图像处理的连续原始-对偶方法
Continuous Primal-Dual Methods for Image Processing
CMAP, CNRS UMR 7641, Ecole Polytechnique（巴黎综合理工学院，法国国家科学研究中心）
AI总结：
本文研究Appleton和Talbot提出的连续原始-对偶方法，并将其推广到图像处理中的其他问题，通过解释为Arrow-Hurwicz方法改进了PDE系统的描述，证明了解的存在唯一性并获得了去噪问题的收敛结果及新的后验估计。
摘要：
本文研究了Appleton和Talbot提出的连续原始-对偶方法，并将其推广到图像处理中的其他问题。我们将其解释为Arrow-Hurwicz方法，从而更好地描述了所得到的偏微分方程组。我们证明了解的存在唯一性，并获得了去噪问题的收敛结果。我们的分析还得到了新的后验估计。
英文摘要：
In this article we study a continuous Primal-Dual method proposed by Appleton and Talbot and generalize it to other problems in image processing. We interpret it as an Arrow-Hurwicz method which leads to a better description of the system of PDEs obtained. We show existence and uniqueness of solutions and get a convergence result for the denoising problem. Our analysis also yields new a posteriori estimates.
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