Cluster Membership Probabilities: A Review of Methods and Gaia Applications
Masaryk University（马萨里克大学）；CESNET
本文综述了星团成员判定方法，比较了主要方法的统计假设，并通过案例研究揭示方法选择导致成员列表差异，强调不同定义和参数对结果的影响。
2026-09-25 astro-ph.GA
The different methods to calculate cluster membership probabilities
Masaryk University（马萨里克大学）；CESNET
综述计算星团成员概率的多种方法，包括空间、运动学、光度学、统计及机器学习等方法，评估其优缺点，强调应用和比较多种方法，并指出需定义标准星团列表来测试验证，以促成更高效可靠的方法用于盖亚DR4。
2026-07-21 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
RR Lyrae Stars in Intermediate-age Magellanic Clusters: Membership Probabilities and Delay Time Distribution
本研究通过盖亚DR3和OGLE IV数据，在麦哲伦星云中寻找与中等年龄星团关联的天琴座RR型变星，得到259颗候选体，其中23颗可能属于10个中等年龄星团，并推断了不同年龄种群的延迟时间分布，为确认中等年龄RRL提供了机会。
2025-07-06 astro-ph.GA
Membership determination in open clusters using the DBSCAN Clustering Algorithm
该研究基于 Gaia DR3，将 DBSCAN 用于十二个疏散星团的恒星成员识别，获得暗至 G～20 等及外围区域的可靠成员，并以 ASteCA、APOGEE 和 GALAH 验证其有效性。
2024-04-16 astro-ph.GA astro-ph.SR
Apex determination and detection of stellar clumps in the open cluster M 67
我们测定了疏散星团M 67的中心部分（34'X33'）的星团顶点坐标，研究了其亚结构，并进行了成员分析。我们采用了早期发展的单恒星顶点方法和经典的与顶点相连的坐标系自行图技术。采用邻域距离技术检测空间细节。成员名单被更正，一些明星被排除在最有可能的成员名单之外。顶点坐标确定为：A0= 132.97度+/-0.81度和D 0 = 11.85度+/-0.90度。对二维空间恒星密度场进行了分析，发现了高度的不均匀性。
2014-03-11 astro-ph.GA
ML-MOC: Machine Learning (kNN and GMM) based Membership Determination for Open Clusters
现有的疏散星团成员判定算法要么依赖于已知的聚类参数，要么不能自动化处理大样本的聚类。在本文中，我们提出，ML-MOC，一个新的机器学习为基础的方法来识别可能的成员疏散星团使用盖亚DR 2数据，没有先验信息的集群参数。我们使用k-最近邻（kNN）算法和高斯混合模型（GMM）对来自Gaia DR 2数据的高精度自行和视差测量进行计算，以确定G ~20等单个源的成员概率。为了验证所开发的方法，我们将其应用于15个疏散星团：M67、NGC 2099、NGC 2141、NGC 2243、NGC 2539、NGC 6253、NGC 6405、NGC 6791、NGC 7044、NGC 7142、NGC 752、Blanco 1、Berkeley 18、IC 4651和Hyades。这些集群不同的年龄，距离，金属丰度，间距和覆盖范围广泛的参数空间的自行和相对于现场人口的弛豫。提取的成员产生干净的颜色星等图和我们的天体测量参数是在很好的协议与以前的工作得出的值。提取的成员中的估计污染程度在2%和12%之间。结果表明，ML-MOC是一种分离场星和疏散星团成员的可靠方法。
2021-01-12 astro-ph.GA astro-ph.IM
Stellar Open Clusters' Membership Probabilities: an N-Dimensional Geometrical Approach
本文提出了一种新的几何方法来确定疏散星团的成员。该方法在N维空间中，通过每个恒星与星团中心过密度之间的距离来估计成员概率。它可以处理不同的变量集，这些变量必须满足一个简单的条件，即星团成员的分布比场星的分布更密集（如位置、自行、径向速度和/或视差）。与其他现有技术不同，这一事实使得该方法更加灵活，因此可以轻松地应用于不同的数据集。为了量化该方法如何识别星团成员，我们设计了一系列逼真的模拟，在星团和场星所占据的位置和自行子空间中重建天空区域。使用不同的模拟数据集（N = 1，2和4个变量）的结果表明，该方法正确地恢复了很高比例的模拟星团成员，错误分类的恒星数量很低。为了比较我们的方法的优点，我们还在相同的模拟数据上运行其他现有的算法。实验结果表明，该方法具有与其他方法相似甚至更好的性能。我们研究了新方法的鲁棒性，从不同的子采样的初始样本，表现出渐进恶化的能力，我们的方法作为丢失对象的比例增加。最后，我们将所有的方法应用于真实的星系团NGC 2682，表明我们的方法再次与以前的研究很好地吻合。
2016-02-02 astro-ph.GA astro-ph.SR
Membership Probability via Control Field Colour-Magnitude Decontamination
疏散星团的基本物理参数是理解银盘形成和演化的重要工具，也是恒星形成和演化模型的基础检验。然而，只有一小部分已知的银河系疏散星团的距离，红化，年龄，金属丰度，径向速度和自行的精确测定。在确定这些参数的主要问题之一在于困难的领域的明星，以分开集群成员和分配成员。提出了一种利用2MASS数据对星系团NGC1981、NGC2516、NGC6494和M11的外围区域进行去污的方法。我们提出了一个净化CMD这些对象的成员概率和结构参数，来自国王的个人资料拟合。
2009-10-01 astro-ph.GA
Copacabana: A Probabilistic Membership Assignment Method for Galaxy Clusters
本文提出Copacabana算法，利用测光红移、颜色和径向概率密度函数计算星系团成员概率，并通过模拟验证其最高89%的准确率及对恒星质量—星系团质量标度关系0.06 dex的测量精度。
2024-01-22 astro-ph.CO astro-ph.GA
Cepheids in Open Clusters: An 8-D All-sky Census
疏散星团中的造父变星（星团造父变星：CC）作为银河系造父变星周期光度关系（PLR）的零点校准器是非常重要的。我们进行了8维全天空普查，旨在确定新的真正的CC，并提供了一个排名的成员资格的信心，已知的CC候选人根据成员概率。的概率计算已知的银河系疏散星团和经典造父变星候选人的组合，基于空间，运动学和人口特定的成员资格的限制。本分析中采用的数据主要来自已发表的文献，并补充了一个全年观测计划，致力于确定系统径向速度的造父变星的两个半球。我们总共发现了23个真正的CC，其中5个是首次发现的候选者，包括NGC 129中的泛音造父变星成员。我们详细讨论了CC候选人的一个子集，其中一些已经在文献中提到。我们的研究结果表明，不太可能的成员7造父变星，以前已经讨论过的集群成员。我们还使用真正的CC样本重新审视了银河PLR，并获得了与Turner（2010）最近校准一致的结果。然而，我们的校准仍然受到限制，主要是集群的不确定性和少量的长期校准。在不久的将来，盖亚将使我们的研究能够更加详细和准确地进行，这要归功于数据的同质性和更高的完整性。
2013-06-25 astro-ph.GA
Open star cluster: formation, parameters, membership and importance
我们已经表示了疏散星团参数的估计程序的集体信息，并把它们放在一起，以显示集群的重要性，以了解它们在恒星演化现象中的作用。此外，我们还讨论了确定星系团结构和动力学性质的分析技术。星系团的成员提供了确定其基本参数的独特机会，例如：年龄、金属丰度、距离、红化等。星系团中恒星的成员概率通过各种方法分配，每种方法提供了不同数量的可能的星系团成员。在这里，我们已经简要地讨论了各种方法来确定恒星成员的集群。
2016-06-23 astro-ph.GA astro-ph.SR
A proper motions study of the globular cluster NGC 3201
NGC 3201具有很高的日心视向速度，逆行轨道，并被怀疑有河外起源，是一个有趣的球状星团的运动学研究。计算了球状星团NGC 3201宽区域内恒星的相对自行和成员概率。基于自行的隶属度概率被用来从场星中分离出聚类样本。成员目录将有助于解决该集群中化学不均匀性的问题。使用安装在ESO 2.2米望远镜上的宽视场成像仪（WFI）拍摄的存档CCD数据使用Anderson等人为WFI图像开发的高精度天体测量软件进行简化。两次观测运行之间的历元间隔为$\sim$ 14.3年。为了标准化$BVI$测光，使用了斯特森的二级标准星。CCD数据的历元间隔为$\sim$ 14.3年，使我们能够有效地从星团星中分离出场星。对于$V<$ 18等的恒星，PM的中位精度优于$\sim$ 0.8 mas~yr $^{-1}$，对于$18<V<20$等的恒星，PM的中位精度增加到$V\sim$ 1.5 mas~yr $^{-1}$。给出了NGC 3201的$\sim$ 19.7 $\times$ 17 arcmin $^2$区的$BVI$星等和成员概率。我们使用我们的成员目录，以确定可能的集群成员之间的已知变量和$X$射线源的方向NGC 3201。
2017-01-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Novel Approach to Identifying Open Star Cluster Members in {\it Gaia} DR3: Integrating MST and GMM Techniques
本文提出融合最小生成树与高斯混合模型的三步法，用于从 Gaia DR3 数据中高精度、高效率地识别疏散星团成员，并在多个星团上验证了其优越性。
2025-02-25 astro-ph.GA
Membership Determination of 45 Open Clusters Beyond 3 kpc
School of Physics and Astronomy, China West Normal University（西华师范大学物理与天体研究院）
该研究利用Gaia DR3天体测量数据，对45个日心距离超3千秒差距的疏散星团（含30个已知、15个新候选）采用概率性成员确定方法，提升了暗弱成员恢复能力，为遥远疏散星团研究提供基础。
2026-09-07 astro-ph.GA astro-ph.SR
Cluster Membership Probability: Polarimetric Approach
利用六个疏散星团Hogg 15、NGC 6611、NGC 5606、NGC 6231、NGC 5749和NGC 6250的星际偏振测量数据，估算了它们的成员概率。对于自行成员星，利用偏振数据估算的成员概率与自行星团成员概率吻合较好。然而，对于自行非成员星，极化方法估计的成员概率是完全不一致的自行集群成员概率。在确定的成员的不一致性可能是因为两种方法之间的根本区别：一个是基于恒星在空间中的自行运动，另一个是基于选择性消光的恒星输出的非对称排列的尘埃颗粒存在于星际介质。计算结果和分析表明，自行成员星的Stokes矢量q（%）和u（%）的散射依赖于疏散星团的星际和团内差异红化。结果表明，如果我们有恒星的偏振和光度信息，如最大波长值（λ max）、拟合的单位权误差（σ 1）、偏振位置角的色散（ε）、红化（E（B-V））或差异簇内红化（ΔE（B-V））。该方法也可用于估计已知成员星的成员概率，以及解决不同的自行调查成员之间的分歧。
2012-12-31 astro-ph.GA
Clusterix 2.0. A Virtual Observatory tool to estimate cluster membership probability
Quarterix 2.0是一个基于网络的、符合虚拟天文台标准的交互式工具，用于使用完全非参数方法根据自行数据确定星团的成员概率。在星团所占据的区域内，频率函数由两部分组成：星团和场星。该工具根据矢量点图对频率函数进行经验确定，而不依赖于任何先前关于其轮廓的假设。Quanterix 2.0允许以交互方式搜索适当的空间区域，直到获得两个种群的最佳分离。可以调整几个参数，使计算在计算上可行，而不会影响结果的质量。该系统提供了查询不同目录的可能性，例如Gaia，或上传用户自己的数据。成员确定的结果可以通过SAMP发送到VO工具，如TopCat。我们将Clusterix 2.0应用于几个具有不同属性和环境的疏散星团，以展示该工具的功能：NGC 2682（M 67）周围五度的区域，这是一个古老而著名的星团;年轻的星团NGC 2516具有惊人的细长结构延伸至四度; NGC 1750和NGC 1758，一对部分重叠的星团;在NGC 1817区域，我们确认了一个鲜为人知的星团Juchert 23;在一个有许多星团的区域，我们解开了两个重叠星团的存在，而以前只知道一个：Ruprecht 26和新的Ruprecht 1。
2019-10-16 astro-ph.GA astro-ph.IM
Astrophysical Parameters of the Open Cluster NGC 2509
本研究利用Gaia DR3数据分析了疏散星团NGC 2509，确定了244颗成员星，并通过拟合PARSEC等龄线得出其颜色超量、距离和年龄分别为0.100 mag、2518 pc和1.5 Gyr。
2023-09-10 astro-ph.GA
Probabilities for Solar Siblings
我们之前已经证明了（Bobylev et al 2011），今天太阳附近的一些恒星可能起源于与太阳相同的星团，因此可以称为太阳Sixth。在这项工作中，我们调查的敏感性，这一结果的银河系模型和这些模型的参数，并扩大样本的轨道。兄弟星系类别有许多很好的候选者，但由于自太阳诞生星系团分裂以来的长期轨道演化，人们只能附上成员资格的概率。我们发现，太阳诞生星团中多达10%（但更有可能是1%左右）的成员仍然可以在今天距离太阳100 pc的范围内找到。
2015-01-21 astro-ph.GA
Cluster membership analysis with supervised learning and $N$-body simulations
本研究采用监督机器学习方法，基于$N$体模拟和Gaia DR3数据训练五种ML模型进行星团成员星分析，发现Random Forest准确率略优，且分类效果主要依赖天体测量参数和成员星数量。
2024-07-29 astro-ph.GA
New Non-Parametric Approach to Determine Proper Motion of Star Clusters
星团的整体运动可以通过参数或非参数的方法在仔细的隶属度分析后确定。本研究的目的是实现非参数隶属度分析的基础上，分箱核密度估计帐户的测量误差（简称BKDE-e），并确定每个集群的平均自行。该方法适用于178个角直径小于20角分的星团。来自UCAC 4的自行数据用于成员确定。使用BKDE-e的非参数分析成功地确定了129个团簇的平均自行，具有良好的精度。与COCD和NCOVOCC相比，有79个聚类的差异小于$3σ$。此外，我们还可以分析成员星在矢量点图中的分布，而这种分布并不总是正态分布。
2015-02-13 astro-ph.GA
Astrometric star-cluster membership probability: application to the case of M 37 with Gaia EDR3
在这项工作中，从广泛接受的关系在文献中，我们引入了一个新的形式主义来计算天体测量成员的星团源的概率，我们提供了一个应用程序的情况下，疏散星团M 37。我们的方法的新颖性是一个精致的-和大小依赖-场星的视差分布建模。我们采用这里派生的成员列表来估计集群的平均系统天体测量参数，这是基于最新的盖亚的目录（EDR 3）。
2022-09-06 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Improved Atomic Transition Probabilities for UV and Optical Lines of Hf II and Determination of the Hf Abundance in Two Metal-Poor Stars
我们报告新的分支分数测量199紫外和光学跃迁的铪II。这些跃迁的波长（波数）范围为2068- 6584 A（48322-15183 cm-1），起源于17个奇宇称上能级，能量范围为38578-53227 cm-1。分支分数与辐射寿命相结合，在早期的研究中报告产生一组跃迁概率和log（gf）值，精度范围从5- 25%。比较是从文献中存在这样的数据的转移概率。我们使用这些新的过渡概率得到改善铪丰度在两个贫金属恒星。HD 196944在s过程元素中得到增强，我们从12条Hf II线中推导出log Hf（Hf）= -0.72 +/-0.03（sigma = 0.09）。HD 222925在r过程元素中得到增强，我们从20条Hf II线中推导出log Hf（Hf）= 0.32 +/- 0.03（σ = 0.11）。这些测量极大地扩展了在UV和光学光谱中用于分析的潜在有用的Hf II线的数量。
2021-02-22 astro-ph.GA astro-ph.SR
Membership of Stars in Open Clusters using Random Forest with Gaia Data
恒星在疏散星团中的成员资格是星团研究中最重要的参数之一。盖亚因为其前所未有的6-D数据而在成员估计方面打开了一个新的窗口。在本研究中，我们使用9个疏散星团的成员数据作为训练集，使用监督随机森林模型从Gaia DR 2数据中找到新成员，精度约为90%。发现的新成员数量往往是公布数量的两倍。星团中较大样本恒星的成员概率在确定星团参数如距离、消光和质量函数方面是一个主要的好处。我们还发现了成员在集群的外部区域，并发现在集群研究的子结构。由于新成员的加入，颜色星等图更加充实，使他们的研究更有前途。
2021-03-10 astro-ph.GA astro-ph.SR
Update of membership and mean proper motion of open clusters from UCAC5 catalog
我们提出了平均自行和成员概率的个别恒星的光学可见疏散星团，这已被确定使用的数据从UCAC 5目录。这是我们以前用UCAC 2和UCAC 4星表研究的结果，但现在使用了改进的GAIA参考系自行。在本研究中，获得了1108个疏散星团样本的结果。对于五个集群，这是第一次确定的平均自行，并为整个样本，我们目前的结果与更多的确定天体测量成员星比以前的研究。这是我们的疏散星团星表的最后一次更新，只基于自行数据。未来的更新将依靠天体测量，光度和光谱GAIA数据作为分析的输入。
2018-05-29 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Proper Motions Study of the Globular Cluster M12 (NGC 6218)
利用安德森等人开发的天体测量技术，我们确定了运动学上的“厚盘”球状星团M12在14.60弧分× 16.53弧分区域内的自行。星团的接近性和稀疏性使其成为地面望远镜的合适目标。用安装在ESO 2.2米望远镜上的宽视场成像仪（WFI）镶嵌相机观察了时间间隔为11.1年的档案图像。PM误差在这两个组件的中值为0.7 MAS/年的恒星具有V小于或等于20 MAG。PM是用来确定成员资格的概率，并从集群样本分离场星。以电子形式，3725颗恒星的成员目录与精确的坐标，PM，BVRI测光正在提供。星表的一个可能的应用是通过收集星团区域内先前报告的变星、蓝离散星和X射线源的成员信息来展示的。
2018-06-01 astro-ph.GA
The Implementation of Binned Kernel Density Estimation to Determine Open Clusters' Proper Motions: Validation of the Method
恒星成员的确定是疏散星团进一步分析前的一个重要步骤。基本上，有两类隶属度确定方法：参数和非参数。在这项研究中，一种替代的非参数方法的基础上，分箱核密度估计帐户的测量误差（简称BKDE-e）的建议。该方法应用于自行数据，以确定集群的运动学成员和估计集群的平均自行。蒙特卡罗模拟表明，使用该方法确定的平均自行是统计上比普通的核密度估计（KDE）更准确。通过在计算中包括测量误差，与排除测量误差的普通KDE相比，来自所得密度估计的模式位置对非物理或随机波动不太敏感。对于7 mas/yr的典型平均测量误差，与KDE相比，BKDE-e将误计算的可能性抑制了2倍。BKDE-e方法的中位精度约为93%，与参数方法（修改的Sanders算法）具有相当的精度。本文还对第四个USNO CCD星表（UCAC 4）的实际数据，特别是对NGC 2682的实际数据进行了应用。成员星在矢量点图上的分布模式位于$μ_α\cosδ=-9.94\pm0.85$ mas/yr和$μ_δ=-4.92\pm0.88$ mas/yr。虽然BKDE-e的性能没有超过参数化方法，但它提供了一种新的成员分析方法，可扩展到天体测量和光度测量数据，甚至是二进制聚类搜索。
2015-02-13 astro-ph.GA astro-ph.IM
UPMASK: unsupervised photometric membership assignment in stellar clusters
我们发展了一种只利用光度和位置的方法来指定星团的成员。UPMASK方法的目标是无监督，数据驱动，无模型，并依赖尽可能少的假设。它是基于一个迭代过程，主成分分析，聚类算法，核密度估计。此外，它能够考虑任意的误差模型。在R中的实现在模拟集群上进行了测试，这些集群涵盖了广泛的年龄，质量，距离，红化以及集群字段的真实数据。在模拟上运行UPMASK表明，它有效地分离了集群和字段种群。色星等图中星团成员星的整体空间结构和分布是在各种条件下恢复的。对于一组360次模拟，在90%成员概率水平下，得到的真阳性率（纯度的测量）和成员恢复率（完整性的测量）在疏散星团年龄（$10^{7.1}-10^{9.5}$年）、初始质量（$0.5-10\times10^3$ M $_{\sun}$）和日心距离（$0.5-4.0$ kpc）的范围内都达到了很高的值。UPMASK还在疏散星团Haffner~16和密射星团Haffner~10和Czernik~29的实际数据上进行了测试。这些测试表明，即使是中等的变量灭绝和集群叠加，该方法产生了有用的集群成员的概率，并提供了一些洞察他们的恒星内容。UPMASK实现将在CRAN存档中提供。
2013-09-17 astro-ph.GA astro-ph.IM
A ground-based proper motion study of twelve nearby Globular Clusters
基于1997年至2015年期间使用Las Campanas天文台1米Swope望远镜收集的数据，我们推导了球状星团M12，NGC 6362，M4，M55，M22，NGC 6752，NGC 3201，M30，M10，NGC 362，M5和47 Tuccino场中恒星的相对自行。我们确定超过446 000个对象的成员类别和成员概率，并表明这些是有效的方法，从集群的成员分离场星。特别是，确定了变星和蓝/黄/红离散星的成员概率。最后，我们从我们的样本中找到了六个球状星团的绝对自行：M55，NGC 3201，M10，NGC 362，M5和47 Tuc。通过互联网可以公开获得所导出的自行的电子目录。
2017-07-03 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Multi-Membership Catalogue for 1876 Open Clusters using UCAC4 data
这项工作的主要目的是利用天体测量星表UCAC 4的位置和自行来确定1876个疏散星团的星团成员。为此，我们应用了三种不同的方法，所有这些方法都基于贝叶斯方法，但具有不同的公式：纯参数方法、另一种完全非参数算法，以及最近由Sampedro & Alfaro开发的第三种方法，使用这两种公式在整个过程的不同步骤。对每一个聚类，比较了应用这三种方法后得到的相空间子空间成员的一阶和二阶统计矩。虽然，平均而言，这三种方法产生类似的结果，它们之间的具体差异，以及对一些特定的集群，也存在。与其他已出版的星表比较，显示出良好的一致性。我们还估计了第一次的平均自行18个集群的样本。结果被组织在一个由两个主要文件组成的目录中，一个是每个星团最相关的信息，部分包括UCAC 4中的信息，另一个是星团区域中每个恒星的个体成员概率。最后目录的界面设计便于与用户进行互动，其电子版可在国际农业科学研究所网站（http：//ssg.iaa.es/en/content/sampedro-cluster-catalog）查阅。
2017-06-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
Using GMM in Open Cluster Membership: An Insight
本文将无监督 GMM 用于 Gaia DR3 中十三个疏散星团的成员判定，提出 MSS 指标并结合 ASteca 参数分析，发现其性能与距离中等相关，而与年龄无显著关系，超过 3 kpc 时效果较差。
2024-01-19 astro-ph.GA astro-ph.SR
A study of the Czernik 2 and NGC 7654 open clusters using CCD UBV photometric and Gaia EDR3 data
我们利用CCD UBV测光和盖亚早期数据发布3（EDR 3）测光和天体测量数据分析了疏散星团Czernik 2和NGC 7654。这两个集群的结构参数，包括Czernik 2的物理尺寸为r=5和NGC 7654为8分钟。我们计算的成员概率的基础上，他们的自行组件中释放的盖亚EDR 3。为了识别星团的成员星，我们使用这些成员概率，同时考虑到位置和双星对主序星的影响。我们使用的成员概率高于$P=0.5$，以确定28个成员恒星的Czernik 2和369 NGC 7654。我们估计颜色过剩和金属分别使用双色图，以获得均匀确定的参数。推导出的$E(B-V)$色过量为：Czernik 2为0.46（0.02）等，NGC 7654为0.57（0.04）等。这两个星团的金属丰度都是首次获得，Czernik 2为-0.08（0.02）dex，NGC 7654为-0.05（0.01）dex。保持红化和金属丰度为常量，我们拟合PARSEC模型使用颜色-星等图，从而估计距离模量和年龄的两个集群。我们得到Czernik 2和NGC 7654的距离模量分别为12.80（0.07）等和13.20（0.16）等，分别与1.2（0.2）Gyr和120（20）Myr的年龄相吻合。星系团的距离计算使用盖亚EDR 3三角函数和文献进行了比较。我们发现在这项研究中获得的距离和文献之间的良好协议。目前，这两个星系团的质量函…
2021-07-07 astro-ph.GA astro-ph.SR
Spectroscopic membership for the populous 300 Myr-old open cluster NGC 3532
NGC 3532是一个非常丰富的疏散星团，嵌入在银河系圆盘中，迄今为止缺乏一个全面的，有记录的成员名单。我们提供的成员资格概率从新的径向速度观测的太阳型和低质量的恒星在NGC 3532，部分作为一个前奏，随后的研究恒星旋转的集群。利用现有的光学和红外测光，我们建立了一个初步的光度成员目录，包括2230矮星和关闭的恒星。我们选择了其中的1060颗用英澳望远镜的AAOmega摄谱仪进行观测，391颗用维克多·布兰科望远镜的Hydra-South摄谱仪进行观测，获得了145颗恒星十年的光谱观测。我们通过与模型光谱和标准恒星的互相关测量了我们目标的径向速度，并补充了文献中433颗额外恒星的径向速度。我们还从AAOmega光谱测量log g、Teff和[Fe/H]。加上盖亚DR 2的自行车，我们找到了660个独家成员。成员分布在整个星团序列中，从巨星到M矮星，使NGC 3532成为迄今为止已知的银河系最丰富的疏散星团之一，与昂宿星团不相上下。通过对153颗矮星的进一步光谱分析，我们发现其金属丰度略低于太阳，[Fe/H]=-0.07。利用Gaia DR 2的三角视差测量，我们发现距离为$484^{+35}_{-30}$ pc。基于成员资格，我们提供了一个经验集群序列在多个光度通带。比较测光测量的集群成员与最近的几个模型等时线，使我们能够确认3亿年的集群年龄。然而，所有的模型表明偏离集群序列在特…
2019-01-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
Open Cluster Study Using $Gaia$ I:Membership and Cluster Properties
本文基于 Gaia DR3 提出非参数星团成员识别方法，并结合马尔可夫链蒙特卡洛估计21个邻近富成员疏散星团的年龄、金属丰度、距离和红化。
2025-09-02 astro-ph.GA astro-ph.SR
Tidal tails of open clusters
针对传统过密区搜索法难以识别疏散星团远场潮汐尾成员星的问题，提出基于星团瓦解模拟与Gaia DR3数据对比的概率识别法，应用于476个疏散星团，找到大量远场成员星并发布相关星表。
2024-06-26 astro-ph.GA astro-ph.SR
UOCS. III. UVIT catalogue of open clusters with machine learning based membership using \textit{Gaia} EDR3 astrometry
本文利用\textit{ASTROSAT}和\textit{Gaia} EDR 3上的紫外成像望远镜（UVIT）对六个疏散星团（Berkeley 67，King 2，NGC 2420，NGC 2477，NGC 2682和NGC 6940）进行了观测研究。我们使用天体测量、光度测量和系统参数的组合来训练和监督机器学习算法以及用于确定聚类成员的高斯混合模型。这种技术在各种集群环境中是健壮的、可重复的和通用的。在这项研究中，\textit{Gaia} EDR 3成员星表被提供，并在六个星团中将恒星分类为\texttt{members, candidates}和\texttt{field}。我们可以检测到200- 2500额外的成员使用我们的方法相对于以前的研究，这有助于估计平均空间速度，距离，成员数和核心半径。还提供了UVIT测光表，包括蓝离散星、主序星和红巨星。从紫外-光学色星等图中，我们发现NGC 2682中的大部分光源和NGC 2420、NGC 2477和NGC 6940中的少数光源都显示出过量的紫外光通量。NGC 2682的图像在远紫外线下有10颗白矮星。大质量星系团NGC 2477的远紫外和近紫外图像分别有92和576个\texttt{members}，这将有助于研究恒星在扩展关闭和从主序星到红团的各个演化阶段的紫外性质。未来的研究将对本研究中发现的值得注意的成员进行全色和光谱…
2021-01-18 astro-ph.GA astro-ph.SR
Age determination for 269 $Gaia$ DR2 Open Clusters
$Context$。盖亚第二次数据发布为超过13亿个来源提供精确的天体测量和测光。这个星表开启了一个新的时代，关于疏散星团的特性和测试恒星模型，铺平了道路，更好地了解盘的属性。$Aims$。本文的目的是提高知识的集群参数，只使用前所未有的质量盖亚测光和天体测量。$Methods$。我们利用基于精确的盖亚天体测量和测光的成员确定。我们应用一个自动化的贝叶斯工具，BASE-9，拟合恒星等时线的观测G，GBP，GRP星等的高概率成员星。$Results$。我们得出的参数，如年龄，距离模量和消光的样本269疏散星团，只选择低红化的对象和丢弃非常年轻的集群，其中技术比等时线拟合更适合估计年龄。
2019-01-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
Confirming membership in Local Group galaxies with the Dark Energy Spectroscopic Instrument Data Release 1
Centre for Astrophysics Research, University of Hertfordshire（赫特福德大学天体物理研究中心）
利用DESI DR1数据，通过交叉匹配Gaia自行和测光候选体，确认了15个本星系群矮星系的恒星成员，并首次测定DES J0225+0304的系统速度，揭示了Sextans星系金属丰度梯度与运动学特征。
2026-06-09 astro-ph.GA astro-ph.SR
Clusters and mirages: cataloguing stellar aggregates in the Milky Way
许多列在现代星表中的疏散星团最初被视觉天文学家报道为明亮恒星的表观密度过高。随着观测技术和分析方法的不断改进，其中一些已经被证明是恒星的偶然排列，而不是真正的星团。最近的出版物提供了超过一千个星团的成员名单，然而，文献中列出的许多邻近天体迄今为止都没有被发现。我们的目标是更新盖亚DR2集群普查，通过执行成员资格确定已知的集群，已错过了以前的研究和最近发现的集群。我们调查了一个子集的未检测到的集群，根据他们的文献参数，应该很容易在盖亚可见。证实或反驳古老的，内部盘，高海拔星团的存在是特别重要的，因为它们的生存或破坏与驱动银河系演化的动力学过程有关。我们采用了盖亚DR2目录和成员分配程序，以及视觉检查的空间，自行和视差分布。我们使用其他作者提供的成员名单。我们得出了150个天体的成员名单，其中包括10个在盖亚之前就已经知道的天体。我们为1481个集群编制了最终成员名单。在我们仍然无法用盖亚数据识别的物体中，我们认为许多（大多是古老的，相对较近的，高海拔的物体）不是真正的星团。目前，在太阳圈内，唯一一个被证实距离银河平面超过500pc的星团是NGC 6791。很可能，本研究中讨论的天体只代表了在星表中被错误地列为真正的疏散星团的非物理分组的一小部分，这些列表需要进一步清理。
2019-11-16 astro-ph.GA astro-ph.SR
The OPD Photometric Survey of Open Clusters II. robust determination of the fundamental parameters of 24 open clusters
在系列的第二篇论文中，我们继续调查疏散星团的基本参数，使用一个强大的全球优化方法，以适应模型等时线光度数据。我们目前的光学UBVRI CCD测光（约翰森斯系统）的观测24个被忽视的疏散星团，其中14个具有高质量的数据，在可见光首次获得，作为我们正在进行的调查的一部分，在0.6米望远镜的Pico dos Dias天文台在巴西。然后，所有对象进行了分析，与我们的小组开发的全球优化工具，估计成员的可能性观察到的恒星，并适合等时线，从距离，年龄，红化，总选择消光比$R_{V}$（包括在这项工作中作为一个新的自由参数）和金属丰度估计。基于这些估计及其相关的误差，我们分析了每个对象的状态，作为真正的集群或没有，发现两个很可能是集群。我们还确定了我们的结果和以前的文献中使用2MASS光度测定得到的重要差异。
2016-08-10 astro-ph.GA astro-ph.SR
The $\textit{HST}$ Large Programme on NGC$\,$6752 -- V. Differences in Luminosity and Mass Functions among Multiple Stellar Populations
本研究利用哈勃空间望远镜大型项目的红外数据，测定球状星团NGC 6752多星族的光度与质量函数，发现一二代星族的函数差异符合动力学过程效应，并公开相关星表与模型。
2024-03-05 astro-ph.GA astro-ph.SR
A variable star population in the open cluster NGC 6791 observed by the Kepler spacecraft
我们列出了我们在开普勒超级邮票数据中发现的变星列表，这些数据覆盖了NGC 6791中心区域约9角分。我们分类的变星的变化类型的基础上，我们建立了集群成员的基础上，现有的盖亚早期数据发布3天体测量，通过贝叶斯高斯混合模型。我们总共发现了278个变星，其中17个双星、45个双星、62个旋转变星和5个未分类变星是星团成员。其余28个双星、25个变星、83个旋转变星、4个未分类变星和9个未确定变星不是成员，就是成员身份尚未确定。在食双星的情况下，我们计算了日食的中间时间和派生的星历表。我们通过观测值减去计算值的图表来寻找日食的时间变化。只有三个物体显示出明显的轨道周期变化。独立于Colman等人（2022）最近发表的一份报告，我们发现了119个新变量。我们使用MIST项目中计算的等时线，推导出NGC 6791的年龄（8.91 Gyr），平均距离（4134 pc）和铁含量[Fe/H]（0.26-0.28）。利用成员概率大于0.9的星系团成员，我们计算出星系团到星系团的距离为4123（31）pc，这与我们的等时线拟合结果一致。
2023-03-13 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
