An Ontology-Based Method for Semantic Integration of Business Components
从可重用组件构建新的业务信息系统是当今广泛采用和使用的方法。在分析和设计阶段使用这种方法会引起很大的兴趣，并且需要使用称为业务组件（BC）的特定组件类。业务组件目前由几个制造商开发，并在许多存储库中可用。然而，在新的信息系统中重用和集成它们需要检测和解决语义冲突。此外，大多数集成和语义冲突解决系统依赖于基于领域本体的本体对齐方法。这项工作定位在两个研究领域的交叉点：可重用业务组件的集成和语义冲突解决的本体对齐。我们的贡献涉及基于本体对齐的BC集成解决方案的提议以及丰富用作对齐支持的领域本体的方法。
2011-10-20 cs.SE
Semantic conflict resolution for integration of business components
在新的信息系统中重用和集成业务组件需要检测和解决语义冲突。此外，大多数集成和语义冲突解决系统依赖于基于领域本体的本体对齐方法。这项工作定位在两个研究领域的交叉点：可重用的B C和本体的语义冲突解决方案的整合。我们的贡献涉及两个提案的BC集成解决方案的基础上本体对齐和方法，丰富的领域本体作为一个支持对齐
2011-10-21 cs.SE
Semantic integration of UML class diagram with semantic validation on segments of mappings
最近，人们的注意力集中在软件开发上，特别是在地理上相距遥远的不同团队之间进行协作工作。这种协作方式的管理、描述和建模是通过基于UML模型的多种工具和技术实现的。它现在得到了大量工具的支持。这些系统中的大多数都有能力比较不同的UML模型，帮助开发人员，设计人员，并提供合并和集成的操作，以产生一个连贯的模型。本文的贡献是使用对齐的映射来集成一组UML类图，并帮助设计人员和开发人员进行集成。此外，我们还将详细介绍UML模型的集成，并验证它们之间的映射。这种验证有助于实现正确、一致和连贯的集成模型。
2018-01-13 cs.SE
Evaluation of Computability Criterions for Runtime Web Service Integration
今天的竞争环境驱使企业扩大他们的重点，并与他们的商业伙伴合作，以实现必需品。业务合作伙伴之间的紧密协调有助于在全球范围内共享和集成服务逻辑。但是，集成不同企业的服务逻辑会导致指数问题，这要求开发人员理解整个服务，必须解决合适的方法来集成服务。这是一项复杂而耗时的任务。因此，目前的重点是有一个机械化的系统来分析业务逻辑，并传达适当的模式来集成它们。没有标准的模型来处理这些问题，本文提出的一个这样的框架单独研究了业务逻辑，并提出了适当的结构来整合它们。该模型的一个创新概念是属性评估系统，它检查服务逻辑并为所需的服务生成业务逻辑属性模式（BLPS）。BLPS保存必要的信息以识别用于集成服务逻辑的正确结构。在集成时，系统消费该BLPS模式，并提出可行的方法来集成服务逻辑。此外，如果服务逻辑试图集成在无效的结构中或试图违反可访问性级别，系统将抛出异常并提供必要的信息。这有助于开发人员确定高效的结构，以最少的工作量集成服务。
2011-11-07 cs.SE
A Pattern based methodology for evolution management in business process reuse
今天，有过程感知信息系统（PAIS）与一组业务流程模型，随着时间的推移而变化，以满足新的需求。在竞争激烈的环境中，企业面临的关键挑战是减少流程设计和应用程序开发的成本和时间。为了实现这一目标，在业务流程管理中的重用研究中引入了可配置流程模型的概念，试图通过将一组流程变量集成到单个模型中来管理业务流程的可变性。在这种背景下，许多研究工作都有兴趣创建和阐述可配置的过程模型。然而，这已经变得不够，因为可配置的过程模型本身应该发展以添加新的变化。反过来，这需要一个全面的支持，以管理可配置的过程模型的演变。在本文中，我们提出了一个完整的模式为基础的方法来管理可配置的过程模型的活动，数据和资源的演变。我们的目标是提出一个过程模式系统，指导设计人员在建模和发展可配置的过程模型。此外，我们的过程模式系统将用于自动化的支持，以管理可配置的过程模型的演变。
2014-03-25 cs.SE
Qualitative Analysis of Integration Adapter Modeling
集成适配器是集成系统的基本组成部分，因为它们为（业务）应用程序提供对其消息传递通道的访问。然而，它们的建模和配置仍然代表性不足。在以前的工作中，集成控制和数据流的语法和语义已表示在业务流程模型和表示法（BPMN）作为基于消息的集成的语义模型，而适配器和相关的服务质量建模留待进一步研究。在这项工作中，我们指定通用的适配器功能，并得出一般的建模模式，我们定义了一个兼容的表示在BPMN。这些模式通过适配器流扩展了以前的工作，并针对常见的适配器特征从语法和语义上进行了评估。
2015-03-06 cs.SE
Towards Automated Performance Optimization of BPMN Business Processes
业务流程模型和符号（BPMN）为业务流程的设计提供了标准。它侧重于弥合分析和技术视角之间的差距，旨在实现流程自动化。本技术报告的目的是通过转移以数据为中心的工作流相关领域的知识来补充这一努力，旨在提供业务流程执行的自动化性能优化。自动化优化减轻了BPMN设计人员的负担，提高了工作流的灵活性和弹性。作为实现这一目标的关键一步，这项工作的贡献是提供一种方法来将BPMNv2.0模型映射到带注释的有向无环图，该图强调交换的令牌量，并且适用于现有的自动优化算法。此外，给出了映射的具体示例，同时解释了打开的优化机会，从而提供了对潜在性能优势的见解，并讨论了技术研究问题。
2015-08-29 cs.DB cs.SE
Digital Twins of Business Processes as Enablers for IT / OT Integration
针对工业4.0中IT与OT系统难以直接集成的问题，提出工业业务流程孪生（IBPT）作为中介解耦并集成两者，基于九子棋场景验证了四大设计原则，并开发了OPC UA模型进行评估。
2023-05-10 cs.SE
Managing Evolving Business Workflows through the Capture of Descriptive Information
如今的业务系统需要敏捷，以满足不断变化的世界的需求。特别是企业应用集成的学科要求业务流程管理是高度可重构的，具有支持动态工作流、应用间集成和流程重构的能力。将EAI系统建立在模型驻留或所谓的预防驱动方法的基础上，使灵活性、分布、系统演化和集成等方面能够以与域无关的方式得到解决。这样一个系统称为CRISTAL本文描述了特别强调其应用程序的EAI问题域。CRISTAL技术在制造系统领域的一个实际例子，称为Agilium，描述了模型驱动的系统进化和集成的原则。该方法相比，其他模型驱动的开发方法，如模型驱动架构的OMG和所谓的自适应对象模型。
2003-10-24 cs.DB cs.SE
Inter-instance Data Impacts in Business Processes: A Model-based Analysis
本文针对业务流程中实例间共享数据变化的潜在影响未在流程模型中显式呈现的问题，提出结合流程模型与关系数据模型在设计阶段识别实例间数据影响集的方法，经真实流程与专家评估验证了适用性与实用性。
2024-01-29 cs.SE
A Cooperative Approach for Knowledge-based Business Process Design in a Public Authority
University of Trento（特伦托大学）；National Research Council (CNR)（国家研究 council）；Sapienza University of Rome（罗马大学）
本文提出一种无需知识工程专业知识的基于知识的协作方法，通过结构化步骤引导业务专家设计业务流程，构建从文本到形式化的知识库。
2025-10-14 cs.AI cs.SE
Towards Nudging in BPM: A Human-Centric Approach for Sustainable Business Processes
本文探讨将心理学中的助推方法融入BPM生命周期各阶段，作为实现可持续业务流程的替代策略，以增强流程挖掘与管理的以人为本特性，并讨论相关挑战。
2024-09-20 cs.SE
A declarative Language for Rapid Business Development
ZoomBA的动机是领域特定语言（DSL），如Verblog，VHDL，Spice。用于软件测试的DSL并不是一个新的想法，许多商业工具（如Silk Suite）都使用它们，而Selenese，用于Selenium IDE的DSL [6]是开源的。ZoomBA是一个功能性的，可嵌入的，图灵完备的语言。它的理念是以声明的方式公开现有的Java echo系统，以实现系统集成和软件验证的目的。通过设计，ZoomBA脚本的大小与Python甚至Scala相比都是微不足道的，用于解决业务自动化问题。Bayestree使用ZoomBA进行系统集成/适配器/数据操作。
2018-05-11 cs.PL cs.SE
Confidentiality-Preserving Verifiable Business Processes through Zero-Knowledge Proofs
Technische Universität Berlin（柏林工业大学）
本文提出基于零知识证明的流程验证方法，通过zkVM集成实现保密下的可验证业务流程，并以产品碳足迹为例验证其有效性。
2025-09-24 cs.SE
Integration of Communication Analysis and the OO-Method: Rules for the manual derivation of the Conceptual Model
企业信息系统可以按照模型驱动的范例开发。通过这种方式，代表组织工作实践的模型被用来产生代表信息系统的模型。当前的软件开发方法开始为概念模型的构建提供指导，并将需求模型作为输入。本文提出了两种方法的集成：通信分析（面向通信的需求工程方法[España，González et al. 2009]）和OO方法（模型驱动的面向对象的软件开发方法[Pastor and Molina 2007]）。为此，提出了一种从业务过程和需求模型中导出OO方法概念模型的系统技术。处理业务过程规范（包括消息结构）是为了获得计算机化信息系统的静态和动态视图。然后，使用OLIVANOVA框架，可以自动生成软件源代码[CARE Technologies]。
2011-06-21 cs.SE
Building sustainable ecosystem-oriented architectures
目前，组织正在将其业务流程转变为电子服务和面向服务的体系结构，以改善销售、营销和合作伙伴渠道之间的协调，构建灵活且可扩展的系统，并降低与集成相关的维护和开发成本。然而，这种新模式仍然很脆弱，缺乏许多关键功能，无法构建可持续和渐进的计算基础设施，从而能够快速响应和适应不断变化的市场和环境业务。本文提出了一个新的框架，建立可持续的生态系统为导向的架构（EOA）使用电子服务模型。该框架的主干是一个生态系统层，由多个计算单元组成，其目标是为生态系统中所有互连的服务、组件和设备提供通用互操作性、透明通信、自动化管理、自集成、自适应和安全性。总的来说，所提出的模型旨在提供一个全面的和通用的可持续的业务IT模型，为发展敏捷的电子企业，不断达到新的业务约束，趋势和要求。未来的研究可以改进所提出的模型，使其支持计算智能，以帮助决策和解决问题。
2012-02-11 cs.SE
WISE: Unraveling Business Process Metrics with Domain Knowledge
针对复杂工业流程异常难识别的问题，提出融合领域知识、流程挖掘与机器学习的WISE方法，通过加权约束的流程规范评分检测偏差，经评估提升了业务流程分析自动化与结果准确性。
2024-10-06 cs.SE
Business Process Model for Interoperability Improvement in the Agricultural Domain Using Digital Twins
农场从各种系统生成大量数据，然后以分布式方式存储，通常采用非标准化格式，这存在数据不一致的风险。这项工作通过使用业务流程管理（BPM）来解决这个问题，以证明使用数字孪生（DT）可以提高农业领域服务之间的互操作性。BPM生命周期中的步骤被应用于德国的一个农业用例。首先，在没有DT的情况下发现和建模了原有的业务流程模型，并对其进行了分析，然后根据DT集成将其重新设计为将来的模型。未来的模型表明，农民需要执行的任务数量减少，以及过程数据质量，互操作性和效率的提高。最后，在过程模拟的帮助下，对两种模型的平均处理时间进行了比较，发现了待处理过程的改进。
2022-06-17 cs.SE
Refining Business Processes
本文在对业务过程和过程网进行精确定义的基础上，提出了一种业务过程模型的计算方法。业务过程模型是与应用领域专家进行交流的重要概念。根据应用领域专家的角色和职责，在不同的抽象层次上讨论了所涉及的过程模型。基本核心过程在战略层面上的相互关系为了确保一致性并允许不同抽象层次上的过程信息的灵活集成，我们引入了更新规则，该规则允许过程模型中信息的增量添加和更新，同时保持更抽象的高级过程的有效性。以及将接口和通道结构扩展到在建模过程期间新获得或增加的相关信息。
2014-09-25 cs.SE
The Deployment of an Enhanced Model-Driven Architecture for Business Process Management
如今的业务系统需要敏捷，以满足不断变化的世界的需求。业务建模要求业务流程管理具有高度适应性，能够支持动态工作流程、应用程序间集成（可能在业务之间）和流程重新配置。设计具有适应进化的内在能力的系统对它们的成功也变得至关重要。为了处理变化，系统需要有能力在必要时适应用户需求的变化。允许系统自我描述是促进这一点的一种方法。使用我们的自描述系统的实现，即所谓的推理驱动方法，可以在旧版本的基础上创建新版本的数据结构或流程，从而为底层数据模式提供更改日志，并能够收集可跟踪（起源）数据。CRISTAL软件起源于CERN，用于处理物理数据，使用存储的描述版本来定义数据和工作流程的版本，这些版本可以随着时间的推移而演变，从而处理不断变化的系统需求。它已被定制用于商业应用中作为Agilium-NG产品。本文报告了如何Agilium-NG软件已经启用了一个独特的业务流程管理解决方案，可以动态地发展，以满足不断变化的用户需求的部署。
2018-03-19 cs.SE
Extending Business Process Management for Regulatory Transparency
本文提出面向流程的监管透明度方法，通过 BPMN 插件扩展、事件日志记录和流程挖掘一致性检查，弥合业务流程与云原生应用系统间的个人数据合规差距。
2024-06-14 cs.SE
Ontology based Approach for Semantic Service Selection in Business Process Re-Engineering
本研究的目的是提供一种可能性，让业务分析师能够知道他们设计的业务流程是否可行。为了解决这个问题，我们提出了一个称为BPMNSemAuto的模型，该模型利用了存储在服务注册表中的现有服务。根据从XML中提取的数据、WSDL文件和服务器上服务执行的跟踪数据，生成Web服务本体（WSOnto）来存储所有现有的服务。BPMNSemAuto模型接受业务流程设计规范的输入，并生成一个可执行的业务流程作为输出。它为业务分析人员提供了一个接口，以指定设计业务流程的每个服务任务的描述。对于每个服务任务，业务分析师指定任务目标（关键字）、输入、输出和服务质量（QoS）属性的权重。从具有服务任务规范的设计业务流程中，生成业务流程本体（BPOnto）。服务选择算法执行WSOnto和BPOnto的实例之间的映射，以获得这两个本体之间可能的映射。所获得的映射帮助模型获取Web服务以执行期望的服务任务。此外，在执行服务选择算法之前，执行所提出的模型的输入的一致性检查。利用WordNet解决了同义词问题，同时提出了一种关键词抽取方法。
2018-11-16 cs.SE
DEMO enhanced BPMN
本文提出一种结合DEMO理论严谨性与BPMN实用性的新方法，通过将DEMO事务模式集成到BPMN中，解决了BPMN缺乏形式语义和多方协作建模局限的问题，为业务流程建模提供了更精确、连贯且可靠的工具。
2024-09-25 cs.ET cs.SE
Choosing the Right Path for AI Integration in Engineering Companies: A Strategic Guide
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）；Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）；Malmö University（马尔默大学）
本文针对能源领域EPC企业的AI转型需求，基于行业案例与实践洞察提出覆盖AI解决方案全生命周期的战略框架，为企业结合自身情况选择最优AI整合路径、创造业务价值提供指导，同时丰富了AI项目管理相关研究。
2023-12-25 cs.CY cs.LG cs.SE
A Grammatical Approach for Distributed Business Process Management using Structured and Cooperatively Edited Mobile Artifacts
在这篇论文中，我们专注于分布式工作流系统的建议，致力于行政业务流程的自动化。我们提出了一种方法来建立这样的系统依赖的概念，多智能体系统，对等（P2P）架构，面向服务的架构（SOA）和结构化文档（工件）的协同编辑。事实上，我们开发的数学工具，允许任何工作流系统的设计者，表示每个管理过程中的一个属性语法的形式，其符号表示要执行的任务，生产指定这些任务的调度，和实例（派生树，符合它）代表不同的执行方案，导致业务目标状态。然后将获得的语法模型引入到拟议的P2P系统中，该系统负责对底层流程的实例进行完全分散的执行。所述系统将过程的实例执行编排为编排，在此期间，由人类代理（演员）驱动的各种软件代理通过它们共同编辑的工件来协调它们自己。交换的工件代表系统的内存：它们提供关于已经执行的任务、准备执行的任务以及它们的执行器的信息。软件代理是自治的和完全相同的：它们在每次接收工件时执行相同的唯一协议。该协议允许他们识别必须立即执行的任务，执行这些任务，更新工件并在必要时传播工件，以便继续执行。此外，行为者可能对其所参与的进程只有部分认识。在实践中，这意味着某些任务可以秘密进行。
2021-05-31 cs.FL cs.SE
A Tool to Automate the Sizing of Application Process for SOA based Platform
面向服务的体系结构是一种松散耦合的体系结构，旨在解决业务基础设施的协调问题，以满足组织的需求。基于SOA的平台使企业能够以独立服务的形式开发应用程序。为了提供可伸缩的服务交互，需要保持服务性能，并对底层软件平台有一个良好的规模调整准则。规模调整有助于找到配置和实现系统所需的最佳资源，以满足正在规划的业务流程集成的需求。一个基于Web的规模调整工具原型是使用Java应用程序编程接口开发的，以自动化的规模调整部署在SOA平台上的应用程序的过程中，不仅规模的系统的性能，但也预测其业务增长在未来。
2014-11-25 cs.SE
Integration of Communication Analysis and the OO Method: Manual derivation of the Conceptual Model. The SuperStationery Co. lab demo
本文档提供了一个实验室演示，该演示以通信分析需求模型作为输入，说明了OO方法概念模型的手动推导。此外，还介绍了如何在OLIVANOVA Modeler工具中创建概念模型。这个实验室演示对应于一家名为SuperStationery Co的虚构中小型企业的部分业务流程。这家公司向其客户提供文具和办公材料。该公司作为一个中间人：该公司有一个产品目录，从供应商那里购买并出售给客户。这个实验室演示，除了说明推导技术，证明该技术在实践中是可行的。此外，本实验室演示的结果提供了有价值的反馈，以改进推导技术。
2010-12-30 cs.SE
On LLM-Assisted Generation of Smart Contracts from Business Processes
Technical University of Munich, School of CIT, Germany（慕尼黑技术大学计算机信息学院）；Fraunhofer Gesellschaft, Munich, Germany（弗劳恩霍夫协会）
该研究探索用大语言模型从业务流程描述生成智能合约，提出自动化评估框架并基于大规模流程模型测试，发现现有LLM未达智能合约开发的可靠性要求，其基准框架可为后续相关集成研究提供基础。
2025-07-30 cs.AI cs.SE
How Do Experts Make Sense of Integrated Process Models?
该研究结合口头协议分析与眼动追踪指标，探究流程专家对集成建模方法信息的理解过程，揭示意义建构两阶段的细微行为，为优化相关集成方法、提供个性化支持提供依据。
2025-05-28 cs.HC cs.IR cs.SE
Agentic Business Process Management: Practitioner Perspectives on Agent Governance in Business Processes
本文通过对22名业务流程管理从业者的访谈，揭示了智能体部署的益处、风险与治理挑战，并提出六项负责任采用建议及传统BPM与智能体化AI对齐的行动，为组织安全集成AI智能体提供实践基础。
2025-07-03 cs.MA cs.SE
Multi-physics integration platform MuPIF: Application for composite material design
本文介绍了MuPIF分布式多物理场仿真平台的设计及其在H2020 Composelector项目背景下的性能。MuPIF的模型和数据接口的描述提供了实施和操作细节，说明了MuPIF如何成为各种工程应用的高度通用和强大的工具。其分布式设计和工作流程中模型的集成使MuPIF能够模拟真实的工业任务。Composelector项目的复合材料飞机框架的设计，专注于复合材料和结构的创新设计，展示了MuPIF的能力和集成到商业决策支持系统的能力。
2022-01-11 cs.HC cs.SE
BAGH -- Comparative study
流程挖掘是近十年来出现的一个新的研究方向，它主要是利用事件日志和数据来分析流程。业务流程操作的信息系统集成度的提高为创新的数据分析方法提供了基础。流程挖掘与数据采掘有着密切的联系，因此它可以将商业智能方法与业务流程管理联系起来。它专注于端到端流程，并且由于事件数据的可用性不断增长以及新的流程发现和一致性检查技术而成为可能。过程挖掘的目的是通过从信息系统中的事件日志中提取知识来发现、监控和改进真实的过程。所发现的流程模型可以用于各种分析目的。许多公司已经采用流程感知信息系统来以某种形式支持他们的业务流程。这些系统通常具有与实际业务流程执行相关的日志事件。对流程感知信息系统执行日志的正确分析可以产生重要的知识，并帮助组织提高其服务质量。本文回顾和比较各种流程挖掘算法的输入参数的基础上，使用的技术和它们产生的输出。
2019-09-04 cs.IR cs.SE
Large Language Models to Enhance Business Process Modeling: Past, Present, and Future Trends
INESC-ID
本文综述了利用大语言模型进行自然语言到BPMN流程模型转换的AI方法，分析了从规则基础到LLM架构的转变，指出语义正确性、评估碎片化等挑战，并提出未来研究方向。
2026-04-15 cs.AI cs.IR cs.SE
Requirements Engineering for Machine Learning: A Review and Reflection
National Engineering Research Center for Big Data Software（国家大数据软件工程技术研究中心）；School of Software, Tsinghua University（清华大学软件学院）
如今，许多工业流程正在经历数字化转型，这通常需要在业务流程中集成易于理解的领域模型和最先进的机器学习技术。然而，关于何时、何地以及如何将各种领域模型和端到端机器学习技术适当地嵌入到给定的业务工作流中的需求获取和设计决策需要进一步探索。本文旨在提供一个概述的需求工程过程中的机器学习应用程序的跨域协作。我们首先回顾了有关机器学习需求工程的文献，然后一步一步地完成协作需求分析过程。还讨论了与上述步骤相关的工业数据驱动智能应用的示例情况。
2022-10-03 cs.LG cs.SE
Hybrid Approach to Automation, RPA and Machine Learning: a Method for the Human-centered Design of Software Robots
DPC Polska（DPC波兰公司）；Kobo Association（Kobo协会）；University of Warsaw, ICM（华沙大学ICM）
工业4.0中最突出的趋势之一是采用机器人过程自动化（RPA），特别是作为精益方法的要素之一。RPA的全面实施充满了挑战，这些挑战既与日常业务运营的现实有关，从中小企业到SSC及其他，也与不断变化的就业市场的社会影响有关。为了成功解决这些问题，需要开发一种解决方案，以适应现有的业务运营，同时降低自动化过程的负面社会影响。为了实现这些目标，我们提出了一个混合的，以人为中心的方法来开发软件机器人。这种设计和实施方法将Living Lab方法与参与式设计的授权相结合，以启动混合软件机器人的共同开发和共同维护，该混合软件机器人在各种人工智能方法和工具的支持下，包括云中的交互和协作ML，将卑微的工作岗位转变为更高技能的职位，允许前员工继续担任机器人共同设计师和维护者，也就是说，作为共同程序员，他们使用定制的高级RPA领域特定语言（DSL）来监督机器学习过程，以调整机器人的功能并保持操作灵活性。
2018-11-06 cs.CY cs.LG cs.RO
