高阶自适应时间步长方法用于具有粘性对比的囊泡悬浮体
High-order adaptive time stepping for vesicle suspensions with viscosity contrast
AI总结：
本文提出了一种高阶自适应时间步长方案，用于处理具有粘性对比的囊泡悬浮体，通过谱延迟校正方法实现高阶精度，并利用物理常数的数值误差估计自适应性，数值实验显示该方法能有效处理翻滚、坦克 tread 或两者兼有的囊泡悬浮体。
摘要：
我们为具有粘性对比的囊泡悬浮体构造了一种高阶自适应时间步长方案。高阶精度通过谱延迟校正（SDC）方法实现，自适应性通过估计局部截断误差与物理常数的数值误差相结合来实现。数值实验表明，我们的方法能够处理具有翻滚、坦克 tread 或两者兼有的囊泡悬浮体。此外，我们证明对于长时间模拟，用户指定的容差可以自动实现。
英文摘要：
We construct a high-order adaptive time stepping scheme for vesicle suspensions with viscosity contrast. The high-order accuracy is achieved using a spectral deferred correction (SDC) method, and adaptivity is achieved by estimating the local truncation error with the numerical error of physically constant values. Numerical examples demonstrate that our method can handle suspensions with vesicles that are tumbling, tank-treading, or both. Moreover, we demonstrate that a user-prescribed tolerance can be automatically achieved for simulations with long time horizons.
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