非定时数据的马尔可夫动力学重构
Reconstruction of Markovian dynamics from untimed data
摘要：
我开发了一个理论框架，从不完整的实验数据推断非平衡运动方程。我专注于真正不可逆的马尔可夫过程，不完整的数据是以宏观状态在不同进化实例中的快照形式给出的，但没有任何关于这些快照时间的信息。因此，在重构运动方程之前，必须先重构时间。
英文摘要：
I develop a theoretical framework for inferring nonequilibrium equations of motion from incomplete experimental data. I focus on genuinely irreversible, Markovian processes, for which the incomplete data are given in the form of snapshots of the macrostate at different instances of the evolution, yet without any information about the timing of these snapshots. A reconstruction of the equation of motion must therefore be preceded by a reconstruction of time.
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