GPU上稀疏矩阵的行分组CSR格式及其在CUDA中的实现
New Row-grouped CSR format for storing the sparse matrices on GPU with implementation in CUDA
摘要：
在这篇文章中，我们提出了一种新的格式存储稀疏矩阵。该格式旨在主要在GPU设备上表现良好。我们介绍了它在CUDA中的实现。性能已经在1,600种不同类型的矩阵上进行了测试，我们将我们的格式与混合格式进行了比较。我们对这两种格式进行了详细的比较，并展示了它们的优缺点。
英文摘要：
In this article we present a new format for storing sparse matrices. The format is designed to perform well mainly on the GPU devices. We present its implementation in CUDA. The performance has been tested on 1,600 different types of matrices and we compare our format with the Hybrid format. We give detailed comparison of both formats and show their strong and weak parts.
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