具有无界支持的离散分布的最大熵重建
Maximum Entropy Reconstruction for Discrete Distributions with Unbounded Support
Saarland University（萨尔兰大学）
AI总结：
本文提出自适应支持近似技术，用于在一维离散分布中重建主要概率质量区域的分布。
摘要：
经典矩问题通过最大熵方法解决，针对一维离散分布。提出自适应支持近似数值技术，用于重建主要概率质量区域的分布。
英文摘要：
The classical problem of moments is addressed by the maximum entropy approach for one-dimensional discrete distributions. The numerical technique of adaptive support approximation is proposed to reconstruct the distributions in the region where the main part of probability mass is located.
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