Wireless Capacity and Admission Control in Cognitive Radio
我们给出了算法与恒定因素的性能保证几个容量和吞吐量问题的SINR模型。所有的算法都是基于一个新的LP制定能力问题。首先，我们给出了一个新的常数因子近似算法选择的最大子集的链路，可以同时进行调度，在任何非递减和次线性的功率分配。对于均匀功率的情况下，我们将其扩展到可变QoS要求和链路相关噪声项的情况。第二，我们近似的认知无线电相关的问题：找到一个最大的一组链接，可以同时调度，而不影响一组给定的先前分配的链接。最后，我们得到了线性幂分配下加权容量的常数因子近似。
2012-01-19 cs.DS cs.NI
On Green Multicasting over Cognitive Radio Fading Channels
在本文中，一个认知无线电（CR）组播网络，由一个认知基站（CBS）和多个组播组的次要用户（SU），被认为是。属于特定多播组的所有SU由CBS使用公共主用户（PU）信道来服务。目标是在PU的个体干扰约束下，通过对每个多播组的目标速率和发射功率的动态适应来最大化系统的能量效率（EE）。针对CBS的发射功率和目标速率的联合变化，证明了该优化问题是非拟凹的。提出了一种有效的EE最大化迭代算法，并对其复杂性进行了分析。仿真结果表明，我们所提出的方案的性能增益。
2017-04-05 cs.NI
On a game theoretic approach to capacity maximization in wireless networks
我们考虑无线网络中的容量问题（或单时隙调度问题）。我们的目标是最大限度地提高任意无线网络中的成功连接的数量，其中只有当接收器处的信号与干扰加噪声比大于某个阈值时，传输才是成功的。我们研究了Andrews和Dinitz（INFOCOM 2009）和Dinitz（INFOCOM 2010）提出的容量最大化的博弈论方法。我们证明了大大改善的博弈论算法的界限。在此基础上，实现了在均匀功率分配下容量最大化的第一种分布常数因子近似算法。当比较的最佳链路可以使用任意的功率分配，我们证明了一个$O(\log Δ)$近似，其中$Δ$是最大和最小的网络中的链接之间的比率。与分布式算法的现有结果相比，这是近似因子的指数改进。我们的所有结果工作的链接位于任何度量空间。此外，我们提供了模拟研究澄清的图片分布式算法的容量最大化。
2010-11-20 cs.DS cs.GT cs.NI
Primary User-aware Network Coding for Multi-hop Cognitive Radio Networks
网络编码在提高传统ad-hoc网络性能方面已被证明是有效的。在本文中，我们研究使用网络编码，以提高多跳认知无线电网络的吞吐量。我们将网络编码吞吐量最大化问题表述为一个图论问题，其中不同的约束条件和主用户的特性被映射到图结构。NS 2仿真结果表明，在不同的主用户密度、流量负载和频谱可用性的情况下，该算法可以使受限次用户网络的吞吐量提高150%~ 200%.
2014-08-09 cs.NI
Maximizing System Throughput Using Cooperative Sensing in Multi-Channel Cognitive Radio Networks
在认知无线电网络（CRN）中，当授权频谱当前未被主用户（PU）使用时，允许未授权用户接入授权频谱。在本文中，我们研究的吞吐量最大化问题的多信道CRN，每个SU只能感测有限数量的信道。我们发现，这个问题是强NP-难的，并提出了一个近似算法的一个因素至少$1/2μ$其中$μ\in [1,2]$是一个系统参数，反映跨信道的SU的感知能力和他们的感知预算。这种性能保证是通过利用目标函数的良好结构特性并构造特定匹配来实现的。我们的数值结果表明，我们的算法相比，一个随机的和贪婪的传感器分配算法的优势。
2012-11-15 cs.NI
Smart Radio Spectrum Management for Cognitive Radio
当今的无线网络的特征在于固定的频谱分配策略。有限的可用频谱和频谱使用的低效率需要一种新的通信范式来机会性地利用现有的无线频谱。认知无线电是用于无线通信的范例，其中网络或无线节点改变其传输或接收参数以有效地通信，从而避免与授权或未授权用户的干扰。在这项工作中，提出了一种基于模糊逻辑的系统频谱管理，无线电可以共享未使用的频谱取决于一些参数，如距离，信号强度，节点速度和可用性的未使用的频谱。对系统进行了仿真，结果令人满意.
2011-08-06 cs.NI
Sensing Matrix Setting Schemes for Cognitive Networks and Their Performance Analysis
强大的频谱决策方案使认知无线电（CR）在专门分配给主用户的频谱资源中找到传输机会。影响认知无线电网络吞吐量的关键因素之一是各次用户使用的频谱感知序列。本文研究了通过寻找合适的感知矩阵来最大化次用户吞吐量的问题。为此，首先针对给定SM评估CR网络的平均吞吐量。然后，基于网络吞吐量的最大化的优化问题，制定，以找到最佳的SM。由于最佳解决方案是非常复杂的，以避免其主要挑战，三个新的次优解决方案，找到一个合适的SM提出了各种情况下，包括完美和非完美的传感。尽管具有较低的计算复杂性以及较低的能耗，所提出的解决方案执行相当不错的最佳解决方案（最佳SM）相比。详细讨论了所提出的SM设置方案的结构和性能，并给出了一组说明性的仿真结果来验证其效率。
2012-01-02 cs.NI cs.PF
Probabilistic Band-Splitting for a Buffered Cooperative Cognitive Terminal
在本文中，我们提出了一个认知协议，涉及初级和次级用户之间的合作。除了自己的队列之外，次要用户（SU）还有一个队列来存储，然后中继未发送的主要数据包。当主队列非空时，SU保持空闲并尝试解码主分组。当主队列为空时，SU将总信道带宽分成两个正交子带，并将每个子带概率地分配给队列。我们所提出的协议的优势，优先认知中继（PCR）协议中，SU分配的优先级在传输中的主要数据包超过自己的数据包。我们提出了两个问题的配方，一个基于吞吐量和其他延迟。这两个优化问题被证明是一个给定的带宽分配的线性规划。数值结果表明所提出的协议的好处。
2014-07-08 cs.NI
Optimal Pricing Effect on Equilibrium Behaviors of Delay-Sensitive Users in Cognitive Radio Networks
研究了认知无线电网络中基于价格的频谱接入控制问题，通过定价策略刻画网络运营商向时延敏感的次用户（SU）提供服务的行为。基于共享使用和专用动态频谱接入（DSA）的两种范式，我们研究了三种网络场景对应的三种类型的二级市场。在第一垄断市场中，一个运营商使用机会主义的共享使用DSA，我们研究了运营商的定价对自优化SU的均衡行为的影响。该队列表示共享运营商的单个\ON - \OFF信道的多个SU的拥塞，该信道对主用户（PU）业务进行建模。我们提供了一个交换延迟分析与一般分布的SU服务时间和PU业务使用更新理论。就SU而言，我们证明了在SU是采用个人最优策略的参与者的非合作博弈中存在唯一的纳什均衡。给出了平衡收敛的充分条件和迭代算法。在运营商方面，提出了两种不同目标的定价机制：收益最大化和社会福利最大化。在第二垄断市场中，利用专用DSA的运营商具有将被单独分配给每个进入SU的许多信道。我们还分析了定价对SU均衡行为的影响，以及运营商在该市场中的收入最优和社会最优定价策略。在第三个双寡头市场中，我们研究了两个运营商之间的价格竞争，分别采用共享使用和独家使用的DSA，作为一个两阶段的Stackelberg博弈。利用逆向归纳法，我们证明了这个博弈存在唯一的均衡，并研究了均衡的收敛性。
2012-12-14 cs.NI
Rate Adaptation via Link-Layer Feedback for Goodput Maximization over a Time-Varying Channel
我们考虑调整传输速率以最大化有效吞吐量，即，在连续马尔可夫平坦衰落无线信道上无差错传输的数据量。特别是，我们认为发射机信道状态推断从降级的因果错误率反馈，如在自动重传请求（ARQ）系统中的分组级ACK/NAK的计划。在这种方案中，传输速率的选择不仅影响随后的有效吞吐量，而且影响随后的反馈，这意味着最优速率调度是由部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）。由于POMDP的解决方案是计算上不切实际的，我们认为简单的次优贪婪率分配，并表明，最佳方案本身是贪婪的，如果错误率反馈是非退化的。此外，我们表明，贪婪的速率分配使用非退化反馈产生的总有效吞吐量的上限，使用退化反馈的最优速率分配。然后，我们详细的贪婪方案的实施，并提出了一个降低复杂性的贪婪方案，适应传输速率只有一次，每个数据包块。我们还研究了该计划的性能数值，并表明，所提出的贪婪计划实现稳态的有效吞吐量，合理地接近使用非退化反馈计算的有效吞吐量的上限。在存在数据缓冲区的情况下，在稳态有效吞吐量、丢弃率和平均缓冲区占用率方面获得了类似的改进。我们还研究了离散近似的信道的最佳速率分配的性能上界，并表明，这种量化导致可实现的有效吞吐量的显着损失。
2009-03-24 cs.IT cs.NI math.IT
Capacity Analysis in Multi-Radio Multi-Channel Cognitive Radio Networks: A Small World Perspective
认知无线电（CR）是一种很有前途的技术，以提高频谱利用率。容量分析在研究无线网络的最终性能极限方面非常有用。与此同时，随着CR系统未来潜在应用的增加，有必要探讨其在动态频谱接入环境中的容量限制。然而，由于认知无线电网络（CRN）中的频谱共享，次级网络（SRN）的容量比传统的无线网络更难以分析。针对这一问题，本文提出了一种基于小世界模型的SRN容量分析方法。首先，我们提出了一种新的CRN的捷径创建方法，这是基于连接率。同时，提出了一种新的信道分配算法，该算法综合考虑了信道的可用时间和传输时间。在此基础上，推导了基于小世界模型的多无线电多信道（MRMC）环境下SRN的容量。仿真结果表明，我们提出的方案可以获得更高的容量和更小的延迟相比，传统的方案在MRMC CRN。
2015-01-15 cs.NI
Band Allocation for Cognitive Radios with Buffered Primary and Secondary Users
在本文中，我们研究频带分配$\mathcal{M}_s$缓冲次要用户（SU）的$\mathcal{M}_p$正交的主要授权频带，其中每个主要频带被分配给一个主要用户（PU）。每个SU被分配到具有特定概率的可用主频带之一，该特定概率被设计为满足SU的某个指定的服务质量（QoS）要求。在所提出的系统中，只有一个SU被分配给一个特定的频带。用于获得稳定区域的包络线（封闭）的优化问题是一个线性规划。我们比较了该系统的稳定区域的系统，其中每个SU随机选择一个频带与一些分配概率。我们还比较了一个固定的（确定性的）分配系统，其中只有一个SU被分配给一个主要的频带所有的时间。我们证明了所提出的系统比其他系统的优势。
2013-12-31 cs.IT cs.NI math.IT
Multi-layer Mechanism for Multicast Routing in Multihop Cognitive Radio Networks
多播路由被认为是移动自组网中实现视频共享和数据分发的重要过程之一。如果任何发送器在任何给定时间都可以访问介质，则可以毫无困难地使用多播路由。然而，认知无线电网络（CRN）可能会出现诸如主用户（PU）的意外行为及其接入优先级以及网络异构性等挑战。在这篇论文中，我们提出了一个基于最小生成树和最短路径树的多跳移动Ad Hoc CRN多层组播路由协议。该算法采用成功的概率（POS）度量在执行信道分配过程。仿真实验进行了调查，所提出的方案的有效性，比较所提出的方案与最先进的方案的性能，并研究所提出的方案在各种网络条件下的吞吐量和分组投递率（PDR）的性能。仿真结果表明，SPT算法在吞吐量方面始终优于MST算法。
2016-05-27 cs.NI
Resource Allocation and Fairness in Wireless Powered Cooperative Cognitive Radio Networks
我们集成了一个无线供电的通信网络与合作的认知无线电网络，其中多个次要用户（SU）无线供电的混合接入点（HAP）帮助一个主要用户中继数据。作为合作的奖励，次级网络获得频谱接入，其中SU使用时分多址向HAP发送。为了最大化SU的总吞吐量，我们提出了一个二级的总吞吐量最优资源分配（STORA）计划。在满足目标一次速率的约束下，STORA方案选择中继SU的最优集合，并联合执行SU的时间和能量分配。具体来说，通过利用最优解的结构，我们找到了SU优先中继主数据的顺序。由于STORA方案侧重于总吞吐量，它变得不考虑个人SU吞吐量，导致低公平性。为了提高公平性，我们研究了三种资源分配方案，它们是（i）等时间分配，（ii）最小吞吐量最大化，和（iii）成比例的时间分配。仿真结果揭示了吞吐量和公平性之间的权衡。最小吞吐量最大化方案是最公平的方案，因为每个SU获得相同的吞吐量，但产生最小的SU总吞吐量。
2016-06-12 cs.IT cs.NI math.IT
Maximizing System Throughput by Cooperative Sensing in Cognitive Radio Networks
认知无线电网络允许未授权用户机会性地接入授权频谱，而不会对主用户（PU）造成破坏性干扰。CRN中的主要挑战之一是检测PU传输的能力。最近的工作已经建议使用次级用户（SU）的个人感测合作，以提高感测精度。在本文中，我们考虑一个CRN组成的一个单一的PU和多个SU研究的问题，最大化的总期望系统吞吐量。我们提出了一个贝叶斯决策规则为基础的算法来解决这个问题的最佳常数时间复杂度。为了优先处理PU传输，我们重新制定的吞吐量最大化的问题，通过增加一个约束的PU吞吐量。约束优化问题被证明是NP难的，并通过伪多项式时间复杂度的贪心算法求解，该算法严格大于最优解的1/2。我们还调查的情况下，其中一个约束的感知时间开销，这限制了可以参与合作感知的SU的数量。我们发现，系统的吞吐量是单调的，在选择用于感测的SU的数量。我们说明了我们的算法的性能，通过数值调查的功效。
2011-11-13 cs.NI
On Orthogonal Band Allocation for Multi-User Multi-Band Cognitive Radio Networks: Stability Analysis
在这项工作中，我们研究的问题频带分配的$M_s$缓冲次要用户（SU）的$M_p$主要频带授权（拥有）$M_p$缓冲主要用户（PU）。频带以正交（一对一）方式分配给SU，使得既不允许频带共享也不允许多频带分配。为了研究二次网络的稳定区域，用于获得稳定区域的包络线（封闭）的优化问题被建立，并被证明是一个线性规划，可以有效地和可靠地解决。我们比较我们的正交分配系统与两个典型的低复杂度和直观的频带分配系统。在一个系统中，每个认知用户在每个时隙中随机选择一个频带，并设计了一定的分配概率，使系统保持稳定，而在另一个系统中，在整个网络的生命周期内采用固定的（确定性的）频带分配。我们推导出这两个系统的稳定区域。我们在数学上证明，以及通过数值结果，我们提出的正交系统的优势，其他两个系统。
2014-07-27 cs.IT cs.NI math.IT
Throughput Maximization in Multi-Band Optical Networks with Column Generation
本文研究多频带光网络吞吐量最大化问题，提出基于列生成的低复杂度分解方法优化路由、波长和频带分配，在保证接近最优吞吐量的同时显著提升了算法的可扩展性。
2024-03-27 cs.NI
Internet of Things for Residential Areas: Toward Personalized Energy Management Using Big Data
机器的智能管理，特别是在住宅区中，多年来一直受到关注。然而，这样的系统设计一直局限于从本地或从互联网远程地对机器进行简单控制。在本报告中，首次提出了一种智能系统，不仅为用户提供机器的智能控制能力，而且还利用大数据和优化技术为用户提供促销优惠，以优化机器的能源消耗。由于机器之间的高流量通信和系统的优化-大数据核心，所提出的系统的通信核心是基于云设计的，其中涉及许多具有挑战性的问题，如频谱分配和资源管理。针对这一问题，基于认知无线电系统设计了家庭区域网（HAN）的通信网络，提出了一种基于蚁群优化（ACO）算法的频谱分配方法，对HAN中的机器进行频谱分配。性能评估的频谱分配方法表明，它的性能在机器之间的公平频谱分配。
2015-12-30 cs.NI
SAS-Assisted Coexistence-Aware Dynamic Channel Assignment in CBRS Band
共享频谱的范例允许次要设备机会性地接入主要所有者未充分利用的频谱带。最近，FCC已经将3.5GHz（3550-3700 MHz）联邦频谱与诸如小型小区的商业系统共享作为目标。这些规则要求频谱接入系统（SAS）适应三个服务层：1）现有接入，2）优先接入（PA），以及3）通用授权接入（GAA）。在这项工作中，我们研究了SAS辅助PA和GAA层的动态信道分配（CA），我们引入节点-信道-对冲突图来捕获成对干扰，信道和地理邻接约束，空间变化的信道可用性和共存意识。建议的冲突图允许我们制定PA CA和GAA CA与二元冲突的最大基数和最大奖励CA，分别。近似解可以通过搜索最大加权独立集的基于搜索的算法来找到。我们进一步制定GAA CA与非二元冲突的最大效用CA。我们证明了效用函数是次模的，问题是拟阵约束次模最大化的一个实例。提出了一种基于局部搜索的多项式时间算法，提供了可证明的性能保证。使用真实世界的Wi-Fi热点定位数据集进行了广泛的模拟，以评估所提出的算法。我们的研究结果表明，所提出的图形表示的优势和改进的性能，所提出的算法比基线算法。
2018-07-18 cs.NI
Fair channel allocation and access design for cognitive ad hoc networks
本文研究了认知无线电自组织网络中的公平信道分配和接入设计问题。特别是，我们考虑的情况下，ad hoc网络节点有硬件限制，允许他们在任何时候访问最多一个通道。我们研究了一个公平的信道分配问题，每个节点被分配一个子集的信道感测和定期访问其所有者通过使用MAC协议。为此，我们分析的最佳蛮力搜索算法，找到这个NP难问题的最佳解决方案的复杂性。然后，我们开发了低复杂度的算法，可以有效地与MAC协议算法，解决了从相邻的辅助节点的访问竞争。此外，我们开发了一个吞吐量的分析模型，这是在建议的信道分配算法和性能评估的性能。最后，我们提出了广泛的数值结果来证明所提出的算法在实现公平的频谱共享网络中的流量之间的有效性。
2014-04-07 cs.NI
Fundamental properties of solutions to utility maximization problems in wireless networks
我们引入了一个统一的框架，研究的效用和能源效率的解决方案，以一类大的加权最大-最小效用最大化问题的干扰耦合无线网络。更详细地，给定由网络元件可用的最大功率预算$\bar{p}$参数化的网络效用最大化问题，我们定义两个函数，其将功率预算$\bar{p}$映射到能量效率和由解决方案实现的效用。在许多有趣的性质中，我们证明了这些函数是连续和单调的。此外，我们推导出的界限揭示了效用最大化问题的解决方案的特点是由一个低的和一个高的权力制度。在低功率状态下，解决方案的能量效率可以随着功率预算的增加而缓慢下降，并且网络效用最多线性增长。相反，在高功率状态下，能量效率通常按$Θ(1/\bar{p})$按$\bar{p}\to\infty$缩放，并且网络效用按$Θ(1)$缩放。我们将理论研究结果应用到一个新的加权速率最大化问题，涉及上行链路功率和基站分配的联合优化。
2018-05-24 cs.IT cs.NI math.IT
Distributed Spectral Efficiency Maximization in Full-Duplex Cellular Networks
三节点全双工是具有全双工能力的无线节点与分别使用半双工发送和接收的两个其他无线节点之间的有前途的新传输模式。虽然三节点全双工传输可以在不需要用户设备的全双工能力的情况下提高频谱效率，但是除了固有的自干扰之外，节点间干扰也会严重降低性能。因此，随着提供有效自干扰减轻的方法的发展，节点间干扰的管理变得越来越重要。本文考虑了一个蜂窝系统，其中一个全双工能力的基站服务于一组半双工能力的用户。由于上行链路和下行链路传输所实现的频谱效率固有地交织在一起，因此目标是使上行链路-下行链路传输的加权和最大化的设备信道分配和功率控制算法。为此，提出了一种基于分布式拍卖的信道分配算法，其中调度的上行链路用户和基站共同确定用于全双工传输的下行链路用户的集合。实际系统仿真表明，频谱效率可以比使用传统的半双工模式提高高达89%。此外，当自干扰消除水平高时，除非适当管理，否则用户间干扰的影响是严重的。
2016-03-06 cs.IT cs.NI math.IT
A QoS based Routing Approach using Genetic Algorithms for Bandwidth Maximization in Network
研究了稠密网络中从已知源到目的地的路径选择问题。所提出的路由发现的解决方案使用遗传算法的方法为基于QoS的网络。多点交叉和变异有助于在需要时确定最佳路径和备用路径。遗传算法的输入是一个学习模块，它是认知路由器的一部分，负责四个QoS参数。在这里，选择用于路由的节点集合由延迟、抖动和损耗确定。在所选节点的该渐变表面上，带宽参数被考虑用于路径选择。该方法的目标是占用沿前向信道的带宽最大化，并尽量减少路由长度。人口规模被认为是参与网络场景的固定节点，这将限于已知的拓扑结构大小。仿真结果表明，采用遗传算法（GA）的方法，收敛到最短路径的概率较高。
2014-08-08 cs.NI
A Soft Sensing-Based Cognitive Access Scheme Exploiting Primary Feedback
在本文中，我们研究了认知频谱接入方案中，次要用户利用主要的反馈信息。我们考虑采用随机接入方案的覆盖次级网络，在该方案中次级用户通过作为频谱感测度量的函数的某些接入概率来接入信道。在设置我们的问题，我们假设次要用户可以窃听主链路的反馈。我们从排队论的角度研究了认知无线电网络。访问概率是通过求解二级吞吐量最大化问题来确定的，该问题受到对主队列稳定性的约束。首先，我们制定我们的问题，发现是非凸的。然而，我们有效地解决了它，利用二级吞吐量方程的结构。我们的计划产生改善的结果，无论是，次要用户的吞吐量和主要用户的数据包延迟。此外，它非常接近最佳的基因辅助计划，其中次要用户的行为后，假定完美的知识的主要用户的活动。
2012-04-08 cs.NI math.OC
Distributed MAC Protocol for Cognitive Radio Networks: Design, Analysis,and Optimization
在本文中，我们研究了认知无线电（CR）网络的联合最佳感知和分布式媒体访问控制（MAC）协议设计问题。我们认为这两种情况下，单通道和多通道。对于每一种情况下，我们设计了一个同步的MAC协议，多个次要用户（SU）之间的动态频谱共享，其中包括频谱感知保护活跃的主要用户（PU）。我们进行饱和吞吐量分析相应的建议MAC协议，明确捕获频谱感知性能。然后，我们找到他们的最佳配置，制定吞吐量最大化问题的检测概率约束的PU。特别地，优化问题的最优解返回用于PU的保护所需的感测时间和最优竞争窗口，以最大化次级网络的总吞吐量。最后，数值结果来说明本文的理论研究结果和显着的性能增益的最佳传感和协议配置。
2014-04-07 cs.IT cs.NI math.IT
Throughput-optimal transmission scheduling in wireless networks has been a well considered problem in the literature, and the method for achieving optimality, MaxWeight scheduling, has been known for several decades. This algorithm achieves optimality by adaptively scheduling transmissions relative to each user's stochastic traffic demands. To implement the method, users must report their queue backlogs to the network controller and must rapidly respond to the resulting resource allocations. However, many currently-deployed wireless systems are not able to perform these tasks and instead expec…
2020-08-04 cs.NI cs.SY eess.SY
Maximum Throughput of a Cooperative Energy Harvesting Cognitive Radio User
在本文中，我们研究的最大吞吐量的饱和可充电次用户（SU）共享频谱与主用户（PU）。SU以一定的收获率从环境中收获能量包（令牌）。假设所有的发射机都有数据缓冲器来存储输入的数据包。除了其自身的业务缓冲器之外，SU还具有用于存储用于中继的被准许的主分组的缓冲器;以及用于存储从环境中收获的能量令牌的缓冲器。我们提出了一个新的合作认知中继协议，允许SU中继一小部分未交付的主要数据包。我们考虑干扰信道模型（或多包接收（MPR）信道模型），并发传输可以生存的干扰，具有一定的概率，其特征在于补充的信道中断。该协议充分利用了主队列的突发性和接收端的MPR能力。此外，它在次级吞吐量最大化的目标下有效地消耗次级能量令牌。我们的数值结果显示了合作的好处，接收器的MPR能力，和二次能量队列到达率的系统性能从网络层的角度来看。
2014-07-08 cs.IT cs.NI math.IT
Power Allocation and User Assignment Scheme for Beyond 5G Heterogeneous Networks
无线网络中的频谱稀缺问题逐年变得突出和关键。虽然已经提出了几种有前途的解决方案来提供频谱稀缺的解决方案，但它们中的大多数都有许多相关的权衡。在这种情况下，一个新兴的想法涉及到利用认知无线电（CR）的未来异构网络（HetNet）。本文提供了两个有希望的候选人的婚姻（即，CR和HetNets）用于第五代（5G）无线网络。更具体地，已经提出并评估了用于多用户基于HLR的HetNet的联合功率分配和用户分配解决方案。针对这些网络中的限制因素，考虑了发射节点的个体功率和主网络的干扰温度保护约束。一个有效的解决方案是设计从对偶分解方法，其中最优的用户分配得到优化的功率分配在每个节点。仿真结果验证了所提出的优化方案相对于传统基线技术的优越性。
2019-10-25 cs.IT cs.NI eess.SP
