arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv周末暂无论文更新,休息一下吧,周末愉快~~
arXiv 0905.1785gr-qc
收藏

用遗传算法搜索黑洞双星

The search for black hole binaries using a genetic algorithm

Antoine Petiteau, Yu Shang, Stanislav Babak

摘要:

在这项工作中,我们使用遗传算法搜索的引力波信号的大质量黑洞双星的螺旋在模拟的LISA数据。我们考虑高斯仪器噪声中的单个信号。这是为第三轮模拟LISA数据挑战分析做准备的第一步。我们已经扩展了遗传算法,利用信号和检测器响应函数的属性。该方法的性能与现有算法相当,如果不是更好的话。

英文摘要:

In this work we use genetic algorithm to search for the gravitational wave signal from the inspiralling massive Black Hole binaries in the simulated LISA data. We consider a single signal in the Gaussian instrumental noise. This is a first step in preparation for analysis of the third round of the mock LISA data challenge. We have extended a genetic algorithm utilizing the properties of the signal and the detector response function. The performance of this method is comparable, if not better, to already existing algorithms.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

↑