探索人类突触连接的基于自组织Agent的仿真模型
Towards a Self-Organized Agent-Based Simulation Model for Exploration of Human Synaptic Connections
摘要：
在本文中，我们的早期设计的自组织代理为基础的模拟模型探索突触连接，忠实地产生什么是在自然情况下观察。虽然我们从神经科学中获得灵感，但我们的目的不是创建神经发育生物学过程的真实模型，也不是代表一个真实的生物系统。相反，我们的目标是设计一个模拟模型，通过使用反射方法对人类受试者的研究结果来学习以与人类神经系统相同的方式行事，以估计未知的连接。
英文摘要：
In this paper, the early design of our self-organized agent-based simulation model for exploration of synaptic connections that faithfully generates what is observed in natural situation is given. While we take inspiration from neuroscience, our intent is not to create a veridical model of processes in neurodevelopmental biology, nor to represent a real biological system. Instead, our goal is to design a simulation model that learns acting in the same way of human nervous system by using findings on human subjects using reflex methodologies in order to estimate unknown connections.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
