增强型网格编码多址（ETCMA）

码间干扰信道下删余网格编码调制的低复杂度译码

Low Complexity Decoding for Punctured Trellis-Coded Modulation Over Intersymbol Interference Channels

如Ungerboeck在1976/1983年引入的经典网格编码调制（TCM）使用与每个PAM符号具有一位冗余的未编码传输相比具有两倍基数的信号星座，即，当$2^{n}$表示信号星座的基数时，应用具有速率$\frac{n-1}{n}$的码。因此，原始方法仅包括整数传输速率，即，此外，当在符号间干扰（ISI）信道上发送时，最佳解码方案将联合地执行信道码的均衡和解码。在本文中，我们允许通过打孔的卷积码（CC）的TCM方案是基于的速率调整。在这种情况下，一个非平凡的映射的输出符号的CC信号点的结果在一个时变网格。我们提出了一种有效的技术，集成到这个网格的ISI通道，并表明，计算复杂性可以显着降低通过减少状态序列估计（RSSE）算法的时变网格。

TCM-NOMA：用于超5G的基于NOMA的网格编码调制中的联合多用户码字设计和检测

TCM-NOMA: Joint Multi-user Codeword Design and Detection in Trellis Coded Modulation based NOMA for Beyond 5G

提出了一种基于网格编码调制（TCM）的非正交多址接入（NOMA）方案。与传统的码域NOMA不同，该算法将多个用户的输入数据流进行联合编码并映射到码字上，从而在不增加系统带宽的情况下提高了系统的编码增益。码字设计和多用户检测被认为是优化的TCM NOMA。仔细选择的多维（MD）星座和一个新的集合划分算法的MD信号集标记。为了在误码性能和复杂度之间取得平衡，提出了一种次优的两层Viterbi联合译码算法。仿真结果表明，我们提出的基于TCM的NOMA方案的性能显着优于传统的码域NOMA和OFDMA方案在相同的信道条件下的BER性能。

Compress-and-Forward via Multilevel Coding and Trellis Coded Quantization

Compress-forward (CF) relays can improve communication rates even when the relay cannot decode the source signal. Efficient implementation of CF is a topic of contemporary interest, in part because of its potential impact on wireless technologies such as cloud-RAN. There exists a gap between the performance of CF implementations in the high spectral efficiency regime and the corresponding information theoretic achievable rates. We begin by re-framing a dilemma causing this gap, and propose an approach for its mitigation. We utilize trellis coded quantization (TCQ) at the relay together with mu…

码间干扰信道下高阶删余网格编码调制的低复杂度译码

Low Complexity Decoding for Higher Order Punctured Trellis-Coded Modulation Over Intersymbol Interference Channels

网格编码调制（TCM）是一种功率和带宽有效的数字传输方案，它提供了非常低的数据流的结构延迟。传统TCM使用与未编码传输相比基数为两倍的信号星座，其中每个PAM符号具有一位冗余，即，当$2^{n}$表示信号星座的基数时，应用具有速率$\frac{n-1}{n}$的码。最近发表的工作允许速率调整TCM通过打孔的卷积码（CC）上的TCM scheme是basedon.In本文中，它示出了如何打孔的TCM信号发送的符号间干扰（ISI）信道可以顺利地被解码。通过减少状态序列估计，可以在只有很小的性能损失的情况下实现显着的复杂性降低。

穿孔网格编码调制

Punctured Trellis-Coded Modulation

在经典的网格编码调制（TCM）中，当与未编码的传输相比时，应用两倍基数的信号星座，使得能够传输每个PAM符号的一个冗余比特，即，当$2^{K+1}$表示信号星座的基数时，$\frac{K}{K+1}$的速率。为了支持不同的速率，多维（即，$\mathcal{D}$（$\mathcal{D}$ -维）星座已经通过组合随后的一维或二维调制步骤而被提出，从而导致每实维具有$\frac{1}{\mathcal{D}}$比特冗余的TCM方案。相比之下，在本文中，我们提出了执行速率调整TCM通过打孔的卷积码（CC）上的TCM方案是basedon. It示出，由于非平凡的映射的情况下，打孔的CC的输出符号的信号点，相应的维特比解码器算法的修改和优化的CC和打孔方案是必要的。

网格编码quantization的公钥信息隐藏

Trellis-coded quantization for public-key steganography

本文研究了在有一个被动管理员的情况下的公钥隐写。其目的是将秘密信息隐藏在封面文件中，而不会使管理员产生怀疑，并且没有任何秘密秘密密钥共享。尽管已经进行了实际尝试来提供对该问题的解决方案，但是与最近的数据隐藏技术相比，它具有较差的灵活性（因为嵌入和解码步骤高度依赖于覆盖信号统计）和较小的容量。使用相同的框架，本文探讨了使用网格编码量化技术（TCQ和涡轮TCQ）设计一个更有效的公钥计划。在音频信号上的实验表明，考虑到Cachin的安全标准，该算法有很大的改进。

认知无线电网络中抑制主用户干扰的排列网格编码多电平FSK信令

Permutation Trellis Coded Multi-level FSK Signaling to Mitigate Primary User Interference in Cognitive Radio Networks

本文采用基于排列格码（PTC）的多级频移键控信令来减轻认知无线电网络（CRN）中主用户（PU）对次用户（SU）性能的影响。PU被假定为动态的，因为它们间歇地出现并且在未知的持续时间内保持活跃。我们的方法是基于使用PTC结合多级FSK调制，使SU可以提高其数据率，通过增加其传输带宽，同时在低功耗下工作，而不是创建破坏性的干扰PU。我们评估系统的性能，通过获得一个近似的实际比特出错率（BER），使用维特比解码器的属性，并进行了彻底的性能分析方面的BER和吞吐量。结果表明，所提出的编码系统实现了：i）通过确保SU在存在严重PU干扰的情况下具有稳定的吞吐量来实现鲁棒性，以及ii）在存在多个动态PU的情况下提高了SU链路对干扰的弹性。

Trellis BMA：用于DNA存储的IDS信道上的编码迹重建

Trellis BMA: Coded Trace Reconstruction on IDS Channels for DNA Storage

本文针对DNA存储中的编码迹重建问题，提出Trellis BMA算法，其复杂度与迹数线性相关，在模拟和实验数据上均降低了错误率，并发布新数据集以促进客观比较。

一种适用于衰落中继信道的网格编码调制方案

A Trellis Coded Modulation Scheme for the Fading Relay Channel

针对瑞利衰落环境下的半双工中继信道，提出了一种基于译码转发协议的网格编码调制（TCM）方案。所提出的方案可以实现大于或等于每信道使用一比特（bpcu）的任何频谱效率。提出了一种用于建议TCM方案的近ML解码器。结果表明，这种近ML解码器的高信噪比性能接近最佳ML解码器的性能。这种近ML解码器的高SNR性能与源-中继链路的强度无关，并且接近具有理想源-中继链路的最佳ML解码器的性能。基于导出的成对错误概率（PEP）界，设计准则，以最大限度地提高分集和编码增益。仿真结果表明，所提出的TCM方案的SNR比未编码的通信以及直接传输没有中继有很大的增益。此外，它示出，即使对于未编码的传输方案，在源和中继使用的标签方案（从比特映射到复杂的符号）的选择显着影响BER与SNR性能。我们为$2^l$ -PSK信号集提供了一个很好的标记方案，其中$l\geq 2$是一个整数。

相关信道下基于格形编码Quantization的有限反馈大规模MISO系统

Limited Feedback Massive MISO Systems with Trellis Coded Quantization for Correlated Channels

在本文中，我们提出了基于网格编码量化（TCQ）的有限反馈技术的大规模多输入单输出（MISO）频分复用（FDD）系统在时间和空间相关的信道。我们利用信道中存在的相关性来有效地提取信道方向信息（CDI）。对于多用户（MU）系统与匹配滤波器（MF）预编码，我们表明，反馈比特的数量所需的随机矢量量化（RVQ）码本匹配，即使是一小部分完美的CDI信号干扰噪声比（SINR）的性能是大的。对于如此大量的比特，传统码本方法所需的穷举搜索使得它们对于大规模MISO系统是不可行的。出于这一点，我们提出了一个差分TCQ方案的时间相关的信道，变换的源星座在每个阶段的网格使用2D的翻译和缩放技术。我们推导出一个缩放参数的源星座的时间相关性和BS天线的数量的函数。我们还提出了一种基于TCQ的有限反馈方案，用于空间相关信道，其中信道直接量化，而无需在接收机处执行解相关。仿真结果表明，所提出的TCQ方案优于现有的非相干TCQ（NTCQ）方案，通过提高系统的频谱效率和波束形成增益。与差分NTCQ方法相比，所提出的差分TCQ还减少了系统的反馈开销。

非相干网格编码Quantization：一种实用的大规模MIMO系统有限反馈技术

Noncoherent Trellis Coded Quantization: A Practical Limited Feedback Technique for Massive MIMO Systems

准确的信道状态信息（CSI）对于获得单用户（SU）多输入多输出（MIMO）无线通信系统中的波束成形增益和多用户（MU）MIMO无线通信系统中的复用增益是必不可少的。现有技术的有限反馈方案依赖于用于信道量化的预定义码本，仅适用于少量发射天线和低反馈开销。为了将通知的发射机方案扩展到在基站处具有大量发射天线的新兴大规模MIMO系统，一种常见的方法是采用时分双工（TDD）并利用从信道互易性获得的隐式反馈。然而，大多数现有的蜂窝部署是基于频分复用（FDD）的，因此，探索这种系统的向后兼容的大规模MIMO升级是非常有意义的。对于每个天线的固定反馈速率，用于量化信道的码字的数量随着天线的数量呈指数增长，因此基于从标准矢量量化码本的查找来生成反馈不成比例。在本文中，我们提出了非相干网格编码量化（NTCQ），其编码复杂度与天线的数量成线性比例。该方法利用了格拉斯曼流形上的信源编码和非相干序列检测之间的对偶性。此外，由于非相干检测可以实现近最佳使用一个银行的相干检测器，我们得到了一个低复杂度的实现NTCQ编码使用现成的Viterbi算法应用于标准的网格编码量化。我们还开发了先进的NTCQ计划，利用各种信道特性，如时间/空间相关性。仿真结果表明，所提出的NTCQ及其扩展可以达到接近最优的性能与适度的复杂度和反馈开销。

一种实用的广播信道脏纸编码

A Practical Dirty Paper Coding Applicable for Broadcast Channel

在本文中，我们提出了一个实用的脏纸编码方案，使用网格编码调制的脏纸信道$Y=X+S+W,$ $\mathbb{E}\{X^2\} \leq P$，其中$W$是白高斯噪声与功率$σ_w ^2$，$P$是平均发射功率和$S$是高斯干扰与功率$σ_s ^2$，这是非因果已知的发射机。我们保证了我们方案中的污垢仍然是可区分的接收机，因此，我们设计的方案是适用于广播信道。根据Costa的想法，我们认识到发射信号必须尽可能与污垢正交的标准。有限的星座码构造使用网格编码调制和使用维特比算法在编码器，使代码满足设计标准和仿真结果，通过网格编码调制使用QAM信号集构造的代码来说明我们的结果。

用于两用户SISO和MIMO多址信道的编码

Coding for Two-User SISO and MIMO Multiple Access Channels

本文计算了有限复数输入字母和连续输出的两用户SISO高斯多址接入信道（GMAC）的星座约束（CC）容量域。当两个用户使用相同的代码字母表时，众所周知，字母表之间的适当旋转为接收机提供了唯一的可解码性。对于这样的设置，提出了一种度量来计算字母之间的旋转角度，使得CC容量区域被最大地放大。随后，基于网格编码调制（TCM）的代码设计的两个用户的GMAC与$M$-PSK和$M$-PAM字母对的$M$的任意值，它被证明，对于一定的旋转角度，Ungerboeck标签上的每个用户的网格最大化的保证平方欧几里德距离的\textit{sum trellis}。因此，这样的标记方案可以系统地用于构造用于两个用户GMAC的网格码对，以实现接近信道的总容量的总速率。更重要的是，它是第一次示出的ML解码复杂性在目的地显着降低时，$M$-PAM字母对采用\textit{almost}没有损失的总和容量。\indent还考虑了在两个用户处具有$N_{t}$天线并且在目的地处具有单个天线的两个用户多输入多输出（MIMO）衰落MAC，其中假设目的地具有信道状态信息的完全知识并且两个用户仅具有其信道的相位分量的完全知识。对于这样的设置，两个不同的类的空时分组码（STBC）对来自众所周知的类的真正的正交设计提出了这样的STBC对是信息无损的，并具有低ML解码复杂度。

存在突发脉冲噪声的码间干扰信道的数据驱动符号检测

Data-Driven Symbol Detection for Intersymbol Interference Channels with Bursty Impulsive Noise

针对突发脉冲噪声ISI信道及信道记忆认知不准场景，提出基于HMM无监督学习和NN-HMM混合的数据驱动BCJR检测方法，无需完整CSI即可实现接近最优的误码率性能。

有限输入字母和有限带宽的正交与非正交多址接入

Orthogonal vs Non-Orthogonal Multiple Access with Finite Input Alphabet and Finite Bandwidth

对于两用户高斯多址接入信道（GMAC）、频分多址接入（FDMA），众所周知的正交多址接入（O-MA）方案比非正交多址接入（NO-MA）方案更优选，因为FDMA可以仅用单用户解码复杂度[ \emph{Chapter 14, Elements of Information Theory by Cover and Thomas} ]实现信道的总容量。然而，在有限的字母表，在本文中，我们表明，NO-MA是优于O-MA的两个用户的GMAC。我们绘制的星座约束（CC）容量区域的两个用户的GMAC与FDMA和时分多址（TDMA），并将它们与CC容量区域与网格编码多址（TCMA），最近推出的NO-MA计划。与高斯字母表的情况不同，示出了具有FDMA的CC容量区域严格地包含在具有TCMA的CC容量区域内。特别地，对于给定的带宽，具有TCMA和FDMA的CC容量区域之间的间隙被示出为随着平均功率约束的增加而增加。此外，对于给定的功率约束，具有TCMA和FDMA的CC容量区域之间的间隙被示出为随着带宽的增加而减小。因此，对于有限字母表，诸如TCMA的NO-MA方案优于公知的O-MAC方案、FDMA和TDMA，这使得NO-MA方案值得在实践中用于两用户GMAC。

面向 NOMA 与 RSMA 的调制与编码

Modulation and Coding for NOMA and RSMA

本文综述 NOMA 原理与传统方法，提出异步传输和干扰感知调制以摆脱串行干扰消除，并结合码域 NOMA、网格编码 NOMA、RSMA、深度自编码器及 5G 编码展望低时延 NGMA。