Support Vector Machine For Transient Stability Assessment: A Review
本文综述支持向量机在电力系统暂态稳定评估中的应用，针对传统方法精度和速度不足的问题，指出其满足实时评估需求，为相关研究奠定基础。
2023-12-21 cs.SY eess.SY
Artificial Neural Network For Transient Stability Assessment: A Review
大规模可再生能源的集成和不确定性的增加极大地改变了电力系统的动态特性，并因此带来了各种挑战。现代电力系统的快速暂态稳定评估是电力系统准确规划和运行的重要要求。常规方法无法满足这一要求。因此，在这方面需要新的方法。人工神经网络等机器学习方法在这方面可以发挥重要作用。因此，本文综述了人工神经网络在电力系统暂态稳定评估中的应用。相信本文的工作将为机器学习在电力系统安全稳定领域的应用研究提供坚实的基础。
2022-06-13 cs.SY eess.SY
Intelligent Time-Adaptive Transient Stability Assessment System
The University of Hong Kong（香港大学）
本文提出基于长短期记忆网络的暂态稳定评估系统，通过时间自适应方案平衡评估精度与响应时间，利用时序数据依赖性提升准确性，案例验证了系统有效性。
2017-05-21 cs.SY eess.SY
A Predictive Online Transient Stability Assessment with Hierarchical Generative Adversarial Networks
在线暂态稳定评估（TSA）是保证电力系统安全稳定运行的重要手段。相量测量单元（PMU）数量的不断增加带来了大量数据源，可以增强在线TSA。然而，传统的数据驱动方法需要大量的瞬态数据来正确评估系统的暂态稳定状态。在本文中，一个新的数据驱动的TSA方法开发的TSA与传统方法相比，数据较少。通过使用生成和对抗网络（GAN）学习历史瞬态数据的动态行为来实现数据缩减。该知识在线用于在瞬态事件之后预测电压时间序列数据。嵌入生成网络中的分类器部署预测的事故后数据，以确定故障后系统的稳定性。所开发的基于GAN的TSA方法保留了多变量PMU时间序列数据中存在的空间和时间相关性。因此，与最先进的TSA方法相比，它仅使用一个测量数据样本和更短的响应时间就实现了更高的评估精度。在IEEE 118节点系统上进行的案例研究表明，与传统的数据驱动技术相比，基于GAN的方法具有优越的性能。
2021-12-15 cs.SY eess.SY
A Gronwall Inequality Based Approach to Transient Stability Assessment for Power Grids
针对电力系统暂态稳定评估中微分不等式构造与非线性处理难题，提出基于Gronwall不等式的方法，通过偏导建立转子角差模型、分段线性化解决非线性，解析得到角差上界以估计临界切除时间，经IEEE 9节点系统验证了预警准确性。
2023-11-03 cs.SY eess.SY
A Sparse Polynomial Chaos Expansion-Based Method for Probabilistic Transient Stability Assessment and Enhancement
提出了一种基于自适应稀疏多项式混沌展开（PCE）的方法来量化不确定性对暂态稳定分析中重要指标临界切除时间（CCT）的影响。所提出的方法不仅可以给出对概率特性（例如，平均值、方差、概率密度函数），而且还提供了关于随机输入相对于PCCT方差的灵敏度的关键信息。利用灵敏度信息，缓解措施，可以制定暂态稳定性增强。对WSCC 9节点系统的数值研究表明，与蒙特卡罗仿真方法相比，该方法具有较高的精度和效率。验证了所提供的灵敏度信息和缓解措施在提高暂态稳定性方面的有效性。
2022-06-09 cs.SY eess.SY
Probabilistic Assessment of Rare Transient Instability Events via Kriging-based Active Learning Framework
McGill University（麦吉尔大学）；University of Alberta（阿尔伯塔大学）
本文提出基于Kriging的主动学习框架，用于准确表征输入不确定性空间中的罕见不稳定性区域，并估计相关的小概率不稳定性，同时仅需少量昂贵的时间域模拟。
2026-05-07 cs.SY eess.SY
Transient Stability Analysis of Grid-Connected Converters Based on Reverse-Time Trajectory
针对弱电网下并网变换器暂态稳定分析中时域仿真计算量大、解析法保守性强的问题，提出结合李雅普诺夫函数混合方法与时间反转技术的边界估算方法，明确不同控制下的系统边界并经仿真验证。
2023-06-12 cs.SY eess.SY
Transient Stability Assessment for Current Constrained and Unconstrained Fault Ride-Through in Virtual Oscillator Controlled Converters
统一虚拟振荡器控制器（uVOC）继承了基于振荡器的网格形成（GFM）控制器所提供的严格分析基础，并实现了快速过流限制和故障穿越（FRT）。有效FRT的控制设计需要暂态稳定性分析。现有的暂态稳定分析方法和研究局限于只考虑电流无约束的情况下，或忽略了同时的功角和电压动态。在电流约束故障下，电压和功角动态是强耦合的，两者在确定暂态稳定性中起着关键作用。因此，通常用于暂态稳定性研究的两者的解耦分析不能提供对系统动态的全面了解。在这项工作中，整体FRT方法uVOC和全面的建模和分析方法的暂态稳定性下的电流饱和和不饱和对称交流故障的发展。我们利用相平面分析的整个系统在一个单一的图形表示，以获得整体的洞察力耦合的电压和功角动态。通过仿真和硬件实验验证了FRT控制器和分析方法的有效性。结果表明，uVOC是不受限制的临界清除角不同下垂和虚拟同步机（VSM）型二阶控制器。
2020-11-18 cs.SY eess.SY
Comparative Analysis of Learning-Based Methods for Transient Stability Assessment
本文对比了多种基于学习的方法在可再生能源与负荷不确定性下预测电力系统临界切除时间（CCT）的性能，提出B-稳定性新定义，并采用MIC与SCC混合特征选择策略在WSCC 9节点系统上验证效果。
2024-09-03 cs.SY eess.SY
Data-Driven Transient Stability Assessment of Power Systems with a Novel GHM-Enhanced CatBoost Algorithm
提出 GHM 增强型 CatBoost 暂态稳定评估方法，通过逐样本协调梯度权重缓解类别不平衡与噪声，并利用特征重要性指导 PMU 布置。
2024-10-24 cs.SY eess.SY
Electromagnetic Transient Model of Cryptocurrency Mining Loads for Low-Voltage Ride Through Assessment in Transmission Grids
本文开发了面向大型加密货币挖矿负荷的电磁暂态模型，通过EMTP软件构建并与商用ASIC矿机交叉验证，测试了多种故障场景下的低电压穿越能力，模型可扩展且易于集成到电网中。
2023-12-22 cs.SY eess.SY
Delay Aware Intelligent Transient Stability Assessment System
The University of Hong Kong（香港大学）
本文提出一种考虑通信延迟的智能暂态稳定评估系统，利用多长短期记忆网络实现快速评估，提升效率并验证系统鲁棒性。
2017-11-21 cs.CE cs.SY eess.SY
Prediction of Probabilistic Transient Stability Using Support Vector Machine
暂态稳定评估是电力系统动态安全评估的重要组成部分。传统的暂态稳定评估方法，如时域仿真法和直接法，适用于离线研究，不能用于在线暂态稳定预测，而在线暂态稳定预测是现代电力系统的主要要求。这促使需要采用基于人工智能的方法。在这方面，监督机器学习有利于在存在不确定性的情况下预测暂态稳定状态。因此，考虑负荷、故障线路、故障类型、故障位置和故障切除时间等多种因素的不确定性，本文研究了基于二进制支持向量机的有监督机器学习在电力系统暂态稳定状态预测中的应用。支持向量机使用高斯径向基函数核进行训练，并使用贝叶斯优化来优化其超参数。IEEE 14节点试验系统的结果表明，该方法提供了一种快速的概率暂态稳定状态预测技术，具有良好的精度。分别利用DIgSILENT PowerFactory和MATLAB进行暂态稳定时域仿真（用于获得支持向量机的训练数据）和应用支持向量机。
2021-11-22 cs.SY eess.SY
Transient synchronization stability analysis and assessment of DFIG system under severe faults
本文针对DFIG系统严重故障下LVRT全过程暂态稳定机制不明确的问题，划分四阶段建立机理模型，基于GSE分析动态特性，提出BOA和EAC的暂稳评估方法，经仿真与实验验证，解决了工程中的稳定性分析难题。
2025-03-24 cs.SY eess.SY
Transient Stability Assessment Using Individual Machine Equal Area Criterion Part I: Unity Principle
Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）
本文提出基于单机等面积准则的直接时域方法，通过分析单机轨迹与功率-角度曲线的映射关系，揭示了关键单机的稳定性特性，并提出单机稳定性与系统稳定性之间的统一原则。
2017-12-04 cs.SY eess.SP eess.SY
Intelligent Domain Adaptation for Power System Transient Stability Assessment Under Varying Operating Scenarios
National Graduate College for Elite Engineers, Hunan University（湖南大学国家精英工程师研究生院）；College of Electrical and Information Engineering, Hunan University（湖南大学电气与信息工程学院）
提出基于域自适应深度迁移学习的暂态稳定评估框架，通过异质混合分布度量对齐源域与目标域分布，结合贝叶斯双分布自适应和多层稀疏正则化，在降低模型更新成本的同时将在线评估准确率提升0.5%-5%。
2026-06-15 cs.SY eess.SY
A Benchmark Graph Dataset for Transient Stability Assessment of the IEEE 9-Bus System: 20,000 Scenarios with Full Generator Trajectories
Institut de recherche d’Hydro-Québec（魁北克水电研究院）
该研究发布了含20000种场景的IEEE 9节点系统暂态稳定评估基准图数据集，支持多种电力系统相关任务及不同学习方法的对比。
2026-08-20 cs.SY eess.SY
Stability and performance in transient average constrained economic MPC without terminal constraints
本文研究了无终端约束的暂态平均约束经济模型预测控制（MPC）的系统理论性质。我们表明，最佳开环解决方案通过连续的时刻的最佳稳态。利用这种收费公路属性和适当的可控性条件，我们提供了闭环性能界限。此外，通过将旋转值函数与与瞬态平均约束相关的扩展状态的输入-状态（ISS）李雅普诺夫函数相结合，证明了系统的稳定性。最后用数值例子说明了结果。
2020-10-20 cs.SY eess.SY
An Energy-Based Framework for Transient Stability of Grid-Forming Converter Networks With Current Limiting
Imperial College London（帝国理工学院）
本文提出一种纳入限流并保持耗散性的网络能量结构，实现基于Lyapunov的GFM变流器网络暂态稳定性分析，无需模式切换，并通过双GFM示例和电磁暂态仿真验证。
2026-09-30 cs.SY eess.SY
A critical review of data-driven transient stability assessment of power systems: principles, prospects and challenges
暂态稳定评估一直是保证电力系统安全稳定运行的基本手段。由于电力电子、电动汽车和可再生能源发电等新要素的集成，电力系统的动态特性越来越复杂，使得TSA的任务越来越紧迫。由于传统的时域仿真和直接法不能满足电力系统的实际运行要求，数据驱动的TSA越来越受到学术界和工业界的关注。本文从特征提取与选择、模型构建、在线学习和规则提取四个方面进行了全面的综述，并对未来研究的挑战和展望进行了总结，最后得出了本文的结论。本文将有助于相关研究人员更好地了解该领域的研究现状、关键技术和存在的挑战。
2021-11-01 cs.SY eess.SP eess.SY
Expanding the Transient Stability Region of Attraction of Networked Grid-Interactive Inverters: A Probabilistic Active Learning Framework
针对并网电网交互逆变器暂态稳定分析的保守性问题，该文提出概率主动学习框架，结合神经李雅普诺夫函数与高斯过程代理，将认证稳定域体积最高扩大20倍，且仿真查询量远少于穷举评估。
2026-08-25 cs.SY eess.SY
LLM-Driven Transient Stability Assessment: From Automated Simulation to Neural Architecture Design
School of Electrical Engineering, Chongqing University（重庆大学电气工程学院）；Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London（伦敦帝国理工学院电气与电子工程系）
本文提出利用大语言模型驱动的神经网络设计流程，实现电力系统暂态稳定评估的自动化和智能化，提升准确率与效率。
2026-02-04 cs.SY eess.SY
Transient Stability Assessment of Power Systems Based on Local Learning Machine and Bacterial Colony Chemotaxis Algorithm
为提高电力系统暂态稳定性评估准确率，提出基于局部学习机与改进细菌群体趋化算法的方法，利用混沌搜索优化模型参数，并在10机39节点系统上验证有效。
2019-01-23 cs.SY eess.SP eess.SY
Versatile and Robust Transient Stability Assessment via Instance Transfer Learning
Monash University（莫纳什大学）；Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO)（联邦科学与工业研究组织）
为了支持N-1故障前暂态稳定评估，本文介绍了一种新的数据收集方法，在数据驱动算法，结合电力系统动态知识。利用扰动效应如何从故障位置传播到网络其余部分的领域知识来识别确定系统稳定性的主导条件。因此，我们引入了一个新的概念，称为断层影响区，它提供了关键信息的不稳定区域的操作。该信息被嵌入在增强数据集中，以使用实例迁移学习框架来训练集成模型。IEEE 39节点系统的测试结果验证了该模型可以准确预测以前看不见的操作场景的稳定性，同时与标准方法相比，降低了错误预测不稳定实例的风险。
2021-02-20 cs.AI cs.SY eess.SY
An Improved Adaptive Smo for Speed Estimation of Sensorless Dsfoc Induction Motor Drives and Stability Analysis using Lyapunov Theorem at Low Frequencies
本文提出了一种改进的自适应滑模观测器（ASMO）用于无速度传感器DSFOC感应电机控制系统，并对其稳定性进行了分析。ASMO用于估计转子转速、转子电阻、磁链、定转子电流和电磁转矩，而滑模磁链观测器（SMFO）采用独立增益作为校正项，以提高自适应滑模磁链观测器在甚低频运行时的鲁棒性和精度。利用李雅普诺夫稳定性理论设计电流和转子磁链SMOs的增益，以保证估计变量的稳定性和快速收敛。本文着重介绍了Simulink模块及其图形分析的数学方法的帮助下。此外，与基本的常规控制器的结果进行了比较，结果证明，所提出的ASMO方法显示出良好的瞬态和稳态速度估计的自适应估计器，特别是在低频。
2022-05-18 cs.SY eess.SY
Feature Selection for Transient Stability Assessment Based on Improved Maximal Relevance and Minimal Redundancy Criterion
School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University（华北电力大学电气与电子工程学院）
本文提出了一种基于改进最大相关最小冗余准则的特征选择方法，用于电力系统暂态稳定性评估。通过引入权重系数改进标准mRMR准则，提取系统级分类特征构建原始特征集，并利用改进的mRMR进行特征选择，通过嵌套候选特征子集的增量搜索技术找到最优特征子集。
2019-01-23 cs.SY eess.SP eess.SY
A Comprehensive Review on Power System Risk-Based Transient Stability
电力系统正变得比以往任何时候都更加复杂，因此运行接近其稳定极限。此外，随着可再生风力发电需求的不断增长，以及维持安全电力系统的要求，暂态稳定的重要性不能被高估。考虑到其在电力系统安全中的重要性，重要的是提出一种不同的方法来提高暂态稳定性，考虑不确定性。目前确定性的工业实践的暂态稳定评估忽略了变量（故障类型，故障位置，故障清除时间等）的概率性质。这些方法通常提供了一个谨慎的原则，并可能导致高价的扩张项目或运营限制。随着系统不确定性的增加和电力市场的普遍放松，传统的暂态稳定分析中引入风险因素有很强的必然性。随着电力系统动态特性的日益复杂化，对现代电网的暂态稳定性进行准确评估已成为规划和实时运行中的一项严格要求。此外，预测状态和故障反应中的不确定性来源的增加高度意味着在评估暂态稳定性中实施基于风险的方法。因此，本文旨在提供一个全面的审查基于风险的电力网络暂态稳定性和相关的研究。相信这篇综述可以为电力系统规划和安全领域的研究人员提供一个开端。
2022-06-08 cs.SY eess.SY
Distributed transient frequency control in power networks
University of California, San Diego（加利福尼亚大学圣地亚哥分校）
本文提出一种分布式控制策略，通过子集母线维持暂态频率安全区域并保持系统渐近稳定性，利用Lyapunov稳定性理论和不变集理论建立两个约束条件，设计满足双约束的控制器。
2018-09-15 cs.SY eess.SY
Stability of Lyapunov redesign trajectory tracking control with unbounded perturbations -- A tube-based stability analysis
本文提出基于管状分析的Lyapunov重设计方法，用于处理非线性系统在无界扰动下的轨迹跟踪问题，通过保证跟踪误差的收缩性来实现稳定性分析。
2025-12-03 cs.SY eess.SY math.OC
Large-Signal Grid-Synchronization Stability Analysis of PLL-based VSCs Using Lyapunov's Direct Method
电网同步稳定性是电压源换流器（VSC）的一个新的稳定性问题，严重的电网电压暂降会引起这一问题。虽然在最近的研究中已经获得了一个定性的了解背后的同步损失的机制，定量评估GSS的并网VSCs的分析方法仍然缺失。为了弥补这一差距，一个专用的李雅普诺夫函数解析地提出，其相应的稳定性判据GSS分析的并网VSC严格构造。理论分析和仿真结果表明，该方法可以提供一个可靠的GSS评估相比，以前的EAC/EF的方法。因此，它可以应用于快速GSS评估的并网VSC，如本文所示，以及分析工具的一些GSS相关的问题，例如，面向GSS的参数设计与镇定控制。
2021-05-23 cs.SY eess.SY
Distribution-Aware Graph Representation Learning for Transient Stability Assessment of Power System
Zhejiang University（浙江大学）
实时暂态稳定评估对电力系统的安全运行起着至关重要的作用。虽然经典的数值积分方法\textit{i.e.}时域仿真（TDS）在工业实践中得到了广泛的应用，但由于电力系统的高纬度复杂性，其不可避免地陷入了高计算复杂度的困境。本文提出了一种数据驱动的电力系统估计方法，在TDS到达仿真时间窗结束之前快速预测电力系统的稳定性，在保证精度的前提下减少了稳定评估的平均仿真时间。由于电力系统的拓扑结构是图结构的形式，基于图神经网络的表示学习自然适合于学习电力系统的状态。通过观察电力系统节点上关键有功功率和无功功率的分布信息，我们提出了一个分布感知学习（DAL）模块来探索一个用于描述电力系统状态的信息图表示向量。然后，TSA被重新定义为一个二进制分类任务，并确定系统的稳定性直接从得到的图形表示，而无需数值积分。最后，我们将我们的方法应用于在线TSA任务。IEEE 39节点系统和波兰2383节点系统的算例验证了该方法的有效性。
2022-05-12 cs.AI cs.SY eess.SY
Physics Informed Neural Networks for Phase Locked Loop Transient Stability Assessment
Technical University of Denmark（丹麦技术大学）；Ørsted Wind Power（沃旭风电）
要实现联合国2050年净零排放目标，必须大幅增加可再生能源产量。使用诸如锁相环（PLL）的电力电子控制器来保持并网可再生资源与电网同步可能在电网故障期间引起快速瞬态行为，从而导致不稳定。然而，评估所有可能的情况是不切实际的，因此确定稳定性边界或吸引区（ROA）是必要的。然而，使用EMT模拟或降阶模型（ROM）来准确地确定ROA是计算昂贵的。或者，机器学习（ML）模型已经被提出作为预测稳定性的有效方法。然而，传统的ML算法需要大量的标记数据进行训练，这在计算上是昂贵的。本文提出了一种物理信息神经网络（PINN）结构，可以准确地预测故障下的PLL控制器的非线性瞬态动态与较少的标记训练数据。所提出的PINN算法可以被合并到传统的仿真中，加速EMT仿真或ROM超过100倍。PINN算法的性能进行了比较，对ROM和EMT模拟在PSCAD的CIGRE基准模型C4.49，证明其能够准确地近似的轨迹和ROA的PLL控制器在不同的电网阻抗。
2023-03-21 cs.AI cs.SY eess.SY
Transient Stability of Droop-Controlled Inverter Networks with Operating Constraints
随着分布式能源的兴起，并网逆变器网络的控制成为电力系统运行中的一个迫切问题。下垂控制是文献中用于这些逆变器的频率控制的流行控制策略。在本文中，我们分析了下垂控制逆变器网络的暂态稳定性，受到多个操作约束。使用一个物理上有意义的李雅普诺夫函数，我们提供了两套标准（一个数学和一个计算），以证明故障后的轨迹实现频率同步，同时尊重操作约束。我们展示了如何通过将来自环路流的信息，即，网络中各周期的有功功率净流量。最后，我们使用这些条件来量化的网络是鲁棒的参数扰动的规模。我们说明了我们的研究结果与IEEE 24节点系统的数值案例研究。
2020-09-06 cs.SY eess.SY
MoE-GraphSAGE-Based Integrated Evaluation of Transient Rotor Angle and Voltage Stability in Power Systems
Arizona State University（亚利桑那州立大学）；Xinjiang University（新疆大学）；Tsinghua University（清华大学）；Zhengzhou Weiguang Semiconductor Co., Ltd.（郑州威光半导体有限公司）；City University of Hong Kong（香港城市大学）
针对可再生能源并网导致电力系统暂态稳定评估难度增大、传统方法存在局限的问题，本文提出MoE-GraphSAGE框架，结合GraphSAGE与多专家网络，实现了暂态功角与电压稳定的统一评估，在IEEE 39节点系统上表现出更优性能。
2025-11-05 cs.LG cs.SY eess.SY
Transient Stability Assessment of Cascade Tripping of Renewable Sources Using SOS
本文通过Lyapunov方法研究了可再生能源级联跳闸的影响，提出了一种保守的稳定性区域定义及其估计方法，并利用概率定义可视化不稳定风险，以提高系统稳定性。
2018-02-12 cs.SY eess.SY math.DS
Local Energy Function-Based Power System Transient Stability Analysis with Grid Forming and Grid Following Inverters
Thayer School of Engineering, Dartmouth College（达特茅斯学院塔耶尔工程学院）；University of Washington（华盛顿大学）
本文提出一种局部能量函数方法，用于含构网型与跟网型逆变器的电力系统暂态稳定分析，考虑耦合阻尼效应，并在IEEE 14节点系统上验证了其有效性与小保守性。
2026-09-09 cs.SY eess.SY
Distributed Transient Frequency Control for Power Networks with Stability and Performance Guarantees
University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
本文提出了一种基于 swing 方程的分布式策略，用于在电力网络中实现暂态频率控制，同时保持渐近稳定性。通过 Lyapunov 稳定性和集合不变性理论，将稳定性与暂态频率要求作为两个独立约束，设计出同时满足的控制器。
2018-09-15 cs.SY eess.SY
An Interpretable Power System Transient Stability Assessment Method with Expert Guiding Neural-Regression-Tree
针对深度学习暂态稳定评估可解释性不足的问题，提出TSA-ENRT，用融合电力系统专家知识的非线性回归树解释神经网络概率预测，并通过平均决策长度正则化优化准确性与可解释性权衡。
2024-04-03 cs.LG cs.SY eess.SY
Safe Reconnection Time for Large-Scale Data Center Loads: An Analytical Framework for Transient Stability Assessment
Iowa State University（爱荷华州立大学）
本文提出分析框架，用于确定数据中心负载在扰动导致断开后安全重连时间，以避免振荡。通过能量函数方法确定临界时间，确保重连后系统稳定。
2026-09-10 cs.SY eess.SY
Approaching the Transient Stability Boundary of a Power System: Theory and Applications
稳定边界的估计是暂态稳定研究中的一个基本而又具有挑战性的问题。已知李雅普诺夫函数或能量函数的适当水平集可以提供稳定边界的内近似，并且可以通过轨迹反转方法扩展估计。在本文中，我们简化了扩展方法的理论基础，并通过放宽初始猜测应该是稳定区域的子集的要求来推广它。我们调查的扩展边界的拓扑特征，显示如何初始猜测可以接近精确的稳定性边界局部或全球。将该理论应用于暂态稳定评估，提出了扩展算法，改进了基于势能边界面（PEBS）和稳定域边界的控制不稳定平衡点（BCU）方法。IEEE 39节点系统的案例研究很好地验证了我们的研究结果，并表明，估计的稳定边界和临界清除时间可以显着提高适度的计算成本。
2021-09-30 cs.SY eess.SY
Switched Lyapunov Function based Controller Synthesis for Networked Control Systems: A Computationally Inexpensive Approach
针对受可变时延和丢包影响的网络化控制系统，提出基于切换李雅普诺夫函数的低复杂度控制策略，通过缓冲机制将系统建模为切换系统，减少优化变量与LMI数量，提升设计灵活性，经仿真验证有效。
2023-03-02 cs.SY eess.SY
Adaptive Neural Control with Desired Approximation: An Integral Lyapunov Function Approach
本文提出一种基于期望逼近和积分 Lyapunov 函数的自适应神经控制方法，仅需期望状态信号作为输入，无需实际变量演化区域和初始条件设置，确保跟踪误差收敛至可调集合。
2025-04-30 cs.SY eess.SY
Application of Pseudo-Transient Continuation Method in Dynamic Stability Analysis
Cornell University（康奈尔大学）
本文将伪瞬态持续法应用于电力系统长期稳定性分析，该方法在精度与效率间取得平衡，能加速仿真并克服数值难题。
2014-02-17 cs.SY eess.SY
Fast Transient Stability Prediction Using Grid-informed Temporal and Topological Embedding Deep Neural Network
本文提出TTEDNN模型，利用电网信息邻接矩阵融合结构与电气参数，从早期暂态动态时序数据中提取时空和拓扑特征，实现快速准确的暂态稳定预测，并在IEEE 39和118节点系统中验证了其最优鲁棒性和迁移能力。
2022-01-23 cs.LG cs.SY eess.SY
Parameter Reduction in Probabilistic Critical Time Evaluation Using Sensitivity Analysis and PCA
本文讨论了一种寻找对概率暂态稳定评估问题影响最大的电力系统参数的方法--寻找临界切除时间的概率分布。我们进行的参数选择，采用灵敏度分析结合主成分分析。首先，我们确定机器角度相对于所有系统参数的灵敏度。其次，我们采用主成分分析算法，以确定在暂态稳定问题的最有影响的参数。通过识别这些参数，我们可以减少不确定参数的数量，只有在暂态稳定的概率评估的影响，提供了一个显着的速度在大型电力系统的概率分析。在IEEE 14节点系统中对该算法进行了测试，结果表明，该方法可以有效地找到最具影响力的参数。
2020-10-22 cs.SY eess.SY
Advanced Safety Filter for Smooth Transient Operation of a Battery Energy Storage System
本文提出一种基于平方和优化与二次约束二次规划的先进安全滤波器，用于电池储能系统，在平滑限制电流的同时实现有限时间收敛，并通过负载阶跃仿真验证其优于标准矢量电流控制器。
2024-05-23 cs.SY eess.SY
Operational Risks in Grid Integration of Large Data Center Loads: Characteristics, Stability Assessments, and Sensitivity Studies
本文针对AI驱动下大型数据中心负荷波动加剧电网承压的问题，提出基于类能流的暂态稳定性评估和基于状态矩阵的小信号稳定性评估方法，经IEEE 68节点模型验证可提升并网风险感知能力。
2025-10-28 cs.SY eess.SY
A Framework for Robust Assessment of Power Grid Stability and Resiliency
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
本文提出一种框架，用于构建稳健评估工具，通过数学严谨的证书评估电力网络在功率注入变化和故障源下的稳定性与韧性，采用二次Lyapunov函数方法实现实时稳定性评估。
2016-07-27 cs.SY eess.SY
Implicit Predecessor-Based Region of Attraction Estimation and Robust Invariance Analysis for a Two-Wheeled Inverted Pendulum
1 Université Côte d‘Azur, i3S/CNRS, Sophia Antipolis, France
本文针对非线性系统吸引域估计问题，结合基于李雅普诺夫的正不变集与基于前驱的隐式表示，计算出保守性更低的吸引域内近似，同时分析其鲁棒正不变性。通过两轮倒立摆验证，结果表明该方法能扩大认证操作区域，适用于吸引域近似和鲁棒性评估。
2026-10-21 cs.SY eess.SY
Distributed Emergency Frequency Control Considering Transient Stability Constraints in Multi-Infeed Hybrid AC-DC System
由于多馈入交直流混合（MIDC）系统可能发生紧急故障和频率调节备用不足，LCC-HVDC系统参与的紧急频率控制（EFC）对系统频率稳定具有重要意义。然而，现有的分散EFC策略不能保证线路的暂态稳定约束，不能满足频率恢复的要求。为了填补这一空白，本文提出了一个互补的分布式EFC策略。通过根据控制中心的状态选择半分散或全分布式控制，分布式EFC可以改善控制中心正常运行时的控制性能，提高控制中心故障时的控制可靠性。然后，推导出半分布式和全分布式控制法律，一般的设计方法，提出了制定一个最佳的EFC问题。这两种控制律都能保证暂态稳定约束，恢复系统频率，达到预定的最优控制目标。此外，闭环平衡的最优性被证明，和李雅普诺夫分析显示的闭环系统的渐近稳定性与不连续的控制动态。最后通过实例验证了分布式EFC策略的有效性。
2022-10-14 cs.SY eess.SY
An Extended Nonlinear Stability Assessment Methodology For Type-4 Wind Turbines via Time Reversal Trajectory
针对弱电网下Type-4风机暂态稳定性评估方法的计算量大或过度保守问题，提出基于时间反转轨迹和最优采样的扩展非线性稳定性评估方法，结合Lyapunov函数估计TLRoA，并验证了参数敏感性与非线性控制元件的影响。
2023-11-27 cs.SY eess.SY
Reinforcement Learning for Distributed Transient Frequency Control with Stability and Safety Guarantees
本文提出基于强化学习的分布式暂态频率控制方法，结合Lyapunov稳定性与安全关键控制推导充分条件，并通过分布式动态预算分配降低保守性，在IEEE 39节点系统上验证了稳定性、安全性及最优性的提升。
2024-01-06 cs.SY eess.SY math.OC
Nonlinear Modal Decoupling Based Power System Transient Stability Analysis
University of Tennessee（田纳西大学）
本文提出了一种基于非线性模态解耦（NMD）的暂态稳定性分析方法，通过坐标变换将多振子系统转换为解耦振子，利用李雅普诺夫稳定性分析评估原系统的稳定性，并考虑非线性模态相互作用。
2018-11-09 cs.SY eess.SY
