线性时变系统辨识的密度准则

Beurling-type density criteria for system identification

This paper addresses the problem of identifying a linear time-varying (LTV) system characterized by a (possibly infinite) discrete set of delay-Doppler shifts without a lattice (or other geometry-discretizing) constraint on the support set. Concretely, we show that a class of such LTV systems is identifiable whenever the upper uniform Beurling density of the delay-Doppler support sets, measured uniformly over the class, is strictly less than 1/2. The proof of this result reveals an interesting relation between LTV system identification and interpolation in the Bargmann-Fock space. Moreover, we…

基于波形分集的线性时变系统辨识

Identification of Linear Time-Varying Systems Through Waveform Diversity

线性时变（LTV）系统由时移、频移和复振幅缩放组成，是作用于连续有限能量波形的算子。本文提出了一种新的，资源有效的方法，用于确定此类系统的参数描述，即，时移、频移和定标，从采样响应到线性调频（LFM）波形，重点是雷达处理的应用。如果LTV操作者用足够多样化的LFM波形集进行探测，则可以高精度地识别系统。在无噪声测量的情况下，识别是完美的，而在噪声测量的情况下，精度与噪声水平成反比。最近提出的去噪算法的参数估计技术的使用允许以高精度的参数估计。

同时遭受干扰和窃听攻击的信道--强保密准则下的相关随机编码容量

A channel under simultaneous jamming and eavesdropping attack---correlated random coding capacities under strong secrecy criteria

给出了任意变化窃听信道相关随机编码保密容量的完整刻画。我们采用两种替代的强保密标准，这两个导致相同的多字母公式。这些准则的不同之处在于对相关随机性的处理，它们在不相关码的情况下是一致的。推导出的公式的基础上，我们表明，相关的随机编码的保密容量是连续的AVWC的函数，在不连续的非相关编码的保密容量。在相关随机码保密容量公式的证明中，我们应用了一个辅助信道，该辅助信道从发送者到预定接收者是复合的，从发送者到窃听者是任意变化的。

用于线性时变系统辨识的Zak-OTFS

Zak-OTFS for Identification of Linear Time-Varying Systems

针对线性时变雷达场景的多目标分辨问题，提出采用Zak-OTFS波形，利用其格点型自模糊函数提升无噪多目标距离速度估计精度，且时延-多普勒域互模糊计算的复杂度优于传统连续时频域方法。