The Spitzer/IRAC Legacy over the GOODS Fields: Full-Depth 3.6, 4.5, 5.8 and 8.0um Mosaics and Photometry for > 9000 Galaxies at z~3.5-10 from the GOODS Re-ionization Era wide-Area Treasury from Spitzer (GREATS)
本研究发布了GREATS项目在GOODS天区获取的最深Spitzer/IRAC多波段拼接图与9192个高红移莱曼断裂星系的去混叠测光数据，为JWST前的早期星系研究提供核心资源。
2021-10-12 astro-ph.GA astro-ph.IM
The Panchromatic STARBurst IRregular Dwarf Survey (STARBIRDS) Data
要了解低质量系统中恒星的形成，就需要整合不同波长下观测所得的信息。我们结合了新的和档案的多波长观测一组20附近的星暴和后星暴矮星系创建校准，均匀减少图像的数据档案。这些数据被命名为全色“星暴不规则矮巡天”（STARBIRDS）档案，可通过米库尔斯基太空望远镜档案馆（MAST）公开访问。这个档案的第一个版本包括来自星系演化探索者望远镜（GALEX），哈勃太空望远镜（HST）和斯皮策太空望远镜（斯皮策）MIPS仪器的图像。数据集包括通量校准的背景减除图像，其被配准到相同的世界坐标系。此外，还提供了一组图像，这些图像都经过裁剪以匹配HST视野。GALEX和Spitzer图像可提供前景和背景污染屏蔽。更大的GALEX图像扩展到4倍的星系的光学范围也可以使用。最后，HST图像卷积与5弧秒点扩散函数和重组的GALEX和斯皮策24微米图像的更大的像素尺度提供。未来的补充计划，将包括在其他波长的数据，如斯皮策IRAC，地面阿尔法，钱德拉X射线，和绿岸望远镜HI成像。
2016-11-15 astro-ph.GA
The Spitzer-IRAC/MIPS Extragalactic survey (SIMES) in the South Ecliptic Pole field
介绍了斯皮策-IRAC/MIPS河外巡天（SIMES）在南极（SEP）观测场的观测结果。大面积覆盖（7.7 deg $^2$），加上整个天空中最低的银河卷云辐射之一，以及斯皮策，赫歇尔，Akari和GALEX非常广泛的覆盖范围，使SIMES领域成为河外研究的理想选择。SIMES区域（$\approx$ 4：1）的细长几何形状，允许显著的宇宙方差减少，进一步提高了该领域统计研究的质量。在这里，我们提出的斯皮策/IRAC数据的还原和光度测量。勘测深度分别为1.93和1.75 $μ$ Jy（1 $σ$），深度分别为3.6和4.5 $μ$ m。我们讨论的多波长IRAC-为基础的目录，完成光学，中-和远-IR观测。我们用F $_{3.6μm} \geq 3σ$检测了341，000个源。其中，10%具有相关的24 $μ$ m对应物，而2.7%具有相关的SPIRE源。我们通过NASA/IPAC红外科学档案馆（IRSA）发布目录。本文介绍了这些IRAC数据的两个科学应用：首先，我们计算3.6 $μ$ m处的整数计数。其次，我们使用[3.6]-[4.5]颜色指数来识别z $>$ 1.3的星系团。我们在整个区域中选择了27个聚类，这一结果与以前在类似深度的研究一致。
2016-02-02 astro-ph.GA
SpIES: The Spitzer IRAC Equatorial Survey
我们描述了斯皮策-IRAC赤道巡天（SpIES）的第一次数据发布;这是一次在“温暖”任务阶段使用斯皮策在赤道SDSS条带82区域进行的115度^2的大面积巡天。SpIES的设计是为了探测足够的体积来测量类星体的聚集和z > 3时的光度函数，以测试活动星系核（AGN）的“反馈”的各种模型。此外，广泛的多波长、多历元辅助数据使SpIES能够识别高红移（z > 5）类星体以及光学巡天遗漏的模糊类星体。SpIES在3.6和4.5微米处分别达到6.13 μJy（21.93 AB星等）和5.75 μJy（22.0 AB星等）的5σ深度-深度明显比WISE更暗。我们发现，SpIES调查恢复了更大的部分光谱确认的类星体（98%）条纹82比恢复WISE（55%）。这个深度在高红移（z > 3.5）时特别强大，SpIES可以恢复94%的已确认类星体，而WISE只能恢复25%。在这里，我们定义了SpIES调查参数，并描述了用于分析SpIES数据的图像处理，源提取和目录制作方法。除了这篇调查论文，我们还发布了SpIES团队创建的234张图像和三个探测目录：包含610万个源的3.6 μ m探测目录，包含650万个源的4.5 μ m探测目录和包含540万个源的双波段探测目录。
2016-03-28 astro-ph.CO astro-ph.GA
The SAGE-Spec Spitzer Legacy program: The life-cycle of dust and gas in the Large Magellanic Cloud
SAGE-Spec Spitzer Legacy计划是用Spitzer太空望远镜对大麦云云进行SAGE-LMC光度测量的光谱后续计划。我们提出了一个概述SAGE规范和它的一些第一批成果。SAGE-Spec计划旨在研究大麦云云中气体和尘埃的生命周期，并为早期SAGE-LMC光度测量中观察到的点源分类提供必要的信息。我们获得了224.6小时的观测使用的Spitzer的多波段成像光度计的光谱仪和SED模式。SAGE-Spec数据以及大麦云云中天体的斯皮策光谱学档案被简化并交付给社区。我们讨论了观测战略，具体的数据减少管道应用和数据产品的传播到科学界。初步的科学成果包括首次探测到一颗演化恒星的河外“21微米”特征，并阐明了大麦云星云中金牛座RV恒星周围圆盘的性质。对于一些年轻的恒星，在吸收中观察到冰的特征。我们还意外地观察到一个背景类星体，其红移为z~0.14，似乎没有宿主。
2010-04-07 astro-ph.GA
The Spitzer Survey of Interstellar Clouds in the Gould Belt. VI. The Auriga-California Molecular Cloud observed with IRAC and MIPS
作为斯皮策古尔德带遗产调查的一部分，我们提出了在3.6，4.5，5.8，8.0，24，70和160微米的Auriga-California分子云（AMC）的观测与IRAC和MIPS探测器。总映射面积为2.5平方度与IRAC和10.47平方度与MIPS。这个巨大的分子云是附近古尔德带恒星形成区的两个之一，另一个是猎户座A分子云（OMC）。我们将观测区域中的源计数、颜色和幅度与通过我们的管道处理的SWIRE数据的子集进行比较。使用颜色-星等和颜色-颜色图，我们发现了云中166个年轻恒星（YSO）的大量人口的证据，其中许多是以前未知的。该种群的大部分集中在LkHalpha 101星系团和从中延伸的细丝周围。我们给出了聚集程度的定量描述，并讨论了相对于无盘YSO种群估计值的有盘区域中YSO的比例。尽管AMC在质量、大小和距离上与OMC相似，但它形成的恒星数量要少15 - 20倍。
2014-02-25 astro-ph.GA
SDSS-IV MaNGA: pyPipe3D analysis release for 10,000 galaxies
我们在这里介绍了使用pyPipe3D管道对SDSS第十七次数据发布中包含的最终MaNGA数据集进行的分析。该数据集包括超过10，000个单独的数据立方体，是拥有最多星系的积分场光谱星系调查。pyPipe3D处理IFS数据立方体，以提取恒星星族和电离气体发射线的空间分辨光谱特性。包括样品性质和分析数据特征的简要总结。文章提供了以下详细信息：（一）进行的分析，（二）管道的描述，（三）采用的恒星星族库，（四）形态和光度分析，（五）采用的数据模型，推导出的空间分辨属性和（六）最终目录中包含的单个综合和特征星系属性。包括与早期数据发布的管道的先前版本以及使用此数据集的其他工具的结果的比较。一个关于如何使用完整数据集和最终目录的实际例子说明了如何处理交付的产品。我们的完整分析可以从网站http://ifs.astroscu.unam.mx/MaNGA/Pipe3D_v3_1_1/访问和下载。
2022-06-14 astro-ph.GA
The Spitzer Survey of Stellar Structure in Galaxies (S$^4$G): Precise Stellar Mass Distributions from Automated Dust Correction at 3.6 microns
中红外线是追踪附近星系中恒星质量的最佳窗口，3.6 $μm$ IRAC波段已被用于此目的，但这种质量估计可能会受到尘埃排放的影响。我们提出了我们的管道，以揭示旧的恒星流量在3.6 $μm$和获得恒星质量地图，超过1600星系的斯皮策星系结构调查Galerkin（S $^{4}$ G）。这次调查包括两个红外波段（3.6和4.5 $μm$）的图像，我们使用Meidt等人（2012）提出的独立成分分析（ICA）方法来分离来自老恒星的主导光和尘埃辐射，这些辐射对观测到的3.6 $μm$通量有显著贡献。我们从ICA分析中排除了低信噪比（S/N < 10）的星系和那些原始颜色为[3.6]-[4.5]的星系，这些星系与旧的恒星星族相兼容，表明尘埃排放很少（大多是早期的哈勃类型，可以直接提供良好的质量图）。对于其余的1251个星系ICA成功地应用，我们发现，高达10-30%的总光在3.6 $μm$通常来自尘埃，并在当地可以达到更高的值。这个污染分数显示出与特定恒星形成速率的相关性，证实了我们探测到的尘埃排放与恒星形成有关。此外，我们使用我们的大样本质量估计来校准有效质光比（$M/L$）作为观察到的[3.6]-[4.5]颜色的函数的关系：$\log(M/L)=-0.339 (\pm 0.057) \times ([3.6]-[4.5]) -0.336 (\pm 0.002)$。我们最终的管道产品已通…
2015-08-11 astro-ph.GA
PHANGS-JWST: Data Processing Pipeline and First Full Public Data Release
本文介绍面向PHANGS-JWST的pjpipe图像处理流水线及其DR1.1.0数据发布，提升NIRCam/MIRI延展源成像质量并公开19个近邻星系的8波段数据。
2024-05-09 astro-ph.GA
The RAVE catalogue of stellar elemental abundances: first data release
我们目前的化学元素丰度$36,561$恒星观察到的径向速度实验（RAVE），一个雄心勃勃的光谱调查我们的银河系在银河系纬度$|$ b $|>25^{\circ}$和范围内的9 $<I_{DENIS}<$ 13等。RAVE谱覆盖Ca三重态区8410- 8795 nm，分辨力R $\sim$ 7500。RAVE化学目录的第一次数据发布是对RAVE径向速度和恒星参数的第三次数据发布的补充，其中载有Mg、Al、Si、Ca、Ti、Fe和Ni元素的化学丰度，根据对合成和真实光谱进行的准确度测试判断，平均误差为$\sim$ 0.2 dex。通过专用处理管道估计丰度，其中从吸收线等效宽度库获得各条线的生长曲线，以构建模型光谱，然后通过$χ^2$最小化技术将该模型光谱与观察到的光谱匹配。我们计划在未来的数据发布中扩展这一管道，以包括对其他元素（如氧和硫）的估计。
2011-09-26 astro-ph.GA
Effects of diffuse background emission and source crowding on photometric completeness in Spitzer Space Telescope IRAC surveys: The GLIMPSE Catalogs and Archives
我们的特点是完整的点源列表斯皮策太空望远镜调查的四个红外阵列相机（IRAC）的带通，强调银河遗产红外中平面调查非凡（GLIMPSE）计划（GLIMPSE I，II，3D，360;深GLIMPSE）和他们产生的点源目录和档案。该分析分别解决了由高漫射背景发射引起的不完整性和由点源混淆引起的不完整性的影响（即，拥挤）。一个人造星的添加和提取分析表明，完整性是强烈依赖于当地的背景亮度和结构，与高表面亮度区域遭受高达五个数量级的点源的敏感性降低。这种效应在IRAC 5.8和8.0微米波段最明显，在这些波段，UV激发的PAH发射产生明亮的复杂结构（光解离区域; PDR）。关于漫射背景效应，我们以图形和表格的形式提供了作为恒星星等和漫射背景水平的函数的完整性。这些数据适用于估计GLIMPSE目录和档案中四个IRAC波段中任何一个的低源密度极限的完整性，以及采用类似观测策略并由GLIMPSE管道处理的其他一些斯皮策IRAC程序。点源的不完整性主要是漫射背景发射中的结构而不是光子噪声的结果。关于在银河平面的高源密度区域的源混淆，我们提供的数字说明了90%的完整性水平作为点源密度在每个波段的函数。（略有删节）
2013-05-28 astro-ph.GA astro-ph.IM
APOGEE Data Releases 13 and 14: Stellar Parameter and Abundance Comparisons With Independent Analyses
SDSS-IV / Apache Point Observatory星系演化实验（APOGEE-2）的数据已作为SDSS数据发布13（DR 13）和14（DR 14）的一部分发布。这些包括高分辨率的H波段光谱，径向速度，以及导出的恒星参数和丰度。2016年8月发布的DR 13包含了大约15万颗恒星的APOGEE数据，2017年8月发布的DR 14又增加了大约11万颗。恒星参数和丰度是通过一个自动化管道，即APOGEE恒星参数和化学丰度管道（ASPCAP）推导出来的。我们通过比较推导出的恒星参数和丰度的光学光谱和分析几百颗恒星推断出的性能评估这条管道。对于大多数元素-- C、Na、Mg、Al、Si、S、Ca、Cr、Mn、Ni --DR 14 ASPCAP分析具有小于0.05 dex（中位数）的比较样品的系统差异和小于0.15 dex（标准差）的随机差异。这些差异是比较样品以及ASPCAP分析中不确定性的组合。与参考文献相比，镁是ASPCAP得出的最准确的α元素，并显示出非常清晰的薄/厚圆盘分离，而镍是最准确的铁峰元素（除铁外）。
2018-07-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
WALLABY Pilot Survey: Public release of HI kinematic models for more than 100 galaxies from phase 1 of ASKAP pilot observations
我们提出了宽场ASKAP L波段传统全天空盲测（WALLABY）试点阶段I HI运动学模型。第一次发布的数据包括对Hydra和Norma星系团以及NGC 4636星系群方向上的三个场的HI观测。在本文中，我们描述了我们如何生成和公开发布的109/592独特的HI检测在这些领域的平板倾斜环运动学模型。这里采用的建模方法-我们称之为WALLABY运动学分析原型管道（WKAPP），相应的脚本也是公开的-包括将FAT和3DBAROLO算法的同质应用结果组合到具有足够分辨率和S/N的209个检测的子集，以生成优化的模型参数和不确定性。这里提出的109个模型往往是富含气体的检测，至少有3-4个合成光束穿过它们的主轴，但没有明显的环境偏差的建模。这里描述的数据发布是通过专用的运动学管道为数千个空间分辨的WALLABY检测导出类似产品的第一步。如此大的公开可用和均匀分析的数据集将是一个强大的遗留产品，将使广泛的科学研究成为可能。
2022-11-14 astro-ph.GA
AMI Galactic Plane Survey at 16 GHz: II -- Full data release with extended coverage and improved processing
角分微开尔文成像仪银道面巡天（AMIGPS）提供了银道面北部$\approx$ 16 GHz的毫焦灵敏度、角分分辨率的干涉仪图像。第一次发布的数据覆盖了PDMATHAMO纬度之间的$76^{\circ} \lessapprox \ell \lessapprox 170^{\circ}$;在这里，我们发布了第二次数据发布，将覆盖范围扩展到$53^{\circ} \lessapprox \ell \lessapprox 193^{\circ}$，并包括高纬度扩展，以覆盖金牛座和加利福尼亚州的巨型分子云区域，以及最近发现的大型超新星遗迹G159.6+7.3。总覆盖面现在是1777 deg $^2$，目录包含6509个源。我们还描述了改进的数据处理管道，提高了位置和通量密度精度的调查。
2015-08-04 astro-ph.GA
Gaia Data Release 1 - The Cepheid & RR Lyrae star pipeline and its application to the south ecliptic pole region
我们介绍了盖亚数据处理和分析联盟（DPAC）协调单元7（CU 7）内开发的特定对象研究（SOS）管道的概述，该协调单元负责处理和分析盖亚观测到的变量源，以验证和充分验证航天器观测到的造父变星和RR天琴座恒星。我们描述了如何SOS造父变星和RR天琴座恒星（SOS Cep&RRL）是专门为分析盖亚的G波段光度时间序列与南极（SEP）的足迹，它涵盖了外部区域的大麦云云（LMC）。SOS Cep&RRL管道的G波段时间序列测光和表征（平均星等和脉动特征）发表在盖亚数据发布1（盖亚DR 1）中，样本总数为3，194颗变星，599颗造父变星和2，595颗RR型Lyenoid星，其中386颗（43颗造父变星和343颗RR型Lyenoid星）是盖亚的新发现。所有3，194颗恒星都分布在一个从大麦哲伦星云中心向北偏3度、向东偏4度的点向两侧延伸38度的区域内。绝大多数，但不是全部，都位于LMC内。公布的样本还包括一些明亮的天琴座RR星，它们在大麦哲伦星云前面追踪银河系的外晕。
2016-10-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
The fourth data release of the Kilo-Degree Survey: ugri imaging and nine-band optical-IR photometry over 1000 square degrees
Kilo-Degree Survey（KiDS）是一项正在进行的光学宽视场成像调查，使用VLT巡天望远镜上的OmegaCAM相机，专门用于测量星系和大尺度结构的弱引力透镜。完成后，它将包括1350平方度的四个过滤器（ugri）成像。在这里，我们介绍了第四次公开数据发布，该数据发布覆盖的天空面积比第三次数据发布覆盖的天空面积增加了一倍多。我们还包括孔径匹配ZYJHKs测光从我们的合作伙伴海盗调查的VISTA望远镜的测光目录。我们说明了数据的质量和描述目录的内容。两个专用管道用于产生光学数据。Astro-WISE信息系统用于产生四个测量波段的共同添加图像，而使用theli管道对r波段图像进行单独缩减，以提供适合于核心弱透镜科学案例的源目录。使用最新版本的管道，对本次数据发布的所有数据进行了重新简化。维京测光是通过对来自VISTA爪印的维京数据进行再还原，对theli源进行强制测光而获得的。详细描述了相对于早期版本对管道的修改。测光校准到盖亚DR 2 G波段使用恒星轨迹回归。在此数据发布中，共有1006平方度的调查瓦片与堆叠的ugri图像，伴随着权重图，面具和单波段源列表。我们还提供了一个多波段目录的基础上，r-波段检测，包括均匀化测光和光度红移，为整个数据集。平均极限星等（2”孔径中的5 σ）分别为24.23、25.12、25.02、23.68，平均r波段视宁度为0.70”。
2019-03-27 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Bolocam Galactic Plane Survey IX: Data Release 2 and Outer Galaxy Extension
我们提出了一个重新减少和扩大的Bolocam银河系平面调查，首先提出的Aguirre等。（2011）和Rosolowsky等。（2010）。BGPS是对北银道面尘埃排放的1.1 mm测量，覆盖范围为纬度-10 < \ell < 90，纬度|b| < 0.5，典型的1-σRMS灵敏度为30-100 mJy，33”波束。第二版调查包括在第三和第四象限增加20平方度的覆盖范围，在第一象限增加2平方度。新的数据发布改善了角恢复，完全恢复到80”，部分恢复到300”，并减少了大气减除过程导致的明亮光源周围的负碗。我们解决了v1.0数据发布和其他数据集之间的1.5通量校准偏移因子，并确定v2.0和其他数据集之间没有偏移。v2.0的指向精度与其他调查进行了测试，并证明是准确的，比v1.0有所改进。我们目前的模拟和测试的管道及其属性，包括管道的角传递函数的测量。Bolocat编目工具被用来提取一个新的目录，其中包括8594个源，591个在扩展区域。我们已经证明，Bolocat 40”和80”孔径是准确的，即使在存在强扩展背景发射。源的数量比v1.0中的少，但已识别源中包含的通量和面积的量更大。
2013-07-27 astro-ph.GA
The SAMI Galaxy Survey: Early Data Release
我们介绍了悉尼-AAO多目标积分场摄谱仪（SAMI）星系巡天的早期数据发布。SAMI星系巡天是一个正在进行的积分场光谱巡天，涵盖了约3400个低红移（z<0.12）星系，包括在现场和星系和质量大会（GAMA）调查区域内的星系群，以及星系团中的星系样本。在早期数据发布中，我们公开发布了从GAMA地区选出的107个有代表性的星系的完全校准的数据库，以及来自GAMA目录的有关这些星系的信息。早期数据发布星系的所有数据库都可以单独下载，也可以从SAMI星系调查网站下载。在本文中，我们还评估了用于减少SAMI数据的管道的质量，给出了在将原始数据处理为校准数据立方体的所有阶段量化其性能的指标。该管道提供了出色的结果，在0.9%-1.2%的连续范围内，典型的天空减法残差，相对通量校准不确定度为4.1%（系统）加上4.3%（统计），大气色散消除精度为0。“09年，不到五分之一的斯普林。
2014-09-30 astro-ph.GA
The Data Analysis Pipeline for the SDSS-IV MaNGA IFU Galaxy Survey: Emission-Line Modeling
SDSS-IV MaNGA（Mapping Nearby Galerkin at Apache Point Observatory）是迄今为止最大的积分场光谱调查，旨在观察10，000个低红移星系的统计代表性样本。本文研究了由MaNGA数据分析管道（DAP）导出的发射线通量和运动学性质的可靠性。我们描述的算法选择在DAP测量发射线属性方面，我们所采用的策略，同时拟合的连续谱和线发射的效果。随机误差的影响进行量化，通过研究各种适合的质量指标，理想化的恢复模拟和重复观察。该分析表明，发射线在绝大多数MaNGA数据集中拟合良好，并且导出的通量和误差在统计上是稳健的。系统的不确定性发射线属性的连续模板的选择进行了讨论。特别是，我们测试的效果，使用不同的恒星库和简单的恒星人口模型上导出的发射线通量和发射线运动学引入不同的捆绑处方的效果。我们发现，这些影响可以产生大的（$>$ 0.2 dex）的差异，在低信噪比和低等效宽度（EW）的线，然而，即使是H $α$ EW $>$ 6~ x2的组合效果是明显的。我们为SDSS数据发布15提供的数据的最佳使用提供了建议，并为未来的MaNGA数据发布提出了对\DAP的改进。
2019-09-06 astro-ph.GA
The RAdial Velocity Experiment (RAVE): Third Data Release
我们提出了第三次数据发布的RAVE（RAVE），这是RAVE项目的第一个里程碑，发布了完整的试点调查。该星表包含南半球77，461颗恒星的83，072个径向速度测量值，以及39，833颗恒星的恒星参数。本文介绍了新版本的内容，新的处理管道，以及基于额外标准星的观测的金属丰度的更新校准。Spectra将在未来的版本中提供。数据发布可通过RAVE网页访问：http://www.rave-survey.org。
2011-04-18 astro-ph.GA
The VOICE Survey : VST Optical Imaging of the CDFS and ES1 Fields
我们提出的VST光学成像的CDFS和ES 1领域（VOICE）调查，VST INAF保证时间计划，旨在提供光学覆盖的两个4度$^2$宇宙窗口在南半球。VOICE提供了这些天空区域的第一个多波段深度光学成像，从而补充和增强了这些地区可用的VISTA，Spitzer，Herschel和ATCA的长波长调查的丰富遗产，并为即将到来的LSST，MeerKAT和SKA等设施的观测铺平了道路。VOICE利用VST的OmegaCAM光学成像能力，完成了ES 1视场内可用WFI数据的减少，作为ESO-斯皮策成像河外巡天（ESIS）计划的一部分，分别在CDFS和ES 1视场内提供4度和4度$^2$区域的$ugri$和$uBVR$覆盖范围。介绍了该探测的科学原理和观测策略，数据处理和多波长数据融合流程。调查数据产品及其未来更新将在http://www.mattiavaccari.net/voice/和CDS/VizieR上发布。
2017-04-05 astro-ph.GA
CEERS Key Paper VII: JWST/MIRI Reveals a Faint Population of Galaxies at Cosmic Noon Unseen by Spitzer
本研究利用JWST/MIRI对EGS的深场观测，发现Spitzer遗漏的z≈1–2暗弱星系族群，并通过红外模板和颜色-颜色图区分中红外弱星系、AGN与多尘恒星形成星系。
2023-08-18 astro-ph.GA
The MWA Interestingly Deep AStrophysical (MIDAS) Survey: Survey Description and First Data Release
International Centre for Radio Astronomy Research, Curtin University（国际射电天文研究中心，科廷大学）；CSIRO Space & Astronomy, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation（联邦科学与工业研究组织空间与天文部）；SKA Observatory, Jodrell Bank（平方公里阵列望远镜观测台，乔德雷尔银行）
该研究发布了针对GAMA9、GAMA23天区的最深MWA巡天数据，用优化的GLEAM-X pipeline处理并公开代码，编目大量射电源，验证其与其他巡天结果吻合，展示了其科学应用价值。
2026-09-02 astro-ph.GA
Gaia Data Release 2: Processing the spectroscopic data
盖亚数据发布2包含径向速度的第一次发布，补充了大约700万颗相对明亮的晚型恒星样本的运动学数据。目标：本文提供了一个详细的描述盖亚光谱数据处理管道，并采用的方法来推导径向速度在DR 2。研究方法：管道必须执行四项主要任务：（i）清理和减少径向速度光谱仪（RVS）观察到的光谱;（ii）校准RVS仪器，包括波长、杂散光、线扩散函数、偏差不均匀性和光度零点;（iii）提取径向速度;以及（iv）验证结果的准确性和精密度。恒星的径向速度是通过RVS光谱相对于适当的合成模板光谱的拟合获得的。光谱管道的另一项任务是提供选择这种模板光谱所需的恒星大气参数的一阶估计。我们描述了管道的特点，并提出了详细的校准算法和软件解决方案，我们用来产生径向速度发表在DR 2。结果如下：光谱处理流水线产生了Gaia星的径向速度中值，其窄带近红外星等Grvs < 12（即比V~13亮）。确定为双线分光双星的恒星从管道中删除，而变星，单线和未检测到的双线分光双星被视为单星。同样发表在DR 2上的同一颗恒星不同观测之间径向速度的分散，提供了关于径向速度变化的信息。对于最热（Teff > 7000 K）和最冷（Teff < 3500 K）的恒星，恒星参数估计的准确度和精度不足以选择合适的模板。[删节]
2018-04-25 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The Data Analysis Pipeline for the SDSS-IV MaNGA IFU Galaxy Survey: Overview
Apache Point Observatory（MaNGA）的Mapping Nearby Galeries正在获取迄今为止最大的星系样本的积分场光谱。到2020年，第四代斯隆数字巡天（SDSS-IV）的三个核心项目之一-MaNGA巡天将观测到本地宇宙（$z\lesssim0.15$）中10个$^4$星系的统计代表性样本。除了强大的数据简化管道（DRP），MaNGA还开发了一个数据分析管道（DAP），提供更高级别的数据产品。为了配合其代码库和数据产品的首次公开发布，我们提供了MaNGA DAP的概述，包括其软件设计，工作流程，测量程序和算法，性能和输出数据模型。结合我们的同伴论文Belfiore等人，我们还评估了最近SDSS数据发布15（DR 15）中4648个独特星系的4718次观测的DAP输出。这些分析产品侧重于接近数据的测量，需要基于极小模型的假设。也就是说，我们提供恒星运动学（速度和速度色散），发射线属性（运动学，通量和等效宽度）和光谱指数（例如，D4000和Lick指数）。我们发现，DAP提供了强大的测量和误差的绝大多数（$>$ 99%）的分析光谱。我们总结了我们测量的精确度和准确度作为信噪比的函数的评估，并就数据的局限性为用户提供了具体的指导。MaNGA DAP软件是公开的，我们鼓励社区参与其开发。
2019-11-04 astro-ph.GA
SuperCLASS -- I. The Super CLuster Assisted Shear Survey: Project overview and Data Release 1
SuperCLuster辅助剪切测量（SuperCLASS）是一个使用e-MERLIN干涉仪阵列的传统方案。目的是在L波段（1.4 GHz）观测天空，达到r.m.s.以Abell 981超星系团为中心，在约1平方度的区域内，每束射线的能量为7 μ Jy。该项目的主要科学目标是：（一）探测射电中弱透镜效应，为平方公里阵列的类似测量做准备;（二）对z~1以外的恒星形成和活动星系核活动进行无灭绝普查。在本文中，我们给出了该项目的概述，包括科学目标和多波长覆盖之前，提出了第一个数据发布。我们已经分析了大约400小时的e-MERLIN数据，使我们能够创建一个大约0.26平方度的完整深度的数据发布1（DR 1）马赛克。这些观测得到了卡尔G. Jansky甚大阵列（VLA）和光学/近红外观测与斯巴鲁，加拿大-法国-夏威夷和斯皮策望远镜。主要数据产品是VLA探测到的887个来源的目录，其中395个来源由e-MERLIN探测到，其中197个来源已得到解决。我们已经调查了这些源的大小，通量和光谱指数的属性，发现它们与以前的研究兼容。初步的光度红移，并在无线电数据测量星系形状的评估，结合无线电-光学互相关技术探测宇宙剪切在超星系团环境中，在配套文件。
2020-03-03 astro-ph.GA
UVIT Data Release version 7: Regenerated high-level UVIT data products
本文介绍了UVIT流水线最新版本(7.0.1)及数据发布版本7，通过克服旧版无法合并分集图像和天体测量模块失效的局限，生成了更完善的高级紫外数据产品并已开源发布。
2025-04-01 astro-ph.GA astro-ph.HE astro-ph.IM
The RAdial Velocity Experiment (RAVE): Fourth data release
我们目前的恒星大气参数（有效温度，表面重力，整体金属丰度），径向速度，个别丰度和距离确定的425 561颗恒星，这构成了第四次公开数据发布的RAVE（RAVE）。在MATISSE和DEGAS算法的基础上，采用一种新的流水线计算恒星大气参数。光谱简并性和2MASS光度信息现在得到了更好的考虑，与之前的RAVE数据发布相比，改进了参数确定。还根据一个专用管道给出了六种元素（镁、铝、硅、钛、铁和镍）的个别丰度，该管道与RAVE DR3和Chemical DR1数据发布相比也有所改进。连同光度信息和自行，这些数据可以从RAVE合作网站和Vizier数据库中检索。
2013-09-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Spitzer-IRAC/MIPS Extragalactic Survey (SIMES): II enhanced nuclear accretion rate in galaxy groups at z$\sim$0.2
对于一个红移为0.15 $<$ z $<$ 0.3的恒星形成星系样本，我们研究了活动星系核红外辐射的相对强度（SF）和活动星系核的数量分数（N）是如何随宿主星系群的总恒星质量（M $^{*}_{\mathrm{group}}$）在$10^{10.25}$和$10^{11.9}$ M $_{\odot}$之间变化的.利用多分量SED拟合分析，我们分离了恒星、活动星系核环和恒星形成对不同波长总辐射的贡献。该技术应用于SIMES场的一个新的多波长数据集（23个非冗余光度带），跨越从紫外（GALEX）到远红外（Herschel）的波长范围，包括关键的AKARI和WISE中红外观测（4.5 μm $<λ<$ 24 μm），其中BH热发射更强。这个新的光度计目录，包括我们最好的照片z估计，通过NASA/IPAC红外科学档案（IRSA）发布。通过朋友的朋友算法（$\sim$ 62%纯度，$\sim$ 51%完整性）识别组。我们确定了总共45个星系需要活动星系核的发射组件，其中35组和10个领域。我们发现BHAR $\propto ($ M $^{*}_{\mathrm{group}})^{1.21\pm0.27}$和（BHAR/SFR）$\propto ($ M $^{*}_{\mathrm{group}})^{1.04\pm0.24}$，而在相同的M $^{*}_{\mathrm{group}…
2018-03-16 astro-ph.CO astro-ph.GA
Detecting Dark Compact Objects in Gaia DR4: A Data Analysis Pipeline for Transient Astrometric Lensing Searches
本文构建用于 Gaia DR4 的瞬态天体测量引力透镜搜索流水线，通过 EDR3 与黑洞、暗物质模型生成模拟星表，预计可发现约 4 起黑洞事件并约束致密暗物质占比至约 1%。
2023-06-20 astro-ph.CO astro-ph.GA hep-ph
Creating updated, scientifically-calibrated mosaic images for the RC3 catalogue
第三亮星系表（RC3）是一个相当完整的23，011个邻近的大亮星系列表。通过使用斯隆数字巡天的最终成像数据发布，我们生成科学校准的FITS马赛克使用蒙太奇程序的所有SDSS成像波段的所有RC3星系的调查足迹内。我们进一步结合SDSS g，r，和i波段适合这些星系的马赛克创建彩色合成图像，通过使用STIFF程序。我们推广这个软件框架，使适合马赛克和彩色合成图像的任意目录和成像数据集。由于RC3星表中固有的位置不准确性，我们在镶嵌流水线中采用了递归算法，首先确定每个星系的正确位置，然后应用镶嵌过程。作为这个新的软件管道的额外测试，并获得更大样本的RC 3星系的马赛克图像，我们还将此管道应用于第二次帕洛玛天文台巡天与$B_J$，$R_F$和$I_N$板拍摄的摄影数据。我们公开发布所有生成的数据，可通过网络搜索表单和软件管道访问，以使其他人能够通过使用其他目录或调查制作星系马赛克。
2015-12-03 astro-ph.GA astro-ph.IM
The Deeper, Wider, Faster programme's first DECam optical data release
Swinburne University of Technology（斯威本科技大学）；University of Sydney（悉尼大学）；Macquarie University（麦考瑞大学）；University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
DWF计划首次发布DECam光学数据，采用新型处理流程提取高采样光度计，验证其在快速变源检测中的效率与准确性。
2026-01-15 astro-ph.GA astro-ph.HE
Ultradeep IRAC Imaging Over The HUDF And GOODS-South: Survey Design And Imaging Data Release
IRAC超深场（IUDF）和IRAC货物遗产（IGOODS）计划是两个使用斯皮策红外阵列相机（IRAC）在3.6μm和4.5μm进行的超深成像调查。主要目的是直接探测z > 7的再电离期星系的红外线，并限制它们的恒星星族。这些观测涵盖了哈勃超深场（HUDF），包括两个HUDF平行场，以及CANDELS/GOODS-South，并与所有以前的深度计划的档案数据结合成一个超深数据集。在3.6μm和4.5μm的IRAC中，成像达到了前所未有的覆盖范围，从150弧分时的> 50小时，60平方弧分时的> 100小时，到5 - 10弧分时的200小时$^2$。本文介绍了与CANDELS/GOODS-South WFC 3数据相同的天体测量系统上的测量描述、数据简化和简化马赛克的公开发布。为了促进基于先验的WFC 3 +IRAC测光，我们引入了一种新的方法来从IRAC数据中创建高信噪比的PSF，并重建由于测量几何形状而导致的复杂空间变化。该版本中包含PSF图，以及数据子集的注册图，以进行可靠性和可变性研究。模拟结果表明，超深IRAC图像中的噪声在20 - 200小时的范围内随着积分时间的平方根而减小，远低于经典的混淆极限，达到1σ点源灵敏度，在3.6μm处为15 nJy（28.5 AB），在4.5μm处为18 nJy（28.3 AB）。这种超深IRAC数据的价值是通过直接探测z = 7 - 8的…
2015-07-29 astro-ph.GA astro-ph.IM
A Random Forest Approach to Identifying Young Stellar Object Candidates in the Lupus Star-Forming Region
恒星形成区内恒星成员的识别和表征对恒星形成的许多方面都至关重要，包括初始质量函数的形式化，星周盘演化和恒星形成历史。以前对狼疮恒星形成区的调查已经通过红外过量和吸积特征确定了成员。我们使用机器学习来识别狼疮的新候选成员，这是基于两个天基天文台的调查：欧空局的盖亚和美国宇航局的斯皮策。来自盖亚数据发布2的天体测量数据和斯皮策太空望远镜上的红外阵列相机（IRAC）以及其他调查的天体测量和测光数据被编译成随机森林（RF）分类器的目录。RF分类器进行了测试，以找到最佳的功能，成员列表，非成员身份识别方案，插补方法，训练集类加权和处理数据中的类不平衡的方法。我们列出了27个候选成员的狼疮恒星形成区域的光谱后续行动。大部分的候选者位于星云V和VI，在那里只有一个被确认的狼疮成员是已知的。这些云可能代表了一个稍微古老的恒星形成群体。
2020-03-23 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Derivation of parameters for 3748 FGK stars using H-band spectra from APOGEE Data Release 14
阿帕奇点天文台星系演化实验（APOGEE）用$R\sim22 000$观测了20多万颗恒星的H波段光谱。这项工作的主要动机是测试标准APOGEE管道（APOGEE恒星参数和化学丰度管道，ASPCAP）的替代方法，以获得FGK矮星的近红外（NIR）参数。\textit{iSpec}和\textit{Turbospectrum}用于生成与APOGEE观测匹配的合成光谱，并通过$χ^2$最小化确定参数。本文给出了3748颗主序星和次巨星FGK星的光谱参数（$T_\mathrm{eff}$，$[M/H]$，$\log g$，$v_{mic}$），这些参数是从它们的远地点H波段光谱中获得的。与加州行星巡天、HARPS-GTO（High Accuracy Radial Velocity Planet Searcher-Guaranteed Time Observations）和PASTEL的光学样品进行了比较，发现$T_\mathrm{eff}$和$[M/H]$的中位差分别小于10 K和0.2 dex，并探讨了产生这些差异的原因。可下载完整的H波段谱线列表、合成谱线选择和合成光谱，以及计算参数及其估计不确定性。
2020-01-07 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Milky Way Project Second Data Release: Bubbles and Bow Shocks
公民科学帮助天文学家梳理了大量的数据集，以识别通过自动化过程不容易发现的模式和物体。银河系项目（MWP）是Zooniverse平台上的一项公民科学倡议，为互联网用户提供来自斯皮策太空望远镜银河平面调查的红外（IR）图像。MWP志愿者在图像上绘制分类图，以确定天文物体的目标类别。我们介绍了MWP第二个数据发布（DR 2）和一个用Python编写的更新的数据简化管道。我们汇总了MWP志愿者在2012-2017年期间进行的${\sim}3$百万分类，以产生DR 2目录，其中包含2600个IR气泡和599个候选弓激波驱动星。气泡识别的可靠性，通过与视觉识别由受过训练的专家和机器学习算法的评分进行评估，被认为是一个显着的改善DR 1。我们通过与专家鉴定和2 MASS点源目录中候选弓激波驱动星的颜色进行比较，评估IR弓激波的可靠性。因此，我们确定了1394 DR 2气泡和453弓激波驱动星的高度可靠的子集。DR 2星表中包含了物体坐标和气泡大小/形状参数的解压缩。与DR 1相比，DR 2气泡目录提供了更准确的形状和尺寸。DR 2星表确定了311颗新的弓形激波驱动星候选者，其中包括三颗与巨大的HII区域NGC 3603和RCW 49相关的恒星。
2019-05-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Sixth Data Release of the Radial Velocity Experiment (RAVE) -- II: Stellar Atmospheric Parameters, Chemical Abundances and Distances
我们介绍了径向速度实验（RAVE）的第六次也是最后一次数据发布（DR 6或FDR）的第二部分，这是一个在南半球随机选择的银河系恒星的星等限制（9<I<12）光谱调查。RAVE中分辨率光谱（R~7500）覆盖了Ca三重态区域（8410- 8795 A），并涵盖了从2003年4月12日开始RAVE观测到2013年4月4日完成的完整时间框架。在第二个两个出版物，我们提出的数据产品来自518387观测451783独特的恒星使用一套先进的减少管道侧重于恒星大气参数，特别是纯粹的光谱推导恒星大气参数（Teff，log（g）和总体金属丰度），使用Gaia DR 2天体测量先验通过贝叶斯管道推断的增强恒星大气参数，和基于对699颗K2恒星的星震观测的巨星星震校准恒星大气参数。此外，我们还提供了元素Fe、Al和Ni的丰度，以及使用基于能够处理可变信噪比的高古优化方法的新管道获得的总体[α/Fe]比。RAVE DR 6星表与相关的天体测量和光度计星表交叉匹配，并以基于红外通量方法的轨道参数和有效温度作为补充。可通过RAVE网站（http：//www.example.com）或Vizier数据库访问数据。rave-survey.org
2020-06-09 astro-ph.GA astro-ph.SR
Third Data Release of the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program
本文介绍了超级凸轮斯巴鲁战略计划（HSC-SSP）的第三次数据发布，这是斯巴鲁8.2米望远镜的宽视场多波段成像调查。HSC-SSP有三个调查层（宽，深和超深），具有不同的区域覆盖范围和深度，旨在解决广泛的天体物理学问题。HSC-SSP的第三次发布包括来自278个夜晚观测时间的数据，并在Wide层的全深度（$5σ$处的$\sim26$ ~mag）覆盖所有五个宽带滤波器中约670平方度。如果我们包括部分观测区域，则释放覆盖1，470平方度。Deep和UltraDeep层具有原始计划积分时间的$\sim80\%$，并且被认为已经完成，因为我们略微改变了观察策略以补偿各种时间损失。在图像处理流水线中有许多更新。特别重要的是天空相减算法的变化;我们在检测和测量阶段之前减去小尺度的天空，这大大减少了错误检测。得益于此更新和其他更新，自上一个版本以来，处理数据的整体质量有所提高。然而，数据中存在限制（例如，管道未针对拥挤的字段进行优化），我们鼓励用户在利用数据之前检查质量保证图以及已知问题列表。数据发布网站为https://hsc-release.mtk.nao.ac.jp/。
2021-08-30 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Measurement of circumgalactic extinction in the Kilo-Degree Survey's Data Release 4
本文利用KiDS DR4多波段星等偏移测量星系晕尘埃消光，结合GGL联合约束晕质量与尘埃质量，首次成功验证星系延展重子晕中存在反馈富集的尘埃。
2025-08-21 astro-ph.CO astro-ph.GA
CAPTURE: A continuum imaging pipeline for the uGMRT
我们提出了第一个完全自动化的管道，使图像的干涉数据从升级的巨型米波射电望远镜（uGMRT）称为CASA管道暨工具包升级的巨型米波射电望远镜数据还原-捕获。它是一个Python程序，使用来自NRAO通用天文学软件应用程序（CASA）的任务来执行标记错误数据，校准，成像和自校准的步骤。该管道的突出特点是：i）从原始数据到自校准连续图像的全自动模式，ii）用于短基线和长基线的专门标记策略，其确保扩展结构的最小损失，iii）标记持续窄带射频干扰（RFI），iv）用户配置流水线用于逐步分析或特殊情况的灵活性，以及v）分析来自传统GMRT的数据。CAPTURE可在github上公开获取（https：//github.com/ruta-k/uGMRT-pipeline，release v1.0.0）。使用CAPTURE生成的uGMRT图像的初级射束校正可在https://github.com/ruta-k/uGMRTprimarybeam单独获得。我们展示了在uGMRT和遗留GMRT数据上使用CAPTURE的示例。原则上，CAPTURE可以定制用于其他望远镜的无线电干涉数据。
2020-10-01 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
The LAMOST Stellar Parameter Pipeline at Peking University --- LSP3
介绍了北京大学LAMOST恒星参数管道LSP 3，该管道是为LAMOST银河系反中心光谱巡天（LSS-GAC）测量恒星径向速度$V_{\rm r}$和恒星大气参数（有效温度$T_{\rm eff}$、表面重力记录、$g$、金属丰度[Fe/H]）而研制和实现的。我们描述了LSP 3的算法，并检查它产生的参数的精度。通过比较多历元观测结果和疏散星团和球状星团的候选成员的结果，与光度校准，以及与一些外部数据库，包括PASTEL档案，APOGEE，SDSS和RAVE调查，以及LAMOST DR 1中发布的那些。LSP 3参数的不确定性的特点和量化的光谱信噪比（SNR）和恒星大气参数的函数。结果表明，对于信噪比大于10的FGK星的LSS-GAC谱，LSP 3的径向速度、有效温度、表面重力和金属丰度的计算精度分别达到了5. 0 km $^{-1}$，150 K，0. 25 dex，0. 15 dex. LSP 3已应用于迄今收集的超过一百万个LSS-GAC光谱。根据LAMOST的数据政策，将向公众公布LSP 3产生的恒星参数，以及通过使用各种技术结合分光和多波段光度测量推导出的星际消光$E(B-V)$和恒星距离估计值。
2014-12-20 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
