arXiv 1008.21862010-08-12cs.DBcs.AI

RDFViewS：用于RDF应用程序的存储调整向导

RDFViewS: A Storage Tuning Wizard for RDF Applications

INRIA Saclay（法国国家信息与自动化研究所萨克莱分院）；LRI（法国国家科学研究中心信息学实验室）；Université Paris-Sud 11（巴黎第十一大学）；Université Paris 6（巴黎第六大学）

François Goasdoué, Konstantinos Karanasos, Julien Leblay, Ioana Manolescu

发表信息：: ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Toronto : Canada (2010)

摘要：

近年来，大量应用中使用的RDF数据的显著增长使其有效和可扩展的操作成为一个重要问题。在本文中，我们提出了RDFViewS，一个系统能够选择最合适的意见，具体化，以尽量减少查询响应时间为特定的SPARQL查询工作量，同时考虑到视图维护成本和存储空间的限制。我们的系统采用实用的算法和算法来导航通过潜在的视图配置的搜索空间，并利用可能可用的语义信息-通过RDF模式表示-以确保查询评估的完整性。

英文摘要：

In recent years, the significant growth of RDF data used in numerous applications has made its efficient and scalable manipulation an important issue. In this paper, we present RDFViewS, a system capable of choosing the most suitable views to materialize, in order to minimize the query response time for a specific SPARQL query workload, while taking into account the view maintenance cost and storage space constraints. Our system employs practical algorithms and heuristics to navigate through the search space of potential view configurations, and exploits the possibly available semantic information - expressed via an RDF Schema - to ensure the completeness of the query evaluation.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。