Turbo Coded OFDM-OQAM Using Hilbert Transform
本文提出利用希尔伯特变换生成OFDM-OQAM并证明其等价于单边带调制，结合Turbo编码在每比特平均信噪比接近0 dB时实现低至10^-5的误码率。
2023-09-18 cs.IT eess.SP math.IT
Near Capacity Signaling over Fading Channels using Coherent Turbo Coded OFDM and Massive MIMO
推导了在衰落信道中无差错传输所需的最小平均信噪比（SNR），并证明了该信噪比等于加性高斯白噪声（AWGN）信道的SNR，即$-1.6$ dB。针对Turbo编码的多输入多输出（MIMO）正交频分复用（OFDM）系统，提出了一种用于定时和载波同步以及信道估计的离散时间算法。仿真结果表明，使用两个发射天线和两个接收天线，在每比特平均SNR为5.5 dB时，可以实现$10^{-5}$的出错率。然后，我们提出了一种近容量信令方法，其中每个发射天线使用不同的载波频率。使用近容量的方法，我们表明，它是可能的，以实现$2\times 10^{-5}$的BER在平均SNR每比特仅为2.5 dB，每个发射天线一个接收天线。当每个发射天线的接收天线的数目增加到128时，则在1.25 dB的每比特平均SNR下获得$2\times 10^{-5}$的BER。在所有情况下，发射天线的数量为2，并且频谱效率为1比特/传输或1比特/秒/Hz。换句话说，每个发射天线发送0.5比特/传输。只要每个发射天线使用不同的载波频率，就可以通过增加发射天线的数量来获得更高的频谱效率，而不会损失BER性能。近容量方法的发射信号频谱可以通过脉冲整形来限制。在所有的仿真中，使用了四状态Turbo码。对应的turbo解码器使用八次迭代。该算法可以在可编程硬件上实现，并且有很大的并行处理范围。
2017-11-28 cs.IT math.IT
MIMO-OFDM-Based Massive Connectivity With Frequency Selectivity Compensation
在本文中，我们研究了如何有效地和可靠地检测活动设备和估计他们的信道在多输入多输出（MIMO）正交频分复用（OFDM）为基础的免授权非正交多址（NOMA）系统，使大规模机器类型通信（mMTC）。首先，通过利用窄带mMTC中信道频率响应的相关性，我们提出了一种分块线性信道模型。具体地说，连续的OFDM子载波在窄带被划分成几个子块，只有两个变量（平均值和斜率）的线性函数被用来近似的频率选择性信道在每个子块。这显著地减少了在信道估计中要确定的变量的数量，并且可以调整子块数量以可靠地补偿信道频率选择性。其次，我们制定了联合主动设备检测和信道估计的块式线性系统作为贝叶斯推理问题。通过利用信道矩阵的块稀疏性，我们开发了一种高效的Turbo消息传递（Turbo-MP）算法来解决贝叶斯推理问题的近线性复杂度。我们进一步将机器学习方法融入Turbo-MP中，以学习未知的先验参数。数值结果表明，所提出的算法优于国家的最先进的算法的性能。
2021-04-12 cs.IT math.IT
MIMO-OFDM Scheme design for Medium Voltage Underground Cables based Power Line Communication
电力线通信（PLC）提供了智能电气功能，如电能质量测量，故障调查和远程控制的电网。然而，由于家用PLC的快速发展，大多数研究工作都是在低压（LV）场景下进行的。本文的目的是设计一种基于MIMO-OFDM的中压地下电力线信道传输链路，并对其性能进行评估。在存在脉冲噪声和背景噪声的情况下，MIMO信道被建模为修改的多径模型。与大多数MIMO电力线传输的文献不同，本文采用空间复用而不是分集来提高传输速率。该传输系统采用了最初为低压电力线通信设计的Turbo编码方法。通过比较MIMO-OFDM系统中Turbo码的误码性能，评估了Turbo码在中压电力线通信中的适用性。研究了频带变化对PLC系统性能的影响。
2018-08-28 cs.IT math.IT
Phase-Noise Mitigation in OFDM by Best Match Trajectories
本文提出了一种新的相位噪声补偿方法。基本思想是通过有限数量的实现来近似相位噪声统计，即，相位噪声码本。然后，接收机使用增强的接收信号模型，其中码本索引与其他参数一起被估计。基本思想的实现取决于空中接口的细节、相位噪声统计、传播场景和计算约束。在本文中，我们将集中在一个MQAM-OFDM系统中的每个OFDM符号内的导频子载波。信道是频率选择性的、衰落的和未知的。为了进一步提高系统的性能，采用了判决反馈方法。未编码和编码系统的仿真结果表明，该算法的性能，这也与以前采用的方法进行了比较。仿真结果表明，在频率选择性瑞利衰落信道中，对于16-QAM编码的OFDM系统，在误码率为$10^{-4}$的情况下，该算法比理想的无相位噪声情况下的误码率低1.5dB。在误码率为$10^{-4}$时，最佳参考方案的性能与理想情况相差2.5dB。所提出的方案在计算上也是有吸引力的。
2015-04-13 cs.IT math.IT
Adaptive F-FFT Demodulation for ICI Mitigation in Differential Underwater Acoustic OFDM Systems
研究了差分正交频分复用（OFDM）系统的频域载波间干扰（ICI）抑制问题。经典的分数阶快速傅里叶变换（F-FFT）采用固定采样间隔，存在ICI抑制精度有限和动态多普勒扩展适应性差的问题。针对上述问题，提出了一种自适应分数阶傅里叶变换（A-FFT）解调方法，该方法设计了一种基于坐标下降法的估计算法，在不增加导频的情况下计算基准频偏。A-FFT通过在基准频偏的几分之一处补偿ICI，使之适应时变多普勒频移，具有跟踪水声信道多普勒起伏的能力，从而扩展了频域ICI抑制的应用范围。仿真结果表明，在中高多普勒因子和大载波数情况下，A-FFT的均方误差（MSE）明显优于现有的经典方法，即部分快速傅里叶变换（P-FFT）和F-FFT。在多普勒因子为$\bf{2.5\times 10^{-4}}$、载波数为1024时，当输入信噪比为10 dB ~ 30 dB时，A-FFT的均方误差比F-FFT降低了$\bf{39.88\%-72.14\%}$，而P-FFT甚至不能很好地工作。
2021-10-11 cs.IT math.IT
Joint Data Detection and Phase Noise Mitigation for Light Field Video Transmission in MIMO-OFDM Systems
先前的研究文献中的视频传输在无线通信系统中集中在对抗加性信道噪声和衰落信道的影响，而不考虑在物理层中的损伤，如相位噪声（PHN）的考虑。振荡器相位噪声损害多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统在为视频应用提供高数据率方面的性能，并且可能导致解码失败。本文提出了一种无线信道下的光场视频传输系统，分析了MIMO-OFDM系统中用于光场视频传输的联合数据检测和相位抑制技术。讨论了多PHN情况下的低频视频传输的信号模型和率失真模型。此外，我们提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器的联合数据检测和PHN跟踪的迭代算法。数值结果表明，该检测器可以显着改善平均比特出错率（BER）和峰值噪声比（PSNR）的性能相比，现有的算法，低频视频传输。此外，所提出的系统的BER和PSNR性能更接近理想情况下的完美PHN估计。最后，证明了所提出的系统模型和算法是非常适合的LF视频传输在无线信道中。
2016-02-09 cs.IT cs.MM math.IT
Self-Interference Cancellation Using Time-Domain Phase Noise Estimation in OFDM Full-Duplex Systems
在全双工系统中，振荡器相位噪声（PN）问题被认为是自干扰消除（SIC）阶段可能面临的瓶颈挑战，特别是当部署正交频分复用（OFDM）传输方案时。相位噪声如果在SIC技术之前或期间不被减轻，则会显著降低SIC性能。振荡器相位噪声的存在对传输的数据符号具有不同的影响，如共同相位误差（CPE）和载波间干扰（ICI）。然而，相位噪声可以在时域或频域中以数字方式估计和减轻。通过这项工作，我们提出了一种新的和简单的时域自干扰（SI）相位噪声估计和缓解技术。该算法的灵感来自于时域中的维纳滤波。仿真结果表明，与现有的时域或频域PN抑制方案相比，该算法在计算复杂性上有明显的降低，具有更好的性能。
2016-03-17 cs.IT math.IT
Reliable OFDM Receiver with Ultra-Low Resolution ADC
低分辨率模数转换器（ADC）的使用可以显著降低功耗和硬件成本。然而，它们产生的严重非线性失真使得可靠的数据传输具有挑战性。对于正交频分复用（OFDM）传输，子载波之间的正交性被破坏。这使得严重依赖这种正交性的传统OFDM接收机失效。在这项研究中，我们移动到量化的OFDM（Q-OFDM）原型实现的基础上，我们以前的成就在最佳Q-OFDM检测。首先，我们提出了一种新的Q-OFDM信道估计器，通过扩展的广义Turbo（GTurbo）的框架，以前适用于最佳检测。具体来说，我们将一种鲁棒线性OFDM信道估计器集成到原始GTurbo框架中，并推导出其相应的外部信息来保证其收敛性。我们还提出了可行的方案，自动增益控制，噪声功率估计，和同步。结合所提出的推理算法，我们开发了一个高效的Q-OFDM接收机架构。此外，我们建立了一个概念验证原型系统，并进行空中（OTA）实验，以检查其可行性和可靠性。这是第一个工作，集中在低分辨率量化通信领域的算法设计和系统实现。数值仿真和OTA实验结果表明，该方法可以实现可靠的数据传输。
2019-01-20 cs.IT math.IT
Impulsive Noise Mitigation in Powerline Communications Using Sparse Bayesian Learning
在OFDM电力线通信系统中，加性异步和循环平稳脉冲噪声限制了通信性能。传统的OFDM接收机假设加性高斯白噪声，因此在脉冲噪声中通信性能下降。替代设计假设脉冲噪声的参数统计模型，并使用模型参数来减轻脉冲噪声。这些接收机在训练和参数估计中需要开销，并且由于模型和参数失配而降级，特别是在高度动态的环境中。在本文中，我们在没有任何其他假设的情况下，将脉冲噪声建模为时域中的稀疏向量，并在没有训练的情况下应用稀疏贝叶斯学习方法进行估计和缓解。提出了三种不同复杂度和性能折衷的迭代算法：（1）利用噪声在空频和导频上的投影来估计和减去噪声脉冲;（2）在数据音中加入信息来执行联合噪声估计和OFDM检测;（3）将算法嵌入到判决反馈结构中以进一步提高编码系统的性能。当与传统的OFDM PLC接收器相比，所提出的接收器实现高达9 dB的SNR增益在编码和10 dB的未编码系统中的脉冲噪声的存在下。
2013-03-05 cs.IT math.IT stat.ML
Compensation of Amplifier Distortion for OFDM signals based on Iterative Hard Thresholding
正交频分复用（OFDM）系统中功率放大器（PA）引起的非线性失真的缓解是实现能量有效操作的重要问题。在这项工作中，我们提出了一种新的算法，在OFDM系统中，基于接收机的削波估计相结合的迭代硬采样保持（IHT）方法与相应的加权削波的估计概率。因此，更一般的放大器输入-输出特性被认为是在接收器侧被假定为是未知的。此外，我们避免使用专用的子载波，并制定的恢复问题，完全可靠地检测到的子载波。通过模拟，我们表明，所提出的技术实现了更好的复杂性和性能的权衡相比，现有的方法。
2015-07-01 cs.IT math.IT
Inter-Carrier Interference Mitigation for Differentially Coherent Detection in Underwater Acoustic OFDM Systems
由于水声信道固有的剧烈多普勒频移特性，抑制载波间干扰（ICI）是水声正交频分复用（OFDM）系统差分相干检测的关键。在本文中，我们提出了一种新的ICI抑制方法，称为部分移位快速傅立叶变换（PS-FFT），它消除了ICI从时域和频域。具体地，PS-FFT首先将整个块持续时间中的接收信号划分为若干个不重叠的短信号，以减少时域中的信道变化。然后，它在几个预定义的频率上对这些间隔中的每个间隔中的接收信号应用傅立叶变换，以补偿频域中的多普勒频移。最后，它加权组合的多个解调器输出在每个载波作为一个输出的符号检测，与组合器的权重由随机梯度算法求解。仿真结果表明，在中高多普勒因子和大载波数情况下，PS-FFT的均方误差（MSE）明显优于部分快速傅里叶变换（P-FFT）和分数阶快速傅里叶变换（F-FFT）。从数值上讲，当接收机的输入信噪比（SNR）在10 dB到30 dB的范围内，多普勒因子为$\bf{3\times 10^{-4}}$，载波数为1024，P-FFT甚至不能工作时，PS-FFT的MSE与F-FFT的MSE相比降低了$\bf{61.83\%-84.89\%}$。
2021-03-07 cs.IT eess.SP math.IT
Pilotless Recovery of Clipped OFDM Signals by Compressive Sensing over Reliable Data Carriers
在本文中，我们提出了一种新的形式的削波缓解OFDM使用压缩感知，完全避免了音调保留，因此率损失。该方法建立在接收机解码时从星座格中选择最可靠的扰动的基础上，并对这些观测值执行压缩感知，以便完全恢复时间稀疏的非线性失真。因此，该方法为迭代ML方法中初始错误解码决策的问题提供了独特的实用解决方案，既提供了增强这些技术的能力，又提供了一次性恢复失真信号的能力。
2011-11-14 cs.IT math.IT
Hybrid Message Passing Algorithm for Downlink FDD Massive MIMO-OFDM Channel Estimation
在因子图上设计消息传递（MP）算法是实现无线通信系统信道估计（CE）的一种有效方式，利用先验概率模型精确匹配信道特性可以进一步提高信道估计性能。在这项工作中，我们研究了下行链路大规模多输入多输出（MIMO）正交频分复用（OFDM）系统中的CE问题。作为先验概率，我们提出了马尔可夫链两状态高斯混合大方差差（TSGM-LVD）模型，利用结构稀疏的角度-频率域的信道。现有的单一和组合MP规则不能处理所提出的概率模型的消息计算。为了克服这个问题，我们提出了一种通用的方法来推导混合消息传递（HMP）规则，它允许计算混合线性和非线性函数描述的消息。在此基础上，我们在结构化Turbo框架（STF）下设计了HMP-TSGM-LVD算法。仿真结果表明，该算法收敛速度快，性能更好，更稳定。特别是，所提出的方法的增益是最大的（3 dB）在高信噪比制度，而基准方法的经验振荡行为，由于不正确的先验模型表征。
2023-03-20 cs.IT math.IT
A Factor Graph Approach to Joint OFDM Channel Estimation and Decoding in Impulsive Noise Environments
提出了一种新的脉冲噪声环境下的正交频分复用（OFDM）接收机。脉冲噪声在许多现代无线和有线通信系统（诸如Wi-Fi和电力线通信）中由于比热噪声强得多的不协调干扰而出现。我们首先表明，误码率最佳接收机联合估计的传播信道系数，噪声脉冲，有限字母表符号，和未知位。然后，我们提出了一个接近最佳但计算上易于处理的方法，这个联合估计问题，使用循环的信念传播。特别是，我们合并了最近提出的“广义近似消息传递”（GAMP）算法的前向-后向算法和软输入软输出解码使用“涡轮”的方法。数值结果表明，所提出的接收机大大优于现有的接收机在脉冲噪声和匹配滤波器的界限内1 dB。同时，对于N个音调，所提出的基于因子图的接收机仅具有O（Nlog N）的复杂度，并且可以并行化。
2013-06-07 cs.IT math.IT stat.ML
Peak Reduction and Clipping Mitigation by Compressive Sensing
这项工作建立了一个峰均功率比（PAPR）降低系统的设计，分析和微调，基于压缩感知在接收机的峰值降低稀疏削波器应用到OFDM信号在发射机。通过利用OFDM信号在时域中相对于预定义的限幅阈值的稀疏性，该方法依赖于部分地观察极其简单的稀疏限幅器的频率内容来恢复峰值降低的信号的限幅系数的位置、幅度和相位。我们主张，在发射机处没有将削波器的频率支持限制到预定义的保留音调集合的优化算法的情况下，没有其他音调保留方法可以可靠地以如此低的复杂度恢复原始OFDM信号。之后，我们专注于设计不同的削波信号，可以嵌入先验信息的支持和相位的峰值降低信号的接收器，其次是改进的压缩感知技术，以增强恢复。这包括基于数据的加权{ \ell } 1最小化，用于增强支持恢复，以及用于均匀裁剪器的相位增强，然后是贝叶斯技术。我们表明，使用这样的技术为一个典型的OFDM信号的256个子载波和20%的保留音，PAPR可以减少约4.5 dB的容量显着增加相比，系统使用所有的音调进行数据传输和剪辑到这样的水平。因此，该设计从容量和PAPR降低方面都是有吸引力的。
2011-01-22 cs.IT math.IT math.ST
Receiver-based Recovery of Clipped OFDM Signals for PAPR Reduction: A Bayesian Approach
限幅是正交频分复用（OFDM）中最简单的降低峰均功率比（PAPR）的方法之一。故意削波传输信号会降低系统性能，并且在接收机处需要削波缓解以用于信息恢复。在这项工作中，我们承认削波信号的稀疏性，并提出了一个低复杂度的贝叶斯削波估计方案。该方案利用先验信息的稀疏率和噪声方差增强恢复。同时，该方案对不准确的削波信号统计估计具有鲁棒性。削波信号的未失真相位特性以及削波可能性被用于增强重建。此外，现代OFDM为基础的通信系统的性质的动机，我们扩展我们的裁剪重建方法，多天线接收机，和多用户OFDM。我们还解决了由限幅失真污染的导频的信道估计的问题。数值结果，描绘有利的结果相比，所提出的计划建立稀疏重建计划。
2014-10-21 cs.IT math.IT stat.AP
Soft-Decision-Driven Channel Estimation for Pipelined Turbo Receivers
University of Minnesota at Minneapolis（明尼苏达大学）；Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
针对MIMO-OFDM流水线Turbo均衡器，提出一种基于卡尔曼滤波的软判决驱动顺序信道估计算法，通过观测样本打孔处理多级软判决的相关性，并动态监控反馈质量以提升估计性能。
2011-04-13 cs.IT cs.SY eess.SY
Resilient-By-Design Framework for MIMO-OFDM Communications under Smart Jamming
本文提出一种利用无线感知信息辅助的MIMO-OFDM抗干扰韧性-by-design框架，通过代理协方差模型和迭代注水联合优化波束成形、用户调度与功率分配，无需先验干扰假设即可有效应对最坏情况与阻塞式干扰。
2024-04-16 cs.IT eess.SP math.IT
Analysis of Oscillator Phase-Noise Effects on Self-Interference Cancellation in Full-Duplex OFDM Radio Transceivers
本文分析了振荡器相位噪声对全双工直接变频无线电收发机自干扰消除能力的影响。在全双工收发器的发射器和接收器链处具有独立振荡器或相同振荡器的两种替代情况下，针对源自相位噪声的残余自干扰的功率导出闭合形式的解决方案。结果表明，相位噪声有严重的影响，在这两种情况下的自干扰消除，并通过使用共同的振荡器在上变频和下变频的结果在明显较低的残留自干扰水平。结果还表明，在全双工收发器中使用高质量的振荡器，或者具有用于相位噪声估计和减轻的某种手段以抑制其影响通常是至关重要的。主要发现之一是，在实际场景中，当期望大量的自干扰消除时，自干扰信道的多径分量的子载波式相位噪声扩展导致大部分残余相位噪声效应。
2014-01-15 cs.IT math.IT
Phase Noise Compensation Using Limited Reference Symbols in 3GPP LTE Downlink
众所周知，相位噪声（PN）会导致正交频分复用（OFDM）系统（诸如IEEE 802.11、3GPP LTE和5G）中的链路性能严重降级。与假设完美信道信息和/或丰富参考符号（例如，在802.11）中，所提出的PN补偿技术应用于具有有限数量的参考符号的LTE和5G下行链路。具体来说，在这项工作中，我们提出了一个有效的PN缓解算法的PN统计被用来获得更准确的信道估计。基于LTE下行子帧结构的仿真结果验证了该算法的有效性。
2018-06-08 cs.IT math.IT
Deep-Waveform: A Learned OFDM Receiver Based on Deep Complex-valued Convolutional Networks
离散傅里叶变换（DFT/IDFT）通常被认为是正交频分复用（OFDM）系统的基本部分。本文提出了一种深度复值卷积网络（DCCN），用于在不依赖任何显式DFT/IDFT的情况下从时域OFDM信号中恢复比特。DCCN可以利用OFDM波形的循环前缀（CP），通过用学习的线性变换代替DFT来增加SNR，并且具有结合CP利用、信道估计和符号间干扰（ISI）抑制的优点，其复杂度为$\mathcal{O}(N^2)$。数值试验表明，在具有不同时延扩展和移动性的瑞利衰落信道中，DCCN接收机的性能优于传统的基于理想和近似线性最小均方误差（LMMSE）估计的信道估计器和传统的CP增强技术.所提出的方法受益于复值神经网络的表达特性，然而，目前缺乏流行的深度学习平台的支持。作为响应，为无线PHY的卷积网络的设计和分析提供了复值卷积层的精确和近似实现的指南。此外，一套新的训练技术的开发，以提高训练模型在衰落信道中的收敛性和泛化能力。这项工作展示了深度神经网络处理OFDM波形的能力，结果表明OFDM接收机中的FFT处理器可以被硬件AI加速器取代。
2021-05-06 cs.IT cs.NI eess.SP
Statistical Characterization and Block-EM Estimation of Frequency-Domain NSI for OFDM Systems in Bursty Impulsive Noise
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）；NXP Semiconductors（恩智浦半导体）
针对突发脉冲噪声下OFDM系统时域IN抑制技术的局限，提出频域块框架，推导IN频域统计模型，开发NSI估计的EM框架及变体，实现性能提升且复杂度更低。
2026-09-09 cs.IT eess.SP math.IT
TransDetector: A Transformer-Based Detector for Underwater Acoustic Differential OFDM Communications
本文提出一种基于Transformer的无导频水声差分OFDM检测器TransDetector，通过引入交互式多头注意力、自动感知去噪和梯形位置编码，显著降低了载波间干扰与噪声，在真实与仿真信道下BER和MSE均优于传统算法。
2023-06-30 cs.IT math.IT
Beam Squint Analysis and Mitigation via Hybrid Beamforming Design in THz Communications
针对太赫兹MIMO-OFDM系统中UPA的波束斜射问题，推导闭式波束斜射比并提出具有闭式解的高效解耦HBF设计，提升频谱效率并优于现有方法。
2023-03-22 cs.IT eess.SP math.IT
Orthogonal Time Sequency Multiplexing Modulation: Analysis and Low-Complexity Receiver Design
本文提出了正交时间序列复用（OTSM），一种新的单载波调制方案，将信息符号的延迟序列域，其次是级联的时分复用（TDM）和Walsh-Hadamard序列复用。由于Walsh Hadamard变换（WHT），调制和解调不需要复域乘法。对于建议的OTSM，我们首先推导出的输入输出关系的延迟-序列域，并提出了一个低复杂度的检测方法，利用零填充。我们通过仿真表明，OTSM提供了高性能增益超过正交频分复用（OFDM）和类似的性能，正交时频空间（OTFS），但在较低的复杂性，由于WHT。然后提出了一种低复杂度的时域信道估计方法。最后，我们展示了如何包括一个外部的错误控制码和一个涡轮解码器，以改善编码系统的错误性能。
2021-04-13 cs.IT eess.SP math.IT
Receiver Design for OTFS with Fractionally Spaced Sampling Approach
最近出现的正交时频空间（OTFS）调制作为一种新的PHY层机制比传统的正交频分复用（OFDM）更适合于高移动性无线通信场景。尽管多项研究已经使用理论和理想基带脉冲形状分析了OTFS性能，但一个具有挑战性和开放性的问题是开发用于必须依赖于非理想脉冲形状进行传输的实际OTFS系统的有效接收器。本工作的重点是OTFS的实际接收机的设计。我们考虑一个分数间隔采样（FSS）接收机中的采样率是一个整数倍的符号率。对于OTFS传输中使用的矩形脉冲，我们推导出OTFS在延迟-多普勒域中的一般信道输入-输出关系，而不依赖于不切实际的假设，例如理想的双正交脉冲和网格上的延迟/多普勒频移。我们提出了两种均衡算法：迭代组合消息传递（Turbo Message Passing，简称MMS）和Turbo消息传递（Turbo Message Passing，简称TMP），利用延迟多普勒信道稀疏性和频率分集增益通过FSS进行符号检测。我们分析了TMP接收机的收敛性能，并提出了简化的消息传递（MP）接收机，以进一步降低复杂度。我们的FSS接收机表现出更强的性能比传统的接收机和鲁棒性的不完善的信道状态信息的知识。
2021-02-08 cs.IT eess.SP math.IT
