A Multi-Fidelity Emulator for the Lyman-$α$ Forest Flux Power Spectrum
在这项工作中，我们扩展了我们最近开发的多保真度仿真技术的模拟莱曼- $α$森林通量功率谱。多保真度仿真允许使用许多便宜的低保真度仿真和一些昂贵的高保真仿真在宇宙学参数之间插值仿真输出。使用一个测试套件的小盒子（30兆秒/小时）的模拟，我们表明，多保真度仿真是能够很好地再现莱曼- $α$森林通量功率谱，达到平均精度相比，测试套件的$0.8\%$。我们进一步表明，它有一个大大增加的精度比单保真度仿真器，只使用高或低保真度的模拟。特别是，它允许现有的模拟套件扩展到更小的尺度和更高的红移。
2022-10-24 astro-ph.CO
Constraining the temperature-density relation of the intergalactic medium with the Lyman-$α$ and $β$ forests
星系际介质再电离后的热状态的特征在于温度和密度之间的幂律关系，其斜率由参数$γ$确定。我们描述了一种新的方法来测量$γ$在莱曼- $α$和$β$森林中使用的通量曲率的比率。在给定的红移下，这个曲率比包含了由莱曼- $α$和$β$吸收追踪的不同气体密度的信息。它是相对简单和快速计算，并出现对几个观测不确定性的鲁棒性。我们将这种技术应用到一个样本的27个高分辨率的类星体光谱从甚大望远镜。虽然有前途的统计误差$γ$似乎是可以实现的这些光谱，以达到其全部潜力，在前景莱曼- $α$森林的气体的热状态的曲率比的依赖性将需要进一步的，详细的正演模拟。
2015-11-07 astro-ph.CO
Weak lensing of the Lyman-alpha forest
类星体的角位置被前景物质的引力透镜效应偏转。因此，在这些类星体的光谱中看到的莱曼α森林也是透镜状的。我们建议，森林的弱引力透镜的签名可以测量使用类似的技术，已被应用于透镜宇宙微波背景，也已被提议应用于光谱数据从21厘米射电望远镜。与21厘米数据一样，森林具有光谱信息的优势，可能会产生许多不同红移的透镜“切片”。我们进行了一个说明性的理想化测试，生成一个高分辨率的角网格的类星体（弧分分离的顺序），并使用前景密度场在红移z = 2 - 3的莱曼-阿尔法森林光谱透镜。我们发现，标准的二次估计可以用来重建图像的前景质量分布在z~1。目前存在大量来自类星体和星系光谱调查的Lya森林数据，预计未来会有较小的视线分离。莱曼-α森林透镜效应对介于CMB透镜效应和星系切变效应之间的红移处的前景质量分布很敏感，避免了与后者相关的形状测量困难。随着质量重建技术的进一步完善和应用，高红移Lya森林的弱引力透镜可能成为一个有用的新宇宙学探测器。
2017-06-23 astro-ph.CO
The large-scale cross-correlation of Damped Lyman Alpha Systems with the Lyman Alpha Forest: First Measurements from BOSS
利用重子振荡光谱巡天（BOSS）第9次数据发布，我们首次测量了莱曼α森林吸收和阻尼莱曼α系统（DLA）的大尺度互相关。在40 Mpc/h的尺度上可以清楚地检测到互相关，并且与标准冷暗物质结构形成模型的线性理论预测很好地拟合，并具有预期的红移失真，证实了其起源于结构的引力演化。一旦从独立的莱曼α森林相关性测量已知莱曼α森林偏差因子，DLA-Lyman α互相关的幅度仅取决于一个自由参数，即DLA系统的偏差因子。我们测得DLA偏置因子为b_D =（2.17 +/- 0.20）beta_F^{0.22}，其中莱曼α森林红移失真参数beta_F预期大于1。该偏差因子意味着DLA的典型宿主晕质量比当前DLA模型中预期的大得多，并且如果DLA截面与晕质量按M_h^alpha缩放，则重现该偏差因子，其中对于beta_F=1，alpha= 1.1 +/- 0.1。要使观测到的DLA偏置因子和入射率相匹配，就需要原子气体在大质量晕中的扩展面积比目前星系形成模拟中预测的要大，在质量约为10^12太阳质量的主晕中，典型的DLA适当尺寸大于20 kpc。我们推断z ~ 2到3的典型星系被原子云系统所包围，这些原子云比星系的发光部分延伸得多，并且包含宿主晕中~ 10%的重子。
2012-12-02 astro-ph.CO
Probing Time-Dependent Dark Energy with the Flux Power Spectrum of the Lyman $α$ Forest
我们提出了新的模拟的通量功率谱的莱曼$α$森林作为一种手段，调查的影响，随时间变化的暗能量的结构形成。我们使用线性化的参数化的时间依赖性的暗能量状态方程和采样的参数（$w_0,w_a$）从允许的观测值的极值确定的普朗克结果。每个选定的（$w_0,w_a$）对，然后在一个高分辨率，大规模的宇宙学模拟运行与修改版本的公开可用的SPH代码{ \tt GADGET-2}。从这些模拟中的每一个，我们提取合成莱曼$α$森林光谱和计算的通量功率谱。我们使用k样本Anderson-Darling检验来分析暗能量对Lyman $α$森林的影响。我们比较每个暗能量功率谱，由于一个宇宙学常数功率谱。然而，我们发现，只有一个边际效应的选择允许的暗能量模型上的通量功率谱。
2018-12-07 astro-ph.CO
The Lyman-alpha Forest as a tool for disentangling non-Gaussianities
对原始非高斯性的探测将为我们提供暴胀物理学的前所未有的细节。随着观测探测器正在探索暴胀景观的新扩展，区分和理清f_NL之外的各种非高斯性的影响至关重要。在这项工作中，我们计算的非高斯参数的f_NL和g_NL，对莱曼α森林通量测量的影响。我们给出了由f_NL和g_NL引起的偏差的表达式，它可以从透射光通量的精确测量中推导出来。我们展示了如何通过通量变换来清晰地解开这两种效应，这也可以检查错误。
2014-10-15 astro-ph.CO
Forecasting the Detection of Lyman-Alpha Forest Weak Lensing from the Dark Energy Spectroscopic Instrument and Other Future Surveys
本研究将莱曼-α森林弱引力透镜方法扩展至更低源密度，基于DESI巡天模拟数据评估透镜估计器性能，发现完整DESI数据可实现信噪比约4的探测，未来更大数据集有望实现信噪比大于10的探测。
2025-01-28 astro-ph.CO
Machine Learning Techniques for Astrophysics and Cosmology: Lyman-$α$ forest
Institut de Física d’Altes Energies (IFAE), The Barcelona Institute of Science and Technology（高能物理研究所（IFAE），巴塞罗那科学与技术研究院）
本文探讨了机器学习技术在分析里曼-α森林中的应用，重点在于克服传统方法的计算和方法学限制，通过自动化特征提取、改进恒星连续谱重建、加速流体动力学模拟仿真以及开发基于模拟的分析方法，推动宇宙学研究的发展。
2026-05-21 astro-ph.CO
Response approach to the squeezed-limit bispectrum: application to the correlation of quasar and Lyman-$α$ forest power spectrum
由非线性引力演化和暴胀物理产生的压缩极限双谱测量了三个波数的相关性，其中一个波数远小于其他两个波数。由于压缩极限双谱编码了大尺度波动对小尺度功率谱的影响，因此可以理解为小尺度功率谱如何“响应”大尺度波动。这样，即使在不进行微扰处理的情况下，也可以用响应法计算压缩极限双谱。为了说明这一点，我们将这种方法应用到大尺度类星体密度场和小尺度Lyman- $α$森林通量功率谱之间的互相关。特别是，使用单独的宇宙模拟实现的大尺度密度，速度梯度，和原始功率谱振幅的变化，我们测量如何莱曼- $α$森林通量功率谱响应本地，长波长类星体的过密度，相当于他们的压缩极限双谱。我们执行Fisher预测的能力，未来的实验，以约束当地的非高斯性使用的类星体的双谱和莱曼- $α$森林。结合类星体和$α$森林功率谱来约束偏差，我们发现对于DESI，期望的$1-σ$约束是${\rm err}[f_{\rm NL}]\sim60$ . DESI通过该通道测量$f_{\rm NL}$的能力主要受到Lyman- $α$森林通量功率谱的混叠和仪器噪声的限制。响应方法和分离论域模拟的结合提供了一种新的技术来探索不同观测量之间的压缩极限双谱的约束。
2017-06-05 astro-ph.CO
Probing Large Scale Ionizing Background Fluctuation with Lyman $α$ Forest and Galaxy Cross-correlation at z=2.4
在大尺度上，总银河系紫外背景（UVB）的振幅受两个因素的影响。首先，由于中性星系际介质的吸收，它在比UVB光子的平均自由程大的尺度上自然衰减。第二，宇宙中存在着离散的、稀有的电离源，它们发射出UVB光子，从而增强了局部的UVB振幅。因此，对于像Lyman- $α$森林谱这样对UVB振幅敏感的宇宙学探测器来说，电离源成簇引起的涨落是影响Lyman- $α$通量传输的重要因素，并在这些大尺度下的Lyman- $α$通量功率谱上留下印记。在这项工作中，我们利用的辐射转移模型，参数化的UVB源分布的偏置$b_{\rm j}$和散粒噪声$\overline{n}_{\rm j}$。以DESI Lyman-$α$森林巡天和罗马空间望远镜发射线星系巡天为例，通过Lyman- $α$森林巡天和星系巡天的互相关估计了该模型的约束条件。我们显示了检测灵敏度的改善UVB参数从不相交的DESI+罗马调查策略的最大重叠。我们还表明，两个电离源参数的简并可以打破通过增加重叠的调查面积。我们的研究结果激励调查策略更致力于探测UVB的大规模波动。
2023-01-18 astro-ph.CO
Small-scale structure and the Lyman-$α$ forest baryon acoustic oscillation feature
莱曼- $α$森林中的重子声学振荡（BAO）特征是在红移z~2.5时宇宙膨胀率的关键探测之一，而这一时间远在暗能量被认为具有动力学意义之前。BAO作为标准标尺的一个关键优势是它是一个尖锐的特征，因此比其他宇宙学探测器更能抵抗宽带系统效应。然而，如果莱曼- $α$森林传输对重子相对于暗物质的初始流动速度敏感，那么BAO峰位置可以移动。在这里，我们研究这种敏感性，使用一套流体动力学模拟的小区域的星系际介质的范围内的盒子大小和物理假设;每个模拟从运动解耦时期（z~1059）的初始条件开始，经历从中性气体到再电离时的电离气体热演化的离散变化（z~8），最后处理成$α$森林透射通量立方体。流动速度抑制小尺度结构，导致再电离后较不剧烈的弛豫。在低红移处，由于电离相的温度演化是收敛的，气体分布和温度-密度关系的变化更为微妙。在BAO规模的变化估计为0.12%的顺序在z=2.5，一些主要的不确定性和未来的改进途径进行了讨论。对于即将进行的DESI Lyman- $α$森林调查，预测的流速度变化将是次显性但不可忽略的影响（$0.26σ$级），并且超过宇宙方差下限。希望这项研究将激励更多的理论工作的幅度的BAO转变，无论是在莱曼- $α$森林和其他示踪剂的大尺度结构。
2017-10-31 astro-ph.CO
The large-scale Quasar-Lyman α Forest Cross-Correlation from BOSS
利用重子振荡光谱巡天（BOSS）第9次数据发布（DR 9）中的60000个类星体光谱，测量了类星体在红移空间中与莱曼α森林吸收的大尺度互相关.在很宽的尺度范围内检测到互相关，高达80 Mpc/h的共动分离r。当r > 15 Mpc/h时，我们证明了标准ΛCDM模型中类星体主晕周围的平均过密度的互相关与线性理论预测很好地拟合，并且在高置信度下检测到了指示引力演化的红移畸变。利用之前从莱曼α自相关得到的莱曼α森林偏差因子的测定结果，我们推断类星体的偏差因子在平均红移z=2.38时为b_q = 3.64^+0.13_-0.15，与之前从类星体自相关得到的测量结果一致。我们还得到了莱曼α森林红移畸变因子的一个新估计，β F = 1.1 +/-0.15，比莱曼α森林自相关测量值稍大，但与之一致。我们使用的简单线性模型在分离度r < 15 Mpc/h时失效，我们表明这可能是由于类星体辐射引起的电离增强所致。我们还提供了预期的修正，类星体周围的质量过密度意味着从视线邻近效应的电离辐射背景的测量。
2013-09-02 astro-ph.CO
Bayesian methods for fitting Baryon Acoustic Oscillations in the Lyman-$α$ forest
研究并比较了Lyman- $α$（Ly $α$）森林三维关联函数的拟合方法。我们使用嵌套采样PolyChord和社区代码picca进行贝叶斯分析，我们与以前的频率分析比较。通过研究合成的关联函数，我们发现，频率的轮廓可能性产生的结果与一个完整的贝叶斯分析。另一方面，不确定性的高斯近似的极大似然估计对于当前的数据集是不够的。我们计算的第一次完整的后验分布从Ly $α$森林关联函数测量的扩展重子振荡光谱调查（eBOSS）。我们强调了通过扩展基线分析对全后验分布进行采样的好处，以更好地了解阻尼赖氨酸$α$系统（DLAs）的污染。我们将我们的改进和结果作为picca包的一部分公开。
2020-07-27 astro-ph.CO
Noise Estimates for Measurements of Weak Lensing from the Lyman-alpha Forest
我们提出了一种方法来测量弱透镜使用莱曼α森林。在这里，我们估计的噪声预期在弱透镜映射和功率谱不同的观测参数。我们发现，调查的规模和质量正在做的今天和计划的未来将能够测量的透镜功率谱在源红移z~2.5的高精度，甚至能够成像的前景物质的分布度尺度上的高保真度。例如，我们预测，从暗能量光谱仪器调查莱曼α森林透镜测量应产生的质量波动幅度的统计误差为1.5%。通过将红移范围分成多个仓，一些层析成像透镜信息也应该是可访问的。这将允许在比星系切变巡天更高的红移下进行宇宙透镜测量，并相应地更好地约束相对早期的暗能量演化。
2017-06-27 astro-ph.CO
Searching for Parity Violation in SDSS DR16 Lyman-α Forest Data
本文利用SDSS DR16莱曼-α森林数据，通过四点相关函数检验统计宇称不变性，重点处理协方差矩阵估计问题，最终未发现宇称破坏证据。
2024-10-17 astro-ph.CO
Baryon Acoustic Oscillations in the Lyman Alpha Forest
我们利用流体动力学宇宙学模拟方法，在一个体积为600 Mpc ^3的星系际介质中研究了莱曼α森林（LAF）吸收探测的星系际介质中重子声学振荡（BAO）的可观测性。BAO模式的波长（~150 Mpc）和LAF吸收体的尺寸（~100 kpc）之间的大尺度分离使得这是一个数值上具有挑战性的问题。我们报告了几个2048^3模拟的LAF使用ENZO代码。我们采用WMAP 5协和宇宙学参数和包含BAO扰动的功率谱。随机生成5000个穿透盒面的合成HI吸收线光谱。我们计算了相距甚远的两个粒子对之间的交叉关联函数.我们在z=3处检测到BAO信号，其中理论预测中等统计显著性。
2009-08-06 astro-ph.CO
One-dimensional power spectrum from first DESI Lyman-α forest
本文利用DESI首批类星体光谱数据，通过快速傅里叶变换估计器测量一维莱曼α森林功率谱，并处理仪器污染与系统误差，为约束原初功率谱、中微子质量和暗物质性质奠定基础。
2024-05-06 astro-ph.CO
The Lyman-alpha forest in f(R) modified gravity
在这项工作中，我们分析了Lyman- $α$森林在宇宙学流体动力学模拟的变色龙型f（R）引力的目标，以评估这种模型的影响是否是可检测的吸收线统计。我们进行了一组流体动力学模拟与宇宙学模拟程序MG-GADGET，包括恒星形成和冷却的影响，并创建合成莱曼- $α$吸收光谱的模拟输出。我们统计比较模拟与f（R）和普通的广义相对论，侧重于通量概率分布函数（PDF）和通量功率谱，列密度和线宽分布的分析，以及物质功率谱。我们发现f（R）引力对Lyman- $α$森林的影响相当小.即使是对引力有很强修正的模型，如$|\bar{f}_{R0}| = 10^{-4}$，对莱曼- $α$统计性质的改变也不会超过10%。列密度和线宽分布几乎不受影响。因此，不可能使用当前的观测数据获得背景场$f_R$的竞争约束。为了在未来实现这一点，需要对观测中的系统学有更好的理解，并对重子/辐射物理学进行更精确的建模。我们的结果中f（R）对物质功率谱的影响与以前的工作是一致的。
2014-11-10 astro-ph.CO
Simulating the effect of high column density absorbers on the one-dimensional Lyman-alpha forest flux power spectrum
我们测量的效果，高柱密度吸收系统的中性氢（HI）的一维（1D）莱曼α森林通量功率谱使用宇宙流体动力学模拟从Illustris项目。高柱密度吸收体（我们定义为具有HI柱密度$N(\mathrm{HI}) > 1.6 \times 10^{17}\,\mathrm{atoms}\,\mathrm{cm}^{-2}$的吸收体）导致具有特征阻尼翼的加宽吸收线。这些阻尼翼通过使类星体光谱中的吸收远离吸收体本身的位置来使1D莱曼-阿尔法森林通量功率谱发生偏差。我们调查的影响，高柱密度吸收莱曼α森林使用流体动力学模拟的第一次。我们提供模板作为柱密度和红移的函数，允许灵活地精确建模残留污染，即，如果分析选择性地剪掉最大阻尼的机翼。这种灵活性将改善宇宙学参数估计，例如，允许更精确地测量功率谱的形状，并对包含大质量中微子的宇宙学模型或光谱指数的运行产生影响。我们提供拟合函数来重现这些结果，以便它们可以直接纳入数据分析管道。
2018-01-09 astro-ph.CO
Gravitational Lensing as Signal and Noise in Lyman-alpha Forest Measurements
在莱曼α森林测量中，通常假设类星体只是与森林不相关的背景光源。类星体的引力透镜违背了这一假设。这种效应会导致测量偏差，但更有趣的是，它提供了一个有价值的信号。透镜信号可以通过将类星体幅度与通量功率谱和通量减量相关联来提取。这些相关性将是具有挑战性的测量，但它们的检测提供了一个直接的措施，如何在莱曼α森林跟踪潜在的质量密度场的功能。观测它们将检验一个基本假设，即森林中的波动主要是由质量波动驱动的，而不是电离背景、氦再电离或风。我们讨论了如何从其他来源的这种相关性，包括灰尘，连续和背景残差的透镜信号解开。透镜效应引起的测量偏差来自于样本选择：人们优先收集过密区域后面的放大类星体的光谱。对于通量功率谱、光学厚度和通量概率分布，该测量偏差为~0.1-1%。由于这种效应是系统性的，因此，对通量功率谱的振幅等跨尺度平均值的解释应谨慎。
2010-10-05 astro-ph.CO
Weak Lensing Measurements from the Lyman-$α$ Forest
Physics Department, Brookhaven National Laboratory（布鲁克海文国家实验室物理系）
利用DESI和BOSS数据构建二次估计量投影到偏折模板，测量莱曼-$\alpha$ 森林弱透镜振幅，结果为 $A_L=0.62\pm0.33$，与预测和无透镜均一致。
2026-09-30 astro-ph.CO
Sample variance and Lyman-alpha forest transmission statistics
我们比较了观测到的概率分布函数的传输在\HI \莱曼α森林，测量UVES '大计划'样本在红移z=[2，2.5，3]，从GIMIC宇宙学模拟的结果。我们的测量值的平均传输和PDF是在良好的协议与公布的结果。从高分辨率数据测量的统计数据的误差通常是估计使用引导或刀切重新分配技术后，分裂成块的光谱。我们证明，这些方法往往会低估样本方差，除非块的大小是比通常的情况下大得多。因此，我们从模拟中估计样本方差。我们的结论是，观察到的和模拟的传输统计是在很好的协议，特别是，我们不需要的温度-密度关系被“倒置”。
2012-09-23 astro-ph.CO
Lyman-alpha Forest Tomography of the z>2 Cosmic Web
氢Ly $α$森林是$z>2$宇宙的重要探测器，否则用星系红移测量观测是具有挑战性的，但这种技术传统上仅限于明亮类星体前的一维研究。然而，通过使用8- 10米的大型望远镜推到微弱的星等（$g>23$），就有可能利用高红移恒星形成星系的高面积密度来创建前景中大尺度结构的3D断层摄影图。我描述了使用这种技术的第一个试点观测，以及讨论未来的调查和由此产生的星系演化和宇宙学的科学可能性。
2014-10-21 astro-ph.CO
Towards physics responsible for large-scale Lyman-$α$ forest bias parameters
使用一系列精心构造的数值实验的基础上流体动力学宇宙SPH模拟，我们试图建立一个直观的相关物理背后的大尺度密度（$b_δ$）和速度梯度（$b_η$）的莱曼- $α$森林的偏见。从应用于实空间光滑总密度场的涨落Gunn-Peterson近似出发，通过无热加宽的红移空间、有热加宽的红移空间和流体力学模拟的重子场，我们研究了文献中的近似。我们发现，Seljak的2012年的分析公式，这些偏置参数的工作令人惊讶的是，在没有热加宽和线性红移空间扭曲的限制。我们还证明了他的$b_η$公式在无热展宽的极限下是精确的。由于引入的热展宽显着影响其值，我们推测，结合大规模测量的$b_η$和小规模的通量PDF可能是一个敏感的探头的IGM的热状态。我们发现，来自平滑的总物质场的大尺度偏差是在10- 20%的流体动力学量的基础上，与文献中的其他测量。
2016-03-07 astro-ph.CO
Predictions for BAO distance estimates from the cross-correlation of the Lyman-alpha forest and redshifted 21-cm emission
本文研究了利用莱曼α森林和红移21厘米辐射的互相关探测重子声学振荡（BAO）的可能性。标准的Fisher矩阵形式主义是用来确定的准确性，它将有可能使用这个信号来测量宇宙学距离。早期的预测表明，将有可能在z=2.5处从BOSS莱曼-α森林自相关测量具有1.9%准确度的膨胀因子D_V。在本文中，我们调查，如果它是可能的，以提高精度使用互相关。我们使用一个简单的参数化的莱曼α森林调查，非常松散地匹配BOSS的一些属性，并预测三角洲D_V/D_V = 2.0%的自相关在z=2.5。对于红移的21厘米观测，我们考虑分布尺寸为2 m * 2 m的单个天线，以便对250 m内的基线进行均匀采样。假设观测范围z=2到3，覆盖BOSS的10，000 deg^2天空覆盖范围。我们发现，对于2年的观察与阵列的2,000个天线，互相关是1.7倍以上的灵敏度比莱曼α森林自相关。如果我们有4,000个天线和4年的观测，互相关的灵敏度是自相关的2.7倍。总之，我们发现，它是可能的，以显着增加的距离估计的准确性，通过考虑互相关信号。
2013-08-12 astro-ph.CO
Modeling the Lyman-alpha Forest in Collisionless Simulations
宇宙流体动力学模拟可以准确地预测星系际介质的性质，但必须在保持高空间分辨率的条件下，以解决密度波动的星系际介质（IGM）。这种分辨率限制禁止模拟大体积，例如BOSS和未来调查（如DESI和4 MOST）探测的体积。为了克服这一限制，我们提出了迭代匹配统计（IMS），一种新的方法来准确地模拟莱曼α森林与无碰撞N体模拟，其中相关的密度波动是未解决的。我们使用一个小盒子，高分辨率的流体动力学模拟获得的概率分布函数（PDF）和功率谱的实空间莱曼α森林通量。这两个统计迭代映射到一个伪通量场的N体模拟，我们从物质密度构造。我们证明，我们的方法可以完美地再现视线可观的，如PDF和功率谱，并准确地再现三维通量功率谱（5-20%）。我们量化了常用的高斯平滑技术的性能，并表明它具有显着较低的准确性（20-80%），特别是对于N体模拟与可实现的平均粒子间的分离，在大容量的模拟。此外，我们表明，IMS产生合理和平滑的光谱，使其成为一个强大的工具，在大型宇宙学卷的IGM建模和生产逼真的“模拟”天空莱曼α森林调查。
2016-02-25 astro-ph.CO
Generating mock data sets for large-scale Lyman-α forest correlation measurements
对高红移类星体的大量光谱观测产生了大量相关的莱曼α吸收光谱，这些光谱可以用来测量大尺度结构。需要对这些勘测进行模拟，以准确地解释相关性的测量结果并校正系统误差。提出了一种有效的生成莱曼α森林调查模拟实现的方法，该方法只在调查源的视线上生成一个场，而不必在整个三维调查体积上生成场。该方法可以被校准，以重现的功率谱和一点分布函数的透射通量的分数，以及这些量的红移的演变，并且很容易用于建模任何调查系统的影响。我们提出了一个例子，这些模拟调查是如何应用到预测的测量误差，在一个调查与类似的参数在SDSS-III的BOSS类星体调查。
2011-12-08 astro-ph.CO
Large-scale 3D mapping of the intergalactic medium using the Lyman Alpha Forest
用莱曼α森林可以绘制出红移为2-4的宇宙大尺度结构图，它是对低红移星系巡天的补充。我们应用Caucci等人的Wiener插值方法，从宇宙流体动力学模拟中获得的Lyman-alpha森林光谱集构建三维地图。我们模仿一些当前和未来的类星体红移调查（BOSS，eBOSS和MS-DESI）通过选择类似的视线密度。我们使用这些适当的子集的莱曼-α吸收视线重建完整的三维莱曼-α通量场，并执行真实和重建的字段之间的比较。我们用自相关和互相关分析、切片图、局部峰值和逐点散射研究了星系际介质（IGM）图的全局统计性质。我们发现IGM的密度场和统计性质都得到了很好的恢复，从而得到的IGM图可以被有意义地认为是代表了与Caucci等人一致的大尺度宇宙图，在更大的规模和更稀疏的视线比以前测试。从数量上讲，对于与当前和近期观测相当的视线参数，在尺度> 30 h^-1 Mpc时，真实场和重建场之间的相关系数r > 0.9。映射的属性对所使用的协方差矩阵的精确形式相对不敏感。最终的BOSS类星体莱曼α森林样本将允许在红移1.9 ~ 2.3之间、体积约为15 h^-3 Gpc^3、分辨率约为30 h^-1 Mpc的区域内绘制出地图。
2016-02-04 astro-ph.CO
Constraining the second half of reionization with the Lyman-$β$ forest
我们提出了一个分析的演变莱曼系列森林到时代的再电离宇宙学辐射转移模拟的情况下，再电离结束晚。我们探讨模型与不同的中点的再电离和气体温度。我们发现，一旦模拟已被校准，以匹配观测到的莱曼- $α$森林在$4 < z < 6$的平均通量，他们也自然地再现分布的有效光学深度的莱曼- $β$森林在这个红移范围。我们注意到，最难匹配的最大光学深度的尾部对应于ULAS J 0148 +0600的长吸收谷，我们之前在模拟中已经证明了这一点。我们认为，莱曼系列森林的发展到更高的红移，并表明，未来的观测莱曼- $β$森林在$z>6$将区分不同的再电离历史。Lyman- $α$和Lyman- $γ$森林的演化作为将再电离研究推向更高红移的工具，分别由于更强的饱和度和前景污染而不太有希望。
2020-06-29 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Effect of Interstellar Absorption on Measurements of the Baryon Acoustic Peak in the Lyman-α Forest
近年来，人们利用氢Lyman-α森林的自相关性，利用BOSS巡天的数万条类星体谱，观测到了红移2 < z < 3.5的重子声峰。然而，银河系的星际介质会将吸收线引入任何河外源的光谱中。这些谱线虽然很弱，在单一BOSS光谱中无法检测到，但可能会使宇宙学信号产生偏差。为了检验这一点，我们通过叠加超过一百万个星系和类星体的光谱来生成吸收线图。我们发现，系统介绍太小，影响目前的重子声学峰值的准确性，但可能是相关的未来调查，如暗能量光谱仪（DESI）。我们概述了一种方法来解释这与未来的数据集。
2017-08-17 astro-ph.CO
First measurement of the correlation between cosmic voids and the Lyman-$α$ forest
IRFU, CEA, Université Paris-Saclay（IRFU, 法国原子能和替代能源委员会, 巴黎萨克雷大学）；Université Clermont-Auvergne, CNRS, LPCA（克莱蒙奥弗涅大学, 法国国家科学研究中心, LPCA）；Aix Marseille Univ, CNRS/IN2P3, CPPM（艾克斯-马赛大学, 法国国家科学研究中心/法国粒子物理研究所, CPPM）；Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室）；University Observatory, Faculty of Physics, Ludwig-Maximilians-Universität München（慕尼黑大学物理学院天文台）
本研究首次利用Lyα森林数据测量宇宙空洞周围的大尺度物质流动，并通过线性RSD模型确定了β参数，揭示了高红移下宇宙结构增长的特征。
2026-02-11 astro-ph.CO
Lenses in the forest: cross-correlation of the Lyman-alpha flux with CMB lensing
我们提出了一个新的观测：类星体（QSO）光谱中的莱曼α通量波动和宇宙微波背景（CMB）的收敛之间的互相关测量沿同一视线的理论估计。作为评估其可检测性的第一步，我们使用线性理论估计信噪比。虽然信号噪声是小的一个单一的视线和峰值在稍小的红移比那些探测的莱曼-α森林，我们估计总的信号噪声为9的互相关类星体光谱的SDSS-III与普朗克和20的互相关与未来的偏振为基础的CMB实验。这种效应的检测将是中性氢物质互相关的直接测量，并可以提供重要的信息，在红移范围内的大尺度结构的增长，这仍然是很差的探测观测。
2009-08-19 astro-ph.CO
The Acoustic Peak in the Lyman Alpha Forest
我们提出了第一个模拟的签名重子声振荡（BAO）在莱曼α森林数据包含180,000模拟类星体视线。我们使用八个大的暗物质只有模拟上，我们画莱曼α场使用波动冈恩-彼得森近似。我们认为，这种方法应该是足够的平均签名的规模感兴趣。我们的研究结果表明，莱曼α通量提供了一个很好的示踪剂的基础暗物质领域在大尺度上和红移空间扭曲很好地描述了一个简单的线性理论处方。我们比较傅立叶和配置空间的方法来描述的信号，并认为配置空间的统计提供了有用的数据压缩。我们还研究了波动的光电离背景的影响，使用一个简化的模型，发现这样的波动增加大尺度上的平滑功率。然而，对于小幅度波动（<10%），声峰位置不受影响。较大的幅度波动使得BAO信号的恢复更加困难，并且可能降低测量的可实现的重要性。
2009-09-17 astro-ph.CO
Minimally Parametric Power Spectrum Reconstruction from the Lyman-alpha Forest
目前的结果从莱曼α森林假设的原始功率谱的密度扰动遵循一个简单的幂律形式，运行。我们提出的第一个分析莱曼阿尔法数据研究放松这个强有力的假设对原始和天体物理约束的影响。我们进行了大量的数值模拟，使用它们来校准一个最小的参数框架来描述功率谱。结合交叉验证，一种防止数据过度拟合的统计技术，该框架允许我们在没有强先验假设的情况下重建功率谱形状。我们没有发现偏离尺度不变性的证据;我们的分析还表明，目前的莱曼α数据没有足够的统计能力来鲁棒地探测这些尺度下的功率谱形状。相比之下，正在进行的重子振荡巡天（BOSS）将能够以高精度做到这一点。此外，这些近期的数据将能够打破功率谱形状和天体物理参数之间的简并性。
2011-03-31 astro-ph.CO
The Effect of Cosmic Magnetic Fields on the Metagalactic Ionization Background inferred from the Lyman-α Forest
使星系际介质再电离红移~6的源仍然未知。电离过程的一个严重限制是在莱曼-α森林中维持电离所需的低发射率。模拟校准的观测表明，每个重子的产生率最多只有几个光子。在这项工作中，我们提出了一个新的解决方案，这个“光子饥饿”的问题，使用宇宙磁场，这可能是目前作为早期宇宙物理和随后的磁流体动力学放大的结果弱背景。如果存在的话，这种磁场会引起密度扰动，这种扰动在与红移z~2-5处的氢吸收线测量所探测的尺度相当的尺度上占主导地位。研究表明，亚纳高斯磁场，在~1 Mpc尺度上相干，具有几乎尺度不变的谱，足以对有效光学厚度、类星体谱上莱曼-α森林的出现、像元通量统计和透射通量的功率谱产生显著的影响。我们还表明，这样的磁场签名被有效地擦除时，元银河系光电离率的增加，从而放松对宇宙光子预算可用于再电离的约束。
2013-11-06 astro-ph.CO
An Emulator for the Lyman-alpha Forest
我们提出的方法之间的1-D通量功率谱的莱曼- $α$森林，宇宙流体动力学模拟的输出。由于有限的模拟数量，插值是必要的宇宙学参数估计。利用拉丁超立方采样和高斯过程插值，从$21$小模拟中构造了一个Lyman-$α$森林通量功率谱的模拟器。我们表明，该仿真器具有1.5%的典型准确度和4%的最差情况下的准确度，这与BOSS DR 9的$z < 3$的3 - 5%的当前统计误差相比很好。我们比较以前的国家的最先进的，二次多项式插值。拉丁超立方体对整个参数空间进行采样，而二次多项式仿真仅对低维子空间进行采样。高斯过程提供了一个估计的仿真误差，我们使用测试模拟表明，这种估计是合理的。我们构造了一个似然函数，并用它来表明，使用仿真器生成的后验约束是无偏的。我们表明，我们的高斯过程仿真器具有较低的仿真误差比二次多项式插值，从而产生更严格的后验置信区间，这将是必不可少的未来莱曼- $α$调查，如DESI。
2023-01-23 astro-ph.CO
Constraints on Quasar Lifetimes and Beaming from the HeII Lyman-alpha Forest
我们表明，HeII莱曼α森林的视线附近的类星体人口的比较可以强烈地约束类星体的寿命和发射几何。通过比较沿着特定视线的HeII和HI莱曼α森林，人们可以追踪辐射场硬度的波动（这是由HeII电离率的波动驱动的）。由于这种高能背景是高度可变的--由于占主导地位的明亮类星体的稀有性和这些光子相对较短的衰减长度--因此可以直接将辐射场中的特征与它们的源类星体联系起来。在这里，我们量化如何有限的寿命和光束发射几何形状影响这些期望。有限的寿命会导致一个时间延迟，使观测到的辐射峰相对于类星体发生位移。对于波束发射，几何形状决定了观察者不可见的源仍然可以在辐射场中产生峰值。我们发现，对于合理的参数值（寿命约为10^6-10^8年，光束角<90度），这两个模型都产生了大量的“裸”峰（没有相关的类星体）。通过与现有的沿着两条HeII莱曼-α森林视线进行的类星体观测进行比较，排除了各向同性发射和无限寿命的高置信度;它们可以通过中等光束或寿命~10^7-10^8年来适应。我们还表明，峰值和它们的类星体之间的径向位移的分布可以明确区分这两种模式，虽然需要更大的统计样本。
2010-08-26 astro-ph.CO
Possible evidence for a large-scale enhancement in the Lyman-$α$ forest power spectrum at redshift $\mathbf{\textit{z}\geq 4}$
非均匀再电离在大尺度上增强了$z\geq4$红移处的一维Lyman-$α$森林功率谱.这是由于电离氢部分的相干波动引起的大规模的变化后再电离气体温度，随着气体冷却而消退。因此，有可能利用这些残余涨落来约束波数为$\log_{10}(k/{\rm km^{-1}\,s})\lesssim -1.5$的功率谱的非均匀再电离。我们使用Sherwood-Relics混合辐射流体动力学模拟套件对$4.0\leq z \leq 4.6$的新Lyman- $α$森林功率谱测量进行了首次分析。这些数据延伸到波数$\log_{10}(k/{\rm km^{-1}\,s})\simeq -3$，相对不确定度为$10$ -每个波数箱中的$20$ %。我们的分析返回一个$2.7σ$偏好的增强莱曼- $α$森林功率谱在大尺度上，超过预期的空间均匀的紫外线背景。这种大规模的增强可能是一个签名的不均匀再电离，虽然这些数据的统计精度还不足以获得一个强大的检测遗物后再电离波动。我们表明，未来的功率谱测量的相对不确定性为$\lesssim 2.5$ %，应提供明确的证据，在大尺度上的功率谱增强。
2023-03-09 astro-ph.CO
Optimizing BAO measurements with non-linear transformations of Lyman-alpha forest
我们探讨了应用非线性变换的莱曼- $α$森林传输通量$F=e^{-τ}$和分析模型的能力来预测所产生的聚类幅度的效果。变换场（信号）的大尺度偏差和小尺度波动（噪声）的幅度都可以任意修改，但我们无法找到一种变换，使用泰勒展开到三阶，在大尺度上显着增加信噪比。特别是，然而，我们实现了33%的改善，在横向方向上的高斯化领域的信号噪声。另一方面，我们探索了一个分析模型的大规模偏置的Ly $α$森林，并提出了一个扩展的这个模型来描述偏置的转换字段。使用流体动力学模拟，我们表明，该模型最好的作品来描述相对于速度梯度的偏置，但不太成功的预测偏置相对于大规模的密度波动，特别是非常非线性的变换。
2015-04-08 astro-ph.CO
Particle initialization effects on Lyman-$α$ forest statistics in cosmological SPH simulations
本文通过控制变量的宇宙学 SPH 模拟，评估粒子初始化及相关算法选择对 Lyman-α 森林功率谱和 PDF 的影响，发现常用玻璃/网格混合初始化可导致小尺度近 50% 的尺度依赖畸变并偏置暗物质参数推断。
2024-02-29 astro-ph.CO
A New Method to Measure the Post-Reionization Ionizing Background from the Joint Distribution of Lyman-$α$ and Lyman-$β$ Forest Transmission
在再电离时代结束时，弥漫在星系际介质（IGM）中的电离背景的振幅对再电离宇宙的源的发射率提供了有价值的约束。虽然在较低的红移电离背景的测量依赖于模拟校准的映射之间的光电离率和平均传输的Ly $α$森林，在$z\gtrsim6$的IGM变得越来越不透明，和传输仅出现在狭窄的尖峰分离饱和冈恩-彼得森槽。在这种情况下，测量大的$\sim 50$ Mpc $/h$区域上的平均透射率的传统方法是不太敏感的并且是次优的。此外，Ly $β$跃迁的振子强度小五倍意味着Ly $β$森林在$z\gtrsim6$处相当透明，即使在存在前景$z\sim 5$ Ly $α$森林吸收的污染的情况下。在这项工作中，我们提出了一种新的统计方法来分析联合分布的传输尖峰在同空间$z\sim 6$ Ly $α$和Ly $β$森林。我们的方法依赖于近似贝叶斯计算（ABC），这避免了计算描述高度相关的Ly $α$和Ly $β$传输的棘手的似然函数的必要性。我们应用ABC模拟数据产生的大体积流体动力学模拟结合一个国家的最先进的模型的电离背景波动后再电离IGM，并表明，它是敏感的IGM中性氢馏分比以前的技术。作为一个概念的证明，我们应用这种方法来一个真正的$z=6.54$类星体的光谱和测量电离背景从$5.4\leq z \leq 6.4$沿这条视线与$\sim0.2$ dex统计不确定性。
2017-03-29 astro-ph.CO
Light in the dark forest -- I. An efficient optimal estimator for 3D Lyman-alpha forest power spectrum
针对莱曼α森林数据的各向异性导致三维功率谱测量困难的问题，提出首个完全最优的三维功率谱估计量，结合共轭梯度法与P$^3$M形式体系实现高效计算，经模拟验证准确稳健，为相关宇宙学研究提供新基础。
2025-06-18 astro-ph.CO
Mapping Lyman-alpha forest three-dimensional large scale structure in real and redshift space
这项工作提出了一种新的物理动机的监督机器学习方法，Hydro-BAM，再现三维莱曼- $α$森林领域在现实和红移空间学习参考流体动力学模拟，从而节省约7个数量级的计算时间。我们表明，我们的方法在重建场的一点（PDF）、两点（功率谱）和三点（双谱）统计数据中的准确度高达$k\sim1\,h\,\rm{Mpc}^{-1}$。当与参考模拟相比，包括红移空间失真，我们的方法实现了$\lesssim2\%$的偏差高达$k=0.6\,h\,\rm{Mpc}^{-1}$在四极杆，$\lesssim5\%$高达$k=0.9\,h\,\rm{Mpc}^{-1}$。对于边长为$k=0.8\,h\,\rm{Mpc}^{-1}$的三角形构型，双谱被很好地再现。相比之下，通常采用的波动冈恩-彼得森近似显示出显著的偏差，已经忽略了双谱中具有$k=0.2-0.4\,h\,\rm{Mpc}^{-1}$侧的构型处的特殊运动，在功率谱中也明显不太准确（在5 $\%$至$k=0.7\,h\,\rm{Mpc}^{-1}$内）。我们的结论是，一个准确的分析莱曼-PDMATHAMM森林需要考虑复杂的重子物理大尺度结构关系。我们的分层领域特定机器学习方法可以有效地利用这一点，并准备生成准确的Lyman-$α$森林模拟目录，涵盖DESI和WEAVE等调查所需的大量数据。
2022-02-03 astro-ph.CO
Calibrating cosmological radiative transfer simulations with Lyman alpha forest data: Evidence for large spatial UV background fluctuations at z ~ 5.6 - 5.8 due to rare bright sources
在这里，我们校准宇宙学辐射转移模拟与ATON/RAMSES的莱曼α不透明度从类星体吸收光谱的测量范围。我们发现莱曼α不透明度是非常敏感的氢再电离的确切时间。模型再现的平均光电离率和平均平均自由程达到重叠的测量演变在z~7和预测的莱曼α不透明度在z> 6的快速演变与莱曼α发射体在此红移范围内的光度函数一致的加速演变。类似于"光学薄"模拟，我们的全辐射转移模拟失败，但是，在z> 5时再现莱曼α不透明度PDF的高不透明度尾部。我们认为，这是由于空间紫外线的波动后重叠阶段的再电离的规模远远大于我们的源模型，其中电离发射率是占主导地位的大量的子L * 星系预测。我们进一步认为，这表明一个显着的贡献电离紫外背景的稀有明亮的高红移源。
2018-05-22 astro-ph.CO
How to estimate the 3D power spectrum of the Lyman-$α$ forest
我们推导并数值实现了一个算法来估计莱曼- $α$（Ly- $α$）森林通量波动的三维功率谱。该算法利用Ly- $α$森林数据的独特几何结构来有效地测量视线之间的交叉谱，作为平行波数、横向分离和红移的函数。快速评估的关键是将全局协方差矩阵近似为块对角，其中只有来自相同光谱的像素是相关的。然后，我们计算信号协方差的导数相对于互谱参数的特征向量，并将逆协方差加权谱投影到它们上。这很像红移窗口上的径向傅里叶变换。然后将所得的互谱推断转换为我们的最终产品，即表示为基准模型周围的二阶泰勒展开的3D功率谱的似然近似。我们证明了算法的准确性和可扩展性，并评论可能的扩展。我们的算法将允许有效的分析即将到来的暗能量光谱仪器数据集。
2017-12-29 astro-ph.CO
Constraining the mass of light bosonic dark matter using SDSS Lyman-$α$ forest
如果宇宙中的暗物质中有很大一部分是由超轻标量场组成的，称为模糊暗物质（FDM），其质量为$m_a$ eV，那么它的德布罗意波长足够大，足以影响大尺度结构形成的物理学。特别是，相关的线性物质功率谱的截止修改银河系际介质（IGM）的结构在莱曼- $α$森林遥远的类星体探测的尺度。我们利用专门的宇宙学模拟，考虑到IGM的流体动力学研究这种效果。我们探索了量子压力的振幅FDM质量考虑这里，并得出结论，量子效应不应该修改显着的非线性演化的物质密度在相关的尺度上测量的莱曼- $α$通量功率，并为$m_a \geq 10^{-22}$ eV。我们推导出$m_a$和质量的热暖暗物质（WDM）模型，最适合莱曼- $α$森林数据之间的标度律，并从一个简单的线性外推推断显着不同。通过将FDM模拟与BOSS调查确定的$α$通量功率谱进行比较，并对相关干扰参数进行边缘化，我们排除了95%CL下$10^{-22} \leq m_a < 2.3\times 10^{-21}$ eV范围内的FDM质量。添加更高分辨率的$α$光谱将排除范围扩展到$2.9\times 10^{-21}$ eV。这对FDM模型提供了显著的约束，FDM模型被定制为解决$Λ$ CDM的“小规模问题”。
2017-08-21 astro-ph.CO
Massive neutrinos and degeneracies in Lyman-alpha forest simulations
利用冷暗物质、重子和中微子的流体动力学模拟，详细研究了大质量中微子对Lyman- $α$（Ly $α$）森林的1-D和3-D通量功率谱的影响.宇宙学中大量中微子的存在导致了对结构形成的尺度和时间依赖的抑制，这种抑制在小尺度上最强。测量这种抑制是从宇宙学数据推断中微子质量的关键方法，也是正在进行和未来的调查，如eBOSS，DES，LSST，Euclid或DESI的主要目标之一。在Ly $α$森林中的聚类跟踪了后期和小尺度上的准线性功率。结合对宇宙微波背景的观测，这片森林提供了一些关于中微子质量总和的最严格的限制。然而，在线性物质功率谱中，在$Σm_ν$和微扰幅度之间存在公知的简并。我们研究了Ly $α$森林的1-D通量功率谱中相应的简并性，并首次研究了3-D通量功率谱中的简并性。我们表明，大量中微子的非线性影响的Ly $α$森林，超出了线性功率振幅抑制的效果，是可以忽略不计的，这种简并持续在Ly $α$森林观测到一个高精度。我们讨论了这种简并选择参数化的LY $α$森林宇宙学分析的影响。
2020-03-17 astro-ph.CO
The Implications of Gunn-Peterson Troughs in the HeII Lyman-alpha Forest
许多专家认为，z ~ 3 HeII Ly-alpha森林将遭受与z ~ 6 HI Ly-alpha森林相同的饱和问题，因此不会是HeII再电离的灵敏探针。然而，有几个因素使HeII Ly-alpha吸收比HI Ly-alpha更敏感。我们发现，观测到的HeII Ly-alpha和Ly-beta冈恩-彼得森槽可以提供一个相对独立的模型约束的体积平均HeII分数的x_HeII >~ 0.1。这个界限来自第一次使用的最undersense地区的HeII森林，以约束当地的HeII分数，然后，假设光电离平衡与最大允许的光电离率计算附近气体的电离态。有可能以约2倍的系数避开这个限制，但前提是HeII最近被重新电离。我们认为，在Q 0302 -003和HE 2347 -4342的光谱中观察到的HeII Ly-alpha Gunn-Peterson槽表明存在>~ 10个共动Mpc斑块，其中x_HeII > 0.03。这比来自这些光谱的先前约束提高了20倍，并且比来自z>6 HI莱曼森林的HI体积填充分数的最严格约束强100倍。
2009-09-24 astro-ph.CO
Resolving the high redshift Lyman-alpha forest in smoothed particle hydrodynamics simulations
我们使用大量宇宙学平滑粒子流体动力学（SPH）模拟来研究质量分辨率和盒子大小对2 \leq z \leq 5处合成Lya森林光谱的影响。在z=5处，平均Lya通量和通量功率谱收敛的质量分辨率要求比在较低红移处严格得多。这是因为在高红移的Lya森林中的传输主要是由于星系际介质（IGM）中的低密度区域，与在z~2-3处主导Lya森林不透明度的中等过密度区域相比，这些区域的分辨率较低。我们进一步发现，在我们的模拟中的气体密度分布显着不同的文献中的结果在大的超密度（Δ>10）。我们的结论是，使用SPH模拟在z=5时对Lya森林的研究需要M_gas \leq 2 × 10^5 M_sol/h的气体粒子质量，这是z=2时所需值的8倍以上。在所有红移下，最好是至少40 Mpc/h的盒子大小。
2009-06-16 astro-ph.CO
The SDSS-DR12 large-scale cross-correlation of Damped Lyman Alpha Systems with the Lyman Alpha Forest
我们从DLA和Ly $α$森林的互相关中测量DLA平均偏差，更新Font-Ribera等人2012年的早期结果，最终BOSS数据发布和改进的方法来解决连续拟合校正。我们的互相关通过线性理论与标准$ΛCDM$模型很好地拟合，DLA偏差为$b_{\rm DLA} = 1.99\pm 0.11$ ;更保守的分析，其去除了Ly $β$森林中的DLA，并且仅使用$r> 10{\rm h^{-1}\,Mpc}$处的互相关，产生$b_{\rm DLA} = 2.00\pm 0.19$。这假设了来自\cite{Planck2015}的宇宙学模型和Bautista et al. 2017的Ly $α$森林偏倚因子，并且仅包括自举分析获得的统计误差。主要的系统误差来自DLA目录中可能的杂质和选择效应，以及Ly $α$森林偏差因子测定中的不确定性和高柱密度吸收剂效应的校正。我们没有发现依赖于列密度或红移的DLA偏置。如果所有DLA都位于类似质量的晕中，则测量的偏差值对应于宿主晕质量$\sim 4\cdot10^{11} {\rm M_{\odot}}$。在一个现实的模型中，主机晕在一个广泛的质量范围内有一个DLA横截面$Σ(M_h) \propto M_h^α$下降到$M_h > M_{\rm min} =10^{8.5} {\rm M_{\odot}}$，我们发现，$α> 1$需要有$b_{\rm D…
2017-09-27 astro-ph.CO
Systematic Continuum Errors in the Lyman-Alpha Forest and The Measured Temperature-Density Relation
连续拟合的不确定性是通过莱曼- $α$森林的通量概率分布函数（PDF）估计星系间介质（IGM）的温度-密度关系（通常参数化为幂律，$T \propto Δ^{γ- 1} $）的主要误差来源。使用一个简单的数量级计算，我们表明，在类星体连续体的位置，由于例如一个统一的低吸收冈恩-彼得森组件的几个10-level的系统误差，可能会导致错误的$γ$的顺序统一。这是量化进一步使用一个简单的半分析模型的Lya森林通量PDF。我们发现，在连续统水平下的下（上）估计可以导致更低（更高）的测量值的$γ$。在目前的观测不确定性，连续偏差的两倍，在$γ$的误差从$σ_γ \approx 0.1$到$σ_γ \approx 0.2$在我们的模型。我们认为，需要采取措施，直接估计的水平，连续的偏见，以使最近的索赔倒置\tdr \更强大。
2012-09-27 astro-ph.CO
A Search for Oxygen in the Low-Density Lyman-alpha Forest Using the Sloan Digital Sky Survey
我们利用2167斯隆数字巡天（SDSS）类星体光谱在星系际介质（IGM）中寻找低密度氧。氧吸收是通过其与莱曼α森林吸收的相关性在逐像素的基础上检测的。我们已经开发了一种新的本地校准像素（LCP）的搜索方法，使用相邻区域的光谱校准的闯入者和光谱文物，这将限制OVI吸收的测量。尽管在中等分辨率和信噪比的光谱中寻找莱曼-α森林中的弱OVI存在挑战，但我们发现在2.7 < z < 3.2处检测到了非常显著的氧吸收（零假设的9个数据点的卡方=80）。我们解释我们的结果使用合成光谱从对数正态密度场假设混合类星体星系光致电离背景（Haardt & Madau 2001），它占主导地位的电离分数检测OVI。LCP搜索数据可以用[O/H] =-2.15_（-0.09）^（+0.07）的恒定金属丰度模型拟合，但也可以用低密度区域不富集而高密度区域具有较高金属丰度的模型拟合。Aguirre等人（2008年）的密度依赖富集模型也是可接受的拟合。我们所有成功的模型具有相似的质量加权氧丰度，对应于[<O/H>_MW] = -2.45+-0.06。这一结果可用于计算莱曼α森林中的宇宙氧密度，Omega_（Oxy，IGM）= 1.4（+-0.2 x10 ^（-6）= 3x 10 ^（-4）Omega_b。这是迄今为止对莱曼α森林中质量加权平均氧丰度和宇宙氧密度的最严格限制，表明它包含大约16%的恒星形成产生的金属…
2010-04-26 astro-ph.CO
Search for a direction in the forest of Lyman-$α$
利用来自SDSS-III BOSS-DR 9数据集的高红移类星体（$z>2$）的Lyman-$α$森林数据，首次对物质主导时代宇宙的各向同性进行了检验。利用某些特定的数据切割，我们得到了Lyman- $α$森林透射通量的概率分布函数，并利用概率分布函数的统计矩讨论了宇宙的各向同性.在一个各向同性的宇宙中，人们会期望在天空的不同部分透射的通量具有一致的统计特性。利用象限划分法，将3275 ${\rm deg}^2$的总测区沿银纬三等分。我们还为三个不同的信噪比（SNR）的数据进行了三次细分。最后，我们得到并比较了平均红移为2.3，2.6和2.9的统计矩。我们发现，从所有补丁同意在所有红移和所有SNR的时刻，在3 $σ$的不确定性。由于Lyman- $α$透射通量直接映射了星系际介质中性氢的分布，因此我们的结果表明，在有限的观测范围和数据灵敏度内，宇宙中性氢的分布符合各向同性分布。我们应该提到，我们报告的数据中，各向同性的偏差很少，统计显著性较低。需要增加调查面积和更大量的数据才能对这些偏差做出强有力的结论。
2015-06-12 astro-ph.CO
ForestFlow: predicting the Lyman-$α$ forest clustering from linear to nonlinear scales
本研究提出ForestFlow框架，通过条件归一化流预测莱曼-α森林的线性偏置和小尺度功率谱偏差参数，结合玻尔兹曼求解器实现跨尺度一致预测，在大质量中微子等扩展模型中表现优异，将助力DESI巡天的全尺度分析。
2025-01-10 astro-ph.CO
