Blind Adaptive Interference Suppression Based on Set-Membership Constrained Constant-Modulus Algorithms with Time-Varying Bounds
本文提出了一种基于集员滤波概念的盲约束恒模自适应算法，并结合了干扰抑制的动态界。我们开发的随机梯度和递归最小二乘型算法的CCM设计标准的基础上，按照规格的SMF的概念。我们还提出了一个盲框架，其中包括信道和幅度估计，考虑到参数估计依赖性，多址干扰（MAI）和符号间干扰（ISI），以解决在多用户通信中的约束规范的重要问题。所提出的算法的收敛性和跟踪分析进行了发展的解析表达式，以预测其性能。对DS-CDMA系统的一些感兴趣的场景的仿真表明，所提出的算法优于以前报道的技术，具有较少的参数更新和降低的风险上界或下界。
2012-12-29 cs.IT math.IT
Implement Blind Interference Alignment over Homogeneous 3-user 2x1 Broadcast Channel
本文首先研究了无CSIT的同构3用户2x 1广播信道（BC）。我们证明了一个充分条件，它实现最佳的3/2自由度（DoF），通过使用盲干涉对准（BIA）。BIA是指不需要CSIT的干扰对齐方法。进一步研究了具有K ≥ 3个同构单天线用户的2 × 1广播网络，其相干时间偏移独立均匀分布。我们表明，如果K>=11，双天线发射机可以找到，超过95%的确定性，三个用户，形成一个BIA可行的3用户BC，并实现最佳的3/2自由度。
2012-10-11 cs.IT math.IT
Interference Management in Heterogeneous Networks with Blind Transmitters
未来的多层通信网络将需要增强的网络容量和减少的开销。在发送端没有信道状态信息（CSI）的情况下，盲干扰对齐（BIA）和拓扑干扰管理（TIM）可以获得最优的自由度（DoF），从而最小化网络开销。此外，与4G网络当前采用的正交无线电接入技术相比，非正交多址（NOMA）可以增加网络的总速率。我们的贡献是两个干扰管理计划，BIA和混合TIM-NOMA计划，采用在异构网络中，通过应用用户配对和克罗内克积表示。BIA通过天线选择和适当的消息调度来管理小区间和小区间干扰。混合方案基于NOMA管理小区内干扰，基于TIM管理小区间干扰。我们表明，这两种方案实现至少一倍的TDMA速率。混合方案在自由度（DoF）方面总是优于TDMA和BIA。比较两种方案，BIA在一定的限制条件下比TDMA获得更多的自由度，并为宏小区用户提供更好的误比特率（BER）和和速率性能，而混合方案提高了毫微微小区用户的性能。
2016-01-29 cs.IT math.IT
Degrees of Freedom Rate Region of the $K$-user Interference Channel with Blind CSIT Using Staggered Antenna Switching
本文研究了发射端信道状态信息为盲的$K$ -用户SISO干扰信道的干扰对齐问题。与目前流行的$K-$用户干扰对齐（IA）方案相比，本文的研究成果具有更强的实用性。在这种情况下，每个接收器都配备有一个可重新配置的天线，该天线试图将其所需信号放置在与干扰信号线性无关的子空间中。我们表明，如果信道值是已知的接收机，总和自由度（DOF）率区域的线性BIA交错天线切换是$\frac{Kr}{r^2-r+K}$，其中$r = \left \lceil{\frac{\sqrt{1+4K}-1}{2}} \right \rceil$。结果表明，$K-$用户干扰信道的最佳DoF速率区域是在渐近大网络中实现$\frac{\sqrt{K}}{2}$的DoF。因此，使用交错天线切换的$K$ -用户干扰信道的DoF随着用户的数量次线性地增长，而在发射机访问CSI的情况下，DoF线性地增长。此外，我们提出了可验证性和逆证明，以表明这是与交错天线切换的盲干扰对准（BIA）的自由度速率区域。
2016-02-10 cs.IT math.IT
Sum Degrees of Freedom of the $K$-user Interference Channel with Blind CSI
本文研究了发射端信道状态信息为盲的$K$ -用户SISO干扰信道的干扰对齐问题。与传统的$K-$用户干扰对齐（IA）方案相比，本文的研究成果具有更强的实用性。在这种情况下，每个接收机配备有一个可重新配置的天线，该天线试图将其期望的信号放置在与干扰信号线性无关的子空间中。我们表明，如果信道值是已知的接收机，与可重构天线的线性盲IA（BIA）的自由度（DoF）的总和是$\frac{Kr}{r^2-r+K}$，其中$r = \left \lceil{\frac{\sqrt{1+4K}-1}{2}} \right \rceil$。结果表明，对于渐近大干扰网络，$K-$用户IC的最佳和DoF是达到$\lim_{K \rightarrow \infty} {\frac{Kr}{r^2-r+K}}=\frac{\sqrt{K}}{2}$的和DoF。因此，使用可重新配置天线的$K$ -用户IC的DoF随着用户的数量次线性地增长，而在发射机访问CSI的情况下，DoF线性地增长。此外，我们提出了可重构性和逆证明，以表明这是线性BIA与可重构天线的总和自由度。
2016-05-13 cs.IT math.IT
Blind Adaptive Successive Interference Cancellation for Multicarrier DS-CDMA
提出了一种基于连续干扰抵消（SIC）结构的多载波DS-CDMA自适应接收机设计。在MC DS-CDMA中，限制SIC性能的主要问题之一是对多址干扰（MAI）的不完全估计，从而在多径衰落信道中获得有限的频率分集增益。在本文中，我们设计了一个盲自适应SIC与新的多址干扰抑制能力，实现在解扩过程中，以改善检测和消除过程。此外，从解扩器权重导出的动态缩放因子用于干扰消除过程。在每个子载波上应用的这种方法之后是最大比或等增益组合，以充分利用多载波CDMA系统中固有的频率分集。结果表明，这种方法的MAI估计的各个子载波上提供了显着改善的性能相比，与传统的匹配滤波器（MF）和SIC技术在一个小的增加的复杂性MC DS-CDMA系统。在严重的远近效应、衰落相关和系统负载条件下进行了性能评估，以确认所提出的自适应接收机设计方法的增益。
2011-02-26 cs.IT math.IT
Linear Degrees of Freedom for $K $-user MISO Interference Channels with Blind Interference Alignment
在本文中，我们描述了$K $ -用户$M \times 1 $多输入单输出干扰信道的自由度（DoF），该信道具有可重构天线，在接收机处具有多个预设模式，假设在发射机处没有信道状态信息的情况下采用线性编码策略，即，盲干扰对准我们的线性DoF逆建立在引理上，如果一组发送符号在它们的公共非预期接收器处对齐，则这些符号在它们对应的接收器处必须具有独立的信号子空间。这个引理是由以下固有特征引起的：假设信道的相干时间足够长，则朝向相同接收器的链路的信道状态的变化模式总是相同的。我们推导出一个上界的线性和自由度，并提出了一个可实现的计划，完全实现的线性和自由度的上界时，$\frac{n^{*}}{M}=R_{1} $和$\frac{MK}{n^{*}}=R_{2} $都是整数。对于其他情况，其中$R_1 $或$R_2 $不是整数，我们只给出了一些指导如何在接收机处对准干扰信号以实现上限。作为扩展，我们还显示了下行链路/上行链路蜂窝网络的线性和自由度上界。
2016-02-12 cs.IT math.IT
On the Blind Interference Alignment over Homogeneous Block Fading Channels
不同用户之间的交错衰落模式对于没有CSIT的干扰对准或所谓的盲干扰对准（BIA）是至关重要的。这种特殊的衰落结构自然产生于异构块衰落设置，其中不同的用户经历具有不同相干时间的独立块衰落。Jafar等人证明了BIA可以应用于一些特殊的异质块衰落信道，这些信道可以是自然形成的，也可以是人工构造的。在本文中，我们表明，在一个2用户2x 1广播（BC）信道的上下文中，交错衰落模式也可以在均匀块衰落设置，其中两个用户经历独立的衰落与相同的相干时间，我们提出了一个方案，以实现最佳的4/3自由度的均匀设置使用BIA。应用所提出的方案，我们进一步研究了一个2x 1 BC网络与K个用户经历均匀块衰落。当K>=4时，我们表明几乎可以保证发射机可以在K个用户中找到两个用户，以形成可以应用BIA的2用户2x 1 BC信道。
2012-04-17 cs.IT math.IT
Blind and Topological Interference Managements for Bistatic Integrated Sensing and Communication
针对双站通感一体化系统中传感器将未知信息视为干扰的挑战，本文引入盲干扰对齐和拓扑干扰管理策略，在最大化通信自由度的同时减轻干扰，其新的ISAC权衡优于时分共享方案并显著降低了感知信道估计误差。
2025-07-15 cs.IT math.IT
Guiding Blind Transmitters: Degrees of Freedom Optimal Interference Alignment Using Relays
发射机处的信道状态信息（CSI）（CSIT）对于干扰对齐方案以实现无线网络的最佳自由度（DoF）是重要的。本文研究了当发射机在没有ISIT可用的意义上是盲的时，半双工中继对X信道和干扰信道的自由度（DoF）的影响。特别是，它示出，添加具有全球CSI的中继节点的通信模型是足以恢复的自由度，这是最佳的这些模型与全球CSI在发射机。中继节点本质上帮助引导所发送的信号的方向，以促进干扰对准，从而利用CSIT实现最佳DoF。研究了一般的MxN X中继信道和K用户干扰信道，建立了在CSIT下实现最优DoF所需的中继天线数和中继数目的充分条件.使用中继，可以在有限信道使用中实现最佳DoF。中继只有延迟CSI的情况下的自由度也进行了研究，它表明，延迟CSI在中继的最佳自由度与全CSIT不能实现。研究了X通道和干扰通道的特殊情况，以获得进一步的设计见解。
2013-04-21 cs.IT math.IT
Blind Null-Space Learning for MIMO Underlay Cognitive Radio Networks
该文提出了一种在最大干扰约束下，MIMO认知无线电次用户（SU）与主用户（PU）在同一频带内同时进行传输的盲技术。在所提出的技术中，SU能够满足PU的干扰约束，而无需显式地估计对PU的干扰信道矩阵，并且不会使PU负担与SU的任何交互。PU所需的唯一条件是，对于短时间间隔，它使用功率控制方案，使得其发送功率是SU所造成的干扰的单调函数。在该时间间隔期间，SU迭代地修改其发射信号的空间取向，并测量该修改对PU的总发射功率的影响。整个过程基于能量测量，这从实现的角度来看是非常期望的。
2012-02-02 cs.IT math.IT
Diophantine Approach to Blind Interference Alignment of Homogeneous K-user 2x1 MISO Broadcast Channels
虽然盲干扰对齐（BIA）2用户2x 1广播信道（BC）在均匀衰落中实现其最大4/3 DoF的充分条件已经很好地理解，但是其对应物对于一般K用户2x 1 MISO BC在均匀块衰落中实现相应的2k/（2+K-1）（DoF）仍然没有解决，因此是本文的焦点。如果干扰信道仅经由BIA实现其最大DoF，则该干扰信道被称为BIA可行的。在本文中，我们投这个一般的可行性问题的框架内寻找整数解的线性丢番图方程组。通过假设独立的用户链路具有相同的相干时间，并通过研究丢番图系统的可解性，得到了K个用户的衰落块偏移量满足BIA可行性的充分必要条件。如果K个偏移是独立的并且均匀地分布在相干块上，则我们可以进一步证明11个用户足以让人们以95%的确定性找到其中的3个用户以形成BIA可行的3用户2x 1 BC。
2013-03-28 cs.IT math.IT
Blind Interference Alignment for Private Information Retrieval
盲干扰对准（BIA）是指仅基于发射机处的信道相干模式知识（“盲”发射机不知道确切的信道值）而设计的干扰对准方案。私有信息检索（PIR）是指用户从N个非通信数据库（每个数据库保存所有K条消息）中检索K条消息中的一条消息，而不向任何单独的数据库透露有关所需消息索引的身份的任何信息的问题。在本文中，我们确定了一个有趣的PIR和BIA之间的连接。受这种连接的启发，我们描述了PIR的信息理论最优下载成本，当我们有K = 2的消息和数据库的数量，N，是任意的。
2016-01-28 cs.CR cs.IR cs.IT
Blind Fractional Interference Alignment
分数干扰对齐（FIA）是一种传输方案，其实现了每个天线每个信道使用（SpAC）发送的符号的[0，1]之间的任何值。FIA是在[1]中专门针对有限字母（FA）信号设计的，其约束条件是在所有接收器处使用最小距离（MD）检测器。与经典干扰对齐类似，FIA预编码器也需要所有发射机处的完美信道状态信息（CSIT）。在这项工作中，一种新的盲分数干扰对齐（B-FIA）计划，其中的基本假设是CSIT是不可用的。我们考虑两种流行的信道模型，即：广播信道和干扰信道。对于这两个信道模型，获得了满足MD检测器的约束的SpAC的最大可实现值，但没有CSIT，并且还提供了预编码器设计以获得可实现范围内的SpAC的任何值。此外，所提供的预编码器结构具有一个明显的优点：当所有发射机和接收机均配备有一个天线时，不需要接收机处的干扰信道状态信息（I-CSIR）。当在两端使用两个或更多个天线时，I-CSIR必须可用以获得SpAC的最大可实现值。最小距离和最大似然（ML）解码器的接收机设计进行了讨论，其中的干扰统计估计从接收到的信号样本。B-FIA的仿真结果表明，与具有已知统计量的MD解码器相比，具有估计统计量的ML解码器实现了显著更好的出错率性能，因为MD解码器假设干扰加噪声项为有色高斯噪声。
2013-12-05 cs.IT math.IT
Group Relative Policy Optimization for Robust Blind Interference Alignment with Fluid Antennas
Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳））；Guangdong Provincial Key Laboratory of Aerospace Communication and Networking Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen（广东省航天通信与网络技术重点实验室，哈尔滨工业大学（深圳））；Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院深圳先进技术研究院）；KeyLaboratory of Systems and Control, Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science (AMSS), Chinese Academy of Sciences (CAS)（中国科学院数学与系统科学研究院系统与控制重点实验室）；School of Information Science and Engineering, Southeast University（东南大学信息科学与工程学院）；Southern University of Science and Technology（南方科技大学）
本文提出一种基于流体天线的鲁棒盲干扰对齐框架，利用群体相对策略优化算法提升性能，通过减少模型大小和计算量，实现4.17%的性能提升。
2026-04-09 cs.IT math.IT
Group-blind detection with very large antenna arrays in the presence of pilot contamination
大规模MIMO通常受到导频污染的严重影响。相对于传统的检测器，我们提出了一个组盲检测器，考虑到试点污染的存在。在坚持训练阶段的传统结构的同时，其中正交导频序列被重用，我们在每个基站使用多余的天线来部分地去除上行链路数据传输阶段期间的干扰。我们分析得出的渐近SINR实现组盲检测，并通过仿真证实了我们的研究结果。我们表明，特别是，在一个干扰有限的情况下，一个主要的干扰小区，SINR可以加倍相比，非组盲检测。
2015-10-11 cs.IT math.IT
Blind Adaptive Constrained Constant-Modulus Reduced-Rank Interference Suppression Algorithms Based on Interpolation, Switched Decimation and Filtering
本文提出了一种盲自适应降秩算法和约束恒模自适应算法，用于无线通信系统中的干扰抑制。所提出的方案和算法是基于一个两阶段的处理框架，该框架由一个变换矩阵进行降维，然后由降秩估计。现有方法的变换矩阵的复杂结构促使盲自适应降秩约束（BARC）方案的发展以及低复杂度的降秩分解。建议的BARC计划和降秩分解的基础上的概念，联合插值，切换抽取和降秩估计的约束条件下的一组详细。所提出的一组约束条件确保了在降维之前组合信道的多径分量。为了经济有效地设计BARC方案，我们开发了低复杂度的抽取技术，随机梯度和递归最小二乘降秩估计算法。设计了一种模型阶数选择算法，用于调整估计器的长度，以及用于确定所需的开关支路数量以达到预定义的性能的技术。对所提出的优化算法的收敛性和问题进行了分析，并讨论了优化问题的关键特征。我们考虑所提出的算法在DS-CDMA系统中的干扰抑制的应用。结果表明，所提出的算法优于最好的已知的降秩方案，而需要较低的复杂度。
2013-01-08 cs.IT math.IT
Blind Known Interference Cancellation
本文研究了在接收端的干扰消除方案，其中干扰的原始数据是已知的先验。这样的先验知识在无线中继网络中是常见的。例如，发送中继器可以中继先前由节点发送的数据，在这种情况下，由节点接收的干扰现在实际上是自身信息。除了自身信息的情况之外，节点还可能在另一节点的先前传输中偷听或接收到干扰数据。直接去除已知干扰需要准确估计干扰信道，这在许多情况下可能是困难的。在本文中，我们提出了一种新的方案，盲已知干扰消除（BKIC），消除已知的干扰没有干扰信道信息。BKIC包括两个步骤。第一步利用连续符号之间的信道系数几乎相同的事实，将相邻符号组合以消除干扰。然而，在这种干扰消除之后，感兴趣的信号也失真。第二步在失真中恢复感兴趣的信号。我们提出了两个算法的关键第二步。第一种算法（BKIC-S）是基于平滑的原则。它是简单的，在慢衰落的情况下具有接近最佳的性能。第二种算法（BKIC-RBP）基于实值置信传播原理。它可以实现MAP最优性能与快速收敛，并具有接近最优的性能，即使在快衰落的情况下。这两种BKIC方案都比传统的自干扰消除方案具有更好的初始信道信息，同时具有更低的复杂度。
2011-10-14 cs.IT cs.NI math.IT
Blind Adaptive Reduced-Rank Detectors for DS-UWB Systems Based on Joint Iterative Optimization and the Constrained Constant Modulus Criterion
针对直接序列超宽带（DS-UWB）系统中的干扰抑制问题，提出了一种基于联合迭代优化（JIO）和约束恒模（CCM）设计准则的线性盲自适应接收机。建议的盲接收器由两部分组成，一个变换矩阵，执行降维和降秩滤波器，产生的输出。在所提出的接收机中，变换矩阵和降秩滤波器联合更新和迭代，以最小化恒模（CM）成本函数的约束。JIO接收机的自适应实现是通过使用归一化随机梯度（NSG）和递归最小二乘（RLS）算法开发的。为了获得低复杂度的方案，RLS算法的变换矩阵的列被单独更新。盲信道估计算法的两个版本（NSG和RLS）的实现。假设完美的定时，JIO接收机只需要期望用户的扩频码和接收到的数据。仿真结果表明，两种方案的JIO接收机在抑制码间干扰（ISI）和多址干扰（MAI）方面都具有很好的性能，且复杂度较低。
2013-05-13 cs.IT math.IT
Blind user detection in doubly-dispersive DS/CDMA channels
在这项工作中，我们考虑的问题，检测一个新的用户在一个直接序列/码分多址（DS/CDMA）系统与双色散衰落信道的存在，我们提出了一种新的盲检测策略，只需要知识的扩频码的用户被检测，但没有先验信息的时变信道冲激响应和多址干扰的结构。该检测器具有有限的恒虚警率（CFAR）的设计假设下，同时提供令人满意的检测性能，即使在存在强同信道干扰和高用户移动性。
2009-09-17 cs.IT math.IT
Mobility-Aware Uplink Interference Model for 5G Heterogeneous Networks
为了满足不断增长的吞吐量需求，5G蜂窝网络需要通过部署越来越多的小型蜂窝来实现更异构和更密集的网络。具体地，每个小小区中的用户数量可能由于用户的移动性而显著改变，从而导致随机且时变的上行链路干扰。本文研究了由一个宏小区和多个小小区联合覆盖的5G异构网络中的上行链路干扰。基于Lévy飞行运动模型，提出了一种移动性感知的干扰模型，用于表征宏小区用户对小小区用户的上行干扰。在该模型中，对于封闭用户组（CSG）和开放用户组（CSG）毫微微小区，总上行链路干扰由其矩生成函数来表征。此外，所提出的干扰模型是基本步长的函数，这是Lévy飞行的关键速度参数。理论分析和仿真结果表明，所提出的干扰模型提供了一个灵活的方式来评估系统的成功概率和平均速率方面的性能。
2015-11-13 cs.IT math.IT
Blind Interference Alignment for MapReduce: Exploiting Side-information with Reconfigurable Antennas
本文研究全双工无线MapReduce中利用可重构天线的盲干扰对齐，通过分解为组播广播与带边信息单播两阶段，提出MDS码结构与迭代天线切换算法，实现消息内及消息间对齐以提升自由度。
2025-09-25 cs.IT math.IT
Limited Feedback Design for Interference Alignment on MIMO Interference Networks with Heterogeneous Path Loss and Spatial Correlations
干扰对齐是K用户MIMO干扰信道中的自由度最优问题，许多先前的工作已经研究了收发器的设计。然而，这些工作主要集中在发射机处具有完美信道状态信息和对称干扰拓扑的网络上。在本文中，我们考虑一个有限的反馈系统与异构路径损耗和空间相关性，并探讨如何动态的干扰拓扑结构可以被利用，以提高反馈效率。我们提出了一种新的空间码本设计，并通过比特分配进行动态量化，以适应干扰拓扑的不对称性。我们约束系统的吞吐量根据所提出的动态方案的发送信噪比，反馈比特和干扰拓扑参数。它表明，当反馈比特的数量与SNR的比例为C_{s} \cdot \log \textrm{SNR}，网络的自由度自由度的总和被保存。此外，在具有非对称干扰拓扑的网络中，缩放系数C_{s}的值可以显著减小。
2013-02-26 cs.IT math.IT
Dynamic Scheduling for Delay Guarantees for Heterogeneous Cognitive Radio Users
研究了一种具有统计时延约束和对主用户平均干扰约束的上行链路多次用户系统。对于PU，具有异构干扰信道统计的SU经历异构延迟性能，因为引起低干扰的SU比引起高干扰的SU更频繁地被调度。我们提出了一种调度算法，可以提供任意的平均延迟保证SU不管他们的统计信道质量。我们推导出该算法使用李雅普诺夫技术，并表明它产生有界队列，并满足干扰约束。通过仿真，我们证明了它优于最大权重算法。
2016-12-09 cs.IT math.IT
Interference-Aware Resource Control in Multi-Antenna Cognitive Ad Hoc Networks with Heterogeneous Delay Constraints
在这项工作中，我们考虑了一个多天线的认知ad hoc网络（CAHNet）与异构延迟的要求。为了同时满足干扰和时延约束，本文提出在认知发射端根据干扰信道状态信息（CSI）进行自适应迫零波束形成（ZFBF）。为了帮助CAHNet获得干扰CSI，本文采用了一种双赢的网间协作策略，即在CAHNet支付适当代价的情况下，主网络通过反馈链路向CAHNet反馈量化的干扰CSI，考虑到反馈资源和功率资源的稀缺性，在干扰和时延约束下，重点关注总资源代价的最小化.为了解决这个问题，我们推导出一个联合反馈和功率控制算法之间的CAHNet的多个链路。仿真结果验证了该算法的有效性。
2013-04-05 cs.IT math.IT
Inter-tier Interference Suppression in Heterogeneous Cloud Radio Access Networks
将云计算扩展到异构网络中，异构云无线电接入网络（H-CRAN）已经被提出作为提高频谱和能量效率两者的有前景的范例。开发干扰抑制策略对于抑制H-CRAN中的远程无线电头端（RRH）和宏基站（MBS）之间的层间干扰是至关重要的。在本文中，层间干扰抑制技术被认为是在协作处理和协作无线电资源分配（CRRA）的上下文中。特别地，干扰协作（IC）和波束成形（BF）被提出来抑制层间干扰，并且它们相应的性能被评估。在这两种方案下的整体中断概率，系统容量，和平均比特出错率的封闭形式的表达式推导。在此基础上，提出了基于IC和BF的CRRA优化模型，通过功率分配使RRH接入用户的总速率最大化，并采用凸优化方法求解。仿真结果表明，这些性能指标的IC和BF推导的表达式是准确的，和IC和BF计划之间的相对性能取决于系统参数，如天线的数量在MBS，RRH的数量，和目标信号与干扰加噪声比阈值。此外，可以看出，在所提出的CRRA优化解决方案下，IC和BF方案的速率之和几乎与发射功率阈值成线性地增加。
2016-01-06 cs.IT math.IT
Analysis of Heterogeneous Cellular Networks under Frequency Diversity and Interference Correlation
分析异构蜂窝网络（HCN）已经变得越来越复杂，特别是由于不规则的基站位置、小小区的大规模部署以及灵活的资源分配。后者通常是不捕获现有的随机模型的分析处理。在这项工作中，我们开发了一个更现实的随机模型的通用$K$层HCN，用户在频率分集下的下行链路中提供服务。我们推导出这种情况下的速率覆盖概率，同时考虑到分配的频谱的不同部分之间的干扰相关性。我们的研究结果表明，忽略这种类型的相关性可能会大大高估提供的日期利率。此外，频谱多样化的增益是显著的，特别是在低到中等的目标数据率下。
2014-08-26 cs.IT math.IT
Modeling Heterogeneous Network Interference Using Poisson Point Processes
随着包括毫微微小区、中继和分布式天线的低功率节点的引入，蜂窝系统变得更加异构。不幸的是，由此产生的干扰环境也变得越来越复杂，使得在分析和仿真中对不同通信策略的评估具有挑战性。利用最近的应用随机几何分析蜂窝系统，本文提出了在一个固定大小的小区，这是一个加权Voronoi小区内的泊松场的符号，分析下行链路的性能。在干扰计算中包括最近的小区外干扰器、保护区域外的小区外干扰器和跨层干扰。将干扰功率作为与小区中心的距离的函数进行限制，通过其拉普拉斯变换来表征总干扰。在附加假设条件下，对小区外干扰提出了一个等效的标记过程。为了便于简化计算，干扰分布近似使用二阶矩匹配的伽马分布。伽马近似简化了成功概率和平均速率的计算，结合了小规模和大规模衰落，并与同层和跨层干扰一起工作。仿真结果表明，该模型提供了一种灵活的方法来表征中断概率和率的函数到小区边缘的距离。
2013-04-26 cs.IT math.IT
Enhanced Inter-cell Interference Coordination for Heterogeneous Networks in LTE-Advanced: A Survey
异构网络（het-nets）--由覆盖有毫微微蜂窝、微微蜂窝和无线中继的传统宏蜂窝基站组成--通过使用户更靠近其接入点而获得的蜂窝分裂增益，为蜂窝运营商提供了蓬勃发展的流量需求。然而，这些接入点的随机和无计划的位置可能会导致严重的远近问题，通常通过协调基站传输以最小化干扰来解决。朝着这个方向，第三代合作伙伴计划高级长期演进（3GPP-LTE或Rel-10）标准引入了时域小区间干扰协调（ICIC），用于促进het网覆盖的无缝部署。本文概述了Rel-10中时域ICIC的物理层、网络层和回程方面的关键特性。
2011-12-07 cs.IT math.IT
Selective Interference Suppression of Siamese-Net in Heterogeneous Interference Channels
该研究针对异构干扰信道，探究SiameseNet选择性抑制干扰的能力，通过4用户不等干扰配置实验，证实其可在正交性与编码增益间实现最优权衡。
2026-09-21 cs.IT math.IT
Blind Interference Alignment in 6G Optical Wireless Communications
近年来，由于连接到互联网的设备数量巨大，对高速无线网络的需求已经显著增加。在此背景下，光无线通信（OWC）在下一代无线网络的背景下已经受到极大的关注，其中OWC使用光学频带提供巨大的未授权带宽。OWC系统是定向的，并且可以自然地提供多输入和多输出（MIMO）配置，其在室内环境中使用大量发射器来服务多个用户以确保覆盖。因此，必须有效地管理多用户干扰，以提高OWC网络的性能，考虑不同的度量。针对OWC系统提出了一种称为盲干扰对齐（BIA）的传输方案，可以在不需要发射机处的信道状态信息（CSI）的情况下最大化复用增益，而这在MIMO场景中很难实现。然而，标准BIA避免了对CSI的需要，代价是需要足够大的信道相干时间来发送整个传输块。此外，BIA的方法导致随着发射机和用户数量的增加而增加的噪声。因此，各种网络拓扑，如网络中心（NC）和用户中心（UC）的设计被提出来放松BIA的限制，其中这些拓扑将接收区域划分为多个集群。结果表明，与标准BIA相比，拓扑BIA的性能显着增强。
2021-09-25 cs.IT cs.NI eess.SP
User-Centric Interference Nulling in Downlink Multi-Antenna Heterogeneous Networks
异构网络（HetNet）由于频谱重用而具有强干扰。这会影响每个用户的信号干扰比（SIR），因此是网络性能的限制因素之一。然而，在以前的工作中，干扰管理方法在HetNet主要是基于干扰水平，因此不能有效地利用有限的资源来提高网络性能。在本文中，我们提出了一个以用户为中心的干扰置零（IN）方案在下行链路两层HetNet，以提高网络性能，通过提高每个用户的SIR。该方案有三个设计参数：IN的最大自由度（IN DoF），以及分别用于宏用户和微微用户的IN阈值。使用随机几何的工具，我们首先得到一个听话的表达的覆盖（相当于中断）概率。然后，我们描述了在高可靠性制度的中断概率的渐近行为。渐近结果表明，最大IN DoF会影响渐近中断概率的阶增益，而IN门限只影响渐近中断概率的系数。此外，我们表明，IN计划可以线性改善中断性能，并表征最佳的最大IN自由度，使渐近中断概率最小化。
2015-04-24 cs.IT math.IT
Joint User Association and Interference Mitigation for D2D-Enabled Heterogeneous Cellular Networks
具有设备到设备（D2D）通信的异构蜂窝网络（HCN）已经成为高数据率的成本有效递送的有前景的解决方案。在这种D2D使能的HCN中的关键挑战是如何设计具有D2D模型选择的有效关联方案以用于负载均衡。此外，卸载的用户和D2D接收器（RX）将遭受来自BS（尤其是来自高功率BS）的强干扰。显然，一个好的关联方案应该与干扰抑制相结合。因此，我们首先提出了一种有效的资源划分策略，该策略可以减轻卸载用户从高功率BS接收的干扰和D2D RX从BS接收的干扰。在此基础上，我们然后设计了一个用户关联方案的负载均衡，联合考虑用户关联和D2D模型选择，以最大限度地提高网络范围的效用。考虑到该问题是一个非线性的混合整数形式，难以处理，我们采用了对偶分解的方法来开发一个有效的分布式算法。仿真结果表明，该方案提供了一个负载均衡增益和资源划分增益。
2015-12-14 cs.IT math.IT
Energy Management in Heterogeneous Networks with Cell Activation, User Association and Interference Coordination
无线网络的密集化和扩展对干扰管理和降低能耗提出了新的挑战。本文研究了异构网络中的能量有效的资源管理，根据长期的平均流量和信道条件，通过联合优化小区激活，用户关联和多小区多用户信道分配。所提出的框架是建立在通过预定义的干扰模式来表征干扰耦合的基础上，并且在这些模式之间执行资源分配。以这种方式，当计算用户可实现速率时，明确地考虑由激活（去激活）小区引起的干扰波动。一个定制的算法开发，以解决制定的问题，在对偶域中利用的问题结构，这给了一个显着的复杂性节省。数值结果表明，所提出的方案在节能方面取得了巨大的进步。从所提出的联合资源优化导出的用户关联被映射到符合标准的小区选择偏置。该映射揭示了用于节能的小区特定偏置与文献中研究的用于负载均衡的小区特定偏置完全不同。
2016-02-10 cs.IT math.IT
Hierarchical Radio Resource Optimization for Heterogeneous Networks with Enhanced Inter-cell Interference Coordination (eICIC)
异构网络（HetNet）的多层拓扑结构使得干扰成为其主要的性能瓶颈。我们提出了几乎空白的资源块（ABRB）的干扰控制在HetNet。当在宏BS中调度ABRB时，发送具有空白有效载荷的资源块（RB），并且这消除了从该宏BS到微微BS的干扰。研究了一种基于动态ABRB控制的HetNet两时标分层无线资源管理方案。诸如动态ABRB的长期控制适应于RRM服务器处的大规模衰落，以用于层间和层间干扰控制。短期控制（用户调度）适应于每个BS内的本地信道状态信息以利用多用户分集。两个时间尺度的优化问题是具有挑战性的，由于指数大的解决方案空间。我们利用HetNet拓扑结构的干扰图的稀疏性，并推导出最优ABRB控制的结构特性。在此基础上，我们提出了一个两个时间尺度交替优化解决方案的用户调度和ABRB控制。该算法复杂度低，在高信噪比下是渐近最优的。仿真结果表明，所提出的解决方案具有显着的增益超过各种基线。
2013-05-25 cs.IT math.IT
Blind Signal Classification for Non-Orthogonal Multiple Access in Vehicular Networks
对于基于非正交多址（NOMA）的下行链路多用户（MU）传输，需要高级接收机策略来消除用户间干扰，例如，连续干扰消除（SIC）。仅当关于共同调度的信号的信息在用户终端（UT）侧是已知的时，SIC过程才是可应用的。具体地，UT应当在解码信号之前知道接收到的信号是OMA还是NOMA，是否需要SIC，以及哪些调制阶数和功率比已经被用于叠加的UT。一个有效的网络，例如，车载网络的高移动性要求UT对接收到的信号进行盲分类，并应用匹配接收机策略以减少高层信令开销，这对于高移动性车载网络是必不可少的。在本文中，我们首先分析了NOMA信号分类错误的性能影响，并解决了实际MU使用情况下随之而来的接收机挑战。为了降低盲信号分类的出错率，我们提出了传输方案，旋转数据符号或导频到一个特定的相位，根据发送的信号格式。在导频旋转的情况下，提出了一种新的信号分类算法。密集的仿真结果验证了所提出的方法的性能改善。
2020-01-24 cs.IT math.IT
Correlations of Interference and Link Successes in Heterogeneous Cellular Networks
在异构蜂窝网络（HCN）中，在用户处接收到的干扰在时隙上是相关的，因为它来自随机定位的BS的相同集合。这导致链路成功的相关性，从而影响网络性能。在K层泊松网络、基于最强候选的基站关联和独立瑞利衰落的假设下，我们首先量化干扰的相关系数。我们观察到，干扰相关性是独立的层数，BS密度，SIR阈值，和发射功率。然后，我们研究了在多个时隙的联合成功概率方面的链路成功的相关性。我们表明，联合成功概率决定于成功概率在一个单一的时隙和分集多项式，它代表了时间干扰相关性。此外，HCN的参数通过影响单个时隙内的成功概率而对联合成功概率产生重要影响。特别地，我们得到的条件下，联合成功概率增加的BS密度和发射功率。我们进一步表明，条件成功概率只取决于路径损耗指数和时隙的数量。
2014-11-25 cs.IT math.IT
Second-order Rate Analysis of a Two-user Gaussian Interference Channel with Heterogeneous Blocklength Constraints
针对异构块长约束的两用户高斯干扰信道，提出早期解码的连续干扰消除方法，推导二阶可达速率区域，并数值比较显示有限块长导致速率回退。
2023-11-16 cs.IT math.IT
Gaussian Approximation for the Downlink Interference in Heterogeneous Cellular Networks
本文推导了高斯近似边界的标准化聚合无线干扰（AWI）在下行链路中的K层异构蜂窝网络时，在每一层中的基站分布在平面上根据（可能是非齐次的）泊松过程。所提出的方法是一般的，足以占一般有界的路径损耗模型和衰落统计。标准化AWI的分布与标准正态分布的偏差用Kolmogorov-Smirnov距离来测量。一个显式的表达式，这两个分布之间的Kolmogorov-Smirnov距离的边界作为一个广泛的网络参数，如每层的传输功率电平，基站的位置，衰落统计和路径损耗模型的函数。仿真研究证实了分析结果。特别是，即使对于中等密度的异构蜂窝网络，标准化AWI分布与其正态近似之间也会出现良好的统计匹配。预计这些结果将对新兴5G网络架构的性能上限和下限的表征产生重要影响。
2016-02-04 cs.IT math.IT
Contract-Based Interference Coordination in Heterogeneous Cloud Radio Access Networks
异构云无线电接入网络（HRAN）是通过将云计算嵌入到异构网络（HetNet）中来提高频谱和能量效率的潜在解决方案。通过基带单元（BBU）池中的集中协作处理，可以抑制远程射频头（RRH）之间的干扰，而H-CRAN中RRH与宏基站（MBS）之间的层间干扰仍然具有挑战性。在本文中，为了减轻这种层间干扰，提出了一种基于合同的干扰协调框架，其中涉及三种调度方案，并相应地将下行链路传输间隔分为三个阶段。该框架的核心思想是选择覆盖所有RRH的BBU池作为向MBS提供合同的委托人，MBS作为代理人根据个人理性约束决定是否接受合同。当委托人和代理人都获得了完美的信道状态信息（CSI）时，最大化基于速率的效用的最优合同设计。此外，合同优化的情况下，只有部分CSI可以从实际的信道估计，以及解决。蒙特卡洛仿真验证了分析的正确性，仿真结果表明，所提出的框架可以显著提高传输数据率，从而验证了所提出的基于合同的解决方案的有效性。
2015-03-04 cs.IT math.IT
Dynamic Interference Steering in Heterogeneous Cellular Networks
随着各种无线通信技术的发展，干扰已经成为网络性能的关键障碍，因此使得有效的干扰管理（IM）对于适应具有各种服务的快速增加的用户数量至关重要。虽然迄今为止已经提出了许多IM计划，但没有一个是免费的。因此，重要的是通过使其操作参数适应于各种网络部署和动态信道条件来平衡每个所采用的IM方案所带来的益处和成本。我们提出了一种新的IM计划，称为动态干扰转向（DIS），通过认识到的事实，干扰不仅可以被抑制或减轻，但也转向在一个特定的方向。具体地，DIS利用信道状态信息（CSI）和包含在干扰信号中的数据来生成修改原始干扰的空间特征的信号，以部分或完全消除在受害者接收机处出现的干扰。通过智能地确定引导信号的强度，DIS可以将干扰引导到最佳方向，以平衡用于IS的发射机功率和所需信号的传输。仿真结果表明，DIS能够更好地利用发射功率，从而有效地提高用户的频谱效率。
2017-12-30 cs.IT math.IT
Centralized and Decentralized Cache-Aided Interference Management in Heterogeneous Parallel Channels
我们认为，在由$K_{\mathrm{T}}$单天线发射机和$K_{\mathrm{R}}$单天线接收机，其中每个节点都配备了一个高速缓存存储器的网络中的高速缓存辅助干扰管理的问题。发送器通过两个异质并行子信道与接收器进行通信：P子信道，发送器具有信道状态的完美瞬时知识; N子信道，发送器不具有瞬时信道状态的知识。在未编码的位置和可分离的单次线性传递的两个子信道的假设下，我们表征的最佳自由度（DoF）的$2$的常数乘法因子内。我们将结果扩展到一个分散的设置，其中不需要协调的内容放置在接收器。在这种情况下，我们将最佳的单次线性自由度表征为$3$的一个因子。
2019-06-21 cs.IT math.IT
Cooperative Interference Mitigation and Handover Management for Heterogeneous Cloud Small Cell Networks
异构小小区网络已经吸引了很多关注以满足用户爆炸性的数据业务需求。异构云小小区网络（Heterogeneous Cloud Small Cell Network，HCSNet）结合了云计算和异构小小区网络，将有可能在5G移动通信网络中发挥重要作用。然而，随着小小区的大规模部署，同频干扰和切换管理是HCSNet中的两个重要问题，特别是对于小区边缘用户。在这篇文章中，我们研究的问题，合作干扰缓解和切换管理HCSNet。描述了一种将云无线电接入网络与小小区相结合的网络架构。采用一种有效的协作多点（CoMP）分簇方案，利用亲和传播，以减轻小区边缘用户的干扰。提出了一种低复杂度的切换管理方案，并分析了HCSNet中切换管理的信令流程。仿真结果表明，所提出的网络结构、CoMP分簇方案和切换管理方案能够在保证用户服务质量的同时，显著提高HCSNet的容量。
2015-05-01 cs.IT cs.NI math.IT
Joint Scheduling and Power-Control for Delay Guarantees in Heterogeneous Cognitive Radios
研究了一种具有平均时延约束和对主用户干扰约束的上行链路多次用户认知无线电系统。如果SU和PU之间的干扰信道由于不同SU的不同物理位置而在统计上是异构的，则SU将经历不同的延迟性能。这是因为位于更靠近PU的SU以更低的功率电平进行发送。提出了两种动态调度和功率分配策略，可以为所有SU提供所需的平均延迟保证，而不管它们的位置。第一个策略解决了干扰约束是瞬时干扰约束时的问题，而第二个策略则解决了具有长期平均干扰约束的问题。我们表明，虽然平均干扰问题是一个扩展的瞬时干扰，解决方案是完全不同的。这两个政策，使用李雅普诺夫优化技术，是渐近延迟最优的，同时满足延迟和干扰的限制。我们的研究结果得到了广泛的系统仿真的支持，并表现出优于现有的政策，以及表现出强大的信道估计误差。
2017-05-19 cs.IT math.IT
Coexistence of Heterogeneous Services in the Uplink with Discrete Signaling and Treating Interference as Noise
针对上行链路URLLC与eMBB异构业务共存且URLLC不能使用SIC的强干扰问题，提出离散信令与TIN解码方案，性能接近理想SIC高斯信令基准。
2023-08-17 cs.IT eess.SP math.IT
Analytical Modeling of Interference Aware Power Control for the Uplink of Heterogeneous Cellular Networks
针对异构蜂窝网络上行链路的小区间干扰问题，提出基于随机几何的干扰感知功率控制机制，在考虑最大发射功率与路径损耗部分补偿的同时将干扰控制在阈值内，可降低功耗、提升频谱效率并改善AMC性能。
2016-01-13 cs.IT math.IT
Optimal MIMO Combining for Blind Federated Edge Learning with Gradient Sparsification
我们为多输入多输出（MIMO）系统中的联邦学习提供了最佳接收组合策略。我们提出的算法允许客户端执行单独的梯度稀疏化，这大大提高了异构（非i.i.d.）训练数据。所提出的方法大大超过了基准。
2022-05-18 cs.IT eess.SP math.IT
User-Centric Interference Nulling in Downlink Multi-Antenna Heterogeneous Networks
在异构网络（HetNet）中，由于频谱重用而引起的强干扰影响每个用户的信号干扰比（SIR），并且因此是网络性能的一个限制因素。在本文中，我们提出了一个以用户为中心的干扰置零（IN）计划在下行链路的大规模HetNet，以提高覆盖/中断概率，通过提高每个用户的SIR。该IN方案在每个宏BS处最多利用最大IN自由度（DoF），以避免对信号与个体干扰比（SIIR）低于宏（微微）IN阈值的均匀选择的宏（微微）用户的干扰，其中最大IN DoF和两个IN阈值是三个设计参数。使用随机几何的工具，我们首先得到一个听话的表达的覆盖（相当于中断）概率。然后，我们分析了渐近覆盖/中断概率在低和高SIR阈值制度。分析结果表明，在低SIR门限条件下，最大IN DoF可以影响中断概率的阶数增益，而在高SIR门限条件下，最大IN DoF不能影响覆盖概率的阶数增益。此外，我们刻画了优化渐近覆盖/中断概率的最佳最大IN DoF。优化结果表明，在低信干比门限条件下，IN方案能线性提高中断概率，但在高信干比门限条件下，IN方案不能提高覆盖概率。最后，数值结果表明，该方案可以实现良好的增益，在覆盖/中断概率的最大比波束成形方案和以用户为中心的几乎空白子帧（ABS）计划。
2016-07-03 cs.IT math.IT
Interference Minimization in 5G Heterogeneous Networks
在本文中，我们将重点关注具有代表性的5G网络场景之一，即多层异构蜂窝网络。为了降低下行链路同信道干扰，研究了用户关联。首先，为了分析多层异构蜂窝网络中不同层的基站通常采用不同的发射功率，我们提出了一种传输功率归一化模型（TPNM），它能够将多层蜂窝网络转换为单层网络，使得所有基站具有相同的归一化发射功率。然后使用TPNM，在复杂的多层环境中的任何点接收到的信号和干扰可以通过考虑等效单层蜂窝网络模型中的相同点来分析，从而显著简化分析。在此基础上，我们提出了一种新的用户关联方案在异构蜂窝网络中，其中的基站，导致最小的干扰，其他同信道移动台是从一组候选基站，满足服务质量（QoS）约束的一个预期的移动台选择。数值结果表明，所提出的用户关联方案是能够显着减少与现有的计划相比，下行链路的干扰，同时保持一个合理的良好的QoS。
2017-01-01 cs.IT cs.NI math.IT
Artificial Interference Aided Physical Layer Security in Cache-enabled Heterogeneous Networks
缓存流行内容是卸载无线网络中移动数据流量的一种很有前途的方法，但到目前为止，缓存在提高物理层安全性（PLS）方面的潜在优势很少被考虑。在本文中，我们有助于利用用户的缓存能力，以提高PLS在无线异构网络（HetNet）的设计和理论理解。在这样的网络中，基站（BS）通过利用一些可用功率来发送预先缓存的文件，使得仅窃听者的信道被降级，来确保通信的保密性。因此，BS，用户和窃听者的节点位置首先建模为相互独立的泊松点过程（PPP）和相应的文件访问协议的开发。然后，我们推导出两个指标的解析表达式，平均保密率和保密覆盖概率，为建议的系统。数值结果表明，所提出的网络的显着的安全优势，并表征网络资源的保密度量的影响。
2017-11-11 cs.IT math.IT
Blind Null-space Tracking for MIMO Underlay Cognitive Radio Networks
最近已经提出了盲零空间学习（BNSL），用于快速且准确地学习与次级发射器和初级接收器之间的信道矩阵相关联的零空间。在本文中，我们提出了一种信道跟踪增强的算法，即盲空间跟踪（BNST）算法，允许传输的信息的辅助接收机（SR），同时学习零空间的时变目标信道。具体地，增强的算法最初执行BNSL扫描以便获取零空间。然后，它执行修改的雅可比旋转，使得在同时向SR发送信息的同时，对主接收机的感应干扰以概率$p$保持低于给定阈值$P_{Th}$。我们目前的仿真结果表明，该方法具有严格的性能优于BNSL算法的信道具有独立的瑞利衰落与一个小的多普勒频率。
2012-03-30 cs.IT math.IT
DoF Analysis in a Two-Layered Heterogeneous Wireless Interference Network
研究了异构无线网络下行链路的自由度（DoF）问题。干扰网络的第一层是宏基站（MB）和小小区基站（SB）之间的回程层，其被建模为Wyner型线性网络。第二层是SB和移动终端（MT）之间的传输层，其被建模为线性Wyner $L_T$网络，即，每个MT连接到$L_T+1$ SB。假设SB是半双工的，因此将系统中的每用户自由度（puDoF）限制为$1/2$。puDoF可以进一步受到MB处的天线数量的限制。对于$L_T \in \{1,2\}$，可以通过使用简单的干扰避免方案来实现最佳puDoF。超过$L_T=2$的传输层的连接性的增加将仅使用迫零方案的可实现的puDoF限制为小于1/2，即使在每个MB处存在大量天线的情况下也是如此，但是可以通过使每个消息在多个SB处可用来实现最佳puDoF。这是通过向SB发送适当的线性组合来实现的，以在预期用户处实现零力干扰。在具有足够数量的天线的线性网络中，可以仅使用干扰避免方案来实现1/2的最大每用户DoF。这些结果也被推广到一个更现实的六角形细胞模型以及。
2016-09-09 cs.IT math.IT
Distributed Interference Management Policies for Heterogeneous Small Cell Networks
我们研究了大规模小小区网络中的干扰管理问题，其中每个用户设备（UE）需要以分布式方式确定何时以及以什么功率电平发送到其服务小小区基站（SBS），使得给定的网络性能标准在UE的最低服务质量（QoS）要求下最大化。我们首先提出了一种分布式算法的UE-SBS对找到一个子集的弱干扰UE-SBS对，即最大独立集（MISs）的干扰图在对数时间（相对于UE的数量）。然后，我们提出了一种新的问题公式，使UE-SBS对能够以分布式方式确定每个MIS占用的最佳时间比例。我们分析约束我们的分布式政策的性能方面的竞争比的最佳网络性能，这是在一个集中的方式与NP（非确定性多项式时间）的复杂性。值得注意的是，竞争比与网络大小无关，这保证了任意大网络的性能可扩展性。通过模拟，我们表明，我们提出的政策实现显着的性能改善（从150%到700%），比现有的政策。
2015-03-07 cs.IT math.IT
Full Duplex Assisted Inter-cell Interference Cancellation in Heterogeneous Networks
研究异构网络中宏基站对微微用户设备的跨层小区间干扰抑制问题。不同于现有的ICI避免方案，如增强型ICI消除（eICIC）和协调波束成形，通常在MBS上操作，我们提出了一个全双工（FD）辅助ICI消除（fICIC）方案，它可以在每个微微BS（PBS）单独操作，是透明的MBS。fICIC的基本思想是在PBS处应用FD技术，使得PBS可以发送期望的信号并同时将监听的跨层ICI转发给PUE。我们首先考虑窄带单用户情况，其中MBS服务单个宏UE，并且每个PBS服务单个PUE。我们得到了最优fICIC方案的封闭解，并分析了其在ICI占优情形下的渐近性能。然后，我们调查一般的窄带多用户的情况下，MBS和PBS服务于多个UE。我们设计了一个低复杂度的算法来优化fICIC，旨在最大化的下行链路和速率的PUE受到用户公平性约束。最后，研究了fICIC在宽带系统中的推广。仿真验证了分析结果，并证明了fICIC在减轻跨层ICI方面的优势。
2015-10-26 cs.IT math.IT
