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arXiv 1005.0214cs.DB
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Modélisation et extraction de données pour un entrepôt objet

Modélisation et extraction de données pour un entrepôt objet

Franck Ravat, Olivier Teste, Zurfluh Gilles

摘要:

本文描述了一种用于设计复杂的、时变的数据仓库数据的面向对象模型。主要贡献是仓库类的概念,它通过时态和归档过滤器以及映射函数扩展了类的概念。过滤器允许保留相关的数据更改,而映射函数则从全局数据源模式定义仓库类模式。该方法考虑了静态特性以及动态特性。行为提取是基于使用矩阵的概念。

英文摘要:

This paper describes an object-oriented model for designing complex and time-variant data warehouse data. The main contribution is the warehouse class concept, which extends the class concept by temporal and archive filters as well as a mapping function. Filters allow the keeping of relevant data changes whereas the mapping function defines the warehouse class schema from a global data source schema. The approach take into account static properties as well as dynamic properties. The behaviour extraction is based on the use-matrix concept.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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