关于BMD目标跟踪：数据关联与数据融合
On BMD Target Tracking: Data Association and Data Fusion
AI总结：
本文研究多传感器BMD多目标跟踪问题，提出数据关联与融合算法，以处理弹片多目标情况及非有机跟踪系统的 cues。
摘要：
在本文中，我们考虑多传感器下的BMD多目标跟踪问题。在之前的论文中，仅考虑单传感器的多目标跟踪[8]。弹道导弹可能由多个部分组成，产生多个目标。除了地面或舰船传感器外，还有导弹导引头。我们考虑生成和维护BMD所需轨迹的算法。来自非有机跟踪系统的弹道导弹 cues 也可能被接收。我们考虑该 cues 是否已存在于本地轨迹文件中，还是一个新的轨迹。 cues 信息可以改善现有的本地轨迹。
英文摘要：
In this paper we consider multitarget tracking with multiple sensors for BMD. In a previous paper multitarget tracking with a single sensor was considered [8]. A ballistic missile may be in several pieces, presenting multiple targets. Besides the ground based or ship sensor there is also the missile seeker. We consider algorithms for generating and maintaining the tracks needed for BMD. A cue of a BM from a non-organic tracking system may also be received. We consider whether the cue is already in the local track file or is a new track. The cue information can improve the existing local track.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
