PPMXL photometric analysis of three open cluster candidates
A. L. Tadross
本文利用PPMXL 1数据库给出了三个恒星疏散星团候选者的天体物理参数。本研究首次估算了Ruprecht 13、Ruprecht 16和Ruprecht 24的主要光度、天体测量和统计参数。
We present here the astrophysical parameters of three stellar open cluster candidates using PPMXL1 database. In this study, the main photometric, astrometry and statistical parameters of Ruprecht 13, Ruprecht 16 and Ruprecht 24 are estimated for the first time.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
继续探索
First PPMXL photometric analysis of open cluster "Ruprecht 15"
本文介绍了利用PPMXL1数据库对疏散星团“Ruprecht 15”的天体物理参数的首次系列研究。在这种情况下，光度，天体测量和统计参数为这个集群（有限半径，核心和潮汐半径，距离，成员，红化，年龄，光度函数，质量函数，总质量和动力学弛豫时间）的第一次确定。
PPMXL photometric study of four open cluster candidates (Ivanov 2, Ivanov 7, Ivanov 9 and Harvard 9)
首次使用PPMXL数据库估计了四个未经研究的疏散星团候选者-哈佛9号，伊万诺夫2号，伊万诺夫7号和伊万诺夫9号的天体物理参数。每个星团的恒星密度分布和色星等图被用来确定几何结构（星团中心，有限半径，核心和潮汐半径，到太阳的距离，从银河系中心和从银河系平面）。此外，主要的光度参数（年龄，距离模量，颜色过剩，成员，总质量，弛豫时间，光度和质量函数）进行了估计。
New white dwarfs in the Hyades --Results from kinematic and photometric studies
在PPMXL星表（Röser，Demleitner & Schilbach，2010）的基础上，我们在距离星团中心40 pc的区域内搜索了也是毕宿星团成员候选者的白矮星。我们使用PPMXL的自行收敛点方法来确定可能的运动成员。我们将运动学候选者与包含白矮星的目录进行交叉匹配，最后，检查运动学与测光距离的一致性。我们发现了毕宿星团中的10颗经典白矮星，并确定了它们各自的运动学距离。此外，我们还发现了17个新的可能的（前）毕宿白矮星，即与毕宿星团的整体空间运动共同运动的白矮星。目前，根据所测量的径向速度，没有一个国家可以被排除在成员之外。对于另外10个物体，运动学和光度距离是不一致的，这将它们评定为可能的非成员。在可能的成员中，有五颗白矮星属于双星系统，三颗是已知的，两颗是新的。有很好的迹象表明，一个经验的星等距离（从中心）的关系，这样，较暗的白矮星是远离集群中心比明亮的。我们的样本在靠近集群中心的地方变得不完整。鼓励进行后续观测，以独立确认预测的径向速度和候选点的距离。
PPMXL and Gaia Morphological Analysis of Melotte 22 (Pleaides) and 25 (Hyades)
在这篇文章中，我们提出了一个著名的扩展大小的疏散星团在天空中，Melotte 22（昴星团）和Melotte 25（毕星团）与J，H，Ks地区由于盖亚DR2和PPMXL目录的形态学研究。根据这些星系团的自行，我们提取我们的候选人，从而构建拟合等时线与太阳金属丰度Z = 0.019，log（年龄）= 8.2 +-0.05的Melotte 22，和金属丰度Z = 0.024，log（年龄）= 8.9 +-0.10的Melotte 25。估算了一些光度参数，如星团的日心距分别为135 ± 3.6和47.51 ± 2.15pc，光度和质量函数的质光关系MLR为二次多项式，我们估计Melotte 22和Melotte 25的质量分别为662.476 +-25.73 Msun和513.819 +-22.65 Msun。这些团簇的弛豫时间小于估计的团簇年龄，这表明这些团簇是动态松弛的。第二部分研究了这些星系团由于内部和/或成员运动而产生的一些运动学，Melotte 22的顶点位置为95.60 ± 0.10，-48.21 ± 0.14，Melotte 25的顶点位置为96.72 ± 1.15，5.66 ± 0.12。我们还确定了pc中的空间速度分量和星团中心以及太阳运动的要素。计算结果与文献值吻合较好。
Photometric and kinematical analysis of Koposov 12 and Koposov 43 open clusters
利用PPMXL和Gaia DR 2星表的交叉匹配数据，对两个研究较少的疏散星团：Koposov 12（FSR 802）和Koposov 43（FSR 848）进行了光度学和运动学分析.我们使用天体测量参数，以确定285和310集群成员Koposov 12和Koposov 43，分别。利用提取的候选成员和等时线拟合近红外光谱（J，H，Ks）和Gaia DR 2波段（G，GBP，GRP）和色幅图（CMD），我们估计年龄：log（年龄/年）= 9.00 +/- 0.20和9.50 +/- 0.20，Koposov 12和Koposov 43的距离d分别为1850 +/- 43 pc和2500 +/- 50 pc，假设太阳金属丰度（Z=0.019）。用初始质量函数和合成CMD得到的星系团质量分别为364 +/- 19 M_sun和352 +/- 19 M_sun。我们还计算了他们的速度椭球参数的基础上（3 × 3）矩阵元素（μ_ij）。
Spectroscopic and photometric studies of white dwarfs in the Hyades
毕宿星团中有十个所谓的经典白矮星成员。多年来的大量研究预测，该星团中应该有两倍以上的简并恒星。利用PPMXL自行和位置目录，最近的一项研究提出了17个新的白矮星候选者。我们回顾了这些候选人的成员资格，使用已发表的光谱和光度观测，以及通过模拟现场白矮星的污染。除了十个经典的毕宿白矮星，我们发现六个白矮星，可能是毕宿起源和三个对象，有一个不确定的成员身份，由于其未知或不精确的大气参数。其中，预计有两到三个是场星污染。精确的径向速度测量将确认或拒绝候选人。一个结果是，长期存在的问题，即没有白矮星年龄超过340百万年似乎是与集群仍然没有解决。
A deep all-sky census of the Hyades
在PPMXL星表的基础上，我们在距离星团中心30 pc的区域内对质量约为0.2 m太阳的毕星团进行了全天普查。我们使用PPMXL的自行收敛点方法来确定可能的运动成员。从2 MASS测光和CMC 14 r '-波段测光，我们得出经验的颜色绝对星等图，最后，确定光度成员的所有运动学候选人。这是第一次对毕宿星团进行深度（r' < 17）全天空观测，可以对星团进行完整的三维分析。测量完成，至少达到M_{K_s} = 7.3或0.25 m_sun。我们发现724个恒星系统与毕宿星的空间速度共同运动，它们的总质量为435 m太阳。潮汐半径约为9秒差距，275米太阳（364个系统）受到引力束缚。这是集群本身。它的质量密度分布完全符合Plummer模型，中心密度为2.21 m_sun*pc^-3，核心半径r_co = 3.10 pc，半质量半径r_h = 4.1 pc。在一个和两个潮汐半径之间的体积中还有另一个100 m_太阳（晕），另一个60 m_太阳距离中心30 pc。强烈的质量分离是集群中固有的。现今的光度和质量函数在星团的不同部分（核心、日冕、晕和共同运动者）有明显的不同。它们是强烈的演变相比，目前青睐的初始质量函数。对星系团速度色散的分析表明，其中约20%的成员是双星。作为一个副产品，我们发现，目前可用的理论等时线是不能够充分描述的近红外颜色的绝对星等关系，这些集群恒星的质量小于约0.6…
Global survey of star clusters in the Milky Way I. The pipeline and fundamental parameters in the second quadrant
目的：在PPMXL星表的基础上，我们对银河系第二象限的星团进行了调查。研究方法：从PPMXL的位置和自行星表中，我们从2MASS中提取了具有近红外测光的恒星子集，并添加了其余没有自行的2MASS恒星（称为2MAst，即具有天体测量的2MASS）。我们开发了一个数据处理管道，包括交互式的人类控制的一组标准化的多维图，以确定运动学和光度成员的概率在一个集群区域的恒星。管道同时产生了一个星团的天体物理参数。从文献中，我们编制了一个目标清单，目前已知的开放和球状星团，集群候选人，协会和移动的群体。从已建立的成员星，我们推导出空间参数（坐标的中心和半径的主要形态部分的集群）和集群运动学（平均自行车，有时径向速度）。对于距离、红化和年龄测定，我们使用了特定的理论等时线。潮汐参数得到了一个适合的三参数国王配置文件所观察到的密度分布的成员。结果如下：我们研究了银河系第二象限的所有871个天体，其中我们成功地处理了642个疏散星团，2个球状星团和8个恒星协会。剩下的219个天体（24%）被我们识别为不存在的星团、重复条目或对2MAst来说太暗的星团。我们发现，我们的样品是完整的第二象限的距离为2千秒差距，其中的平均表面密度为94集群每千秒差距$^{2}$。与文献值相比，我们发现在空间和运动学数据，以及光学距离和红化良好的协议。在年龄测定中检测到小的但系统的偏移。
Candidate planetary nebulae in the IPHAS photometric catalogue
上下文我们已经进行了一个半自动搜索的行星状星云（PNe）在INT光度H-阿尔法巡天（IPHAS）目录。我们提出了PN搜索和选定的候选人列表。我们交叉相关的候选人与一些现有的红外星系调查，以获得进一步深入了解候选人的性质。光谱的一个子集的对象被用来估计在整个候选列表中存在的PNe的数量。目标。IPHAS PN项目的总体目标是在银河系北部平面对PN进行深入普查，这是一个明显缺乏PN探测的地区。方法. PN搜索是在IPHAS光度星表上进行的。候选选择基于对象的IPHAS和2 MASS/UKIDSS颜色，并且视觉上进行最终候选选择。结果从最初的约6亿IPHAS检测列表中，我们总共选择了1005个对象。其中，224个是已知的天体，剩下781个PN候选者。根据最初的后续光谱学，我们预计该列表将包括非常年轻的原始PNe，以及真正的正常PNe（~ 16%）和PNe以外的发射线天体。我们提出了额外的标准来从我们的候选人列表中选择最有可能的PN候选人。
Validating Open Cluster Candidates with Photometric Bayesian Evidence
针对盖亚疏散星团候选体受场星污染的问题，提出基于MiMO模型的贝叶斯框架，通过贝叶斯因子阈值BF>100有效验证星团真实性，提供稳健定量工具并具可扩展性。
Hessian-based photometric substructure as an evolutionary tracer of OB cluster candidates in M31
利用哈勃空间望远镜数据构建747个OB星团候选体目录，引入基于Hessian矩阵的迹变异系数CV_tr，量化部分解析星团的光度子结构，发现UV和蓝光带中CV_tr与年龄呈显著负相关，表明星团演化过程中光分布逐渐平滑。
Photometric study of Galactic star clusters in the VVV survey
本文给出了一些银河系星团（GSCls）候选者的初步分析结果，以及在“Via Lactea”（VVV）巡天中发现的两个新的有趣的GSCls的分析结果。VVV测光数据也被用来提高对银河系结构的认识。测光数据是通过新的自动测光管道VVV-SkZ_pipeline获得的。
A Southern Photometric Quasar Catalog from the Dark Energy Survey Data Release 2
我们提出了一个目录的140万光度选择类星体候选人在南半球的$\sim 5000\,{\rm deg^2}$暗能量调查（DES）广泛的调查区域。我们结合光学测光DES第二次数据发布（DR 2）与可用的近红外（NIR）和全天空unWISE中红外测光的选择。我们建立模型的类星体，星系和恒星的多元Skew-t分布在多维空间的相对通量的函数的红移（或颜色的恒星）和星等。我们的选择算法分配类星体，星系和恒星的概率，并同时计算光度红移（照片- $z$）的类星体和星系候选人。基准光谱确认的对象，我们成功地分类（测光）94.7%的类星体，99.3%的星系，96.3%的恒星时，所有的红外波段（NIR $YJHK$和WISE $W1W2$）。当可用的条带较少时，分类和照片- $z$回归成功率降低。我们的类星体（星系）的照片- $z$质量，定义为照片- $z$ $z_p$和光谱红移$z_s$，$|Δz| = |z_s - z_p|/(1 + z_s)\le 0.1$之间的差异的对象的分数，是92.2%（98.1%）时，所有的红外波段是可用的，降低到72.2%（90.0%）使用光学DES数据。我们的测光类星体目录在$r<21.5$（68万个类星体候选者）达到了估计的89%的完整性和79%的纯度，在$21.5<r\lesssim 24$的完整性和纯度降低。在140万个类星体候选者中，有87，857个有光谱，其…
A catalogue of candidate milli-parsec separation massive black hole binaries from long term optical photometric monitoring
本研究利用CRTS和ZTF的15年光学数据，在星系中心变源中通过周期性光变分析，发现了36个毫秒差距分离的大质量黑洞双星候选体，并排除了58个受红噪声影响的误选候选体。
Spectroscopic and photometric confirmation of 3 globular and 14 intermediate-age clusters in the Irr II galaxy NGC3077
本文通过对NGC 3077中17个球状星团候选体进行光谱与测光分析，证认出3个年老贫金属球状星团和14个中等年龄星团，表明该星系在相互作用前曾活跃形成恒星和星团，并非dE星系。
Panchromatic Hubble Andromeda Treasury IX: A Photometric Survey of Planetary Nebulae in M31
我们搜索哈勃空间望远镜（HST）高级巡天照相机（ACS）和宽视场照相机3（WFC 3）的全色哈勃仙女座宝库（PHAT）调查宽带成像数据，以确定编目行星状星云（PNe）的检测。在PHAT足迹内的文献中目前的711个PNE中，我们发现在宽带中检测到467个。对于这467个，我们能够将其天体测量精度从~0。“3比0。“05年。使用HST的分辨率，我们能够表明，目前在目录中的152个对象肯定不是PN，我们表明，32个对象被认为是扩展在地面图像实际上是点状的，因此良好的PN候选人。我们还发现了一个PN候选人，这是勉强解决。如果这是一个PN，它的直径高达0.7 pc。与我们的新的光度数据，我们开发了一种方法，通过比较宽带和窄带成像测量个人PNe的激发水平，并描述了PN的光度签名上的激发的影响。利用PHAT星表中已知PNe的光度特性，我们搜索了更多的PN，但没有找到任何新的候选者，这表明地面发射线调查在PHAT足迹到F475 W $\simeq$ 24中是完整的。
Revealing Galaxy Candidates out to $z \sim 16$ with JWST Observations of the Lensing Cluster SMACS0723
JWST的主要目标之一是研究宇宙中的第一个星系。我们提出了一个系统的光度分析非常遥远的星系在第一个JWST深场对大规模透镜星系团SMACS 0723。因此，我们报告在$z\sim16$发现了两个星系候选者，距离大爆炸只有100万年。我们还确定了两个候选人在$z\sim 12$和6个候选人在$z\sim 9-11$。我们的搜索扩展到$z\lesssim21$，通过组合7个NIRCam和NIRISS滤镜的颜色信息。通过用\texttt{EAZY}和\texttt{BEAGLE}模拟光谱能量分布，我们检验了光度红移估计的稳健性。虽然它们的内在（非透镜）光度是$z>10$的特征光度L $^*$的典型特征，但我们的高红移星系通常显示出小尺寸，并且在某些情况下它们的形态与盘一致。最高红移的候选者具有极蓝的紫外连续斜率$-3 < β<-2.4$，年轻的年龄$\sim 10-100$ \，Myr，以及从SED模型推断的$\log(M_{\star}/\mathrm{M}_{\odot})=8.8$周围的恒星质量，这表明它们的恒星质量迅速增加。我们的搜索清楚地表明了JWST的能力，发现强大的光度候选人非常高的红移，并进入第一个星系的形成时代的同行。
Near-Infrared Photometric Survey of Herbig Ae/Be Candidate Stars
我们报告的近红外测光测量35赫比格Ae/Be候选星获得直接成像和光圈测光。通过宽带J，H和K'滤波器进行观察，每个源至少在一个波段成像。我们实现了所有观测的亚角秒角分辨率，为我们提供了寻找接近的二元候选者和扩展结构的机会。成像显示了五个新发现的候选双星和一个先前分辨的目标源中的金牛座T双星，分离<~2.5”。每个候选双星都有单独的测光表。我们探测到一个扩展源，已被确定为原行星状星云。将我们的星等与过去的测量结果进行比较，对某些来源产生了显着的差异，可能表明光度变化。我们提供了所有源的H波段发现图表，以帮助后续的高分辨率成像。
Carbon-Enhanced Metal-Poor Star Candidates in the Milky Way from J-PLUS and S-PLUS
基于J-PLUS和S-PLUS数据，研究识别出银河系中大量碳增强金属贫乏恒星候选体，并发现新的形态群IV，揭示其在不同银河组成部分中的分布特征。
Using Machine Learning to Identify Extragalactic Globular Cluster Candidates from Ground-Based Photometric Surveys of M87
球状星团（GCs）一直是天文学许多子领域中许多长期存在的问题的核心，因此，系统地识别外部星系中的GCs具有巨大的影响。在这项研究中，我们利用M87的研究良好的GC系统来实现监督机器学习（ML）分类算法-特别是随机森林和神经网络-使用加拿大-法国-夏威夷望远镜（CFHT）的地基测光从前景恒星和背景星系中识别GC。我们将这两种ML分类方法与“人类选择”GC的研究进行比较，发现性能最好的随机森林模型可以重新选择61.2% $\pm$ 8.0%的从HST数据（ACSVCS）中选择的GC，性能最好的神经网络模型可以重新选择95.0% $\pm$ 3.4%。当与人类分类的GC和从CFHT数据中选择的污染物相比时-独立于我们的训练数据-表现最好的随机森林模型可以正确地分类91.0% $\pm$ 1.2%，表现最好的神经网络模型可以正确地分类57.3% $\pm$ 1.1%。天文学中的ML方法一直受到极大的关注，Vera C.鲁宾天文台准备迎接第一缕曙光。本研究中的观测值被选择为与早期的鲁宾天文台数据直接可比，并且在即将到来的数据集上运行ML算法的前景产生了有希望的结果。
Studying the dwarf galaxies in nearby groups of galaxies: spectroscopic and photometric data
星系演化的相互作用驱动的转变可能是非常有效的星系群。矮星系与他们的浅的潜力，预计将反映相互作用最突出的可观察到的结构。这一系列论文的主要目的是建立一个数据库，以便研究集团相互作用对矮星系形态和恒星形成性质的影响。首先，我们提出了我们的选择规则的目标群体和目标矮生候选成员的形态选择方法。其次，介绍了HET的光谱后续观测。第三，我们应用自己的减少方法的基础上自适应滤波，以获得表面光度的候选人。光谱跟踪表明，矮星的识别成功率约为55%，而群成员的识别成功率约为33%。共提出了17个新的低表面亮度成员。对于所有的候选人，总的幅度，颜色和光分布参数的缩放关系的上下文中导出和讨论。指出了SDSS标准管线在这类暗天体表面光度测量中的不足。我们的结论是，我们的选择策略是相当有效的，以获得一个样本的暗淡，低表面亮度的成员组内的室女座超星系团。在这些X射线暗淡的光度标度关系，而孤立的群体并没有显着不同的星系内的本地体积。
Towards a complete stellar mass function of the Hyades. I. Pan-STARRS1 optical observations of the low-mass stellar content
毕宿星团是一个理想的目标，以研究一个星团的动力学演化的整个质量范围内，由于其中间的年龄和接近太阳。我们想延长毕宿星团的质量函数向低质量下降到0.1 Msol，并使用完整的三维空间信息来表征集群的动态演化。我们进行了运动学和光度选择使用PPMXL和泛STARRS 1巡天，搜索集群成员到30个PC从集群中心。我们确定了我们的检测效率和场星污染率，以获得集群的光度和质量函数下降到0.1 Msol的质量。彻底的天体测量和测光限制将污染降至最低。最小生成树算法被用来量化的质量分离。我们发现了43个新的毕宿星成员候选人，垂直于毕宿星运动的速度高达2公里/秒。它们的质量估计在0.43到0.09 Msol之间，总质量为10 Msol。这使得质量小于0.15 Msol的毕宿星团候选者的数量增加了一倍。我们提供了一个额外的11个可能的候选人与速度垂直的毕宿星运动高达4公里/秒。该集群是显着的质量隔离。质量函数向较低质量的扩展提供了比过去估计的更清晰的信号。我们还确定了一个可能是毕宿星成员的L0矮星，以前被认为是一个场矮星。最后，我们质疑一些先前公布的候选人，包括L2.5型矮星的成员资格。
Photometric candidate selection and spectroscopic confirmation of new PNe and SySts in the Galactic plane
本研究结合VPHAS+光学测光与AllWISE红外颜色筛选银道面行星状星云和共生星候选体，并通过SOAR望远镜光谱证认，已发现至少一个新行星状星云。
Global survey of star clusters in the Milky Way II. The catalogue of basic parameters
虽然它们是银河系盘人口的主要组成部分，但对于文献报道的银河系中一半的疏散星团，除了原始位置和近似大小外，什么都不知道。这项研究的主要目标是确定尽可能多的已知疏散星团的一整套统一的空间，结构，运动学和天体物理参数。在PPMXL和2MASS的恒星数据的基础上，我们使用了一个专用的数据处理管道来确定星团区域中恒星的运动学和光度学成员概率。从文献中的3784个目标的输入列表，我们确认，3006是真实的对象，其中绝大多数是疏散星团，但协会和球状星团也存在。对于每一个被确认的天体，我们都确定了星团中心的确切位置、表观大小、自行、距离、颜色过剩和年龄。对于大约1500个星团，这些基本的天体物理参数是首次确定的。对于大部分的集群，我们还推导出潮汐半径。我们估计额外的平均径向速度超过30%的确认集群。目前的样本（称为MWSC）既到达了银河系的中心部分，也到达了它的外部区域。它几乎完全达到太阳1.8 kpc，并且还覆盖了邻近的旋臂。然而，对于最古老的疏散星团（$\log t \gtrsim 9$）的一个小子集，我们发现了一些不完整的证据，距离太阳约1千秒差距。
Improving the selection of changing-look AGNs through multi-wavelength photometric variability
本研究通过多波段光度变率分析改进变脸活动星系核的选择，确认50%候选体，并识别出九个高潜力源，为未来大规模巡天提供有效方法。
An Enhanced Catalog of Gaia DR3 Galaxy Candidates with Spectroscopic and Machine-Learning Photometric Redshifts
该研究通过交叉匹配光谱红移星表、用MBRNN模型计算测光红移，更新了盖亚DR3星系候选体星表，提升了其科学价值，为河外及宇宙学研究提供了重要资源。
How long can LBVs sleep? A long-term photometric vaiability and spectral study of the Galactic candidate luminous blue variable MN112
亮蓝变星（Luminous Blue Variable，LBV）是一种大质量恒星，具有很强的光谱和光度变化。它们代表什么样的进化阶段以及究竟是什么驱动它们的不稳定性的问题仍然是开放的，因此，重要的是要了解没有显著持续活动的LBV是否存在，以及这种休眠的LBV可能"休眠"多久。在这篇文章中，我们调查的长期变化特性的LBV候选人MN 112，结合其光学和红外光谱数据，涵盖12年的光度数据，涵盖近一个世纪的现代时域天空调查和历史摄影底片。我们分析的光谱，通过模拟其大气层，并使用一个新的距离估计盖亚数据发布3（DR3），以确定MN112的位置内的银河系和在赫兹-罗素图得出的物理性质。与Gaia DR 2相比，距离估计增加了近两倍。由于MN 112在图的上部移动，根据我们的模拟，它位于初始质量$M_*=70 M_\odot$接近Humphreys-Davidson极限的恒星演化轨道上。由于没有任何显着的变化，我们得出结论，该恒星是一个休眠的LBV，已经不活跃了至少一个世纪。
Quasar Photometric Redshifts and Candidate Selection: A New Algorithm Based on Optical and Mid-Infrared Photometric Data
考虑类星体相对通量分布的不对称性，提出了一种估算类星体光度红移（photo- $z$ s）的新算法。在相对通量的多维空间中，利用多元Skew-t分布建立了相对通量模型。对于SDSS中的151，392个类星体，我们实现了74%的光$z$精度，定义为光$z$ $z_p$和光谱红移$z_s$之间的差异的类星体比例，$|Δz| = |z_s-z_p|/(1+z_s)$在0.1以内。将WISE W1和W2红外数据与SDSS数据相结合，将照片- $z$的精度提高到87%。使用Pan-STARRS 1或DECaLS测光与WISE W1和W2数据，照片- $z$的准确度分别为79%和72%。分别基于类星体光度函数、Besançon模型的银河系合成模拟和贝叶斯星系光度红移估计，计算了类星体、恒星和星系的先验概率与星等的关系.恒星的相对通量由Padova等时线获得，星系的相对通量由星系模板模拟。我们使用DECaLS $g$、$r$、$z$和WISE W1和W2测光来测试我们的分类方法以选择类星体。类星体的选择完整性是高于70%的宽红移范围$0.5<z<4.5$，和一个广泛的星等范围$18<r<21.5$马格。我们的照片- $z$回归和分类方法有可能扩展到未来的调查。照片- $z$代码将公开提供。
Efficient Selection of Quasar Candidates Based on Optical and Infrared Photometric Data Using Machine Learning
我们的目标是选择类星体候选人的基础上两个大型调查数据库，泛星和AllWISE。探索类星体和恒星在色空间中的分布，我们发现红外测光和光学测光的结合更有利于选择类星体候选者。构造了两个新的颜色判据（yW 1 W2和izW 1 W2），有效地区分了类星体和恒星。有了izW 1 W2，98.30%的恒星污染被消除，而99.50%的类星体被保留下来，至少达到了我们训练的恒星的星等极限。基于光学和红外颜色特征，提出了一种有效的类星体候选和高红移类星体候选选择方案，并实现了两种机器学习算法（XGBoost和SVM）。XGBoost和SVM分类器已被证明是非常有效的，当8 Color作为输入模式和默认模型参数时，准确率为99.46%。将这两个最优分类器应用于未知的Pan-STARRS和AllWISE交叉匹配数据集，在类星体概率大于0.5（即P_QSO>0.5）的情况下，总共有2，006，632个类星体源被预测为类星体候选者。其中1，201，211的概率较高（P_QSO>0.95）。对于这些新预测的类星体候选者，构造一个回归量来估计它们的红移。最终获得了7，402个z>3.5的类星体。考虑到LAMOST望远镜的星等限制和位置，这些候选星表中的一部分将用作LAMOST望远镜的输入星表，用于后续观测，其余的可能由其他望远镜观测。
Global survey of star clusters in the Milky Way IV. 63 new open clusters detected by proper motions
目标：在他们对银河星团（MWSC）调查的第一次扩展中，Schmeja等人将光度过滤器应用于2 MASS，以寻找新的星团候选者，这些候选者随后被MWSC管道确认或拒绝。为了进一步扩展MWSC普查，我们的目标是通过在自行目录中进行几乎全球性的搜索作为起点来发现新的集群。方法：我们首先从PPMXL和UCAC 4中选择高质量的样本进行自行运动的比较和验证。对于$\pm$ 50 mas/yr范围内的441个圆形自行箱（半径15 mas/yr），薄银道面带（$|b|$ $<$ 5 $^{\circ}$）外的天空被装入0.25 $\times$ 0.25 deg $^2$的小区域（“天空像素”）。在两个星表中具有一定共同自行的恒星数量增加的天空像素被认为是星团候选者。在对天空图像进行目视检查后，我们构建了一个自动化程序，该程序在背景校正后将天空的这些表示与相邻的自行子样本相结合。研究结果：在我们的692个候选星系中，大约有一半与已知的星系团（银河系中的46个球状星团和68个疏散星团，大约150个已知的星系团）或麦哲伦云重叠。大约10%的候选人是63个新的疏散星团，由MWSC管道确认。它们主要占据银河系内的两个象限，并且具有明显的大小和高可能成员的数量，略大于典型的小MWSC星团，而它们的其他参数（年龄，距离，潮汐半径）落在典型的范围内。由于我们的搜索旨在寻找紧凑的集群，我们没有找到新的非常接近（…
Photometric and spectroscopic analysis of LBV candidate J004341.84+411112.0 in M31
研究了仙女座星系中的亮蓝变星J004341.84+411112.0。我们目前的光学光谱的对象所获得的6米望远镜SAO RAS。候选者在其光谱中显示出典型的LBV特征：宽而强的氢线和具有P-Cigni轮廓的He I线。它与著名的天鹅座LBV P的光谱相似性表明了它们的共同性质，并支持LBV分类J004341.84+411112.0。我们估计的温度，红化，半径和光度的恒星使用它的光谱能量分布。获得的候选恒星的热光度（$M_{\text{bol}}=-10.41\pm0.12$等）与仙女座星系中已知的LBV恒星非常相似。我们用$R$滤光片分析了该天体的十年光变曲线。候选人演示的光度变化的顺序为0.4等，与整体亮度增加的趋势$ΔR > 0.1$马格。因此，相应的颜色变化的对象是完全一致的LBV行为时，一个明星变得更冷，更亮的光谱范围内，几乎恒定的热光度。LBV型的对象，其光谱和估计的光度的相似性，已知的LBV的变化，使我们能够分类J004341.84+411112.0作为LBV。
First long-term optical spectro-photometric monitoring of a binary black hole candidate E1821+643: I. Variability of spectral lines and continuum
我们报告了对一个二元黑洞候选者类星体E1821+643的第一次长期（1990-2014）光学分光光度监测的结果，E1821+643是一个低红移高光度射电宁静类星体。在监测期间，连续体和H $γ$通量变化约2倍，而H $β$通量变化约1.4倍。发现测光通量存在1200、1850和4000天的周期性变化，光谱变化存在4500天的周期性。然而，4000-4500天的周期仅涵盖一个变化周期，应通过更长的监测活动进行确认。在光谱光变曲线中有1300天左右的周期的指示，但具有小的显著性水平，而在光谱光变曲线中不能清楚地识别1850天的周期。谱线轮廓没有明显的变化，显示出一个重要的红色不对称性和宽线峰红移约+1000公里秒$^{-1}$。然而，H $β$显示出更宽的平均曲线，并且具有比H $γ$（$τ\sim60$天）更大的时滞（$τ\sim120$天）。我们估计黑洞的质量为$\sim2.6\times10^9\rm M_\odot$。在二元黑洞假设的框架下对所得结果进行了讨论。为了解释的周期性的流量变化和高红移的宽线，我们讨论了一个场景，致密的富含气体的云状结构的轨道周围反冲黑洞。
Member candidates of the star clusters from LAMOST DR2 data
在这项工作中，我们提供了2189光度和运动学选择的成员候选人的24个星团从LAMOST DR 2目录。我们执行两步成员身份识别：沿着颜色-星等图中的恒星轨迹选择，即，光度识别，以及从径向速度分布中选择，即运动学识别。我们发现，径向速度从LAMOST数据是非常有帮助的隶属度识别。径向速度样本的平均隶属概率为40%.利用这24个星团，我们研究了LAMOST管道中径向速度和金属丰度估计的性能。我们发现径向速度和金属丰度的系统偏移量分别为$0.85\pm1.26$ \，\kms \和$-0.08\pm0.04$ \，dex，色散分别为$5.47_{-0.71}^{+1.16}$ \，\kms \和$0.13_{-0.02}^{+0.04}$ \，dex。最后，我们建议LAMOST足迹所覆盖的星团的光度成员候选者应被赋予更高的优先级，以便可以观察到更多的成员星。
The search for roAp stars: null results and new candidates from Stroemgren-Crawford photometry
快速振荡的Ap（roAp）星表现出脉动光度和/或径向速度变化的时间尺度上的几分钟，这是必不可少的测试电流脉动模型，以及我们的假设的大气结构特征。此外，它们的化学特性使它们在探测全球磁场存在下的恒星形成和演化方面非常有趣。到目前为止，只有61颗roAp星显示出光度变化。另一方面，一项文献调查产生了619颗独特的恒星，这些恒星没有成功地被搜索到这种变化。Stroembert-Crawford uvbybeta测光的恒星从这两个小组被用来调查是否有一个选择偏差的研究恒星。我们还提出了新的光度测量（202小时，在59个不同的夜晚）的55个roAp候选人。我们没有发现任何新的roAp星。虽然我们的探测极限与其他调查相当，但我们也没有在已知的roAp恒星HD 12098中发现脉动，这可能是时间振幅变化的结果。另一方面，我们确实找到了一些证据，光度变化的β CrB在其光谱衍生脉动周期。从uvbybeta测光，我们的结论是，蓝色边界的roAp不稳定带出现观测定义良好，而红色边界是相当少的已知和研究。在这些边界内，共确定了4646个候选者，这些候选者似乎值得研究短期脉动变化。
Cosmic-neighbor-associated distances to VHE and candidate VHE BL Lacs via SDSS photometric redshifts
本文提出利用SDSS测光红移和宇宙邻域关联法估计BL Lac天体距离，精度达Δz~0.02-0.04，并为多个VHE源提供可能红移，以改进耀变体距离测量。
Photometric Classification of quasars from RCS-2 using Random Forest
目的。从红色序列星团巡天2（RCS-2）中构建一个新的类星体候选目录，使用适用于大型巡天的自动算法仅从光度信息中识别。算法的性能进行了测试，使用一个定义良好的SDSS光谱样本的类星体和恒星。方法.随机森林算法使用SDSS光谱确认的恒星和类星体从RCS-2点源构建星表。该算法从宽带幅度（g，r，i，z）和颜色识别推定的类星体。利用NUV GALEX测量的一个子集的对象，我们通过添加新的信息来完善分类。还研究了WISE W1和W2波段数据的另一个子集。结果在分析542，897个RCS-2点源后，该算法识别出21，501个类星体候选者，训练集衍生的精确度（分配类星体状态的组内真阳性的比例）为89.5%，召回率（相对于所有源的真阳性比例）为88.4%实际上是类星体的来源）。这些性能指标改善了GALEX子集;从16，898个源中识别出6，530个类星体候选者，精确度和召回率分别为97.0%和97.5%。当包含WISE数据时，算法性能进一步提高，对于来自242，902个源的21，834个类星体候选者，精确度和召回率分别提高到99.3%和99.1%。我们通过合并这些样本并删除重复的样本来编译最终的星表（38，257）。利用杜邦望远镜（LCO）对17个明亮（r < 19）候选者进行了长缝光谱观测，得到了14个确认的类星体。结论.这些结果表明，在当前和未来的大面积光度测量中，用随机森林算法对点源进行…
Photometric Distances for Metal-poor Giants and a Search for Hypervelocity Stars with LAMOST DR13 and Gaia DR3
本研究结合LAMOST DR13光谱与Gaia DR3天体测量数据，校准贫金属巨星测光距离关系，据此搜寻到9颗贫金属超高速星候选体，其中1颗或起源于银盘，3颗或与人马座星流相关。
A new method to search for high redshift clusters using photometric redshifts
本文介绍了一种利用光度红移信息和星系数计数寻找高红移星系团和星系群的新方法--泊松概率法。该方法依赖于泊松统计，主要用于搜索特定信标周围的Mpc级环境。PPM是根据Chiaberge等人（2009年）样本中FR I射电星系的特性定制的，这些星系是在COSMOS调查中选择的，并且是在所使用的特定数据集上。我们测试的效率，我们的方法搜索集群候选人对模拟。采用了两种不同的方法。i）我们使用在COSMOS巡天中发现的两个z~1 X射线探测到的星团候选者，并将它们移动到更高的红移，直到z=2。我们发现PPM检测到的集群候选人z=1.5，它正确地估计两个集群的红移和大小。ii）我们模拟了不同大小和丰度的球对称星系团，并将它们定位在COSMOS场中不同的红移（即z = 1.0，1.5和2.0）。我们发现，PPM检测到的模拟集群内考虑的红移范围内的统计1-西格玛红移精度为~0.05。PPM是一种有效的替代方法，用于高红移星系团搜索，也可以应用于现在和未来的宽场调查，如SDSS Stripe 82，LSST和Euclid。需要精确的光度红移和类似于或优于COSMOS的测量深度（例如I<25）。
Multi-Gaussian fitting Algorithm to determine multi-band photometry and photometric redshifts of LABOCA and Herschel sources in proto-cluster environments
本研究的重点是识别高红移星系LABOCA（LArge APEX BOlometer CAmera）和SPIRE（光谱和光度成像接收器）的地图对原星系团候选人最初选择的SPT（南极望远镜）调查。基于多高斯拟合算法，我们交叉匹配所有显着的LABOCA源在SPIRE波长的基础上，他们的坐标和信噪比，以获得他们的光度在250，350，500和870 $μm$。我们使用这些信息来计算一个光度红移的SPT源对集群领域。代码是在Python编程环境中开发的。
Microlens mass determination for Gaia's predicted photometric events
我们使用Gaia Data Release 2来搜索即将到来的光度微透镜事件，确定了两个具有高放大率的候选者。在候选者1的情况下，透镜（l1）的光谱证实它是一个质量为$\approx 0.11 M_\odot$的usdM3亚矮星，而事件在2019年11月3日达到最大放大$20^{+20}_{-10}$ mmag（$\pm$ 1d）。对于候选者2，透镜（l2）是一颗贫金属M矮星，其质量为$\approx 0.38 M_\odot$，来自光谱能量分布（SED）拟合，$10^{+40}_{-10}$ mmag的最大放大发生在2019年6月3日（$\pm$ 4d）。这允许一个新的算法，对微透镜的质量推断。根据预测的时间，这些事件的光度光变曲线可以通过地面望远镜密集采样。光变曲线是未知透镜质量的函数，以及盖亚提供的所有测量和不确定性的8个其他参数。利用盖亚天体测量解决方案提供的源和透镜的先验信息，并假设地面活动可以提供50个mmag精度的测量，我们证明了例如l1的质量可以恢复到20%以内（68%的置信限）。
Optically-detected galaxy cluster candidates in the $AKARI$ North Ecliptic Pole field based on photometric redshift from Subaru Hyper Suprime-Cam
星系团是天体物理学和宇宙学研究领域的一个很好的探测器。然而，到目前为止，在$AKARI$北极（NEP）领域探测到的星系团数量有限。在这项工作中，我们提供了星系团候选人在$AKARI$ NEP领域的最小熵仅基于坐标和光度红移（照片- $z$）的星系。我们使用Subaru Hyper Suprime-Cam（HSC）在5个光学波段（$g$，$r$，$i$，$z$和$Y$）探测到的星系，辅助加拿大-法国-夏威夷望远镜（CFHT）MegaPrime/MegaCam的$u$波段，以及$Spitzer$空间望远镜的IRAC 1和IRAC 2波段进行照片- $z$估计。我们使用10个$^{th}$ -最近邻域计算了每个星系周围的局部密度。通过将朋友的朋友算法应用于过密度来确定聚类候选。在5.4度$^2$中探测到了88个候选星系团，包含4390个红移小于1.1的成员星系。我们的方法的可靠性进行了检查，通过错误检测测试，红移的不确定性测试，并在COSMOS数据上的应用程序，给出错误检测率为0.01至0.05和恢复率为0.9在高丰富度。恢复了以前用$ROSAT$和$Chandra$观测到的3个X射线团簇。在双样本Z检验中，团星系比场星系具有更高的恒星质量和更低的恒星形成率（SFR）。这些星系团候选者是有用的星系演化的环境研究和未来的天文调查在NEP，其中$AKARI$进行了独特的9波段中红外测光成千上…
The Subaru-XMM-Newton Deep Survey (SXDS) VIII.: Multi-wavelength Identification, Optical/NIR Spectroscopic Properties, and Photometric Redshifts of X-ray Sources
本文报道了利用Subaru-XMM-Newton深度调查（SXDS）中发现的X射线源的多波长识别。我们利用覆盖了远紫外到中红外波长范围的深度成像数据，通过对R波段、3.6微米、近紫外、近红外、近红外和远红外波段的探测数据应用似然比方法来选择每个X射线源的主要对应源。和24微米源星表以及在1.4GHz射电和i '波段变率巡天中选出的活动星系核候选者的匹配星表。一旦除去银河系恒星、附近星系中的超亮X射线源和星系团的候选者，样本中就有896个活动星系核候选者。我们利用光学和近红外多目标光谱仪对活动星系核进行了光谱观测，发现了65%的活动星系核候选者的X射线光谱。对于其余的X射线活动星系核候选者，我们用15个波段的光度数据估算了它们的光度红移。利用大样本的X射线选择活动星系核的多波长光度数据，我们估算了窄线活动星系核的宿主星系的恒星质量M*。恒星质量的分布在z=0.1到4.0之间是非常恒定的。M* 与2- 10 keV光度的关系可用黑洞质量与M* 关系的强宇宙学演化来解释。我们还评估了X射线活动星系核的紫外-中红外光谱能量分布（SED）的散射作为X射线亮度和吸收到核的函数。散射进行了比较与星系的红移和恒星质量分布与X射线活动星系核相匹配。被遮蔽的X射线活动星系核的紫外-近红外辐射强度与匹配样品中的星系相似。在近红外-中红外波段，X射线活动星系核的中位散射强度较红，但匹配样本中X射线活动星系…
AMICO: optimised detection of galaxy clusters in photometric surveys
本文提出了一种新的光度测量中探测星系团的算法AMICO（Adaptive Matched Identifier of Extracted Objects）。AMICO基于最优滤波技术，该技术允许最大化聚类的信噪比。在这项工作中，我们专注于新的迭代方法，从过滤器产生的地图中提取聚类候选人。特别是，我们提供了一个定义的成员概率的星系接近任何集群的候选人，这使我们能够从地图上删除其印记，允许检测较小的结构。正如我们的测试中所展示的，这种方法允许在超过$50\%$的情况下，对于径向距离等于$0.5 \times R_{200}$或红移距离等于$2 \times σ_z$的物体，作为$σ_z$的测光红移的典型不确定性，附近和对齐的结构的去混合。运行AMICO模拟来自N体模拟和半解析模型的星系演化，我们得到了一致的质量振幅关系，通过红移范围$0.3 < z < 1$，与对数斜率$\sim 0.55$和对数散射$\sim 0.14$。错误检测的分数随着S/N急剧下降，并且在S/N > 5时可以忽略不计。
Identifying type II quasars at intermediate redshift with few-shot learning photometric classification
本研究利用少样本学习光度分类方法，在中等红移范围识别II型类星体候选体，通过AMELIA流程结合多种机器学习技术，有效分类并验证了候选体的性质。
Searching for electromagnetic emission in an AGN from the gravitational wave binary black hole merger candidate S230922g
本研究针对引力波双黑洞并合候选体S230922g，利用DECam等多波段数据在AGN吸积盘中搜寻电磁对应体，发现6个候选体，其中AT 2023aagj的光谱特征符合并合事件迹象，为首次此类实时多波段监测。
First Identification of Direct Collapse Black Hole Candidates in the Early Universe in CANDELS/GOODS-S
第一个黑洞种子形成于宇宙年龄小于5亿年的时候，被认为对早期（z ~ 7）超大质量黑洞的生长起着重要作用。虽然在理解它们的形成和生长方面取得了进展，但它们的观测特征在很大程度上仍未得到探索。因此，迄今尚未证实发现此类放射源。在数值模拟的支持下，我们提出了一种新的光度方法来识别黑洞种子候选者在深多波长调查。我们预测，这些高度模糊的来源的特点是陡峭的红外光谱（1.6-4.5微米），即非常红的颜色。该方法选择了在CANDELS/GOODS-S巡天中发现的仅有的2个具有强大X射线探测的天体，其光度红移z > 6。仅用恒星成分来拟合它们的红外光谱将需要不切实际的恒星形成速率（每年超过2000个太阳质量）。迄今为止，选定的天体代表了最有希望的黑洞种子候选者，可能通过直接坍缩黑洞方案形成，预测质量>10^5太阳质量。虽然这一结果是基于迄今为止对高z源的最佳光度观测，但预计光谱和更深的X射线数据将取得更多进展。即将到来的天文台，如JWST，将大大扩大这项工作的范围。
扫码添加微信好友，提出您的宝贵建议 👇
💡 备注请填写：网站反馈
发表机构由 AI 从论文文本抽取，如发现错误，欢迎反馈修正建议。