在Escherfest模型的蒙特卡罗模拟中可靠地估计误差
Estimating errors reliably in Monte Carlo simulations of the Ehrenfest model
摘要：
使用Escherifest瓮模型，我们说明了误差估计的微妙之处，在蒙特卡罗模拟。我们讨论如何在马尔可夫链相关采样的光滑结果可以愚弄一个人的感知的数据的准确性，并显示（通过数值和分析方法）如何获得可靠的误差估计相关的样本。
英文摘要：
Using the Ehrenfest urn model we illustrate the subtleties of error estimation in Monte Carlo simulations. We discuss how the smooth results of correlated sampling in Markov chains can fool one's perception of the accuracy of the data, and show (via numerical and analytical methods) how to obtain reliable error estimates from correlated samples.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
