On the emissivity of wire-grid polarizers for astronomical observations at mm-wavelengths
我们已经测量，使用自定义设置，金属线栅的发射率，适用于偏振仪和干涉仪在毫米和远红外波长。我们发现，这些设备的有效发射率是几个%的顺序，这取决于制造技术和老化。我们讨论了它们在天文仪器中的应用，特别关注马丁普莱特干涉仪在低背景应用中的应用，如宇宙微波背景的天文观测。
2012-12-17 astro-ph.IM
Digitization of Astronomical Photographic Plate of China and Astrometric Measurement of Single-exposure Plates
本研究将中国约3万张历史天文照相底片数字化，并利用Gaia DR2星表对15696张单次曝光底片进行天体测量处理，获得0.1"至1.0"的精度，数据已由国家天文数据中心发布。
2024-03-14 astro-ph.GA astro-ph.IM
Towards an Astronomical Science Platform: Experiences and Lessons Learned from Chinese Virtual Observatory
在大数据天文学时代，下一代望远镜和大型巡天仪可以产生TB甚至PB级别的数据集。由于其庞大的数据量，这些天文数据集非常难以使用个人计算机或小型集群进行传输和分析。为了提供更好的数据访问，数据中心现在通常提供在线科学平台，使分析接近数据。中国虚拟天文台（China-VO）是国际虚拟天文台联盟的成员项目之一，致力于提供一个研究和教育环境，使全球分布的天文学档案易于查找，访问和互操作。在这项研究中，我们总结了在中国VO进行的工作的亮点，以及在天文数据的全生命周期管理过程中吸取的经验和教训。最后，我们讨论了天文科学平台面临的挑战和未来的发展趋势。
2020-05-21 astro-ph.IM
Preliminary results of sky brightness measurements in near-infrared at Lenghu, China
本研究针对中国冷湖台址，利用搭载InGaAs相机的大视场小望远镜开展J、H'波段近红外天光亮度长期监测，初步结果显示其近红外天光亮度达世界级台址水平。
2024-07-09 astro-ph.IM
The Xinglong 2.16-m Telescope: Current Instruments and Scientific Projects
兴隆2.16米反射镜是我国第一台2米级天文望远镜。它由南京天文仪器厂（NAIF）、北京天文台（现中国科学院国家天文台，NAOC）和中国科学院自动化研究所于1989年共同设计和建造。它是Ritchey-Chrétien（R-C）反射器，安装在英国赤道架上，有效孔径为2.16米。在郭守敬望远镜（也称为大天区多目标光纤光谱望远镜，LAMOST）和丽江2.4米望远镜建成之前，它曾是中国最大的光学望远镜达$\sim18$年。目前，卡塞格伦焦点上的主要仪器有三种：北京暗天体光谱仪和照相机（BFOSC），用于直接成像和低分辨率（$R\sim500-2000$）光谱仪; (OMR)用于低分辨率光谱仪（光谱分辨率与BFOSC的光谱分辨率相似）和光纤馈电高分辨率光谱仪（HRS，$R\sim30000-65000$）。该望远镜向中国各地的天文学家以及国际天文观测者广泛开放。每年有40多个正在进行的观测项目，其中包括6-8个重点项目。最近，一些新的技术和仪器（例如，天文频率梳校准系统、偏振计和自适应光学）已经或将要在望远镜上进行测试，以扩大其观测能力。
2016-05-30 astro-ph.IM
AstroCloud, a Cyber-Infrastructure for Astronomy Research: Data Archiving and Quality Control
AstroCloud是中国虚拟天文台（China-VO）在国家发改委（NDRC）和中国科学院（CAS）{ \url{http://astrocloud.china-vo.org} } \citep{O8-5_Cui_adassxxiv}的资助下发起的天文研究网络基础设施。针对我国天文数据的归档问题，提出了天文数据归档系统（ADAS）的实现方案。数据归档和质量控制是AstroCloud的基础设施。数据归档系统贯穿于数据的整个生命周期，对数据进行标准化、传输数据、记录观测数据、归档环境数据，并将这些数据和元数据存储在数据库中。质量控制涵盖数据归档的全过程和各个方面。
2014-11-18 astro-ph.IM
Efficient Computation of Prolate Spheroidal Wave Functions in Radio Astronomical Source Modeling
对标准正交基函数如长球波函数在射电天文中的精确源建模中的应用进行了广泛的研究。它们对于新射电望远镜和传统射电望远镜的高保真、高动态范围成像具有重要意义。但是，与其他封闭形式的基函数相比，构造PdR在计算上是昂贵的。在本文中，我们提出了一种解决方案，以减少其计算成本，更有效地构建矩阵核，将图像域的可见度（或傅立叶）域。射电天文图像大多使用矩形像素的规则网格表示。这是高效存储和显示目的所需的，而且，作为成像中快速傅立叶变换（FFT）的副产品自然出现。我们建议使用Delaunay三角剖分，而不是定期网格化的图像，更精细的选择的区域的兴趣（信号支持）在Pandem内核的建设。我们表明，计算效率提高，而不会丢失信息。一旦使用不规则网格构建PdR基，我们通过插值恢复到规则网格，此后，可以应用常规成像技术。
2011-11-02 astro-ph.IM
Site testing campaign for the Large Optical/infrared Telescope of China: Overview
大型光学/红外望远镜（LOT）是我国西部地区计划在未来10年内建成的一座12 m口径的地基光学/红外望远镜。根据卫星遥感数据，并考虑到地理、后勤和政治因素，选择了三个候选地点进行地面天文性能监测。这些遗址包括：西藏阿里、四川稻城、新疆慕士塔格。到目前为止，这三个地点已经连续收集了两年的数据。在本文中，我们将介绍这次现场测试活动，并介绍其在2017年3月至2019年3月期间获得的监测结果。
2020-02-01 astro-ph.IM
The Five-hundred-meter Aperture Spherical Radio Telescope (FAST) Project
500米口径球面射电望远镜（FAST）是由中华人民共和国国家发展和改革委员会（NDRC）资助的中国大型科学项目。中国国家天文台（NAOC）负责其建设和后续运营。预计在2016年9月完成后，FAST将在70 MHz至3 GHz频段的绝对灵敏度方面超过300米阿雷西博望远镜和100米绿岸望远镜。在本文中，我们报告的项目，其目前的状况，关键的科学目标，并计划早期的科学。
2016-12-30 astro-ph.IM
Montage: a grid portal and software toolkit for science-grade astronomical image mosaicking
蒙太奇是一个便携式软件工具包，用于通过合成多个天文图像来构建定制的科学级马赛克。由蒙太奇构建的马赛克保留了输入图像中源的天体测量（位置）和光度测量（强度）。要构建的镶嵌图由用户根据一组参数来指定，包括要使用的数据集和波长、天空上的位置和大小、坐标系和投影以及空间采样率。许多天文数据集是巨大的，并且存储在分布式档案中，在大多数情况下，相对于可用的计算资源是远程的。蒙太奇可以在单处理器和多处理器计算机（包括集群和网格）上运行。如果用于构建镶嵌图的数据或计算机位于互联网上的远程位置，则使用标准网格工具来运行蒙太奇。本文介绍了架构，算法和使用蒙太奇作为一个软件工具包，并作为一个网格门户。时序结果显示了蒙太奇性能如何随群集计算机上的处理器数量而变化。此外，我们比较了两种方法在网格上并行运行蒙太奇的性能。
2010-05-24 astro-ph.IM cs.DC cs.SE
RAYTHEIA: A high-performance ray-tracing algorithm for three-dimensional direction-dependent equations in astronomical simulations
Research Center for Computational Earth and Space Science, Zhejiang Laboratory（浙江实验室地球与空间科学计算研究中心）；Faculty of Physics, University of Duisburg-Essen（杜伊斯堡-埃森大学物理学院）
RAYTHEIA算法通过双网格框架和混合并行框架，高效求解天体模拟中的三维方向依赖方程，实现高精度辐射传输和分子气体分析。
2026-05-11 astro-ph.IM
Efficient data structures for masks on 2D grids
本文讨论了在二维中表示和操作任意覆盖率信息的各种方法，重点是处理此类覆盖率、将其存储在磁盘上以及在计算机之间传输时的空间和时间效率。虽然这些考虑最初是出于表示天空覆盖范围和天文测量交叉匹配目录的特定任务，但它们也可以有益地应用于许多其他情况。
2015-07-20 astro-ph.IM
Holographic Grid Cloud, a futurable high storage technology for the next generation astronomical facilities
在不久的将来，全息技术将可用于在HVD（全息通用盘）设备中存储非常大量的数据。该技术广泛使用了WORM（一次写入多次读取）范例：这意味着此类设备允许同时和并行读取数百万体积像素（即体素）。这一特性将使从望远镜（或卫星）获得的数据可以同时获得。在这种新技术的支持下，本文的目的是确定一个分布式RAID系统，一种“存储块”的实现的指导方针，分布在不同的地理位置作为一个单一的远程设备作为一个属性的分布式计算，资源的抽象的影响天文数据。最终用户只需要注意以适当和安全的模式（使用个人证书）连接到远程设备，并可以访问所有（或部分）这种潜在的技术。在这样一个平台上设计的一个模块+服务将允许资源的快速可扩展性，为仪器或任务创建一个“网络分布式云”服务。建议在每个云中使用专用的网格基础设施，以增强某些关键任务，并加快处理冗余、加密和压缩科学数据的服务。功率、可访问性、并行度和冗余度将仅取决于分布式存储块的数量：该数量越高，IT系统的吞吐量就越大。这种存储块是两种技术和两种对立的计算范式之间的交汇点：网格计算和云计算。
2012-01-09 astro-ph.IM cs.DC
A hybrid architecture for astronomical computing
随着一批大型科学仪器的建设和投入使用，天文学已经进入了大数据时代。大数据处理的新方法和基础设施已经成为许多天文学家的新需求。云计算、Map/Reduce、Hadoop、Spark等许多新技术近年来如雨后春笋般涌现。相对于高性能计算（HPC），数据是这些新技术的核心。因此，一个新的计算架构基础设施是必要的，它可以由HPC和大数据处理共享。本文以中国虚拟天文台天文云项目为背景，对混合计算平台进行了优化设计。其中包括硬件体系结构、集群管理、作业和资源调度。
2018-01-19 astro-ph.IM cs.DC
AstroGrid-PL
我们总结了AstroGrid-PL项目的成就，该项目旨在为波兰天文界提供基础设施网格计算，分布式存储和虚拟天文台服务。它是在2011年至2015年期间开发的，作为波兰科学计算更大的PLGrid Plus项目中的域网格组件。
2017-02-16 astro-ph.IM
Collaborative Astronomical Image Mosaics
本章介绍了如何天文成像调查数据已成为现代天文学的重要组成部分，这些数据是如何存档，然后通过在线数据访问门户网站提供给天文学界。目前正在开发的虚拟天文台旨在通过一套统一的接口提供所有这些数据。本章还描述了一个常见的图像处理任务的科学需要，即将单个图像合成为大规模马赛克，并介绍了蒙太奇作为这一任务的工具。分布式的Montage有四种使用方式：作为单个CPU上的单个线程/进程，并行使用MPI在并行计算机上分发类似的任务，并行使用网格工具（Pegasus/DAGMan）在网格上分发任务，或者并行使用脚本驱动方法（Swift）。基于Web的蒙太奇服务可供不需要构建本地版本的用户使用。我们还介绍了一个新的脚本版本的蒙太奇，它提供了方便用户定制的一些工作。然后，我们讨论了Web 2.0技术可以帮助蒙太奇社区的各种想法。
2010-11-24 astro-ph.IM cs.HC
A Multi-modal Fusion Network for Star-Galaxy Classification from CSST Simulated Datasets
National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）；School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学天文与空间科学学院）；Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics of Beijing Normal University（北京师范大学天文与空间科学研究院）；Zhejiang Lab（浙江实验室）
本文提出基于ResNet-50和BiLSTM的多模态融合网络，利用CSST模拟数据提升星系和恒星分类性能，达到99.81%的召回率。
2026-04-11 astro-ph.IM
AstroCloud: A Distributed Cloud Computing and Application Platform for Astronomy
虚拟天文台（Virtual Observatory，VO）是一个数据密集型的在线天文研究和教育环境，它利用先进的信息技术实现天文信息的无缝和全球访问。AstroCloud是中国虚拟天文台（China-VO）项目发起的天文研究网络基础设施，是一种物理分布式平台，集成了望远镜访问计划管理、数据归档、数据质量控制、数据发布和开放访问、基于云的数据处理和分析等任务。它由五个应用渠道组成，即观测，数据，工具，云和公共，并作为天文数据和望远镜的全生命周期管理系统和网关。目前，该平台在北京、南京、上海、昆明、丽江和乌鲁木齐六个城市运营，服务用户超过1.7万人。大量采用国际虚拟天文台和云计算的成果。本文介绍了该项目的背景、体系结构、云计算环境、系统的主要特点、现状和未来计划。
2017-01-19 astro-ph.IM
An astronomical image content-based recommendation system using combined deep learning models in a fully unsupervised mode
我们开发了一种方法，将大型天文图像映射到二维地图上并将其聚类。各种最先进的机器学习（ML）算法的组合用于开发一个完全无监督的图像质量评估和聚类系统。我们的流水线包括一个数据预处理步骤，其中在大型天文图像中识别单个图像对象并将其转换为较小的像素图像。然后，这些数据被馈送到与自组织映射（SOM）联合训练的深度卷积自动编码器。这部分可以作为推荐系统使用。最终使用第二个深度SOM将结果输出映射到二维网格上。我们使用从地面望远镜获取的数据，并作为案例研究，将该系统的能力和性能与Teimoorinia等人（2020）提出的监督方法获得的结果进行比较。该数据中目标标签的可用性允许我们在无监督和监督方法之间进行全面的性能比较。除了在这个项目中进行的图像质量评估，我们的方法可以有各种其他应用。例如，它可以帮助专家在相当短的时间内标记图像，并且人工干预最少。它还可以用作基于内容的推荐系统，能够根据所需内容过滤图像。
2021-02-27 astro-ph.IM
AstroGrid-D: Grid Technology for Astronomical Science
我们目前的状态和结果的AstroGrid-D，天体物理学家和计算机科学家的共同努力，采用网格技术的科学应用。AstroGrid-D通过一组命令和软件接口提供对分布式机器网络的访问。它允许简单地使用计算机和存储设施，并计划或监控计算任务和数据管理。它基于Globus Toolkit中间件（GT 4）。第1章描述了导致天体物理学对高级软件解决方案需求的背景，并说明了该项目的目标。然后，我们提出了在第2章中已经实施的AstroGrid-D的特征天体物理学应用。我们描述了不同复杂性的模拟，在多个站点上运行的计算密集型计算，以及用于特定科学目的的高级应用程序，例如与机器人望远镜的连接。我们可以从这些例子中展示网格执行如何改进例如科学工作流程。第3章介绍了我们改编或新开发的软件工具和服务。第3.1节侧重于基础设施的管理方面，以管理用户和监视活动。第3.2节描述了我们架构的核心组件：收集和存储元数据的AstroGrid-D信息服务、文件管理系统、数据管理系统和自动提交计算任务的作业管理器。我们在第4章中总结了成功建立的基础设施，并总结了我们未来将AstroGrid-D作为现代电子天文学平台的计划。
2010-07-23 astro-ph.IM cs.DB cs.DC
IAU WG, Data-driven Astronomy Education and Public Outreach,current status and working plans
IAU跨委员会B2-C1-C2工作组数据驱动天文学教育和公众推广（DAEPO）于2017年4月正式启动。随着许多大型科学天文项目的发展，例如CTA，DESI，EUCLID，FAST，GAIA，JWST，LAMOST，LSST，SDSS，SKA和大规模模拟，天文学已经成为大数据科学。天文数据不仅是科学研究的必要资源，也是非常宝贵的教育和公众宣传资源，特别是在互联网和云计算时代。IAU WG数据驱动的天文学教育和公众推广活动在IAU B分部举办（设施、技术和数据科学）委员会B2（数据和文件），与C1委员会联合举办（天文学教育和发展），委员会C2（与公众交流天文学），天文学发展办公室（OAD），天文学推广办公室（OAO）和其他几个非IAU社区，包括IVOA教育兴趣小组、美国天文学会全球望远镜咨询委员会、Zooniverse项目和国际天文馆协会。该工作组的主要目标是：作为一个论坛，讨论天文数据在EPO中的价值，数据驱动EPO的优势和好处，以及数据驱动EPO面临的挑战;为数据驱动EPO提供指南，课程，数据资源，工具和电子基础设施;提供数据驱动EPO的最佳实践。本文介绍了该课题的研究背景、研究现状和今后的工作计划。有关工作组的更多信息，请访问：http://daepo.china-vo.org/
2018-01-16 astro-ph.IM
UVMULTIFIT: A versatile tool for fitting astronomical radio interferometric data
天文干涉数据的分析通常是对干涉仪的点扩散函数（PSF）进行反卷积后得到的图像进行的。该策略可以被理解（特别是对于稀疏阵列的情况）为将模型拟合到模型，因为去卷积图像已经是实际数据的非唯一模型表示（即，的vitamins）。实际上，干涉图像可能受到可见度网格化、加权方案（例如，自然对均匀），以及（非线性）去卷积算法的细节。将模型拟合到直接干涉观测值（即，在简单的（分析的）天空强度分布的情况下是优选的。在本文中，我们提出了UVMULTIFIT，一个多功能的库，用于拟合可见性数据，在基于Python的框架中实现。我们的软件目前基于CASA包，但可以很容易地适应其他分析包，只要它们有Python API。我们已经用合成数据和实际观测数据测试了该软件。在某些情况下（例如，尺寸小于干涉仪的衍射极限的源），拟合到干涉仪的结果（例如，附近源的光谱）远优于仅从去卷积图像的分析获得的输出。UVMULTIFIT是现有任务的一个强大的改进，从能见度数据中提取最大量的信息，特别是在接近干涉测量观测的灵敏度/分辨率极限的情况下。
2014-02-17 astro-ph.IM
GRAPE: Genetic Routine for Astronomical Period Estimation
周期估计是许多可变天体分类中的一项重要任务。在这里，我们介绍葡萄：用于天文周期估计的遗传例程，一种遗传算法，用于处理具有虚假和混叠伪像的测量数据。它使用贝叶斯广义Lomb-Scargle（BGLS）健身功能，旨在与利物浦望远镜进行的Skycam调查一起使用。我们构建了一组模拟光变曲线使用常规和Skycam调查节奏与四种类型的信号：正弦，双，对称食二进制和偏心食二进制。我们将GRAPE和BGLS周期图应用于这些数据，并表明GRAPE的性能优于正弦和正弦光变曲线上的周期图，相对命中率分别提高了18.2%和6.4%。对称食双星和偏心食双星的光变曲线在两种方法上的表现相似。我们表明，Skycam的节奏是足够的，以正确地估计所有的正弦曲线形状的光变曲线的周期，虽然这降低与非正弦形状的增加，对称二进制和偏心二进制光变曲线分别下降了20%，30%和35%。GRAPE的运行时间表明，具有超过500-1000个数据点的光变曲线在更少的计算时间内实现了类似的性能。GRAPE性能可以通过具有过采样微调网格的频谱来匹配，代价是运行时间几乎加倍。最后，我们提出了改进，这将扩大这种方法的准周期信号的检测和使用的多波段光变曲线。
2018-07-18 astro-ph.IM
The Role of Provenance Management in Accelerating the Rate of Astronomical Research
通过电子档案获得的大量数据改变了天文学研究。它还使人们能够创造新的产品、模型和模拟，这些产品、模型和模拟往往来自分散的输入数据和模型，这些数据和模型本身也以电子方式提供。这些产品只有在附有其来源记录时，即在创建此类产品时使用的数据和过程的记录时，才能为天文学家提供最大的长期价值。我们使用蒙太奇网格马赛克引擎来创建图像马赛克，以强调来源管理的必要性，并了解更高级别的产品对来源管理技术的科学要求。我们描述了一种技术的实验，“原产地感知面向服务的体系结构”（PASOA），存储在每一步的计算马赛克的起源信息。结果通知出处管理系统的技术规格，包括建立在共同标准上的可扩展系统的需要。最后，我们描述了起源管理技术的例子，从天体物理学和海洋学领域出现的天文学应用程序的适用性。
2010-05-19 astro-ph.IM cs.IR
An approach to the analysis of SDSS spectroscopic outliers based on Self-Organizing Maps
目标。提出了一种新的分割方法，并对大数据库中天体分类中出现的野值进行了进一步的分析。该方法正在盖亚卫星数据处理和分析联合会活动的框架内使用，以编制自动化软件工具，这些软件工具将用于获取基本天体物理学信息，这些信息将纳入盖亚最终档案。方法.我们的算法已经通过模拟盖亚分光光度法进行了测试，这是基于SDSS观测和理论光谱库，涵盖了广泛的天文对象的样本。自组织映射（SOM）网络用于根据对象的光谱能量分布（SED）尽可能均匀地组织对象集群中的信息，并将它们投影到可以可视化数据结构的2-D网格上。结果我们通过分析被SDSS光谱分类管道拒绝的光谱，从而被分类为“未知”，证明了该方法的实用性。首先，我们的方法可以帮助区分天体物理对象和仪器文物。此外，我们的算法的SDSS对象的未知性质的应用程序，使我们能够识别类的天体物理性质相似的对象。此外，该方法还可能发现数百个新的天体，如白矮星和类星体。因此，所提出的方法被证明是非常有前途的数据探索和知识发现在非常大的天文数据库，如即将到来的盖亚任务。
2013-09-10 astro-ph.IM
Science Opportunities and Challenges Associated with SKA Big Data
即将到来的平方公里阵列（SKA）射电望远镜将成为最大的天文观测设施，预计将在自然科学的主要领域带来革命性的变化。这些革命性的变化有助于我们回答有关宇宙起源、生命、宇宙磁场、引力的本质等基本问题，并帮助我们寻找地外文明。SKA前所未有的强大功能，其特点是极高的灵敏度，宽视场，超快的测量速度和超高的时间，空间，频率分辨率，这确保了SKA将在未来的射电天文学中处于领先地位;这将伴随着大量的EB级观测数据。SKA级数据的传输、存储、读取、写入、计算、管理和归档以及SKA科学产品的发布对信息通信技术（ICT）领域提出了严峻的挑战。中国SKA科学团队将与信息、通信和计算机行业合作，共同应对SKA大数据带来的挑战，不仅促进重大原创性科学发现，而且将所获得的技术成果应用于刺激国民经济。
2019-01-23 astro-ph.IM
Fast and accurate Voronoi density gridding from Lagrangian hydrodynamics data
Voronoi网格已成功地用于天文流体力学模拟中气体的密度结构。虽然一些代码是明确地围绕使用Voronoi网格构建的，但其他代码（如平滑粒子流体动力学（SPH））使用基于粒子的表示，并且可以从构建Voronoi网格中受益，以便对其输出进行后处理。到目前为止，从SPH数据计算每个Voronoi单元的密度已经用数值方法完成，这既缓慢又可能不准确。本文提出了一种快速、准确的替代分析方法。我们推导出一个表达式的三次样条核的体积上的Voronoi细胞的积分，并将其连接到细胞的密度。质量守恒是严格保证的程序。该方法可以更广泛地应用于球对称多项式函数在随机多面体上的积分。
2017-10-20 astro-ph.CO astro-ph.EP astro-ph.GA
Astronomical data organization, management and access in Scientific Data Lakes
由于仪器的发展和改进，望远镜档案中存储的数据量不断增加。档案通常需要存储在独立计算中心提供的分布式存储架构上。这样的分布式数据归档需要总体数据管理编排。这种编排包括处理数据存储和编目的工具，以及整合不同存储系统和协议的引导传输，同时了解数据策略和本地性。此外，它还需要一个通用的授权和身份验证基础设施（AAI）层，最终用户将其视为单个实体，并提供透明的数据访问。粒子物理学的科学领域也使用复杂的分布式数据管理系统。欧洲核子研究中心的大型强子对撞机（LHC）加速器的实验每年产生数百PB的数据。这些数据在全球范围内分发给使用国家计算设施的合作伙伴网站和用户。几个创新的工具，成功地解决了分布式计算的挑战，在全球大型强子对撞机计算网格（WLCG）的背景下。在ESCAPE项目和开放科学数据基础设施（DIOS）工作包中正在进行的工作是使用在WLCG背景下开发的工具建立科学数据湖原型，利用不同的物理科学学科解决FAIR标准和开放数据。我们介绍了如何将科学数据湖原型应用于解决天文数据用例。我们将介绍软件栈，并讨论域之间的一些差异。
2022-02-03 astro-ph.IM cs.DC
Antarctic TianMu Staring Observation Project I: Overview and Implementation of the Prototype Telescope
Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences（中国科学院上海天文台）；Key Laboratory for Polar Science, MNR, Polar Research Institute of China（自然资源部极地科学重点实验室，中国极地研究中心）
南极天幕项目部署原型望远镜，采用漂移扫描CCD技术，在极寒环境中实现宽视场、高采样率的多波段天文观测。
2025-12-30 astro-ph.IM astro-ph.SR
A framework for modeling the detailed optical response of thick, multiple segment, large format sensors for precision astronomy applications
不久的将来的天文测量实验，如LSST，具有前所未有的保真度的系统要求，跨越测光，天体测量和形状转移。这些要求中的一些直接流向焦平面处的科学成像传感器阵列。在我们的传感器开发计划过程中获得的高质量表征数据的可用性使我们有机会开发和测试基于有限的物理和几何效应的模拟和建模框架。在本文中，我们描述了这些模型，提供数据和建模的响应之间的定量比较，并推断响应模型来预测成像阵列响应天文曝光。新兴的图片背离了一个固定的概念，直线网格，映射光转换的潜在的渠道。取而代之的是，我们有一种情况，其中来自器件制造的结构、局部硅体电阻率变化和仍然在沟道处积累的光转换载流子图案一起影响和扭曲光敏体积内映射到像素边界的位置。从常规采集的表征数据建模参数的有效提取策略进行了说明。还讨论了在存在此类失真的情况下高保真度照明/图像分布参数检索的方法。
2014-07-23 astro-ph.IM
BRICS Southern Observatory (BRICS-SO) Project: Invitation to African countries to invest in Chile
National Institute of Astronomical Optics & Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院天文光学与技术研究所）；China Chinese High Angular Resolution Southern Astronomical Laboratory (CHARSAL)/Astro-Photonics Laboratory/Space and Planetary Exploration Laboratory (SPEL), Dept. of Electrical Engineering, FCFM, Universidad de Chile（智利大学FCFM电气工程系中国高分辨率南天天文实验室/光子天文实验室/空间与行星探测实验室）；Centro de Astronomıa (CITEVA), Universidad de Antofagasta（安托法加斯塔大学天文学中心(CITEVA)）；Departamento de Astronomıa, Universidad de Chile（智利大学天文学系）；Instituto de Fisica y Astronomia, Facultad de Ciencias, Universidad de Valparaıso（瓦尔帕莱索大学理学院物理与天文研究所）；Astronomical Observatory, Volgina 7, PO Box 74 11060 Belgrade, Serbia（贝尔格莱德天文台）；Zuev Institute of Atmospheric Optics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences（俄罗斯科学院西伯利亚分支丘耶夫大气光学研究所）；Oukaimeden Observatory, Laboratory of High Energy Physics and Astrophysics, FSSM, Cadi Ayyad University（卡迪阿亚德国立大学FSSM高能物理与天体物理学实验室乌凯梅登天文台）；Shanghai Astronomical Observatory, CAS（中国科学院上海天文台）
本文提出金砖国家南方天文台（BRICS-SO）项目，邀请非洲国家投资智利，通过合作建设大型天文设施，以缩小技术差距、培养人才并促进国际交流。
2026-10-07 astro-ph.IM
Vizic: A Jupyter-based Interactive Visualization Tool for Astronomical Catalogs
观测天文学中不断增长的数据集在许多方面对科学家提出了挑战，包括有效和交互式的数据探索和可视化。为了应对这一挑战，已经开发了许多工具。然而，它们通常专注于显示实际图像或专注于以预定义的方式可视化目录中的模式。在本文中，我们介绍了Vizic，一个Python可视化库，通过天空区域的交互式地图建立图像和目录之间的连接。Vizic使用目录中每个对象的形状、大小和方向在自定义背景画布上可视化目录数据。与图像中的对象相比，地图中显示的对象具有高度的交互性和可定制性。这些天体可以通过它们的性质（如红移和星等）进行过滤或着色。它们也可以使用类似套索的工具进行子选择，以便使用标准Python函数从一个Python笔记本中进行进一步分析。此外，Vizic允许自定义覆盖动态地附加在天空地图的顶部。我们已经初步实现了几个覆盖，即Voronoi，Delaunay，最小生成树和HEALPix网格层，这是有助于可视化的大尺度结构。所有这些覆盖都可以通过一行代码交互式地生成、添加或删除。目录数据存储在一个非关系数据库中，界面是用JavaScript和Python开发的，可以在Quixyter Notebook中工作，它允许创建自定义小部件，用户生成脚本来分析和绘制交互式地图中选择/显示的数据。这种独特的设计使Vizic成为一个非常强大和灵活的交互式分析工具。Vizic可以用于各种练习，例如数据检查，聚类分析，星系…
2017-05-06 astro-ph.CO astro-ph.IM
The DAME/VO-Neural Infrastructure: an Integrated Data Mining System Support for the Science Community
天文学数据是通过大量不同的技术收集的，并储存在非常多样化而且往往不兼容的数据储存库中。此外，在e-science环境中，它需要集成跨分布的，异构的，动态的“虚拟组织”由不同的资源在一个单一的企业和/或外部资源共享和服务提供商的关系形成的服务。DAME/VONeural项目由费德里科二世大学、那不勒斯国家天体物理研究所天文台和加州理工学院联合运行，旨在为海量数据集的数据挖掘和探索创建一个单一的、可持续的、分布式的电子基础设施，作为网络应用程序提供给天文学（但不仅是）社区。该框架利用分布式计算环境（例如S.Co.P.E.）符合国际IVOA标准和要求。由于在不同的本地平台上运行时需要实现特定的服务质量，因此集成过程在技术上具有挑战性。在这些方面，DAME/VO-Neural项目工作的结果将是一个面向服务的体系结构，通过使用适当的标准并在需要的地方结合网格范例和RESTful Web服务框架来获得，这将作为组织领域内和跨组织领域的跨学科分布式系统集成的主要目标。
2011-12-04 astro-ph.IM cs.DL
