随机场未知常数均值的数值广义最小二乘估计量
The Numerical Generalized Least-Squares Estimator of an Unknown Constant Mean of Random Field
AI总结：
针对随机场未知常数均值，通过计算机约束最佳线性无偏广义统计量，推导出数值广义最小二乘估计量，并证明经典广义最小二乘估计量仅是数值估计量的渐近分离形式。
摘要：
我们在计算机上约束随机场的最佳线性无偏广义统计量，以得到随机场未知常数均值的最佳线性无偏广义统计量，并推导出随机场未知常数均值的数值广义最小二乘估计量。我们推导了空间统计的第三个约束，并表明经典的随机场未知常数均值广义最小二乘估计量仅是数值估计量的渐近分离形式。
英文摘要：
We constraint on computer the best linear unbiased generalized statistics of random field for the best linear unbiased generalized statistics of an unknown constant mean of random field and derive the numerical generalized least-squares estimator of an unknown constant mean of random field. We derive the third constraint of spatial statistics and show that the classic generalized least-squares estimator of an unknown constant mean of the field is only an asymptotic disjunction of the numerical one.
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