通用分离的必要和充分条件
The Necessary And Sufficient Condition for Generalized Demixing
Institute of Information Science, Academia Sinica（中央研究院資訊科學研究所）
AI总结：
本文提出了一种基于凸优化的通用分离框架，确定了特定凸优化问题在通用分离中的成功条件，并通过近似运动公式估计成功概率。
摘要：
分离是从叠加观测中识别多个结构化信号的问题。本文分析了一个基于凸优化的一般框架，用于解决分离问题。我们提出了一种新的解决方案，以确定特定为通用分离构建的凸优化问题是否成功。该解决方案还将带来通过近似运动公式估计成功概率的可能性。
英文摘要：
Demixing is the problem of identifying multiple structured signals from a superimposed observation. This work analyzes a general framework, based on convex optimization, for solving demixing problems. We present a new solution to determine whether or not a specific convex optimization problem built for generalized demixing is successful. This solution will also bring about the possibility to estimate the probability of success by the approximate kinematic formula.
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