Java文件安全系统(JFSS)[1]是由我们开发的。那是一个加密的文件系统。它是由我们开发的,因为有这么多的文件数据泄露在过去和当前的历史,他们会增加一天一天的报告由DataLossDB(开放安全基金会)组织,在美国的一个非营利组织,所以它是. JFSS的评价方面的两个软件工程的方法。其中之一是软件产品开发中的代码行数(Lines of Code,简写为CODE)。另一种方法是面向客户的,即用户满意度测试方法。满足我们的客户是在全球竞争的现代世界中保持业务的基本要素。我们必须用我们的软件产品和服务的价值来满足甚至取悦我们的客户,以获得他们的忠诚度和回头客。因此,客户满意度是过程改进计划以及软件质量预测的主要目标。借助用户满意度指数,计算出有关客户满意度的许多参数。客户满意度调查是了解我们产品质量满意度的最佳方法。
英文摘要:
A Java File Security System (JFSS) [1] has been developed by us. That is an ecrypted file system. It is developed by us because there are so many file data breaches in the past and current history and they are going to increase day by day as the reports by DataLossDB (Open Security Foundation) organization, a non-profit organization in US so it is. The JFSS is evaluated regarding the two software engineering approaches. One of them is size metric that is Lines of Code (LOC) in the software product development. Another approach is the customer oriented namely User Satisfaction Testing methodology. Satisfying our customers is an essential element to stay in business in modern world of global competition. We must satisfy and even delight our customers with the value of our software products and services to gain their loyalty and repeat business. Customer satisfaction is therefore a primary goal of process improvement programs as well as quality predictions of our software. With the help of User Satisfaction Index that is calculated for many parameters regarding the customer satisfaction. Customer Satisfaction Surveys are the best way to find the satisfaction level of our product quality.
An Empirical Study of Kotlin-Java Cross-Dependency Issues and Their Detection
Nanjing University of Science and Technology, China(南京理工大学);Huawei Technologies Co., Ltd.(华为技术有限公司);School of Computer Science, Wuhan University, China(武汉大学计算机学院)
Are automated static analysis tools worth it? An investigation into relative warning density and external software quality
自动化静态分析工具(ASAT)是软件开发最佳实践的一部分。ASAT能够警告开发人员代码中的潜在问题。一方面,反卫星技术是基于最佳做法,因此对软件质量应该有明显的影响。另一方面,ASAT遭受误报警告,开发人员必须检查这些警告,然后忽略或标记为无效。在本文中,我们使用PMD for Java的例子来询问ASAT是否对外部软件质量有可测量的影响。我们调查了PMD对每个更改和每个文件的缺陷发出的ASAT警告之间的关系。我们的案例研究包括每个文件的历史数据以及更改的文件与包含它们的项目之间的差异。我们调查导致缺陷的文件是否比项目的其余部分具有更多的静态分析警告。此外,我们调查的影响,两套不同的反卫星武器规则。我们发现,在那个时间点,bug诱导文件包含的静态分析警告比项目的其他文件少。然而,这可以用整体警报密度下降来解释。当与所有其他的变化相比,我们发现一个统计上显着的差异,在一个指标的所有规则和两个指标的一个子集的规则。然而,在所有情况下,效果大小都可以忽略不计,这表明bug诱导更改和其他更改之间的警告密度的实际差异充其量也很小。