径向基函数动态规划
Dynamic programming using radial basis functions
摘要：
提出了一种基于径向基函数和Shepard移动最小二乘逼近方法的动态规划最优性原理的离散化方法。我们证明了近似最优值函数收敛于真值函数，并给出了几个数值实验。
英文摘要：
We propose a discretization of the optimality principle in dynamic programming based on radial basis functions and Shepard's moving least squares approximation method. We prove convergence of the approximate optimal value function to the true one and present several numerical experiments.
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