我们报告的多波段分析的质量和光度的$\sim$ 600星系群和集群中确定的maxBCG目录的结果。这些数据旨在为今后研究星系群和星系团中“$m_{12}$间隙”的形成奠定基础。我们利用SDSS光谱和$g$、$r$和$i$波段光度计估算星系群/星系团的维里半径、质量和总光度。为了建立我们的结果的鲁棒性，我们将它们与文献研究进行比较，利用各种质量测定技术（动态，X射线，弱透镜）和总光度估计的$B$，$r$，$i$，和$K$波段。我们还比较了我们的结果来自千年模拟的预测。我们发现，一旦选择效应得到适当的解释，我们的结果和文献之间存在着极好的一致性，除了一个单一的观察性研究。我们还发现，千年模拟做了很好的预测我们的选择标准的影响。我们的研究结果表明，在质量范围$\sim10^{13}-10^{15}$ M $_{\odot}$，在这个和许多其他文献研究中检测到的质量的质量-光度标度关系的斜率的变化部分是选择效应的结果。我们表明，这可能会产生严重的后果，试图确定星系群和星系团的质光比如何随质量而变化。
英文摘要：
We report the results of a multi-waveband analysis of the masses and luminosities of $\sim$600 galaxy groups and clusters identified in the maxBCG catalogue. These data are intended to form the basis of future work on the formation of the "$m_{12}$ gap" in galaxy groups and clusters. We use SDSS spectroscopy and $g$, $r$ and $i$ band photometry to estimate galaxy group/cluster virial radii, masses and total luminosities. In order to establish the robustness of our results, we compare them with literature studies that utilize a variety of mass determinations techniques (dynamical, X-ray, weak lensing) and total luminosities estimated in the $B$, $r$, $i$, and $K$ wavebands. We also compare our results to predictions derived from the Millennium Simulation. We find that, once selection effects are properly accounted for, excellent agreement exists between our results and the literature with the exception of a single observational study. We also find that the Millennium Simulation does an excellent job of predicting the effects of our selection criteria. Our results show that, over the mass range $\sim10^{13}-10^{15}$ M$_{\odot}$, variations in the slope of the mass-luminosity scaling relation with mass detected in this and many other literature studies is in part the result of selection effects. We show that this can have serious ramifications on attempts to determine how the mass-to-light ratio of galaxy groups and cluster varies with mass.
Groups in the Millennium Simulation and in SDSS DR7
比较了Millennium N-body模拟和Sloan数字巡天第七次数据发布（SDSS DR 7）星系和星系群星表，研究了星系群的性质和星系群中星系的分布。我们使用Tago等人分析SDSS数据时使用的相同的朋友的朋友方法，为千年半分析星系表构建模拟星系群星表。我们详细分析了集团光度，集团丰富度，维里半径，集团的大小和它们的均方根速度为四个体积有限的样品从观测和模拟。我们的结果表明，在所有的样本中，群的空间密度在一个数量级内一致，模拟星表与观测值之间具有相当好的一致性。对于更富有的群体，所有群体属性分布都具有相似的形状和幅度。对于星系对和小星系群，观测和模拟的星系群性质明显不同。此外，星系在小星系群中的空间分布是不同的：在星系群的外围，星系数分布并不一致，尽管在内部区域的一致性相对较好。分布的差异主要是由于SDSS样本的观测限制和半分析方法中产生过于紧凑和明亮的群体的问题。
The properties of Brightest Cluster Galaxies in the SDSS DR6 adaptive matched filter cluster catalogue
我们研究了基于自适应匹配滤波器技术（AMF，Szabo等人，2010年）。我们的样本包括超过14300个星系的红移范围为0.1-0.3。我们测试的目录显示，它包括著名的BCGs在于SDSS足迹。我们的特征BCGs的r-波段光度和光学颜色，以及它们的红移趋势。特别是，我们定义和研究的蓝色BCGs的分数，即那些可能会错过基于颜色的聚类调查和目录。较富裕的集群往往有更明亮的BCG，但不那么占主导地位，比穷人的系统。我们的BCG中有4-9%的BCG在g-r色上至少比红序列在它们给定的红移上蓝0.3等。对于丰度高于50的簇，这样的分数降低到1-6%，其中3%的BCGs低于红色序列0.5等。初步的形态学研究表明，在较低的丰度蓝色部分的增加可能有一个不可忽视的贡献，从螺旋星系。我们表明，基于g-r红色序列或基于颜色u-r >2.2的切割的颜色选择可能导致错过大多数这样的蓝色BCGs。我们还将颜色分析扩展到紫外线范围，将我们的产品目录与Galex GR 4和GR 5的公开数据进行交叉匹配。我们显示了一个明确的相关性从光学红色序列的偏移量和紫外线过量。最后，我们将我们的目录与ACCEPT聚类样本（Cavagnolo等人，2009），并发现蓝色BCGs倾向于在低熵和短冷却时间的集群中。也就是说，蓝光可能是由于最近的恒星形成与冷却流提供的气体有关。（节略）
[摘要]我们提出了一个均匀的和完整的目录中确定的光学集团在纯粹的通量限制（17.5<=I<=24.0）VIMOS-VLT深调查（VVDS）。我们使用从MILLENNIUM模拟中提取的模拟目录，以纠正可能影响整体分布以及所识别系统的个体属性的潜在系统学。模拟样本使我们能够预测的数量和属性的群体，可以潜在地发现在一个调查与VVDS样的选择功能。我们用它们来纠正预期的不完整性，并评估如何以及星系红移跟踪视线的速度分散的基础质量过密度。特别是，我们训练这些模拟目录采用组发现技术（沃罗诺伊-德劳内方法，VDM）。其目标是微调其自由参数，以稳健和无偏的方式恢复群的红移和速度色散分布，并最大限度地提高群目录的完整性（C）和纯度（P）。我们确定了318个VVDS群，其中至少有2个成员在0.2 ≤ z ≤ 1.0范围内，其中144（/30）个至少有3（/5）个成员。样本总体C=60%，P= 50%。如果我们使用最大化P（75%）的参数集运行算法，则至少有3个成员的近45%的组仍然可以恢复。我们利用群样本研究了蓝星系（U-B<=1）在0.2 ≤ z ≤ 1范围内fb的红移演化。我们发现，无论星系所处的环境如何，星系群中的f_b都明显低于星系系综中的f_b。这些量随着红移而增加，在组中f_b表现出略微显著的陡峭增加。我们还证实，在任何探索的红移，f_b减少，增加集团丰富度，我们向更暗的亮度扩展的幅度范围…
