火、夜灯和手机能揭示对发展有用的行为指纹吗？

从人的移动性推断夜间卫星图像

Inferring Nighttime Satellite Imagery from Human Mobility

几十年来，夜间灯光卫星图像一直被用作研究各种社会经济因素的统一全球数据来源。最近，另一个更陆地的来源正在产生具有类似统一的全球覆盖的数据：匿名和聚合的智能手机位置。这些数据衡量的是人和人口的移动模式，而不是它们产生的光，在未来几十年可能同样有价值。事实上，由于人类流动性与预测的社会经济变量有着更直接的关系，因此它具有更大的潜力。此外，由于手机位置可以实时的聚集，同时保护个人用户隐私，因此可以进行以前不可能进行的研究，因为它们需要来自当前的数据。当然，要建立必要的新技术，将人员流动数据应用于传统上用卫星图像研究的问题，并构想和开发新的实时的应用，还需要相当长的时间。在这项研究中，我们证明，这是可能的，以加快这一进程的推断人工夜间卫星图像从人类的流动性数据，同时保持强大的差分隐私保证。我们还表明，这些人工地图可以用来推断社会经济变量，往往比使用实际的卫星图像更准确。在此过程中，我们发现迁移率和光发射之间的关系是非线性的，并且在全球范围内变化很大。最后，我们表明，基于人类流动性的模型可以显着提高我们对全球范围内社会的理解。

移动电话元数据促进发展

Mobile Phone Metadata for Development

移动电话现在被世界上大多数人广泛使用。每次拨打电话（或发送短信）时，电信公司都会生成一个呼叫详细记录（CDR）用于计费目的。这些元数据提供了关于我们何时、如何、从何处以及与谁通信的信息。从概念上讲，它们可以被描述为一个地理空间的、动态的、加权的和有向的网络。CDR用于开发的应用是众多的。它们被用来模拟传染病的传播，研究道路交通，支持电气化规划战略或绘制人口的社会经济水平。尽管CDR数量庞大，但由于几个偏倚来源（市场、使用、空间和时间分辨率），CDR在统计学上不能代表整个人群。此外，移动电话元数据由电信公司持有。因此，获取这些数据不一定是直截了当的，可能严重妨碍任何实际应用。最后，在使用敏感数据（如CDR）时，隐私和实用性之间存在权衡。开放算法等新举措可能有助于解决这些基本问题，允许研究人员对安全存储在提供商防火墙后面的数据运行算法。

利用手机数据揭示HIV的空间流行病学

Unveiling Spatial Epidemiology of HIV with Mobile Phone Data

越来越多的地理参考移动电话数据使人们能够识别行为模式、习惯和移动。有了这些数据，我们可以提取对许多应用潜在有用的知识，包括本研究中所解决的问题-了解流行病的空间变化。我们探索了手机服务提供商收集的数据集，并将其与公开调查中估计的空间艾滋病毒流行率联系起来。为此目的，224个功能提取的流动性和连通性的痕迹，并在50个象牙海岸省的艾滋病毒流行的水平。通过回归模型，我们评估了提取的特征的预测能力。几个模型预测的艾滋病毒流行率与实际值高度相关（>0.7）。通过贡献分析，我们确定了影响感染率的关键因素。我们的研究结果表明，夜间连接和活动，用户覆盖的空间区域和整体迁移与艾滋病毒密切相关。通过可视化的通信和流动，我们努力解释流行病的空间结构。我们发现，通信和流动性方面的强有力联系和枢纽与艾滋病毒热点相一致。

基于移动电话和卫星数据的机器学习贫困地图的决策中心评估

Decision-Centered Evaluation of Machine Learning Poverty Maps Using Mobile Phone and Satellite Data

本研究对斯里兰卡贫困地图进行决策中心评估，发现随机森林结合多源数据在目标定位上优于夜间灯光，且空间分组验证更可靠，但空间隔离区误差更高。

A Non-negative Matrix Factorization Based Method for Quantifying Rhythms of Activity and Sleep and Chronotypes Using Mobile Phone Data

Human activities follow daily, weekly, and seasonal rhythms. The emergence of these rhythms is related to physiology and natural cycles as well as social constructs. The human body and biological functions undergo near 24-hour rhythms (circadian rhythms). The frequency of these rhythms is more or less similar across people, but its phase is different. In the chronobiology literature, based on the propensity to sleep at different hours of the day, people are categorized into morning-type, evening-type, and intermediate-type groups called \textit{chronotypes}. This typology is typically based on…

基于移动电话数据评估15分钟城市概念内的宜居性

Assessing the livability within the 15-minute city concept based on mobile phone data

本研究利用移动电话数据评估15分钟城市概念中的宜居性，发现步行性和综合宜居指数与人类活动模式相关，但关系随时间波动，需更全面的城市发展方法。