来，它们的插入者是不相关的。因此，该前景避免方法对于闯入者功率和非高斯性的幅度的甚至大的变化是鲁棒的。因此，交叉谱的LIM对估计与CMB透镜是强大的，目前在LIM模型在高红移的理论不确定性。
2021-06-16 astro-ph.CO astro-ph.GA
Interlopers as Signal in Line Intensity Mapping
New York University（纽约大学）；Flatiron Institute（平顿研究所）
研究线强度映射中干扰谱线的处理，将其处理公式化为费舍尔决策问题，通过该方法在相关预测中，Ω_m h^2和BAO距离测量对校准误差较稳健，干扰谱线不仅是污染物，还是宇宙学信号模型校准部分。
2026-07-29 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Cross-correlation Techniques to Mitigate the Interloper Contamination for Line Intensity Mapping Experiments
本研究提出线-线互相关（LIM-LLX）新方法，可在仪器噪声与闯入线背景下提取LIM真实信号，经类FYST实验验证无测量偏差，加入低频通道还可进一步降低偏差。
2024-06-24 astro-ph.CO astro-ph.GA
The deconvolved distribution estimator: enhancing reionisation-era CO line-intensity mapping analyses with a cross-correlation analogue for one-point statistics
我们提出的去卷积分布估计（DDE），体素强度分布（VID）的扩展，在未来的观测提出的CO映射阵列项目（COMAP）的一部分的上下文中。DDE利用的事实是，观察到的VID是相关的信号强度分布和不相关的噪声或干扰强度分布的卷积。通过在傅立叶空间操作中将两个观测量的个体VID从它们的联合VID中去卷积，DDE抑制对干扰者发射的敏感性，同时保持对相关分量的敏感性。因此，DDE通过减少不相关噪声和闯入者偏差的相对影响来改善VID，这在COMAP观测的上下文中是有用的，所述COMAP观测在不同的观测频带中从相同的共动体积观察CO的不同旋转跃迁。Fisher预测表明，DDE的理论灵敏度允许显着改善约束功率相比，无论是交叉功率谱或个人VID数据，并匹配所有其他一点和两点汇总统计量的组合的约束功率。未来的工作应进一步研究这种新的一点互相关统计的协方差和模型依赖行为。
2023-01-30 astro-ph.CO astro-ph.IM
Spectral Line De-confusion in an Intensity Mapping Survey
谱线强度映射是一种有效探测宇宙再电离和大尺度结构的工具。在不检测单个源的情况下，线强度映射利用所有可用的光子并测量源混淆极限中的积分光，以有效地映射由给定发射线跟踪的大尺度上的三维物质分布。一个特殊的挑战是从天体物理连续体前景和线闯入者中分离所需信号。在这里，我们提出了一种提取由来自不同红移的发射线追踪的大尺度结构信息的技术，嵌入到三维强度映射数据立方体中。线红移的区别是各向异性形状的功率谱投影到一个共同的坐标系。我们考虑的情况下，高红移[CII]线与多个低红移CO旋转线混淆。我们提出了一个半解析模型[CII]和CO线估计的基础上宇宙红外背景测量，并表明，与适度的仪器噪声水平和调查几何，大规模的[CII]和CO功率谱振幅可以成功地提取从混淆有限的数据集，没有外部信息。我们讨论的影响和限制，这种技术可能的线强度映射实验。
2016-09-27 astro-ph.CO
Tracing the cosmological evolution of stars and cold gas with CMB spectral surveys
在LCDM宇宙学的背景下，对星系演化的完整描述需要测量整个宇宙时间内的平均恒星形成率（SFR）和冷气丰度。从CO阶梯的排放痕迹冷气体，和[CII]精细结构的排放在158微米的痕迹SFR。强度测绘是以红移为函数，而不是以单个星系为单位，来测量发射谱线的累积表面亮度。CMB光谱畸变仪器对CO和[CII]红移发射强度的平均值和各向异性都很敏感。大尺度各向异性与平均表面亮度和线亮度加权偏差的乘积成比例。这种偏差提供了星系演化与其宇宙学背景之间的联系，并且是强度映射的独特资产。交叉相关与星系红移调查允许明确的测量红移线的亮度，尽管残留的连续污染和闯入者。通过互相关测量谱线亮度也避免了宇宙方差，并提出了新的观测策略。银河系的前景发射比预期的信号大$\sim 10^3$倍，这对仪器的校准和稳定性提出了严格的要求。在一系列假设下，波段的线性组合足以清除连续谱污染，残差对仪器噪声产生适度的惩罚。对于PIXIE，$2 σ$对CO和[CII]发射的灵敏度从低红移的$\sim 5 \times 10^{-2}$ kJy/sr标度到通过再电离的~2 kJy/sr。
2017-03-22 astro-ph.CO
Size Bias in Galaxy Surveys
只有某些星系被包括在调查中：那些明亮和足够大的星系可以作为扩展源被探测到。由于引力透镜可以使星系看起来更亮更大，前景不均匀性的存在不仅可以使星系分散在星等削减上，还可以分散在大小削减上，从而改变了最终目录的统计特性。在这里，我们将探讨这种大小偏差，以及它如何与放大率偏差相结合，影响星系的统计数据。我们证明，光度星系样本从当前和即将到来的调查，甚至可以更大的影响比放大率偏差的大小偏差。
2009-08-05 astro-ph.CO
Magnification and evolution biases in large-scale structure surveys
在即将进行的调查中，如欧几里得和罗马卫星以及SKA天文台计划进行的调查中，对星系团的测量将对透镜放大和多普勒效应的扭曲敏感，超出标准的红移空间扭曲。这些贡献的幅度敏感地依赖于星系数密度的放大偏差和演化偏差。放大偏差量化了观测到的星系数量的变化，而演化偏差量化了星系数量密度相对于守恒情况的物理变化。这些偏差由数密度的导数给出，因此对光度函数的形式非常敏感。我们仔细推导了放大和进化偏差，澄清了文献中的一些结果。然后，我们研究了各种调查的偏差，包括星系调查和无线电和光学/近红外波长的线强度映射。
2022-01-31 astro-ph.CO
Linear bias forecasts for emission line cosmological surveys
我们预测了H ${\rm α}$发射星系在高红移时的线性偏差。为了模拟欧几里德和WFIRST类调查，我们将星系到一个大体积的暗物质晕光锥采样的亮度依赖的晕占据分布（HOD），这是使用物理动机的星系形成模型构建的库。我们校准光锥中的尘埃衰减，使它们能够再现Hα光度函数或Hα累积计数。角平均的星系关联函数计算为每个调查中的红移切片宽度$Δz = 0.2$。在每个红移仓中，线性偏差可以用一个单一的、与尺度无关的值来拟合，该值随着红移的增加而增加。拟合线性偏差随红移的演化，我们发现我们的类欧几里德和类WFIRST观测都符合$b(z) = 0.7z + 0.7$关系。我们的偏差预测与HiZELS调查的偏差测量结果一致。我们发现，欧几里德和WFIRST一样的调查产生的线性偏差，误差范围内大致一致，最有可能是由于HOD的WFIRST一样的调查有一个陡峭的幂律斜率更大的晕质量。
2019-06-03 astro-ph.CO
Propagating spatially-varying multiplicative shear bias to cosmological parameter estimation for stage-IV weak-lensing surveys
我们考虑了空间变化的乘性剪切偏置（m偏置）对层析宇宙剪切角功率谱的影响。为了计算功率谱中的偏差，我们使用计算效率高的伪Cl方法估计与m-偏差映射相关的模式耦合矩阵。这允许我们考虑m偏置对高l的影响。然后，我们进行Fisher矩阵分析，预测宇宙学参数的偏差。对于一个空间变化的m-偏差，零均值和均方根值为0.01的欧氏类调查，我们发现，参数偏差达到最大的预期统计误差的~10%，如果多极l_max = 5000包括在内。我们的结论是，空间变化的m-偏差的影响可能是一个次主导的，但潜在的不可忽略的贡献，在即将到来的弱透镜调查的误差预算。我们还调查的依赖性的参数偏差的振幅和角度尺度的空间变化的m-偏置场，并得出结论，要求应放置在均方根的空间变化的m-偏置，除了任何要求的平均值。我们发现，对于一个类似欧几里得的调查，偏差一般超过统计误差的30%，m偏差均方根0.02 - 0.03，可以超过统计误差均方根0.04 - 0.05。这允许对由于即将到来的弱透镜测量中的系统学而将出现的m偏置的空间变化的允许幅度设置要求。
2022-03-02 astro-ph.CO
The Bias of the Log Power Spectrum for Discrete Surveys
星系巡天的一个主要目标是加强对宇宙学参数的约束，而功率谱$P(k)$是实现这一目标的标准方法。然而，在跨线性尺度上，$P(k)$对这些勘测的信息中的许多信息--对数密度功率谱恢复的信息是盲目的。对于离散场（如星系密度），$A^*$表示类似于对数密度的统计量：$A^*$是一个“充分统计量”，因为它的功率谱（和平均值）几乎捕获了离散观测的所有信息。然而，$A^*$的功率谱相对于连续场的相应对数谱是有偏的，并且为了使用$P_{A^*}(k)$来约束宇宙学参数的值，我们需要一些方法来预测这种偏置。在这里，我们提出了一个处方，这样做的欧几里德调查（立方细胞16 $h^{-1}$兆秒差距），我们的偏见处方的误差小于3%.This预测将有利于优化利用的信息在未来的星系调查。
2018-07-27 astro-ph.CO
The Impact of Line Misidentification on Cosmological Constraints from Euclid and other Spectroscopic Galaxy Surveys
我们进行预测如何重子声学振荡（BAO）的规模和红移空间失真（RSD）的测量，从未来的光谱发射线星系（ELG）调查，如欧几里德降级的存在下，谱线错误识别。使用模拟星系目录从对数正态模拟验证分析计算，我们发现，约束退化的两种方式，即使是在正确的可能性的闯入者功率谱建模。首先，目标星系的功率谱存在信噪比的损失，它传播到所有的宇宙学约束，并随着污染分数$f_c$的增加而增加。其次，简并可以在$f_c$和宇宙学参数之间打开。在我们的计算中，当边缘化确定宽带功率谱形状的参数时，这通常会在10-20%的水平上增加BAO尺度的不确定性。对$f_c$的外部约束，或确定功率谱形状的参数，例如来自宇宙微波背景（CMB）测量的参数，可以消除这种影响。对于低$f_c$值，在$f_c$和功率谱振幅之间存在近乎完美的简并性，其中仅从受污染的样品不能很好地确定$f_c$。这有可能严重降低RSD约束。简并可以通过对$f_c$的外部约束来打破，例如，通过与包含错误识别线的单独星系样本或更深的子巡天的互相关。
2019-05-16 astro-ph.CO
Combining spectroscopic and photometric surveys using angular cross-correlations III: Galaxy bias and stochastisity
在本系列的第一篇文章中，我们研究了窄红移仓中重子声学振荡（BAO）、红移空间畸变（RSD）和弱透镜效应（WL）对角互相关测量的影响。第二篇论文提出了一个多示踪剂预报，作为品质因数（FoM），结合了光度和光谱第四阶段调查。来自星系偏差的不确定性，光追踪质量的方式，是预测的一个重要因素。固定偏差将使我们的FoM等效于组合约束的3.3倍大的面积。本文重点讨论了模型的偏差如何影响这些结果。在合并的预测中，透镜效应既帮助又受益于在宇宙学参数边缘化后重叠调查中改进的偏差测量。在计数剪切中添加第二透镜群体对偏置误差没有大的影响，但是移除所有计数剪切信息以显著的方式增加偏置误差。我们还讨论了WL，放大倍率，RSD和BAO的相对影响，以及结果如何作为偏置幅度，光z误差和样品密度的函数而变化。默认情况下，我们使用一个偏置参数每个箱（72个窄箱），但我们表明，当我们使用其他参数化时，结果没有太大变化，总共至少有3个参数。偏倚随机性，即使作为一个新的自由参数添加到每个箱中，也只会使FoM适度降低。在一般情况下，我们发现，品质因数的退化所造成的知识偏差的不确定性是显着较小的重叠调查。
2015-07-31 astro-ph.CO
Realistic systematic biases induced by residual intrinsic alignments in cosmic shear surveys
我们研究了类欧几里德弱透镜巡天中由内禀排列引起的参数估计偏差。对于内在的对齐信号，我们假设一个复合的椭圆星系和旋涡星系的对齐模型，分别使用潮汐剪切和潮汐扭矩作为对齐产生机制。利用高斯偏差模型并通过在包括对准信号的合成数据上运行Monte-Carlo-Markov链来分析地执行参数估计偏差，其中可能性仅包括宇宙剪切信号。特别是，我们研究的影响，$II$和$GI$对齐条款单独以及更现实的情况下，这两种类型的对齐，并调查缩放的估计偏差与不同强度的对齐信号。我们的研究结果表明，即使星系与周围环境的耦合很小，内禀排列也会导致宇宙学参数的实质性偏差。特别是$GI$ -贡献强烈地偏置关键的宇宙学参数，如暗能量状态方程。我们还修正了高斯偏置模型的解析表达式，并发现简单的解析模型不能准确地恢复由固有排列引起的偏置。
2019-10-14 astro-ph.CO
Magnification Bias Estimators for Realistic Surveys: an Application to the BOSS Survey
本文提出基于星系星表有限差分并边缘化步长误差的放大偏差估计方法，测量 BOSS 的 CMASS 与 LOWZ 样本并量化其红移演化，且公开代码。
2023-10-25 astro-ph.CO
Comparison of the linear bias models in the light of the Dark Energy Survey
基于$Λ$ CDM宇宙学中最流行的暗物质偏置模型，线性和标度无关偏置的演化与暗能量巡天（DES）的发光红星系（LRGs）的演化是对立的。在模型和数据之间应用$χ^2$最小化程序，我们发现所有考虑的线性偏差模型都能很好地再现LRG偏差数据。偏置模型之间的差异被吸收在预测质量的暗物质晕LRGs生活和范围之间的$\sim 6 \times 10^{12} h^{-1} M_{\odot}$和$1.4 \times 10^{13} h^{-1} M_{\odot}$，不同的偏置模型。用SDSS（2SLAQ）大红星系团聚类模型进行聚类分析，得到了相似的结果，但最大值为$\sim 2\times 10^{13} h^{-1} M_{\odot}$。后一种分析也提供了一个$Ω_{m}=0.30\pm 0.01$值，它与最近不同宇宙学探测器的联合分析和普朗克数据的重新分析非常一致。
2018-02-11 astro-ph.CO
Doppler bias: impact of peculiar velocities on color selection and the large scale structure of galaxy surveys
本研究揭示本动速度通过改变星系颜色选择产生多普勒偏差，其大小与演化偏差相当，增强ELG-LRG交叉关联偶极子25-50%，在DESI巡天中可被探测，需在巡天选择中加以考虑。
2025-03-26 astro-ph.CO
The Impact of Theoretical Uncertainties in the Halo Mass Function and Halo Bias on Precision Cosmology
我们研究了暗物质晕质量函数和暗物质晕偏差的理论不确定性对即将来临的星系团调查中暗能量约束的影响。我们发现，光学集群调查一样的暗能量调查，所需的准确度上的预测晕质量函数，使其成为一个微不足道的误差源暗能量参数是~ 1%。对预测的晕偏差的类似要求不那么严格（~ 5%），特别是如果可观测质量分布可以通过其他方法很好地约束。这些要求取决于勘测区域，但对勘测深度相对不敏感。最严格的要求可能来自于对相当大一部分天空的调查，目的是观察相对较低质量的星团，Mth ~ 10^13.7 Msun/h;对于这样的调查，质量函数和晕偏差必须分别预测到~ 0.5%和~ 1%的精度。这些精度代表了对校准更精确的晕质量和偏置函数的实际需要的限制。我们发现，改善预测的质量函数在低红移和低质量制度是最有效的方式来改善暗能量的约束。
2010-04-01 astro-ph.CO
Filter Induced Bias in Lyα Emitter Surveys: A Comparison Between Standard and Tunable Filters. Gran Telescopio Canarias Preliminary Results
莱曼α发射体（LAE）调查已经成功地使用了与附近的宽带图像相比，窄带滤波器中的多余部分来寻找候选者。然而，LAEs的奇谱能量分布（SED）与仪器剖面的组合对从这些调查中提取的候选样本的性质有重要影响。我们调查的带通宽度和传输轮廓的窄带滤波器用于提取LAE候选人在红移z ~ 6. 5通过蒙特卡罗模拟的效果，我们提出了试点的意见，以测试可调谐滤波器的性能，找到LAE和其他发射线的候选人。我们比较了使用窄的理想矩形滤波器，斯巴鲁NB 921窄带滤波器，并使用安装在10.4米大加那利望远镜的仪器OSIRIS的超窄带可调谐滤波器在波长范围内扫描获得的样品。我们使用这种仪器提取LAE候选人从一个小的一组真实的观察。斯巴鲁，HST和斯皮策数据库的宽带数据用于拟合SED计算光度红移和识别闯入者。窄波段巡天在大面积天空中发现LAEs是非常有效的，但所获得的样本在红移上沿滤波器带通分布不均匀，并且等效宽度< 60埃的LAEs的数量可能被低估。这些有偏见的结果不会出现在使用超窄带可调谐滤波器获得的样品。然而，可调谐滤波器的字段大小受到限制，因为跨图像的有效波长的变化。因此窄带和超窄带巡天是研究高红移LAEs的互补策略。
2013-08-06 astro-ph.CO
Empirical Validation of the Ising Galaxy Bias Model
Repp和Szapudi（2019）提出了一种物理驱动的星系偏差模型，该模型在低密度区域保持物理性，并且比典型的调查分析偏差模型更适合模拟数据。在合理的简化假设下，这个模型的物理性质（令人惊讶地）被证明类似于统计力学的伊辛模型。在目前的工作中，我们提出了一种方法来测试这个伊辛偏置模型对经验星系调查数据。使用这种方法，我们将我们的模型（以及三个参考模型-线性，二次和对数）与SDSS，6dFGS和COSMOS 2015结果进行比较，发现对于光谱红移调查，伊辛偏差模型提供了比参考模型更好的拟合。另一方面，测光红移会在径向坐标中引入足够的误差，以至于没有一个模型能产生很好的拟合。一个有物理意义的星系偏差模型是必要的宇宙学信息的最佳提取密集星系调查，如欧几里德和WFIRST。
2019-12-11 astro-ph.CO
Size bias and differential lensing of strongly lensed, dusty galaxies identified in wide-field surveys
我们解决两个选择效应，在毫米和亚毫米波长调查中确定的引力透镜尘埃星系的样本上操作。首先，我们指出存在的“尺寸偏差”，在这样的样本：由于有限的源效应，源具有较高的观测通量越来越偏向于更紧凑的对象。第二，我们研究差分透镜在个别透镜系统的影响，每个源作为一个紧凑的核心嵌入在一个扩展的漫射晕建模。考虑到这两个分量的放大率比，我们发现，在高的整体放大率下，致密分量被放大了比漫射分量大得多的因子，但在中等放大率（~10）下，扩展区域放大率更大的概率更高。从多频率分辨成像数据确定的透镜模型对于校正这种效应至关重要。
2012-12-12 astro-ph.CO
HeCS-SZ: The Hectospec Survey of Sunyaev-Zeldovich Selected Clusters
我们估计集群质量和速度色散的123个集群的光谱比较Sunyaev-Zeldovich（SZ）的质量代理和动力学质量。我们的新调查，HeCS-SZ（Hectospec Cluster Survey of SZ-selected classes），包括7，721个新的或重新测量的红移，来自MMT/Hectospec对24个SZ-selected classes的观测，红移$z$ =0.05-0.20，而不是在以前的调查中。我们补充Hectospec数据与光谱从斯隆数字巡天（SDSS）和集群数据从SDSS（CIRS）项目和Hectospec集群调查（HeCS），我们的Hectospec调查集群选择的X射线通量。我们测量速度色散和SZ质量估计的综合康普顿参数SZ完整的样本的83个集群之间的标度关系。所观察到的关系非常符合一个简单的维里缩放质量（SZ的基础上）的速度分散。SZ质量估计值（用流体静力学X射线质量估计值校准）没有显著偏倚。此外，星系团的速度色散与暗物质粒子的预期速度色散一致，表明星系是良好的动力学示踪剂（即，速度偏差小）。在SZ质量估计的显着的质量偏差可以缓解普朗克SZ集团计数和普朗克CMB数据的宇宙学结果之间的紧张关系。然而，我们测得的速度分散体和那些从维里标度关系预测之间的良好协议表明，任何SZ质量偏差太小，调和SZ和CMB的结果。在原则上，SZ质量偏差和星系的速度偏差可以合…
2015-07-29 astro-ph.CO
Cosmic Shear Bias and Calibration in Cosmic Shear Studies
随着大规模弱透镜测量的出现，有必要了解现实的，尺度依赖的系统学如何使宇宙剪切和暗能量测量产生偏差，以及如何消除它们。在这里，我们描述了如何在现实的图像失真的振幅和方向的空间变化卷积与测得的剪切场，混合偶宇称收敛和奇宇称模式，并偏置剪切功率谱。这些偏差中的许多可以通过校准外部数据、调查本身或通过模拟建模来消除。校准中的不确定性必须被边缘化，我们计算这是如何传播到参数估计，降低暗能量品质因数。我们发现，类噪声偏置影响暗能量测量的最大，而在偏置功率尖峰的影响最小，反映了它们与宇宙学参数的影响的相关性。我们认为，为了消除系统性偏差在宇宙剪切调查，并保持统计功率的努力，应投入到提高精度的偏差校准，而不是最小化的偏差的大小。一般来说，这似乎是消除偏差的较弱条件。我们还研究了如何最大限度地减少校准集的大小，以固定减少的品质因数。这些结果可用于模拟偏差和校准对宇宙剪切测量的影响，评估它们对修正重力和暗能量模型测量的影响，并优化测量和校准要求。
2016-05-30 astro-ph.CO
Accounting for object detection bias in weak gravitational lensing studies
如果能精确测量遥远星系的表观排列，那么大尺度结构的弱透镜效应将是宇宙学的一个强有力的探索。因此，大多数研究都集中在提高形状测量本身的保真度上，但在很大程度上忽略了物体检测的前一步。在本文中，我们研究了物体检测的影响，欧几里德类调查，并表明，它会导致偏差，超过下一代宇宙剪切调查的要求。在现实场景中，星系的融合是探测偏差的一个重要来源。我们发现，MetaDetection是能够占混合，导致平均乘法偏差，满足第四阶段调查的要求，提供了足够准确的模型的点扩散函数是可用的。需要进一步开展工作，以估计实际调查的绩效。结合足够逼真的图像模拟，这为第四阶段调查提供了一条可行的准确剪切估计方法。
2020-12-22 astro-ph.CO
Modeling Neutrino-Induced Scale-Dependent Galaxy Clustering for Photometric Galaxy Surveys
本文提出中微子诱导的尺度依赖偏置（NISDB）的高效近似方法，通过模拟分析 DESY3 和 LSSTY1 合成数据，发现忽略该效应和中微子质量模型设定错误会导致宇宙学参数偏差，并提出了缓解策略。
2023-11-20 astro-ph.CO
Mitigating Foreground Bias to the CMB Lensing Power Spectrum for a CMB-HD Survey
利用宇宙微波背景（CMB）的引力透镜效应是测量小尺度（k ~ 10 hMpc^-1）物质分布的一种很有前途的方法。CMB-HD是一种拟议的高分辨率，低噪声毫米巡天，可以在如此小的尺度上测量CMB透镜自谱，从而能够区分冷暗物质（CDM）模型和旨在解决小尺度CDM问题的替代模型。然而，如果不加以处理，河外前景会使CMB透镜自谱产生偏差。我们提出了一个前景缓解策略，提供了一个路径，以减少从两个最主要的前景，热Sunyaev-Zel'dovich效应（tSZ）和宇宙红外背景（CIB）的偏见。考虑到我们的分析中包含的现实水平，我们发现，在[5000，20000]中的透镜多极范围L中，对于CMB-HD调查，单独的tSZ和单独的CIB分别使透镜自谱偏置0.6 sigma和1.1 sigma;结合这些前景产生仅1.3 sigma的偏置。包括这些前景，我们还发现，CMB-HD调查可以区分CDM模型和10^-22 eV FDM模型在5西格玛水平。这些结果提供了一个重要的步骤，证明前景污染可以充分减少，使一个强大的测量小尺度物质的功率谱与CMB-HD。
2021-12-03 astro-ph.CO
Euclid preparation. The impact of redshift interlopers on the two-point correlation function analysis
INAF-Osservatorio Astronomico di Brera（意大利国家天体物理研究所布雷拉天文台）；INFN-Sezione di Genova（意大利国家核物理研究所热那亚分部）；Dipartimento di Fisica, Università di Genova（热那亚大学物理系）；Aix-Marseille Université, CNRS, CNES, LAM（艾克斯-马赛大学、法国国家科学研究中心、法国国家空间研究中心、拉格朗日实验室）；SISSA, International School for Advanced Studies（国际高等研究院）；ICSC - Centro Nazionale di Ricerca in High Performance Computing, Big Data e Quantum Computing（高性能计算、大数据与量子计算国家研究中心）；INFN, Sezione di Trieste（意大利国家核物理研究所里雅斯特分部）；Dipartimento di Fisica - Sezione di Astronomia, Università di Trieste（的里雅斯特大学物理系天文学分部）
研究红移混入者对两点相关函数、结构增长率及Alcock-Paczynski参数的影响，通过分析1000个合成光谱目录，评估其对欧几里得DR1分析的系统误差。
2026-03-27 astro-ph.CO
Magnification effect on the detection of primordial non-Gaussianity from photometric surveys
我们目前的预测结果约束的原始非高斯测光调查，通过大规模增强星系团的振幅。在测光巡天中，观测到的高红移星系的分布受到引力透镜放大的影响，这系统地改变了星等有限的星系样本的数量密度。我们估计的最佳拟合宇宙学参数的放大效应所造成的系统偏差的大小，特别是专注于原始的非高斯。对于即将到来的深和/或宽测光调查，如HSC，DES和LSST，从星系计数数据获得的非高斯参数fNL的最佳拟合值是高度偏差的，并且如果我们忽略角功率谱理论模板中的放大效应，fNL的真实值通常会超出偏差置信区域的3-sigma误差。来自宇宙剪切数据的附加信息不仅有助于改善约束，而且有助于减少系统偏差。因此，与HSC和DES的预期1-sigma误差相比，fNL的系统偏差的大小将变得足够小，但对于z_m > 1.5的深层调查，如LSST，它仍然是严重的。与未进行断层扫描的方法相比，断层扫描技术将对fNL的限制提高了2-3倍，但系统偏倚会增加。
2011-03-06 astro-ph.CO
Weak Lensing Study in VOICE Survey II: Shear Bias Calibrations
提出了利用VLT巡天望远镜（VST）对CDFS和ES 1场进行深光学$ugri$成像的CDFS和ES 1巡天光学成像（VOICE）方案。目前，CDFS场的观测已经完成，总共包括约4.9度的$^2$，低至$r_\mathrm{AB}$ $\sim$ 26等。在Fu等人的配套论文中。（2018），我们提出了$r$波段图像的弱透镜剪切测量，视宁度为$\le$ 0.9弧秒。在本文中，我们进行图像模拟，以校准可能的偏差测量剪切信号。从统计上看，模拟得到的点扩散函数和星系的性质与观测结果吻合较好。校准乘法偏差以达到$\sim$ 3.0%的准确度。我们研究了未探测到的暗星系和邻近星系的偏差敏感性。我们发现未被探测到的星系在$\sim$ 0.3%的水平上对倍增偏差有贡献。进一步的分析表明，较低的信噪比（SNR）的星系受到更显着的影响，因为未检测到的星系扭曲的背景噪声分布。对于邻近星系，我们发现，虽然大多数已被拒绝的形状测量程序中，大约三分之一的它们仍然留在最后的剪切样本。它们表现出较大的椭圆度色散，并对$\sim$ 0.2%的乘法偏差有贡献。这种偏差可以通过进一步消除这些邻近星系来消除。但是星系的有效数密度可以大大降低。因此，未来的弱透镜深部测量应发展有效的方法。
2018-05-16 astro-ph.CO
Self calibration of photometric redshift scatter in weak lensing surveys
光z误差，特别是灾变误差，是精密弱透镜宇宙学的主要不确定性。我们发现，剪切（星系数）的密度和密度-密度之间的互相关测量photo-z箱，可从相同的透镜调查，包含有价值的信息的自校准的真Z和photo-z箱之间的散射概率。我们提出的自校准技术不依赖于宇宙学的先验知识，也不依赖于photo-z概率分布函数的参数化，并保留了所有的宇宙学信息，可从剪切剪切测量。我们通过Fisher矩阵形式估计校准精度。我们发现，先进的透镜调查，如计划的第四阶段调查，率的照片-Z离群值可以确定与统计不确定性为0.01-1%的$z<2$星系。在我们识别和研究的几个校准误差来源中，{ \it星系分布偏差}可能是最主要的系统误差，因此，照片-z离群值具有不同的红移分布和/或偏差，而非离群值来自同一个bin。这种偏差会影响所有基于相关测量的光z校准技术。星系偏差变化的$O(0.1)$产生的偏差在photo-z离群率类似于我们的方法的统计误差，所以这个星系分布的偏差可能会偏向重建的散射在几个$σ$水平，但不太可能完全无效的自校准技术。
2010-02-03 astro-ph.CO
Multi-wavelength spectroscopic probes: biases from neglecting light-cone effects
下一代宇宙学巡天将观测到比以往更大的宇宙体积，使我们能够获得有关原始宇宙以及相对论效应的信息。在一篇配套论文中，我们应用Fisher分析来预测$f_{\rm NL}$的预期精度以及透镜放大率和多普勒对功率谱的贡献的可探测性。在这里，我们评估的偏差的最佳拟合值的$f_{\rm NL}$和其他参数，忽略这些光锥效应。我们认为即将到来的21厘米强度测绘调查（SKAO）和光学星系调查（DESI和欧几里得），无论是单独和结合在一起。我们的结论是，在较高的红移透镜放大率必须包括在建模的光谱调查。如果在分析中忽略透镜效应，这将产生大于1的$σ$的偏差--不仅在$f_{\rm NL}$上，而且在标准宇宙学参数上。
2021-12-01 astro-ph.CO
Methods for Bayesian power spectrum inference with galaxy surveys
本文推导并实现了一种完整的贝叶斯大尺度结构推断方法，旨在从星系红移巡天数据中精确恢复宇宙学功率谱。我们的方法改进了以往的贝叶斯方法进行联合推理的三维密度场，宇宙学功率谱，光度依赖星系的偏见和相应的归一化。我们考虑了所有推断量之间的所有联合和相关不确定性。具有不同偏差的星系类被视为单独的子样本。因此，该方法还允许对一个以上的星系调查进行综合分析。特别是，它解决了从星系调查与非平凡的调查几何推断的功率谱的问题，探索联合后验分布与多块马尔可夫链和混合蒙特卡罗方法的有效实现。我们的马尔可夫采样器实现了高的统计效率，在低信噪比制度，通过使用一个确定性的可逆跳跃算法。我们测试我们的方法对人工模拟星系调查，模拟斯隆数字巡天数据发布7的特征，如其调查几何形状和光度依赖的偏见。这些测试表明，我们的大规模贝叶斯推断框架的数值可行性时，参数空间有数百万维。该方法揭示并正确处理偏置幅度和功率谱之间的反相关性，这在当前的功率谱估计方法中没有考虑到，在k空间的大范围内有20%的影响。此外，该方法的结果，在不假设功率谱或偏置参数预先获得的密度场的约束实现。
2013-06-07 astro-ph.CO
Growth factor and galaxy bias from future redshift surveys: a study on parametrizations
在不久的将来，许多实验将通过对物质扰动线性增长的影响来测试暗能量。在本文中，我们讨论了未来的大规模红移调查可以把三个不同的参数化的线性增长因子的约束，以及这些约束将如何帮助排除不同类别的暗能量和修改后的重力模型。我们表明，尺度无关的偏差可以估计到百分之几的红移切片结合红移失真与功率谱幅度，而不需要一个外部估计。我们发现对于每个$Δz=0.2$红移切片，增长率可以被限制在2-4%之内，而状态方程$w$和指数$γ$可以同时估计到0.02之内。我们还发现，暗能量和暗物质之间的常数无量纲耦合可以被限制为小于0.14。
2011-01-12 astro-ph.CO
Consequences of CCD imperfections for cosmology determined by weak lensing surveys: From laboratory measurements to cosmological parameter bias
微弱的引力透镜会使光线被前景物质的引力弯曲，从而导致星系表观形状的微妙变化。通过测量大量星系的形状（最近的调查中有数百万个，未来的调查中将达到数百亿个），我们可以推断出决定宇宙学的参数。用于记录天空图像的探测器的缺陷可能会导致星系表观形状的变化，这反过来又会使推断的宇宙学参数产生偏差。在本文中，我们认为两个广泛讨论的传感器缺陷的效果：树环，由于杂质梯度，导致横向电场的电荷耦合器件（CCD），和像素大小的变化，由于周期性的CCD制造误差。当探测器受到均匀照明（平场图像）时，可以观察到这些缺陷。我们开发的方法来确定虚假的剪切和收敛（由于不完善）从平场图像。我们计算了如何虚假剪切时，添加到透镜剪切将偏向宇宙学参数的测定。我们将我们的方法应用于大型综合巡天望远镜（LSST）的候选传感器作为一个及时和重要的例子，分析实验室中LSST原型CCD记录的平场图像。我们发现LSST CCD中存在的树环和周期性像素尺寸变化将对从透镜功率谱确定的宇宙学参数，特别是w，Ω m和σ 8引入可忽略的偏差。
2016-04-26 astro-ph.CO
Developing a unified pipeline for large-scale structure data analysis with angular power spectra -- II. A case study for magnification bias and radio continuum surveys
继我们的目的开发一个统一的管道大尺度结构数据分析与角（即谐波空间）功率谱，我们现在包括弱透镜效应的放大偏差星系集群在一个公开的，模块化的参数估计代码。因此，我们预测的一致性宇宙学模型，暗能量，并从星系团层析角功率谱修改引力理论的参数的约束。我们发现，一个正确的放大率建模是至关重要的，以便不偏宇宙学参数的估计，特别是在深星系调查的情况下。我们的案例研究采用了宇宙演化图（EMU）的规范，这是一个全天，深射电连续谱调查，并预计将探测宇宙红移$z\sim6$。我们假设林伯近似，并包括放大率偏差的密度波动和红移空间扭曲。通过将我们的分析限制在Limber近似成立的区域，与精确计算相比，我们显着减少了所需的计算时间。我们还表明，有一个趋势，从忽视放大率时，红移箱是非常宽的偏置参数估计。我们的结论是，这一结果意味着一个很强的依赖于透镜的贡献，这是一个综合的效果，并成为占主导地位时，宽红移箱被认为是。最后，我们注意到，而不是被认为是一种污染物，放大偏差编码重要的宇宙学信息，它的列入导致星系偏差和振幅归一化的物质波动之间的简并性的缓解。
2020-09-24 astro-ph.CO
Cosmological Parameter Biases from Doppler-Shifted Weak Lensing in Stage IV Experiments
第四阶段弱透镜巡天的到来将开启精确宇宙学的新纪元。这些实验将提供比现有调查更大的精度飞跃，我们必须确保我们的理论的准确性与此相匹配。因此，有必要明确评估当前分析中所作的理论假设对即将进行的调查的影响。在目前的分析中通常忽略的一个影响是多普勒频移的测量源共动距离。使用Fisher矩阵，我们计算的宇宙学参数值推断从欧几里德类调查的偏差，如果这个多普勒频移的校正被省略。我们发现，这种多普勒频移可以安全地忽略第四阶段的调查。调查中使用的代码是公开的。
2021-06-08 astro-ph.CO
Magnification bias in galaxy surveys with complex sample selection functions
引力透镜放大率改变了观测到的星系的空间分布，如果没有精确建模，会严重影响对大尺度结构的宇宙学探测。模拟这种放大率偏差的标准方法在实践中可能不适用，因为许多星系样本具有复杂的，通常是隐含的选择函数。我们提出并测试了一个程序，以量化的放大率偏差引起的集群和星系-星系透镜（GGL）的信号在星系样本的选择功能超出了一个简单的通量限制。该方法采用现实的模拟数据来校准一个有效的光度函数斜率，$α_{\rm{obs}}$，从观测到的星系计数，然后可以使用的标准形式主义。我们证明了这种方法的两个星系样本来自重子振荡光谱调查（BOSS）的红移范围$0.2 < z \leq 0.5$和$0.5 < z \leq 0.75$，补充模拟数据建立从MICE 2模拟。我们获得了两个BOSS样品的$α_{\rm{obs}} = 1.93 \pm 0.05$和$α_{\rm{obs}} = 2.62 \pm 0.28$。对于类BOSS透镜，我们预测放大偏差对多极矩$\ell$为100和4600之间的GGL信号的贡献，对于来自千度巡天（KiDS）的源，累积信噪比在0.1和1.1之间，对于来自超极凸轮巡天（HSC）的源，累积信噪比在0.4和2.0之间，对于欧空局类欧几里德源样品，在0.3和2.8之间。这些贡献非常重要，需要在今后分析这些调查和类似调查时建立明确的模型。我们的代码在\textsc{MagBEt}模块（\…
2021-04-22 astro-ph.CO
Reconstructing spatially-varying multiplicative bias for Stage IV weak lensing galaxy surveys with a quadratic estimator
University of Oxford（牛津大学）；University of Nova Gorica（新戈里察大学）；Newcastle University（纽卡斯尔大学）
本文提出一种二次估计器，通过利用生成的EB模式耦合来检测和重建弱引力透镜剪切测量中的空间变化乘性偏差，展示了未来IV期调查在不同场景下重建m偏差的能力。
2025-12-15 astro-ph.CO
Insights from probability distribution functions of intensity maps
在接下来的几年里，以CO、Ly $α$和CII等谱线为目标的强度测绘将为高红移天体物理学提供强有力的探测。然而，这些线辐射是高度非高斯的，因此用于研究这些地图的典型功率谱方法将遗漏大量信息。我们提出了一个新的统计，体素强度的概率分布，它可以访问这些额外的信息。作为一个例子，使用一个模型的CO强度图在$z\sim3$，我们证明，该体素强度分布（VID）提供了大量的约束力超出了什么是可获得的功率谱单独。我们发现，未来的调查计划COMAP充分的实验可能会限制CO光度函数，以$\sim10\%$。我们还探讨了污染的影响，从连续发射，干涉线，和引力透镜对我们的约束，并发现VID统计保留显着的约束力，即使在悲观的情况下。
2016-09-06 astro-ph.CO astro-ph.GA
CONCERTO: Extracting the power spectrum of the [C II ] emission line
CONCERTO实验首次针对z>5.2进行[CII]线强度映射，通过arPLS方法有效去除尘埃连续谱前景，实现[CII]功率谱探测，但残余CO和[CI]限制了更高红移的测量。
2024-01-08 astro-ph.CO astro-ph.GA
Neutrino Properties with Ground-Based Millimeter-Wavelength Line Intensity Mapping
线强度测绘（LIM）是一种新兴的强有力的宇宙大尺度结构测绘和宇宙学研究技术。我们进行费舍尔预测，以确定最佳设计的宽场地基毫米波长LIM调查的中微子和轻文物的约束性能。我们考虑在$0.25<z<12$的红移范围内测量几条CO转动线（从J=2-1到J=6-5）和[CII]精细结构线的自功率谱。我们研究的限制，没有插入线作为噪声源，在我们的分析，并为几个单参数和多参数扩展的$Λ$ CDM。我们表明，LIM调查部署这十年，结合现有的CMB（主要）数据，可以实现数量级的改善普朗克约束$N_{\rm eff}$和$M_ν$。与下一代CMB和星系调查相比，这种规模的LIM实验可以实现比EUCLID（星系聚类）等调查预测的$\sim3$更好的$\sim3$的一个因素，并可能超过CMB-S4的约束能力，分别为$N_{\rm eff}$和$M_ν$的$\sim1.5$和$\sim3$的一个因素。我们表明，预测的约束条件没有受到很大的影响时，扩大参数空间，并另外表明，这样的调查也可以用来测量$Λ$ CDM参数和暗能量状态方程精美好。
2022-02-15 astro-ph.CO hep-ph
Calibration of weak-lensing shear in the Kilo-Degree Survey
我们描述和测试的管道用于测量弱透镜剪切信号从基洛度调查（KiDS）。它包括一种新颖的“自校准”方法，可部分校正噪声偏差的影响。我们还讨论了“权重偏差”，可能会出现在最佳加权测量，并提出了一个计划，以减轻这种偏见。为了研究星系选择和剪切测量产生的残余偏差，并推导出一个经验修正，以减少剪切偏差$\lesssim 1\%$，我们创建了一套模拟图像，其属性接近的KiDS调查观测。我们发现，使用“自校准”减少了添加剂和乘法剪切偏差显着，虽然需要通过校准计划，这也纠正了依赖星系属性的偏差进一步校正。我们发现，校准关系本身是有偏见的使用嘈杂的，测量的星系属性，这可能会限制最终的精度，可以实现。我们评估用于KiDS宇宙剪切分析的层析箱中的校准的准确性，特别是测试星系大小，星等和椭圆率的不确定分布中可能的变化的影响，并得出结论，校准程序是准确的，在KiDS宇宙剪切分析所需的乘法偏差$\lesssim 1\%$的水平。
2017-01-20 astro-ph.CO astro-ph.IM
Leveraging cross-correlations and linear covariance-based filtering for line-intensity map reconstructions at linear scales
我们探讨了基于线性协方差（LCB）滤波的线强度映射（LIM）信号重建的可能应用。LCB滤波器最初是为了重建宇宙微波背景中的综合萨克斯-沃尔夫效应而引入的，它是一种最佳映射估计器，通过利用外部相关数据扩展了简单的维纳滤波器。给定一个可检测的强LIM星系或LIM-LIM交叉功率谱，我们显示了高红移，大尺度线强度波动的恢复-即使在明亮的闯入者发射的存在下-在模拟未来的[C II] LIM调查以及模拟未来的CO映射阵列项目（COMAP）的迭代。在足够的星系丰度或低的LIM调查噪声下，LCB重建和真实信号之间的归一化互相关在对应于$k\sim0.1$ Mpc $^{-1}$的大的线性共动尺度上达到70-90%。这表明可能使用这样的信号重建在天体物理学或宇宙学的背景下，需要确定线发射率峰值和空隙的位置，虽然存在明显的缺点，在较小的尺度。LCB滤波器在模拟LIM背景下的成功应用，突出了互相关的重要性，再电离和再电离高红移宇宙与LIM和其他大尺度结构调查的研究。
2022-12-19 astro-ph.CO astro-ph.IM
Cross-correlating radio continuum surveys and CMB lensing: constraining redshift distributions, galaxy bias and cosmology
我们测量了LOFAR两米巡天（LoTSS）首次数据发布中星系过密度的谐波空间自功率谱及其与普朗克合作的宇宙微波背景（CMB）透镜会聚图的互相关。我们报告的互相关的$\sim5σ$检测。我们表明，集群功率谱和CMB透镜互相关的组合，使我们能够把约束的高红移尾部的红移分布，在使用连续宇宙学调查的最大来源的不确定性之一。我们的分析显示，与LoTSS增值目录中包含的光度红移预测相比，我们更倾向于更广泛的红移尾部，正如预期的那样，并且与模拟和光谱数据的预测更兼容。虽然CMB透镜约束红移分布的宽度和尾部的能力也可能是有价值的分析当前和未来的光度弱透镜调查，我们表明，它的性能强烈依赖于星系偏置的红移演化。假设红移分布预测的平方公里阵列设计模拟，我们用我们的测量放置约束的线性偏差的射电星系和物质不均匀性$σ_8$的振幅，发现$σ_8=0.69^{+0.14}_{-0.21}$假设星系的偏差尺度与线性增长因子的倒数，和$σ_8=0.79^{+0.17}_{-0.32}$假设一个恒定的偏差。
2020-09-03 astro-ph.CO astro-ph.GA
Cosmology with imaging galaxy surveys: the impact of evolving galaxy bias and magnification
本文研究星系偏置和弱透镜放大系数随红移演化对成像巡天联合分析的影响，指出忽略演化会使 DES 与 Rubin-LSST 的宇宙学约束产生显著甚至约 1σ 偏差，并提出建模与交叉相关约束的缓解方案。
2023-10-02 astro-ph.CO astro-ph.GA
Biases on cosmological parameter estimators from galaxy cluster number counts
Sunyaev-Zel'dovich（SZ）巡天是宇宙学的有前途的探测器--特别是对于暗能量（DE）--因为它们有能力发现遥远的星系团并提供它们的质量估计。然而，目前的SZ目录包含几十到几百个对象和极大似然估计可能会出现偏差，这样的样本大小。在这项工作中，我们使用蒙特卡罗方法来确定来自星系团丰度的宇宙学参数估计值是否存在偏差，该偏差是调查面积和深度以及拟合的宇宙学参数数量的函数。假设完美的知识质量和红移的一些估计有不可忽略的偏差。例如，当与$Ω_c$和$w_0$一起拟合时，$σ_8$的偏差对应于其统计误差条的约$40%$。包括SZ质量可观察的关系降低了相关的偏见，为当前调查的典型尺寸。当把SZ的数据与其他宇宙学探测器结合起来时，偏差就可以忽略不计了。然而，我们发现，从SZ估计的偏差不会随着样本量的增加而消失，它们可能会成为在南极望远镜（SPT）灵敏度的全天空调查的主要误差来源。这项工作的结果验证了使用当前的极大似然方法，目前SZ调查，但强调需要进一步的研究，为即将到来的实验。[删节]
2014-03-25 astro-ph.CO gr-qc
Galaxy power spectrum and biasing results from the LOFAR Two-metre Sky Survey (first data release)
LOFAR两米巡天（LoTSS）是一项正在进行的调查，旨在观察整个北方天空，为研究宇宙大尺度结构的分布和演变提供了绝佳的机会。来自公共LoTSS第一次数据发布（DR1）的源目录覆盖了1%的天空，并在几度尺度上显示了相关的噪声或通量密度校准的波动。我们探讨了LoTSS DR1，以了解第一次数据发布的调查系统和数据质量。我们产生的目录模拟估计的不确定性，并测量LoTSS星系的角聚类统计，这符合$Λ$ CDM宇宙学合理。我们采用基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）的贝叶斯分析，以恢复最佳的星系偏置方案和多分量源分数LoTSS DR 1以上$1$ mJy假设不同的可能的红移模板。在掩蔽了一些嘈杂和不均匀的斑块并进行了适当的通量密度削减之后，LOFAR调查似乎有资格进行大规模宇宙学研究。LOFAR即将发布的数据预计将更深更广，因此将提供更好的宇宙学测量。
2022-02-19 astro-ph.CO astro-ph.GA
Perturbation theory for modeling galaxy bias: validation with simulations of the Dark Energy Survey
我们描述了微扰理论（PT）模型的应用光度星系调查的星系偏差。我们在组态空间中模拟了星系-星系和星系-物质的关联函数，并对为暗能量巡天（DES）设计的模拟星表的测量结果进行了验证。我们发现，一个有效的PT模型与5个星系的偏差参数提供了一个很好的描述的3D关联函数以上的4 Mpc/ $h$和$z < 1$的规模。我们的测试表明，在DES-第3年分析的预测精度，两个非线性偏差参数可以固定到它们的共同进化值，第三个（$k^2$长期较高的衍生偏差）设置为零。该协议通常是在2%的水平超过感兴趣的尺度，这是我们的模拟测量的统计不确定性。为了达到这种程度的一致性，我们的{ \it fiducial}模型需要使用完整的非线性物质功率谱（而不是单回路PT）。我们还测量了非线性和线性偏差参数之间的关系，并将它们与预期的协同进化值进行比较。我们使用这些测试来激励星系的偏见模型和尺度削减的宇宙学分析的暗能量调查，我们的结论是普遍适用于所有的光度调查。
2020-08-13 astro-ph.CO astro-ph.GA
