年龄结构模型的微观尖峰神经元网络
A microscopic spiking neuronal network for the age-structured model
摘要：
我们引入了一个微观尖峰网络的年龄结构/更新方程Pakdaman，Perthame和Salort提出的一致。它是一个通过具有随机延迟的全局活动变量相互作用的跳跃过程。我们证明了粒子系统和平均场方程的适定性。此外，我们展示了混沌性质的传播，我们量化的收敛速率的假设下的指数矩的初始数据。
英文摘要：
We introduce a microscopic spiking network consistent with the age-structured/renewal equation proposed by Pakdaman, Perthame and Salort. It is a jump process interacting through a global activity variable with random delays. We show the well-posedness of the particle system and the mean-field equation. Moreover we show the propagation of chaos property and we quantify the rate of convergence under the assumption of exponential moments on the initial data.
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