基于Agent模型中的聚集和Emergence：一种马尔可夫链方法
Aggregation and Emergence in Agent-Based Models: A Markov Chain Approach
摘要：
我们从马尔可夫的角度分析了基于代理的模型（ABMs）的动态，并推导出明确的声明，将微观代理模型与宏观可观测量的动态过程联系起来的可能性，这对于精确理解模型动态是有用的。通过这种方式，可以研究集体变量的动态，并且可以将宏观动态描述为微观动态的涌现特性，特别是在过渡时期。
英文摘要：
We analyze the dynamics of agent--based models (ABMs) from a Markovian perspective and derive explicit statements about the possibility of linking a microscopic agent model to the dynamical processes of macroscopic observables that are useful for a precise understanding of the model dynamics. In this way the dynamics of collective variables may be studied, and a description of macro dynamics as emergent properties of micro dynamics, in particular during transient times, is possible.
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